mysql 查询缓存命中率

基础概念

MySQL查询缓存（Query Cache）是MySQL数据库中的一个功能，用于缓存SELECT语句的结果。当相同的查询再次执行时，MySQL会直接从缓存中返回结果，而不是重新执行查询。这可以提高查询性能，特别是在读取频繁且数据变化不大的情况下。

类型

MySQL查询缓存主要分为两种类型：

普通查询缓存：缓存SELECT语句的结果。
查询结果集缓存：缓存查询结果集，适用于多表连接等复杂查询。

应用场景

读取频繁的数据：对于经常被查询的数据，使用查询缓存可以显著提高性能。
数据变化不频繁：如果数据变化频繁，查询缓存的命中率会降低，反而可能影响性能。

查询缓存命中率

查询缓存命中率是指从缓存中成功获取结果的查询次数与总查询次数的比率。可以通过以下SQL语句查看查询缓存命中率：

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Qcache_hits';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_select';

计算公式为：

Query Cache Hit Rate = (Qcache_hits / Com_select) * 100%

可能遇到的问题及解决方法

问题1：查询缓存命中率低

原因：

数据变化频繁：如果表中的数据经常发生变化，查询缓存会被频繁地失效。
缓存碎片：随着时间的推移，查询缓存可能会变得碎片化，导致命中率下降。
缓存大小不足：如果查询缓存的大小不足以容纳所有查询结果，命中率也会降低。

解决方法：

减少数据变化频率：通过优化业务逻辑，减少对数据的频繁修改。
定期清理缓存：使用FLUSH QUERY CACHE命令定期清理缓存碎片。
增加缓存大小：通过调整query_cache_size参数增加查询缓存的大小。

问题2：查询缓存导致性能下降

原因：

缓存失效开销：当数据变化时，相关的查询缓存会失效，导致下次查询时需要重新执行。
锁竞争：在高并发环境下，查询缓存的读写操作可能会导致锁竞争，影响性能。

解决方法：

禁用查询缓存：对于数据变化频繁的场景，可以考虑禁用查询缓存。
使用其他缓存机制：如Redis或Memcached等外部缓存系统，将热点数据缓存在外部系统中。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何查看MySQL查询缓存命中率：

-- 查看查询缓存命中次数
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Qcache_hits';

-- 查看总查询次数
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_select';

-- 计算查询缓存命中率
SET @qcache_hits := (SELECT VARIABLE_VALUE FROM information_schema.GLOBAL_STATUS WHERE VARIABLE_NAME = 'Qcache_hits');
SET @com_select := (SELECT VARIABLE_VALUE FROM information_schema.GLOBAL_STATUS WHERE VARIABLE_NAME = 'Com_select');
SELECT CONCAT(@qcache_hits / @com_select * 100, '%') AS Query_Cache_Hit_Rate;