在上文我们曾小小的提到过，在索引失效的情况下，MySQL会把所有聚集索引记录和间隙都锁上，我们称之为锁表，或叫行锁升表锁.
在mysql中锁表与表解锁，我们用到lock与unlock了，今天我来给各位朋友整理一些在使用lock tables与unlock tables过程中的一些经验分享。
MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以查看服务器状态信息。通
先讲一下写该文章的原因，首先，工作中又遇到一条很熟悉的MySQL报错信息 Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value:Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value… （emoji表情存储导致），原因是MySQL的字符集导致的；其次，因为一直听说数据库变更可能锁表，但是一直不知道到底哪些操作会导致锁表。所以今天对相关知识做一个系统的整理。
MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句，用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时，mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件，通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL 。 慢查询日志在查询结束以后才记录，所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题，可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看SQL 的执
MySQL各存储引擎使用了三种级别的锁定机制：table-level（表级锁定），row-level（行级锁定）和page-level（页级锁定）此处只介绍使用InnoDB存储引擎行过程中经常常遇到的问题以及解决方法。
最近在灰度环境中遇到一个问题：某项业务在创建数据时耗时异常长，但同样的代码在预发环境中并未出现此问题。起初我们以为是调用第三方接口导致的性能问题，但通过日志分析发现第三方接口的响应时间正常。最终，我们发现工单表的数据入库SQL一直处于等待状态。深入分析后，问题的核心暴露出来：另一业务流程中对工单表执行更新（UPDATE）操作的SQL，其where子句中涉及的字段缺少必要的索引，导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。今天就和大家分享一下这个经验。
在新增列的时候，数据量大的时候，使用ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE语法。 大家可以再深入理解一下 onlineDDL 官方文档： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-online-ddl-operations.html
大型项目对备份尤为关注，一般有双机备份，热备冷备，异地灾备等等… 今天来说一下两台服务器上的 MySQL 主从复制备份，需求比较简单：从要同步主的数据，但也不用太频繁，保持 15 分钟的数据差即可，意思就是每 15 分钟去同步一次修改过的数据。
mysql查看被锁住的表 查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 查看所有进程 MySQL: show processlist; mariabd: show full processlist; 查询到相对应的进程===然后 kill id 杀掉指定mysql连接的进程号 kill $pid 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMAT
[MySQL学习笔记] 3.mysqldump命令详解 Part 2 -备份全库
Sql每天都在查，但是sql优化的边界你了解吗？、在一般的认识里数据库就是一个黑箱，我把sql扔进去，它把结果返回来，至于sql优化貌似很遥远的地方，直到系统好慢的时候才会怀疑sql出了毛病。
本文描述了一次CDH集群中，Hive锁表导致集群元数据MySQL的Hive MetaStore锁表，从而引起CM服务中断并且无法重启的异常分析。
在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量操作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了！
初始化的搭建很简单，不涉及数据业务，所以锁表、停机等都不影响，但是更多时候是业务到一定阶段，才会涉及到横向扩展，需要做主从，读写分离等来提升服务性能
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入，发展到现在的 8.0 版本，经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程，以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式，但是因为实现的问题，依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作，这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度低
在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是
最近在学习PostgreSQL 技术体系，前面几篇文章介绍了 认识 PostgreSQL 基础权限体系，PostgreSQL 相关系统日志参数，今天学习一下常用的命令。
很多时候由于异常或程序错误会导致个别进程占用大量系统资源，需要结束这些进程，通常可以使用以下命令Kill进程:
1、在业务复杂的系统中，有这么一个情景，有一句sql语句需要锁表，导致暂时不能使用读的服务，那么就很影响运行中的业务，使用主从复制，让主库负责写，从库负责读，这样，即使主库出现了锁表的情景，通过读从库也可以保证业务的正常运作
我们来备份test数据库中的innodb_table表和isam_table表中id为10的数据
（推荐答案是ConcurrentHashMap，如果实在不知道答Hashtable也可以。回答出ConcurrentSkipListMap更佳）
Q：为啥要引入主从同步机制？ A：防止业务数据库突然宕掉，不能快速的恢复业务正常运行，有利于数据库架构的健壮性，提升访问速度，方便运维保证的数据物理安全(容灾备份)；
mysql-uroot-e”show processlist”|grep-i”Locked”>>locked_log.txt
由于现在工作中linux用的越来越多，所以这里再重新梳理下。 1.tailf /home/tomcat/apache-tomcat-8.5.8/logs/catalina.out 查看tomcat下日志 2.show full processlist 查看是否有锁表(这个可以在navigat中查看)，
（1）主从服务器操作系统版本和位数必须一致； （2）主节点（Master）和从节点（Slave）数据库版本必须一致； （3）主节点（Master）和从节点（Slave）数据库中的数据必须一致； （4）主节点（Master）需要开启二进制日志； （5）主节点（Master）和从节点（Slave）的 server-id 在局域网内必须唯一。
oracle官方发布的基准测试声明：In benchmark tests using SysBench Read-only Point-Selects, at 1,024connections, MySQL 5.7 delivered 1,600,000 queries per second (QPS)-- 3x faster than MySQL 5.6.
Table_open_cache_overflows 就是上面说的淘汰的instance（table cache）的数量
1、备份 mysqldump -u x -p x dbname1 > dbname1.date.sql
在写文章的时候，我一直在纠结，这个到底能不能算增量备份，因为使用binlog的这种方式，按照官方文档的说话，应该叫做 point-in-time ，而非正经的增量模式，但是也聊胜于无。
数据库备份 数据库复制不能取代备份的作用 备份分类： 全量备份：整个数据库的完整备份 增量备份：在上一次备份基础上，对更改数据进行备份。mysqldump不支持这种 逻辑备份：结果为SQL语句，适用于所有存储引擎 物理备份：对数据库目录的靠背，对于内存表只备份结构 备份内容： 备份方式： mysqldump全备介绍 mysqldump备份 mysqldump database [tables] mysqldump --database DB1 [DB2] mysqldump --all-databases
注意这里/* !12345 */ 不是注释 (/* */ 是MySQL的多行注释符)
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
因为我们之前并没有将mysql服务添加到系统服务之中,所以必须要要到mysql的bin目录下启动服务
缺点：速度较慢，导入时可能会出现格式不兼容的突发情况，无法做增量备份和累计增量备份
同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点
一 主库手动复制至从库 1.1 Master主库锁表 1 mysql> flush tables with read lock; 2 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 1.2 主库备份 1 [root@master ~]# mysqldump -uroot -p -B mydb > master.sql 说明：-B参数有建库语句。 1.3 从库导入数据库 1 [root@Slave01 ~]# mysql -uroot -padmin < master
MySQL主从同步集群在生成环境使用过程中，如果主从服务器之间网络通信条件差或者数据库数据量非常大，容易导致MySQL主从同步延迟。
今天我们是用二进制安装包进行布署MySQL数据库服务，其它方式的安装布署方法请参考前面的文章
MySQL集群具备高可用、可扩展、以管理、低成本的特点。生产环境中MySQL部署会使用Mysql 主从架构或Mysql双主互备架构。同时采用keepalived来实现mysql的自动故障切换。两台Mysql服务器互为主从，但同一时刻只有一个Mysql服务器可读写，另一个Mysql服务器只能进行读操作，保证数据的一致性。MySQl主主同步就是两台机器互为主的关系，在任何一台机器上写入都会同步至备端。
在数据库中，除传统的计算资源的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
需要A服务器主机名，登陆凭据，二进制文件的名称和位置 CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='182.92.172.80', MASTER_USER='test', MASTER_PASSWORD='123456', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=567; start slave;
每天在9点15分左右，运维人员会收到大量的zabbix_server报警邮件，提示 "PROBLEM: Zabbix agent on XXX is unreachable for 5 minutes"
本篇文章只介绍 ZABBIX 数据库高可用的实现方式，ZABBIX前端的高可用将在后续文章中实现
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的MySQL主从搭建，一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程，需要注意的是，要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后，可以在主库show slave hosts查看有哪些从库节点。
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