大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
2020届 软件工程专业 本硕都是武大 又菜又怂，春招就没投几家公司，看着牛油们个个BAT，又悔又恨
实现一个会员签到积分统计功能，第一天签到增加1个积分，第二天签到增加1个积分，第三天签到增加2个积分，第四天签到增加3个积分，第五天增加5个积分。每天只能签一到，中间断签，则重新计算。
如果指定的类名不存在，或者指定的字母大小写不正确，则跳过该类名，命令继续清除列表中的下一个缓存查询; 对于无效的类名，不会执行任何操作，也不会生成任何错误。 如果指定的表没有任何关联的缓存查询，或者该表不存在，则不执行任何操作，也不会产生错误。
專 欄 ❈陈键冬，Python中文社区专栏作者，知乎专栏：尽瞎扯 GitHub： https://github.com/chenjiandongx ❈ B站我想大家都熟悉吧，其实 B 站的爬虫网上一搜一大堆。不过纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，我码故我在。最终爬取到数据总量为 760万 条。 准备工作 首先打开 B 站，随便在首页找一个视频点击进去。常规操作，打开开发者工具。这次是目标是通过爬取 B 站提供的 api 来获取视频信息，不去解析网页，解析网页的速度太慢了而且容易被封 ip。 勾选 JS 选项
前两天数据库操作的时候误删了几条数据，找不回了，才发现没有搞备份哇~ 所以今天加了个自动备份，记录一下操作。
在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时还要对集合中的数据进行统计排序。
在之前写VR360时有一个统计页面（https://vr.beifengtz.com/p/statistics.html），在此页面的数据统计时用到了很多mysql中日期函数和时间统计sql语句，当时也是参考了一些资料才写出来的。在平时开发中，涉及到统计数据、报表甚至大数据计算时一定会使用这些日期函数，其他关系数据库也是类似的，我是以mysql为例，比较简单还免费嘛。话不多说，下面直接列出常用的时间统计sql语句，记录下来方便以后学习巩固。
这是之前使用R语言完成的一道简单的数据统计题目链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27092971
日常业务开发中，我们经常需要跟SQl的日期打交道，比如查询最近30天的订单，查询某一个月的订单量，统计某天每小时的下单量等等，于是整理了以下MySql时间处理函数。
首先，解释一下什么是度假起价引擎。度假每个旅游线路涉及到不同的出发地，不同的出发地下有不同可出发班期，每个班期都有对应的这一天的价格。旅游产品的价格由多个资源组成的，任何一个资源价格发生变化，都会影响到产品的价格。 为了尽快捕捉到价格变化，需要有一个专门的价格系统去监测不同资源的价格变化，这就是起价引擎。
下面内容来自找到工作的社群会员，在实际工作中是如何用数据分析解决问题的。带着下面问题去学习这个案例：
现在有一个文件夹，里面会一直存数据，动态的存数据，之后可能会达到100万，1千万数据。
我就纳了闷了，为啥大家知道这种消息总是比我快？我平时上网也不少啊，但为啥我就看不到这些信息呢？怎么大数据天天给我推荐的都是些娱乐八卦、唱歌跳舞的内容！
通过DATE_SUB函数将相对于time时间30天内的数据筛选出来，通常用于Where子句
我写这系列博文的目的，是在自己学会、实现并熟练掌握之后，想帮助正在学习的人门，通过将自己的经验传递出去，让你们少走一点弯路，节省大量用在查询和翻阅资料上的时间。
命令大小写都可以，如果你只想单纯看 API，不想看例子，请移到最下面的 指令总结。
前两天帮一位朋友看一个问题，发现有点奇怪，问题是这样的，ssm的框架数据库查询出来的数据，而ssm没有报错，查询出来没有数据并且结果为【】。
这两天看了柳峰老师的《MySQL数据库从入门到实战应用》，颇有收获，想着记点东西。
今天，又一张图片刷爆朋友圈 是的，腾讯云2019年度收入在第三季度破百亿，并且给员工推送了一个 H5，内含领取一部 iPhone 11 pro 作为纪念礼的消息。而在这张包含惊喜的 H5 推送背后，腾讯云云函数为其提供了底层技术支持，完美支撑了短时间内超万名用户的访问请求。 需求背景 需求描述：腾讯云向员工发放激励，最终需要输出微信 H5 页面； 开发挑战：只有1名工程师，两天内完成方案设计，开发，测试，上线！ 技术实现 系统架构 系统需要实现： 根据员工属性直出H5页面，领手机的员工直接在前端
同时从多张数据表中查取到需要的数据即是多表查询. 多表查询时,参与查询的表中每条数据进行组合,这种效果称为笛卡尔积 。
问题描述：需要读取log文件，并获取出两天的日志做对比，查询增加或者减少量，规则化输出 完成心得：python的字典，很好用，读写时间快，用法自由 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 17/8/18 下午5:08 # @Author : lee # @File : read.py # @Software: PyCharm # 说明: code后有'#'的时测试时加的或者需要修改的code # 用法 传入两个值 day
作者 | 李冬梅 近日，腾讯正式发布了《2022 年腾讯研发大数据报告》（以下简称《报告》）。《报告》由腾讯技术委员会出品，全面披露了 2022 年腾讯在研发投入、研发效能、开源协同等方面的重要数据。 1 研发人员占比达 74%，Go 语言蝉联腾讯最热编程语言 《报告》显示，2022 年腾讯内部研发人员占比达到 74%，这意味着，平均每四个腾讯员工中，就有三个从事研发工作。 去年一年，腾讯新增研发项目超过 7000 个，相比 2021 年增长 19.8%；新增代码行数 29.4 亿行，新增代码库 21
这两天被 文言（wenyan-lang）刷屏了，这个项目在于使用文言文进行编程，我打算蹭个热度，把年初的作品再捞一捞，即中文SQL。
今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录： select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null 这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记录，所以想到了用left join的特性（返回左边全部记录，右表不满足匹配条件的记录对应行返回null）来满足需求，不料这个查询非常慢。先来看查询计划：
最近系统（基于SpringCloud+K8s）上线，运维团队早上8点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
许多人都是由于本身软弱而做出问心有愧的事来的，并非都是蓄意背信弃义。——拉罗什富科 前两天看到项目中有这样一句SQL SELECT (SELECT username FROM `user_2018` WHERE id = 1) username,(SELECT `password` FROM `user_2019` WHERE id = 1) `password` FROM DUAL; 最后这里有一个FROM DUAL 我没有在数据库中找到DUAL表，它是一个关键字 但我们就算去掉FROM DUAL，
当我将cvs导入MySQL的时候发现日期他是varchar形式的，所以要用cast函数进行格式转换。因为2，3题需要计算当天的指标，所以我们日期格式化的时候要加上以天为单位的日期。
昨天接到了同事的一个电话，说有一个数据库无法访问了，希望能够让我来看看，赶紧连过去，发现错误还是一个看似很简单的ora错误。 $ sqlplus / as sysdba Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved. ERROR: ORA-09817: Write to audit file failed. Linux-x86_64 Error: 28: No space left on device Additional informatio
首先说背景，「我和你拼了」微信小程序是应某小朋友的求助作为后端支撑合作开发的结晶（产物）。
非常抱歉哈，前几天休清明节，一直在开车，顺道看了一场开心麻花的节目《谈判专家》，一直认为喜剧是外表喜性人的天堂，现在才知道美女也可以演的这么搞笑。尤其是朱迪的大长腿。
1、通过扩展名查找文件 > find . -name "*.txt" > find / -name "*.log" 2、按文件名查找 > find / -name error.log > find / -name nginx.conf 3、按所属组所有者查找文件 查找~目录下所属组为rumenz的文件 > find ~ -group rumenz -print 查找~目录下所属者为rumenz的文件 > find ~ -user rumenz -print 查找属主账户已经被删除的文件，查找在/et
在大环境下的数据库主要有两种情况会出现负重过载： 1. 海量数据的实时统计，比如报表统计 2. 数据库连接数不够用，网站瞬时访问数过大 在这次分享会上有人提出了mysql集群的概念，其实mysql集群用的并不多，因为mysql用来做集群维护成本实在太高了，而且据我了解没有几个大项目才用了mysql集群，正式投入生产环境的几乎没有。我们一般用主从复制来做就行了。 考虑到实时统计，如果1亿条数据，数据库要做统计并且计算的话，那么效率是很低下的，更别说多表关联了，如果有多个客户端来查看报表的话，那么基本整个数据库
最近有很多小伙伴私信我，跑不动这个项目，数据库报错之类的。然后我自己也去clone下来重新更新了一下，因为之前是用 eclipse 做的，我现在已经不用了，所以用 idea 重新跑了一下。关于如何在 idea 导入项目，请参考这两篇文章
需求 求所有用户和活跃用户的总数及平均年龄 建表语句 create table user_age( dt string, user_id string, age int ) row format delimited fields terminated by '\t' ; 数据 insert overwrite table user_age values ("2019-02-11","test_1","23"), ("2019-02-11","test_2","19"), ("2019
我们需要存储结构化时序数据，时间间隔为5分钟或1分钟，计算95峰值、995峰值、最值等指标，并且在网页中展示。
关于我，自己接触Java比较早，但真正实际能到开发阶段，还是在疫情期间，因为要准备实习了，看网上这么卷，所以才开始框架的学习，在此之前，学习的态度的：三天打鱼，两天晒网；
如:要实现获取下图曲线图数据(ps:当然也可能是柱状图等,数据都是一样的),默认获取七天内的数据,点击今天,7天,15天,30天可任意切换,其中今天是按小时统计.
最近阿粉的一个读者问阿粉，说进了一个公司，但是是外包身份进入的，而且甲方公司要求不能在电脑上装一些破解的，盗版的软件，只要发现就能扫描到并且被删除。而且还没有提供正版的软件的激活码，就问阿粉，说有没有什么类似Navicat 一样的工具，又强大，又好用的。
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 平均4名员工中，就有3人从事研发工作。 2022年一到三季度，研发投入达455亿。 这是腾讯最新披露的程序员浓度和研发投入。 据腾讯刚刚发布的《2022年腾讯研发大数据报告》，2022年，腾讯研发人员占比达到74%。 而最受鹅厂程序员们欢迎的编程语言中，Go语言蝉联第一。 该报告由腾讯技术委员会出品，全面披露了2022年腾讯在研发投入、研发效能、开源协同等方面的数据。 更多详情，一起来看。 一年敲出29.4亿行代码，Go蝉联最热门编程语言 在研发项目数
最受鹅厂开发的XDJM们青睐的开发语言有哪些？ 解决掉一个bug需要耗费多长时间？ 过去一年，鹅厂的这帮程序员敲了多少行代码？ 全面上云之后，研发效能和之前相比有哪些变化？ 鹅厂今天正式发布的《2022年腾讯研发大数据报告》将为大家揭晓答案。 这份由腾讯技术委员会出品的报告，披露了2022年腾讯在研发投入、研发效能、开源协同等方面的重要数据。 每4个鹅厂员工，就有3个从事研发 《报告》显示，2022年腾讯内部研发人员占比已经达到74%，平均每四个腾讯员工中就有三个从事研发工作。 2022年，腾讯新增研发项目
MySQL可以说是一门比较容易上手但是也很容易出错的数据库语言。当你自信满满敲下一行SQL准备不看结果直接英雄式的转身时，不符合预期的执行结果会将你的脸打的 「pia~ pia~」 响。
最近系统（基于 SpringCloud + K8s）上线，运维团队早上 8 点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
最近由于应用需要进行多租户改造，对监控盯的较紧。发现了应用的一些问题，应用的hsf consumer成功率，不是一直都是100，偶尔出现99.99的情况，进一步查应用日志发现，是因为慢sql导致服务超时失败。
咸阳市大数据管理局是咸阳市政府下属机构，负责咸阳全市信息化建设、大数据管理和信息网络运行维护等工作。2019年，咸阳大数据管理局以Rainbond为基座，建设咸阳市的智慧社会操作系统，智慧社会操作系统的主要任务是连接资源、连接应用、连接数据、连接用户，2019年底已经完成智慧社会操作系统的主体建设工作。
$sql="SELECT video_id,count(id)as n FROM rec_down WHERE UNIX_TIMESTAMP(NOW())-UNIX_TIMESTAMP(add_time)<=86400 group by video_id
前两天同事负责的订单模块查询出现了一个奇怪的问题，当加入筛选条件后会出现查询超时的问题，查询全部订单的时候没有问题，SQL如下（数据已脱敏，使用的是MySql）：
有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能就都非常优秀 ， 但是如果插入 删除操作成本高，适合数据不变化或只新增.
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