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    MySQL修改字段

    MySQL修改字段 MySQL 修改表字段的方法有两种: ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...1、ALTER TABLE 方法 ALTER TABLE 方法用于修改结构,包括增加、删除和修改表字段。...其语法如下: ALTER TABLE 名 MODIFY COLUMN 字段字段类型; 其中,名 表示要修改的名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改后的字段类型。...例如,修改 users 的字段 username 的类型为 VARCHAR(50),可以使用以下 SQL 语句: ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR...其语法如下: ALTER TABLE 名 MODIFY COLUMN 字段字段类型 [属性]; 其中,名 表示要修改的名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改后的字段类型,属性 表示修改后的字段属性

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    MySQL utf8mb4 编码 : 支持emoji表情 (字段)

    一般我们数据编码格式默认设置为utf-8, 但是utf-8并不支持表情,而表情需要utf8mb4字段(向下兼容utf-8) 1 : 在终端或者SSH shell登录服务器, 2 : 修改 my.cnf...Server: service mysql restart 4 : 修改字段,或者,或者数据库编码格式: table_name 和 column_name 根据你的名称修改 如果只是某个字段支持...1 修改数据库字符集: ALTER DATABASE database_name CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci; 2 修改的字符集...其中: character_set_client为客户端编码方式; character_set_connection为建立连接使用的编码; character_set_database数据库的编码; character_set_results...结果集的编码; character_set_server数据库服务器的编码; 只要保证以上四个采用的编码方式一样,就不会出现乱码问题。

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    MySQL查询

    是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表中的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...示例插入数据: -- 计算数据的哈希值(示例使用MySQL的MD5哈希函数) SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分 基于列表的分是一种数据库分策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。

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    MySQL查询某个中的所有字段并通过逗号分隔连接

    想多造一些测试数据,字段又多一个个敲很麻烦,导出中部分字段数据又不想导出ID字段(因为ID字段是自增的,导出后再插入会报唯一性错误),select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询中所有字段通过逗号连接,然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '名'; 执行效果如下: 下面的语句可以查询某个库中某个的所有字段字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下:

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    mysql修改数据库中的字段编码格式的修改

    本文链接:https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/50804148 建数据库的时候,已经选择了编码格式为UTF-8 但是用PDM生成的脚本导进去的时候却奇怪的发现字段编码格式却是...GBK,一个一个却又觉得麻烦,在网上找了一下办法 一个是修改编码格式的 ALTER TABLE `table` DEFAULT CHARACTER SET utf8; 但是虽然修改了编码格式,...但是字段编码格式并没有修改过来,没有什么卵用 又发现一条语句,作用是修改字段编码格式 ALTER TABLE `tablename` CHANGE `字段名1` `字段名2` VARCHAR(36...) CHARACTER SET utf8 NOT NULL; 但是一次只能修改一个字段,还是很麻烦,不方便。...最后找到这么一条语句 alter table `tablename` convert to character set utf8; 它可以修改一张的所有字段编码格式,顿时方便多了

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    MySQL之单查询、多表查询

    一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建下: ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个之间的查询一般都是在 之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是中某个字段名和另外一个中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...t2 # (select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2 # ②为了易读性,将emp起名为t1,将需要查询的结果字段名写在...,也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟去跟其他做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2

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    Mysql千万级大添加字段

    MySQL数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...执行加字段操作就会锁,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。...,导致新数据流失不完整 总结 生产环境MySQL添加或修改字段主要通过如下四种方式进行,实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该读写不频繁,数据量较小(通常1G以内或百万以内),直接添加即可(可以了解一下...online ddl的知识) 使用pt_osc添加 如果较大 但是读写不是太大,且想尽量不影响原的读写,可以用percona tools进行添加,相当于新建一张添加了字段的新,再将原的数据复制到新中...,切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据

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    【说站】mysql如何查询指定字段

    mysql如何查询指定字段 说明 1、可以在SELECT语句的字段列表中指定,要查询字段。[ ]括号代表可选的,{ }括号代表必选。...语法 select 字段名 from 名; 2、给查询的列起别名,需要使用as关键字。...实例 -- 查询全部学生 -- SELECT 字段 FROM 名 SELECT * FROM `student`   -- 查询指定字段 SELECT `name`, `pwd` FROM `student...`   -- 给查询结果起名字 -- as 可以给字段起别名 SELECT `name` AS 学生姓名, `pwd` AS 学生密码 FROM `student` AS 学生   -- 函数 Concat...(a,b) 拼接a和b SELECT CONCAT('密码:', `pwd`) AS 新密码 FROM `student` 以上就是mysql查询指定字段的方法,希望对大家有所帮助。

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    mysql+分页查询

    背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分。奈何一直对分及分查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...接下来,我们需要考虑的是一张tb_member被拆分成2张,那分页如何实现呢?...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在分中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where

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