ifnull函数，2个参数，判断第一个参数是否为空，如果为空返回第一个参数的值，否则返回第一个参数的值。
以上语法顺序是不能前后互换的，否则报错。比如我们不能在 group by 之后添加 where 查询语句，否则会出现如下错误：
DQL(Data QueryLanguage)：数据查询语言，通俗点讲就是从数据库获取数据的，按照DQL的语法给数据库发送一条指令，数据库将按需求返回数据。
查询数据时，如果表名很长，使用起来不方便，此时，就可以为表取一个别名，用这个别名来代替表的名称 SELECT * FROM 表名 [AS] 别名； 注意，为表指定别名，AS关键字可以省略不写。
DQL（Data QueryLanguage ）数据查询语言，基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块。
1、自连接查询是特殊的多表连接查询，因为两个相关查询的表是同一个表，通过取别名虚拟成两个表然后连接。
导读 软件测试人员在工作使用SQL语言中的查询是使用得最多的，而查询也是SQL语言中最复杂的，很多测试人员只使用到其中最简单的查询 1.数据库的使用 现在在任何项目中都有数据的存在，那么在测试过程中查看数据库中的数据是必不可少的步骤，那什么情况下测试人员会查看数据库呢？ 比如有一个测试场景是注册新用户，用户在前端页面上添加了一个新用户，点击提交后，弹出提示用户注册成功。 这时预期结果中就应该包含查询数据库： 查询user表中新增一条数据，数据字段的信息与注册信息一致； 查询password表中新增一条数据
Every derived table must have its own alias
在前文 《数据库查询：解锁数据宝藏的魔法之钥》 中，我们探讨了数据库查询的基础知识和技巧。本篇文章将带您迈入更深的数据库查询领域，深入研究多表联查和子查询的奥秘。多表联查使您能够跨越不同数据表，将信息融合在一起，解锁更全面的数据视角。而子查询则是查询中的查询，为复杂数据问题提供了简洁而强大的解决方案。
学习mysql必备工具即安装mysql客户端；mysql安装教程在网上有很多，在此处就不在仔细说明；
1、显式内连接，使用inner join ... ... on，其中inner可以省略。
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库软件，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供了类SQL查询接口，使得用户可以使用SQL类语言来查询数据。Hive可以处理包括文本、CSV、JSON、ORC和Parquet等格式的数据文件，支持数据的导入、导出、转换等操作。Hive可以在Hadoop集群上运行，利用Hadoop的分布式计算能力，可以处理大规模的数据集。
一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节 省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通 配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。 在生产环境下，不推荐你直接使用 SELECT * 进行查询。
创建用户 create user “用户名”@“权限” identified by "密码"; 添加权限 grant 权限 on 数据库名.表名 to "用户名"@"登录权限"（IP地址或localhost） identified by "密码"; 更改密码 set password for "用户名"@"登录权限"=password("新密码") 如果当前用户 set password=password("新密码") 回收权限 revoke 赋予的权限 on 数据库.表名 from "用户名"@"登录权限"； 删除用户 drop user "用户名"@"登录权限"； 查询数据库 show databases; 创建数据库 create database 数据库名字； 删除数据库 drop database 数据库名字； 切换数据库 use 数据库 查询数据库有多少表 show tables; 查询表的信息 select * from 表名 查询表结构 desc 表名 创建表 create table 表名（id int auto_increment primary key not null, 字段名字1 类型， 字段名字2 类型， .... ); 删除表 drop table 表名 更新表 alter table 表名 change 原列名 新列名 类型； 添加字段 alter table 表名 add 列名 类型； 删除字段 alter table 表名 drop 列名； 重命名表名 alter table 表名 rename 新表名 数据查询 select 字段名字 from 表名 数据添加 insert into 表名 values(0，值（有多少内容就写多少值）)； 缺省添加 insert into 表名 （字段1，字段2）values（值1，值2)； 数据更新 update 表名 set 列1=新值 where 条件； 数据删除 delete from 表名 where 条件 外键 定义外键 alter table 表名 内连接查询: 例子： select o.name, t.name from object o inner join teacher t on o.teacherid = t.id; select 表一别名.表一要显示的内容,表二别名.表二要显示的内容(可以继续添加内容，中间使用逗号隔开)from 表一 表一的别名 inner join 表二 表二的别名 on 表一别名.外键=表二别名.表二的主键 左连接查询: select o.name, t.name from object o left join teacher t on o.teacherid = t.id; select 表一别名.表一要显示的内容,表二别名.表二要显示的内容(可以继续添加内容，中间使用逗号隔开)from 表一 表一的别名 inner join 表二 表二的别名 on 表一别名.外键=表二别名.表二的主键 右连接查询: select o.name, t.name from object o right join teacher t on o.teacherid = t.id; select 表一别名.表一要显示的内容,表二别名.表二要显示的内容(可以继续添加内容，中间使用逗号隔开)from 表一 表一的别名 inner join 表二 表二的别名 on 表一别名.外键=表二别名.表二的主键
select 字段名1 as 别名,字段名2 别名 from 表名 as 表别名;
对于MySQL，如果一个SQL没有指定order by 列名，此时的查询结果集的数据顺序是不可预期的。
如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络 IO 开销。
一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。
最近在做mysql sql兼容，原来是oracle的sql都要保证在mysql数据库运行 业务场景：原来是一个带有子查询的sql，在oracle是可以正常运行的，迁到mysql就发现报错了，报错信息如：
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
因为，进行嵌套查询的时候子查询出来的的结果是作为一个派生表来进行上一级的查询的，所以子查询的结果必须要有一个别名
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在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND（&&）、OR（||）或 XOR 隔开。
理解：查询语句中涉及到的字段来自于多张表，将这种查询称为多表连接查询 语法：select 查询列表 from 表名1,表名2; 引入案例： select name,boyname from beauty,boys; select name,boyname from beauty,boys where boyfriend_id = boys.id; 笛卡尔乘积： 现象：表1和表2连接，结果为两表的完全连接结果，数据不正确 表1m行，表2 n行，结果为：m*n 行 产生原因：没有有效的连接条件 解决办法：添加两个表的连接条件 ★ 找到两个表的关联关系。两个表的关联列的意思肯定是一样，但名称不一定一样！一般通过主外键列进行关联。 连接查询的分类 ★： sql92语法： 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接（支持的不太好，mysql压根不支持） sql99语法： 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接 左外连接 右外连接 全外连接（mysql不支持）
第一章：数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称，表名称，字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
引言 在使用 MySQL 数据库中的 mysqldump 命令备份数据时，有时会遇到错误提示 “mysqldump: Got error: 1066: Not unique table/alias”。这个错误通常表示在 SQL 查询语句中使用了重复的表名或表别名，导致无法确定要操作的是哪个表。本文将介绍该错误的原因、解决方法，并提供相关的代码示例。
1974 年，IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
1、可以在SELECT语句的字段列表中指定，要查询的字段。[ ]括号代表可选的，{ }括号代表必选。
1. 列的别名 as:全称：alias(别名),可以省略 列的别名可以使用一对""引起来，不要使用''。 作用：重命名一个列 ；便于计算 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。 AS 可以省略 建议别名简短，见名知意 举例 SELECT last_name AS name FROM employees; [在这里插入图片描述] SELECT last_name AS name, department_id "部门id" FROM emp
启动/关闭 启动(以管理员模式运行命令行) net start mysql 关闭(以管理员模式运行命令行) net stop mysql 登录/退出 登录 mysql -u"用户名" -p"密码" 登录格式二 mysql -h"ip地址" -u"用户名" -p"密码" 退出 exit 图形化界面 Navicat SQLyog 当然,我个人是不建议使用SQLyog的,推荐使用Navicat,因为Navicat真的很强大 SQL语句分类 什么是SQL语句 结构化查询语言(Structured Query La
（1）SELECT子句是必选的，其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。
3、连表删除的最后那个问题，大家可以从 从哪些表删除 来思考，对比下官方给的案例
MySQL常见命令 net start msyql; #启动mysql net stop mysql; #停止mysql show databases; #查看所有库 use 库名; #打开指定的库 show tables; #查看当前库内的所有表 show tables from mysql; select database(); #查看当前库 create table 表名(列名 列类型,name varchar(20)); #创建表 desc 表名; #查看表结构 select *
据库最主要的操作就是增(create)删(update)改(retrieve)查(delete)。（CURD） 注意：进行增删改查操作的时候，请务必选中数据库。
多表查询的过程就是先计算两张表的笛卡尔积，再根据一些条件对笛卡尔积中的记录进行筛选
MySQL 中字符串既可以用单引号也可以用双引号，而 Oracle 中只能用单引号。
爱可生北京分公司 DBA 团队成员，负责 MySQL 日常问题处理和 DMP 产品维护。喜爱技术和开源数据库，喜爱运动、读书、电影，花草树木。
MySQL中可根据需要使用很多条件操作符和操作符的组合。为了检查某个范围的值，可使用BETWEEN操作符。
键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。 键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存 。 Redis 是最流行的键值型数据库。
根据mysql的执行顺序，可以知道，上述代码先执行了from score ，再执行了where ， 最后执行了select 。 别名产生在第五个查询阶段，别名有了之后，后面的执行阶段才能使用，也就是说，别名只能是第五阶段之后的查询才能使用。因此where total >= 200执行时，还未产生别名total，因此编译出错。
sql各语句执行顺序概览与讲解 项目实战中的一段sql说明讲解 sql语句中别名的使用 书写sql语句的注意事项 前言
用法：LOCK TABLE table_name [ AS alias_name ] READ
MySQL数据库是许多Web应用程序的底层支持，而查询性能的优化是确保系统高效运行的关键。在MySQL中，EXPLAIN是一项强大的工具，可帮助开发者深入了解查询语句的执行计划，从而更好地优化查询性能。本文将详细解析MySQL的EXPLAIN关键字，以揭开查询执行计划的面纱。
文章开篇前，先问大家一个问题：delete in子查询，是否会走索引呢？很多伙伴第一感觉就是：会走索引。最近我们有个生产问题，就跟它有关。本文将跟大家一起探讨这个问题，并附上优化方案。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
使用GROUP BY 语句违背了sql_mode=only_full_group_by。因为mysql版本5.7之后默认的模式是ONLY_FULL_GROUP_BY。官网文档的原话：
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