分布式系统中，全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题。随着技术的不断成熟，大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID，这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业务场景以及性能存储和可读性的考量以及优缺点取舍，进行深入分析。本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器，而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些，如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，在快速视频学习一遍之后发现了许多需要补充的点，比如三次握手的连接和Mysql的内部交互流程等等，关于后续的章节也会整合多篇文章后续会陆续发布。
MyCAT的目标是：低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端，解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。
分布式架构下，唯一序列号生成是我们在设计一个系统，尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后，如何能够快速拿到一个唯一序列号，是经常遇到的问题。
MySQL client和MySQL server之间要想传输数据，必须： 1. 将数据切分成若干个大小不超过
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
作者简介 丁宜人，10年java开发经验。携程技术中心基础业务研发部用户中心资深java工程师，负责携程账号的基础服务和相关框架组件研发。之前在惠普公司供职6年，负责消息中间件产品研发。 一、相关背景 分布式架构下，唯一序列号生成是我们在设计一个系统，尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后，如何能够快速拿到一个唯一序列号，是经常遇到的问题。 在携程账号数据库迁移MySql过程中，我们对用户ID的生成方案进行了新的设计，要求能够支撑携程现有的新用户注册体量。 本文通过
select查询优化一直是日常开发和数据库运维绕不开的一道坎，SQL的查询速度决定了页面的加载速度，进一步决定了客户浏览体验。
MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
分库分表是非常常见针对单个数据表数据量过大的优化方式，它的核心思想是把一个大的数据表拆分成多个小的数据表，这个过程也叫（数据分片），它的本质其实有点类似于传统数据库中的分区表，比如mysql和oracle都支持分区表机制。
MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用自动增长序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
因为Oracle中的自增序列与MySQL数据库是不一样的，所以在这里记录一下Oracle的自增序列。
业务ID是我们理解、管理和操作业务实体的关键。通过业务ID，我们可以查询、更新和删除业务实体，也可以跟踪业务实体的状态和历史。
通过上一篇文章 基于Vue和Quasar的前端SPA项目实战之布局菜单（三）的介绍，我们已经完成了布局菜单，本文主要介绍序列号功能的实现。
分享过很多小厂和大厂的后端面经，这次来分享互联网中厂的面经，面试难度也是刚好介于大厂和小厂之间。
功能介绍 兼容市面上主流的多家相机，理论上兼容所有硬件，可灵活扩展； 相机识别后数据自动上传到云端并记录，校验相机唯一id和硬件序列号，防止非法数据录入； 用户手机查询停车记录详情可自主缴费(支持微信，支付宝，银行接口支付，支持每个停车场指定不同的商户进行收款)，支付后出场在免费时间内会自动抬杆； 支持app上查询附近停车场(导航，可用车位数，停车场费用，优惠券，评分，评论等)，可预约车位； 断电断网支持岗亭人员使用app可接管硬件进行停车记录的录入。 技术架构 后端开发语言java； 框架oauth2+
自从《数据密集型型系统设计》LSM-Tree VS BTree这篇文章完成之后，对于LSM-Tree这种结构非常感兴趣，于是趁热打铁在之后的几天静下心来研究了一下LevelDB的具体实现，最终阅读了一下源代码。
自从《数据密集型型系统设计》LSM-Tree VS BTree - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)
编程中的“幂等性”是指任意多次执行所产生的影响，与一次执行的影响相同。一个拥有幂等性设计的接口，保证无论一次或多次来调用接口，都能够得到相同的结果。接口的幂等性设计在某些场景下是必需的，例如用户下单的场景。
银行的面试跟互联网公司的面试还是有区别，银行除了技术面试之外，还会有结构化面试、无领导讨论的面试问题，这类形式主要是考察同学们的软实力，以及解决问题的思路。
②. 相机识别后数据自动上传到云端并记录，校验相机唯一id和硬件序列号，防止非法数据录入；
雪花算法（Snowflake）是一种分布式唯一 ID 生成算法，能够生成唯一的、有序的、高可用的 ID，常用于分布式系统中作为全局唯一标识符（GUID）。雪花算法生成的 ID 是一个 64 位的整数，其中高位是时间戳，中间位是机器 ID，低位是序列号。
日志是 mysql 数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。
主要思路是基于redis的INCR命令，redis的”INCR AND GET”是原子操作，同时Redis是单进程单线程架构，这样就不会因为多个取号方的INCR命令导致取号重复，因此，基于Redis的INCR命令实现序列号的生成基本能满足全局唯一与单调递增的序列号，但是这样生成的序列号只保证了递增这一特性。考虑到项目需求是需要生成特定规则的序列号，所以只依靠redis的INCR命令是实现不了的，最终我选择的是Hash提供的HINCRBY命令来实现。
MyCat 是什么？从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，前端的用户可以把它看成一个数据库代理，用 MySql 客户端和命令行工具都可以访问，而其后端则是用MySql 原生的协议与多个 MySql 服务之间进行通信。MyCat 的核心功能是分库分表，即将一个大表水平切分成 N 个小表，然后存放在后端的 MySql 数据当中。
在数据库管理领域，MySQL的二进制日志（Binlog）是一个不可或缺的组件，它记录了所有对数据库执行的更改。对于我们每位开发者而言，理解和掌握Binlog的操作和查询技能，不仅能帮助我们更好地跟踪和分析数据变动，还能在复制错误出现时，提供有效的解决方案。本文将详细介绍如何识别Binlog日志的名称和位置，以及如何查询特定位置的操作，以便于我们在遇到复制错误时，能快速定位问题并采取相应措施。
日志是MySQL数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。MySQL日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志（binlog）和事务日志（包括redo log和undo log），本文接下来会详细介绍这三种日志。
摘要 幂等概念来自数学，表示N次变换和1次变换的结果是相同的。这里讨论在某些场景下，客户端在调用服务没有达到预期结果时，会进行多次调用，为避免多次重复的调用对服务资源产生副作用，服务提供者会承诺满足幂等。HTTP/1.1中对幂等性的定义是：一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的副作用（网络超时等问题除外）。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
尊嘟假嘟？果然评论区抱着怀疑态度的牛友发问了：“两三个月实习顶多存两三万吧 ？武理奖学金十几万？”于是赛文回复到：“还有学校补贴和导师横向，实习了半年多，存了五六万吧。”
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源 | juejin.im/post/6860252224930070536 「羊毛+福利」撸一波超便宜的云服务，完成任务DD另外送奖励！ 日志是 mysql 数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。 作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志( binlog )和事务日志(包括redo log 和 undo log )，本
利用mysql explain来对sql语句进行优化，你需要懂这些关键字各表示的含义，这样优化才有的放矢。
这里前缀 + 日期没有太大技术含量，主要是在尾部的序列号，这里要求3位序列号，我们从001开始。当等于10起，为010。当等于100起，为100。第二天重置从001起。这里我们可以使用MySQL数据库存储，这里我们需要记录日期和序号两个字段。MySQL 表如下：
image.png MIGO_GI缺陷物料的发货 在此活动中，系统将为必须返工的缺陷物料执行发货。 已创建并下达返工生产订单。 角色仓库文员 1. 在初始屏幕上进行以下输入： 字段名称描述用户操作和值注释活动 发货 参照 订单 订单号 <返工生产订单编号>来自前一步骤 2. 选择 回车。 3. 选择 何处 标签。 缺陷物料发货的存储地点和库存类型取决于本业务情景的之前部分的章节（请参见章节4.1，步骤11中的：备选输入点）。 4. 对于返工物料项目，请选择 项目确定。 5. 选择检查。 一旦返工物料激活了序
在以前的项目中，最常见的两种主键类型是自增Id和UUID，在比较这两种ID之前首先要搞明白一个问题，就是为什么主键有序比无序查询效率要快，因为自增Id和UUID之间最大的不同点就在于有序性。
SQLyog中文版是一款专业的图形管理软件，SQLyog操作简单，功能强大，能够帮助用户轻松管理自己的MYSQL数据库，SQLyog中文版支持多种数据格式导出，可以快速帮助用户备份和恢复数据，还能够快速地运行SQL脚本文件，为用户的使用提供便捷。
在Spring Boot中设计一个订单号生成系统，主要考虑到生成的订单号需要满足的几个要求：唯一性、可扩展性、以及可能的业务相关性。以下是几种常见的解决方案及相应的示例代码：
前段时间的主要工作是开发统计系统， 统计公司产品的安装量和回访量，统计数据则由客户端调用C接口写入mysql数据库，即我们只需要分析客户端写入的原始数据即可。下面是对这个项目的一个总结：
索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，"最优"的索引有时比一个"好的"索引性能要好两个数量级。
对于IM系统来说，如何做到IM聊天消息离线差异拉取（差异拉取是为了节省流量）、消息多端同步、消息顺序保证等，是典型的IM技术难点。
不要赶着正好1分钟结束通话，一般在打电话的时候常常会为了正好赶在1:00前结束而庆幸，但事实并不是这样的，据一位中国移动的工作人员透露，其实在你通话到0:55的时候就已经开始算一分钟了。
系统通过几年时间的沉淀，数据量越来越庞大，虽然定期有做人工清分库；但是这样都不是一个永恒的办法。不过开发的时候也没考虑到系统能坚挺这么多年和数据量这么庞大。所以现在记录一下系统开发时需要注意的问题。
TiDB 从 v4.0 版本开始正式支持序列功能，而除了序列之外还有多种序列号生成方案，这些方案在没有对 TiDB 优化的时候一般会产生写入热点问题。本文将介绍如何应对写入热点问题高效运行序列号服务。
来自：https://juejin.im/post/6860252224930070536
在本篇文章中，我将重点展示在 SAP S/4HANA Cloud Public Edition 2402版本中，供应链管理板块发布的新增功能，将覆盖以下主题内容：
项目中采用Redis SortedSet存储用户的离线消息，score值存储的msgid（消息ID）。msgid采用snowflake算法生成，按照时间有序。（参看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》）
说起ID，特性就是唯一，在人的世界里，ID就是身份证，是每个人的唯一的身份标识。在复杂的分布式系统中，往往也需要对大量的数据和消息进行唯一标识。举个例子，数据库的ID字段在单体的情况下可以使用自增来作为ID，但是对数据分库分表后一定需要一个唯一的ID来标识一条数据，这个ID就是分布式ID。对于分布式ID而言，也需要具备分布式系统的特点：高并发，高可用，高性能等特点。
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