我现在每个团队成员有12个SQL查询(都是COUNT (*)查询),大约有100个团队成员运行在一个数据库上,为管理人员提取一些实时的统计数据,但是这会扼杀它在页面加载时运行的系统,我想做的是做1次查询,然后使用PHP过滤这些结果,以减轻数据库的负载,但我无法弄清楚如何做到这一点。
当前查询:
select count(*) from opencall use index (logdatex)
where closedby = '$UsersName' and priority = 'P2' and withinfix = 0
and logdatex be
我正在尝试显示在特定时间段内的报价数量,对每个报价的预测求和,并按创建报价的人进行分组。下面是我的query...but,我想我在group by上做错了什么,但我不知道是什么。我正在使用标准的SQL2008。任何帮助都将不胜感激。
SELECT
CAST(COUNT (DISTINCT QUOTES.Quote) AS SQL_CHAR) AS Number_of_Quotes,
SUM(Forecast) AS Amount_Forecast,
quotes.createdby
FROM
Quotes
WHERE
quotes.cre
我想在一天中选择一个特定的时间段(15分钟),然后我只想获取过去一年中每一天的历史数据。我只是不知道将INTERVAL 1 DAY放在MySQL中的位置。我想从(2012-10-15 - 2013-10-15)获得数据。
下面是我的示例代码:
select *, FROM_UNIXTIME(timestamp/1000000000)
FROM pulsars
WHERE timestamp between UNIX_TIMESTAMP('2013-10-15 02:00:00')*1e9
AND UNIX_TIMESTAMP('2013-10-15 02:15:00
我们有一个后端表,其中存储了事务的详细信息,包括自纪元以来的秒数。我正在创建一个UI,我在其中收集from-to日期,以显示日期之间发生的交易计数。
假设日期范围是2012-07/01- 07/30/2012,我无法建立一个逻辑来为该时间段内发生的记录增加计数器。我应该只点击DB一次,因为每天点击都会给出很差的性能。
我被一种逻辑卡住了:
Convert 07/01/2012 & 07/30/2012 to seconds since epoch.
Get the records for start date - end date [as converted to seconds si
给定一个开始时间为新时间段(新工作班次)的数据帧,将截至下一时间段(工作班次)的所有销售额相加。 import pandas as pd
df_checkpoints = pd.DataFrame({'time':[1,5,10], 'shift':['Adam','Ben','Carl']})
df_sales = pd.DataFrame({'time':[2,6,7,9,15], 'soldCount':[1,2,3,4,5]})
# This is the wanted
我有一个API,需要返回大量JSON数据列表。我试图将它直接从数据库流到客户机,以避免占用我的web服务器上的RAM。这是个好办法吗?(似乎正在工作)
[HttpGet]
[Route("data")]
public IEnumerable<MappedDataDto> GetTestData()
{
var connection = new NpgsqlConnection(_connectionString);
connection.Open();
IEnumerable<RawDataDto> rawItems = con
我是PHP开发的新手,我找不到解决问题的方法。
我必须清理Mysql数据库中的一些数据。我的数据库中有一个date列,里面有很多时间段,比如
-520;-510;0;-500;-530;-599;-499;-510;-490;-500;0;-450
我想从中提取最小和最大值,这样我就只剩下2个时间段了。
我试过这个:
$sql = "SELECT date FROM records WHERE serial = 1";
$requete = mysql_query($sql,$cnx) or die(".mysql_error().");
while($res
我对MySQL有个问题。我需要两个特定时间之间来自MySQL的数据的平均值。
为此,我使用:
select avg(Column)
from Databasename.tablename
where datetime BETWEEN '2012-09-08 00:00:00' AND '2012-09-08 15:30:00'
现在,我需要的是给定时间内每5分钟的平均数据。通过使用此命令:
select avg(Column)
from Databasename.Tablename
where datetime BETWEEN '2012-09-
我试图创建一个查询,以显示与按小时分组的金融合同相关的线索的细目。
下面是我到目前为止的几个小时的例子:
SELECT CONCAT(HOUR(received), ':00-', HOUR(received)+1, ':00') AS Hours,
COUNT(*) as `leads`
FROM (digital_lead)
WHERE `received` BETWEEN '2014-11-01 00:00:00' AND '2014-11-24 00:00:00'
GROUP BY HOUR(received)
结果是.
我有一个列,其中填充了对另一个应用程序有用的日期格式,但不是用于时间戳的mysql格式。下面是它看起来的样子:
2010.01.28 12:00 ("time“列)而不是mysql时间戳:2010-01-28 12:00:00 ("updatetime”列)。
我需要在两个时间段之间执行特定于日期的搜索,对于正常的mysql时间戳,我将运行以下命令:
SELECT * FROM table WHERE updatetime BETWEEN '$dateStart' and '$dateEnd'
但这不适用于格式化的"time“列。我更喜欢
有没有一种方法可以根据值在mysql列中出现的频率对数据进行排序,并使它们成为DISTINCT。因此,如果表中有一个颜色列,如下所示:
colors
------ ----
red |
blue |
red |
green |
blue |
red |
yellow|
blue |
green |
red |
结果将是:
red
blue
green
yellow
红色出现4次,蓝色3次,绿色2次,黄色1次。谢谢