本篇文章重点为大家讲解一下sql查询重复记录、删除重复记录具体方法，有需要的小伙伴可以参考一下。...1.查找全部重复记录 Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 2.过滤重复记录... peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录 delete from...（多个字段），不包含rowid最小的记录 select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae...min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) 免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场
查找重复记录 1。...删除重复记录 1。...by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录 delete...（多个字段），不包含rowid最小的记录 select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from...1、对于第一种重复，比较容易解决，使用 select distinct * from tableName 就可以得到无重复记录的结果集。
本文翻译自：Find duplicate records in MySQL I want to pull out duplicate records in a MySQL Database....我想在MySQL数据库中提取重复记录。...我试图避免做第一个，然后在代码中用第二个查询查找重复项。...---- #1楼 参考：https://stackoom.com/question/3aCG/在MySQL中查找重复记录 ---- #2楼 Another solution would be to...该查询将为您提供列表中所有不同的地址条目…如果您有名称等任何主键值，我不确定这将如何工作。
使用Mysql进行数据查询时，如果在SQL语句中出现范围查询，类似如下语句： select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时，虽然在create_time...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一，则会走索引，否则会走全表扫描。...因此，在进行范围查询时，比如>、=、<=等，如果数据量过大的话where语句的条件虽然添加了索引，但也有可能会进行全表扫描。所以，在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。
mysql在存在主键冲突或者唯一键冲突的情况下，根据插入策略不同，一般有以下三种避免方法。...| cc | 4 | | 18 | 6 | dd | 5 | +----+------+------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 重新查询表结构
Django + MySQL 查询不区分大小写问题 Posted May 29, 2018 最近发现一个现象是测试环境的 sqlite 是可以区分大小写的。...Python # MySQL 环境 >>> Company.objects.filter(name='teambition') []>,...起初我查询了官方文档， 得到指引使用__exact方法. 即: Python Company.objects.filter(name__exact='teambition') 但是无效！！！...由于测试环境的 sqlite 没有问题， 所以怀疑在 mysql 的配置上面。...原来是字符集校对规则的问题， utf8_general_ci 不区分大小写, 可以改成utf8_bin(将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。)
需求说明： 有时候，我们需要从数据库中模糊查询，但是字母有大写也有小写。 1：在执行查询的时候，需要忽略大小写。 2：以输入字母开头进行查询的 创建表： ? 请点击此处输入图片描述 ?...请点击此处输入图片描述 假设用户现在要查询name是D或者d开头的数据怎么？ 解决需求一，忽略大小写的。可以先查询大写，在查询小写。然后union 下 先查询出所有小写字母d开头的： ?...在查询出所有大写字母D开头的 ? 请点击此处输入图片描述 ? 使用union 进行连接。 ? 请点击此处输入图片描述 ? 当然这样也可以得到最终的结果。但是这样执行从效率上来说很不好。...解决需求二：以输入字母开头进行模糊查询 在上面语句中我们可以看到使用的是‘d%’或者是'D%'这样看上去好像有点不是很好。...综上要想解决并优化实现查询 D或者d开头的可以使用到以下三个函数： 函数一：upper(keyword )。大写函数 函数二：lower(keyword )。
数据操作语言：去除重复记录 结果集中的重复记录 假如我们要查询员工表有多少种职业，写出来的 SQL 语句如下： 去除重复记录 如果我们需要去除重复的数据，可以使用 DISTINCT 关键字来实现 SELECT...FROM ......; SELECT job FROM t_emp; SELECT DISTINCT job FROM t_emp; 注意事项 使用 DISTINCT 的 SELECT 子句中只能查询一列数据...，如果查询多列，去除重复记录就会失效。
背景 当我们输入不管大小写都能查询到数据，例如：输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果，说明查询条件对大小写不敏感。...'; SELECT * FROM TABLE NAME WHERE name='Lingyejun'; 办法 解决方案一： 于是怀疑Mysql的问题。...一般而言我们设置字符集注意以下两种： utf8_general_ci --不区分大小写 utf8_bin--区分大小写 当字符设置为不区分大小写时的解决办法： 1.可以将查询条件用binary()括起来...查询默认是不区分大小写的 如: select * from some_table where str=‘lingyejun'; select * from some_table where str='LINGYEJUN...'; 得到的结果是一样的，如果我们需要进行区分的话可以按照如下方法来做： 第一种方法： 要让mysql查询区分大小写，可以： select * from some_table where binary
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。...这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。...四、不使用join的解决方案 在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小。
查询出所有重复记录 select 字段名,字段名 from 表名 where 重复字段名 in (select 重复字段名 from 表名 group by 重复字段名 having count(1...) >= 2) ORDER BY 重复字段名 查询出所有重复记录并且删除多余的只保留一条 delete from 表名 where 重复字段名 in ( SELECT a.重复字段名from(
查询全部重复的数据： 2. 删除全部重复试题： 3. 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个） a. 第一种方法： b. 第二种方法： c....，查询这个表的同时又去更新了这个表，可以理解为死锁。...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。 3. 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个） a....然后再查找deptno不包含刚才查出来的。...将*改为你需要查询出来的字段，不要全部查询出来 小表驱动大表用IN，大表驱动小表用EXISTS。
大家好上节介绍了重复项查询，继续介绍选择查询中的不匹配项查询，不匹配查询也是在查询向导中创建。...一、不 匹 配 查 询 不匹配查询：将数据表中不符合查询条件的数据显示出来，其作用于隐藏符合条件的数据的功能相似。（在使用时需要注意匹配数据的两张表的先后顺序。）...（如果有人漏发了工资，就可以通过不匹配查询查找出不匹配的记录。）...库存图书中没有但可以通过不匹配查询来找出，不匹配的项。创建不匹配查询向导如下图所示： 匹配数据时使用的出版商号，在向导中都有提示文字。 首先选择的是，数据是完整的表，即出版商表。...---- 今天下雨 本节主要介绍选择查询中的不匹配查询，需要注意使用时的设置表的顺序，确定需要查什么数据，先设置数据完整的表，再选可能不完整的表。至此选择查询的部分都介绍完毕，祝大家学习快乐。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 表结构 CREATE TABLE `t3` ( `id` int(11) NOT NUL...
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 联合查询，默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询，保留所有记录 select...特别地，联合查询只要求字段数相同，而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！
我们都知道在数据库查询时，索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候，都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...比如，当以交易日期（trans_date）来查询交易记录时，通常会对该字段添加索引，以便在大量数据的情况下提升查询效率。...* from t_trans_log_info where trans_date > '20220122'; 上面的查询语句使用了”>“来进行范围的查询，而且trans_date字段同样创建了索引，那么上述...，一个不走索引的情况呢？...也就是说，当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时，优化器可能会放弃走索引，自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引，也同样会失效。
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log slow-query-log-file：新版(5.6及以上版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log long_query_time：慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时，记录日志。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
= 不相等 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 BETWEEN 位于两个数值之间 查询价格小于10.2的水果 mysql> SELECT f_name,f_price FROM fruits...查询指定范围内的条件记录，将所有的查询条件用括号括起来。...，就返回一个结果作为外层查询的条件。...27 | +------+ 1 row in set (0.00 sec) EXISTS EXISTS 关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统对子查询进行运算判断是否返回行，主要至少返回一行，那么EXIST...此时外层语句不做任何查询。
：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...之id相同和不同.png)] ---- select 表示查询中每个 select 子句的类型（简单 OR 复杂） select_type 含义 SIMPLE 简单的 SELECT 查询，查询中不包含子查询或者...SUBQUERY 在 SUBQUERY 基础上，子查询中的第一个SELECT，取决于外部的查询 DERIVED 在 FROM 列表中包含的子查询，被标记为 DERIVED（衍生），MYSQL会递归执行这些子查询...，可通过该列计算查询中使用的索引的长度 key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的 在不损失精确性的前提下，长度越短越好...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
MySQL 子查询 嵌套查询 一、带IN关键字的子查询 二、带EXISTS关键字的查询 三、带ANY、SOME 关键字的子查询 四、带ALL 关键字的查询 自言自语 一、带IN关键字的子查询 使用IN...关键字进行子查询的时候，内层查询语句仅仅返回一个数据列。...语法格式： SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 [NOT] IN (SELECT 语句); 二、带EXISTS关键字的查询 意思就是内层的select查到了(至少查到了一行)才进行查询...，没有查到就不进行查询。...只要满足内层子查询中的任何一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询的条件。 （满足任意一个） 语法格式： SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符(>,<..)
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