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每天大约60-70%的记录将被删除，每天插入相同数量的记录。我觉得像Hbase，Big Table这样的文档数据库会适合这个。还有许多其他的数据存储，如Cassandra，MongoDb等，哪个数据存储对于这类问题是有用的，因为每天都会有大量的读/写操作(数千万级)。
浏览 1提问于2011-12-23得票数 6
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这个数据库每天可以轻松地插入、查询、更新和删除数百万(如果不是数千万)行。最好的数据库工具是什么？它是MySQL，还是有更高效的东西，可以使用更少的磁盘空间？
浏览 2提问于2011-09-24得票数 1
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下面是一个场景：匹配仅仅是来判断关键字是否是当前指定字段的子字符串.。P.S.我在MySQL中搜索了关于fulltext的东西，以及一些搜索引擎，比如Lucene和Sphinx，哪一个更适合应用？我的网络项目是基于Java的。谢谢!
浏览 0提问于2013-10-31得票数 0
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(请不要问为什么，我不负责这个项目，我只是负责数据库的克隆)，但他们的数据库包含数千万条记录，我目前运行的脚本是使用MySQL的"READ“指令将我们拥有的72万个csv文件写入我们的MySQL数据库.按照目前的速度，保存的数据量将使这个脚本需要大约240天的时间才能完成，而且我们没有那么多时间。我的问题是如果没有，是否有一个更适合这类任务的数据库系统，也许是专门为大数据设计的？
浏览 0提问于2013-12-25得票数 2
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True还是False:由于有大量字段(列)而具有大记录(行)的表返回SQL查询所需的时间更长？我希望得到明确的答复。所有这些“都取决于，你为什么不测试它，看看”的东西。-)我说，除非您选择接近记录中支持的最大字段数的荒谬数字，否则没有什么区别。目标是Server 2008。谢谢。
编辑:我说的是一个包含字段"GUID“、”NAME“、”...and 50“的表，其他参数需要更长的时
浏览 0提问于2011-11-27得票数 -2
我正试图获得过去30天的数据量。我想要的是从每天到现在都能得到剩下的数据。我该怎么做？
我正在使用MySQL。
浏览 4提问于2016-06-23得票数 0
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在MySQL数据库中保存10000+表可以吗？我正在编写一个消息/聊天脚本，所以我正在考虑将数据分区到多个表上，因为几天后它将是一个巨大的数据量。可以吗？或者它有一些效果？因为一个表可以容纳数百万行，所以我在想也许一个数据库也可以容纳大量的表我是MySQL的新手，请帮帮忙
浏览 1提问于2013-08-23得票数 1
我有一个mysql数据库表来保存每个用户每天的出勤数据。该表每天保存每个用户2行数据，并有大约10列。数据由一个名为session_year的字段进行分组。当我分析数据的时候，总是有一年的时间。问题是，表中的数据量会影响表的查询时间吗？例如，如果我正在查询2017年的数据，那么前几年的所有数据是否会影响查询响应时间的性能？
浏览 3提问于2017-09-06得票数 0
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我以最长的时间间隔(15分钟或128mb)将数据传输到S3中，因此我每天有96个数据文件，但我希望将所有数据聚合到单个每日数据文件中，以便稍后在Spark (EMR)中读取数据时获得最快的性能。目前我的数据量很小，每天只有几百MB-s，但这个数据量在未来将呈指数级增长。对我来说，Lambda有这么低的限制，而且它们已经被这么小的文件访问了，这对我来说很奇怪。或者，连接S3数据的替代方案是什么，理想情况下由S3对象创建的事件或以某种方式计划的作业(例如每天计划的作业)调用？
浏览 0提问于2016-09-21得票数 5
我在MySQL中遇到了大数据的大问题。
我们有两个大表，具有相同的结构，用于存储英汉平行语料库。这两个表都包含千万级的记录。在一个表内和这两个表之间存在大量重复数据(例如，相同的英文和中文内容)。主要的问题是，当我们尝试在MySQL中合并这两个表时，会出现内存溢出。
浏览 2提问于2015-10-12得票数 0
随着数据量的急剧增长，MySQL无法扩展超出一个节点的写入请求成为了一个致命的问题。MySQL的单块体系结构本质上迫使应用程序级的sharding.The开发和操作复杂性在这样的实例从1增加到1000秒时呈指数级增长，然后激增到1000 s。
浏览 3提问于2020-06-13得票数 1
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目前，这些节点中的每一个都返回了大量数据(几乎每天1TB )。我计划在执行查询时开始使用投影，以返回流程中未使用的数据，但我有几个查询，因此为了确定优先级和优化，我想知道当前哪些查询返回的数据量最大(以MB表示)。
我有什么办法能得到这些数据吗？
浏览 2提问于2020-06-28得票数 0
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我一直在使用各种使用MySQL作为数据存储的web应用程序。最近，随着其中一个在我的工作中变得越来越流行，它存储在数据库中的数据量呈指数级增长，但我仍然使用数据库的默认安装。
浏览 0提问于2010-09-21得票数 0
我们谈论的数据量在峰值时每天大约有80 GB的日志。目前，我正在研究noSQL数据库，如mongoDB，以及关系- mySQL。我想构造一个有三个要求的解决方案：查询速度:尽可能接近即时查询。
浏览 0提问于2015-03-20得票数 0
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所涉及的数据量很小，而且中央服务器通常会在大约95%的时间内处于空闲状态-只有在数据传入时它才真正处于活动状态，并且通常每天/每周同步。与SQL server工作负载/我们所讨论的数据量(最大为100 MB)相比，这方面的SQL Standard许可成本很高。我想知道的是，是否有一个开源的替代方案(mySQL或类似的)可以用作我们的.NET应用程序的后端数据存储。
浏览 0提问于2013-01-15得票数 1
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(大约一千万行/天，大约3000行/10秒，以一天的高峰间隔。)把每天的数据放在不同的桌子上。但在这种情况下，很难创建具有重叠间隔或包含多天的查询。(我得把桌子联合起来。)但这个解决方案似乎是最好的.，如果我不使用DB，我可以将这些数据存储到文件中(例如，1个文件/小时)，并根据时间戳对这些文件使用二进制搜索，这将比使用DB存储数据(
浏览 0提问于2015-08-06得票数 3
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我在MySQL有两张桌子。一个有accounts (4000万条记录)，一个有transactions (3亿条记录)。每天大约有200000笔交易增加。a.account_no = tx.account_no()
我的问题是:考虑到我需要处理数以千万计的记录
浏览 1提问于2016-08-10得票数 1
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