目录 除了增删改查你对MySQL还了解多少？...MySQL还了解多少？...数据库会直接定位到符合条件的第1000000位，然后再取30条数据。...以下是两条查询语句，都是取10条数据，但性能就相去甚远 所以不能简单的使用 limit 语句实现数据分页。 探究 为什么 offset 偏大之后 limit 查找会变慢？...所以数据库的数据存储是随机的，使用 B+Tree， Hash 等方式组织索引。所以当你让数据库读取第 10001 条数据的时候，数据库就只能一条一条的去查去数。
所属专栏： MySQL 1....在表示小数的时候不是很精准，所以一般用decimal表示 1.2 字符串类型 指定大小的时候，指定的是字符串的长度，例如varchar(10)，表示可以存放10个以内的字符，根据编码格式来判断一个字符多少个字节...，通过分页查询可以有效的控制一次查询出来的结果集中的记录条数，可以有效的减少数据库服务器的压力，也有利于用户查看，例如我们经常见到的这种就是用到了分页查询 例如从第0条开始，往后读取2条数据有一下这几种写法...： -- 从第0条开始往后读取2条数据 select * from exam order by id limit 2; select * from exam order by id limit 0,2...删除 -- 删除 第10条数据 delete from exam where id = 10; 和修改一样，只要匹配到符合条件的数据就会删除，所以如果不加条件，全部数据都会被删除， 一般情况下会在表中加上一个
，系统使用默认字符集:utf8,校验规则:utf_general_ci; 简单验证一下：创建一个数据库create database d1,然后去/var/lib/mysql/d1/db.opt查看：、...删除数据库drop database db_name; 创建数据库:create database db_name(本质就是Linux在/var/lib/mysql创建一个目录),删除数据库:drop...database db_name;（删除目录） 比如我们在/var/lib/mysql下创建一个目录youcanseeme,而用mysql命令show databases;自然也可以看到。...（但是在/var/lib/mysql手动mkdir创建目录这是非常不合理的） 创建不存在（if not exists）的数据库create database if not exists database1...db_ name; 执行删除之后的结果: 数据库内部看不到对应的数据库 对应的数据库文件夹被删除，级联删除，里面的数据表全部被删 注意：不要随意删除数据库 //删除数据d5\d4\d3; mysql
07.13自我总结 MYSQL数据库的增删改查 一.对于库的增删改查 增 create database 库名称; create database 数据库名称 charset 编码方式; 删 drop...库名称; 二.对于表的增删改查 增 增加表单create table 表名称(字段1 数据类型,字段2 数据类型........限制条件); #至少有一股字段和数据类型,最后一个字段已经最后一个数据类型结束后不加...新字段 新字段数据类型 表 改表名称:rename table 表名称 to 新名称 改表的编码:alter table 表名 charset 新编码; 查 查看所有表:show tables...查看指定表信息:desc table 表名称 查看指定表创建信息:show create table 表名称 三.对于表里的数据增删改查 增 插入一个值 insert into 表名 values...:update 表名 set 字段名称=新的值,字段名称2=值2; 修改满足条件的数据:update 表名 set 字段名称=新的值,字段名称2=值2 where 条件 查 查看所有字段:select
null comment '名字', gender char(1) not null comment '性别', Snumber int not null unique ); 添加数据......); insert into [表名] (字段1, 字段2, ....) values (value1, ...), (value2, ...), (value3, ...); - 插入两条记录...drop database [database_name]; drop database web; truncate table employer;-- 删除表和数据,并重新创建表改修改数据 update...行开始查询10行,剩下的分给后续页 联合查询/集合查询(union)select 查询结果是元组的集合,可用union进行结果的集合操作,相当于把多个查询结果进行连接起来输出UNION规则UNION必须由两条以上的...列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是DBMS可以隐含地转换的类型。如果取出来的数据不需要去重，使用UNION ALL。
CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写 先新建一个表 一、插入数据 1.全列插入 insert into [表名...括号里的内容为插入的字段内容，插入的数目和类型需要和表结构要求的一致 2.指定列插入 insert into [表名] (要插入的列） values （对应列的字段内容）; 3.插入多组数据
数据的增加Create 全列插入 insert into 表名 values(...); 例如： insert into classes values(0,"一班"); 注：主键字段可用 0 null...zstar1", 1); 多行插入 多行之间用逗号分隔 例如： insert into students (name, gender) values ("zstar1", 1),("zstar2",2); 数据的删除...数据的修改Update update 表名 set 列1=值1，列2=值2... where 条件; 例如： 将id为3的记录的gender字段值改为1； update students set gender...=1 where id=3; 数据的查询Retrive 查询所有列 select * from 表名; 定条件查询 例如： 查询id为3的记录 select * from students where...select name,gender from students; 用as指定别名 select 字段[as 别名], from 数据表 where ...; 例如： select name as 姓名
DELETE FROM stu WHERE studentNo = '888888'; 删除表中所有数据 -- TRUNCATE TABLE 表名; TRUNCATE TABLE stu; 注意：使用此语句删除表中数据...UPDATE stu SET studentNo = '888888' WHERE studentNo = '123456'; 查 SELECT * FROM stu WHERE studentNo =...FROM后主要是接数据来源，可以单个也可以多个。 WHERE用于条件筛选。 GROUP BY可以让查询的数据根据指定字段分组。 HAVING用于筛选组，就是对于GROUP BY分出的组进行筛选等等。
查询 2.1 聚合查询 2.1.1 聚合查询 函数 说明 COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 数量 SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义...AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 平均值 MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最大值 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的...查询每个岗位的平均工资,但是刨除掉平均工资大于2000的数据....计算每个岗位的平均工资,刨除张三,也刨除平均工资超过2000的数据. 2.2 联合查询 实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。...笛卡尔积就是单纯的排列组合,会产生有许多的无效数据.指定连接条件,把无效数据去掉. 2.2.2 外连接 外连接分为左外连接和右外连接。
核心军规 尽量不在数据库做运算 控制单表数据量 纯INT不超过10M条，含Char不超过5M条 保持表身段苗条 平衡范式和冗余 拒绝大SQL，复杂事务，大批量任务 字段类军规 用好数值字段，尽量简化字段位数...把字符转化为数字 优先使用Enum或Set 避免使用Null字段 少用并拆封Text/Blob 不在数据库中存图片 索引类军规 谨慎合理添加索引 字符字段必须建立前缀索引?...UTF8MB4 for by 可能还有人不知道，MySQL 数据库的字符集，要用 utf8mb4，而不是utf8。...因为MySQL的utf8不是真正的UTF-8，只支持最多三个字节的字符。真正的UTF-8可能会出现四个字节的字符。...MySQL 从来没有修复这个 Bug，而是使用另外的解决方法：真正的UTF-8字符集用 utf8mb4的名字提供。
对于一个列来说，除了存储本身数据以外还要存储MySQL定义的数据，根据行记录格式，VARCHAR(M)存储空间由3部分构成，分别为真实数据、真实数据的长度、NULL值标识。...VARCHAR(M)最多能存储多少真实数据(也就是M的最大取值)跟字段采用的字符集有关，以下就拿字符集utf8、gbk、utf8mb4说明一下： utf8字符集：MySQL中的utf8字符集跟标准的utf...最多能存储多少真实数据的公式为(65535-2)÷2=32766，所以M的最大值32766。 utf8mb4字符集：utf8mb4字符集中一个字符最多占用4个字节。...最多能存储多少真实数据的公式为(65535-2)÷4=16383.25，小数舍弃就是最多能存储16383个字符。...You have to change some columns to TEXT or BLOBs 最后总结一下，VARCHAR能最多能存储多少真实数据跟字符编码集有关，最多能存储多少个字符是个上限值，
DBname ; mysqladmin -u root -p drop DBname ; 3、查 查询数据库列表 show databases ; 查询某一个数据库的信息： show create...] 修改表名 alter table 旧表名 rename [to] 新表名 ； 4、查 查询数据表列单:show tables; 显示所有数据：select * from 表名; 查看数据表的数据...：describe 数据表名；或简写为desc 数据表名； 读取数据 SELECT * from table WHERE author LIKE '%COM'; 三、字段的增删改查 1、增 alter...value的增删改查 1、增 insert into hiddenmountain(name,age,tenger,type)value('王五',20,'男','学生'); (插入一条学生信息... 并以ID倒序排列 从第一条之后 查两条 （2）条件判断where select * from 表 where id > 1 and name !
一、数据表（文件）： 什么是字段？...每个字段由若干按照某种界限划分的相同数据类型的数据项组成，这里指的数据表中的列，一列就是一个字段 1.1增 1.1.1列表的创建： create table 表名（字段名 列约束 [可选的参数] ,...alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [完整性约束条件]； mysql> alter table hello modify name char(10); Query OK, 2...decimal：可以精确到设定的位数， decimal(m, d) m是数字总个数（负号不算），d是精确到小数点后多少位。...2.2字符串 char与varchar char是定长的，无论插入的字符是多少个，永远固定占规定的长度；varchar是变长的，根据掺入的字符串长度计算所占的字节数，它所占的内存中有一个字节用来存储字符串的大小
前言 前面我们学习了MySQL数据库和数据表的创建、删除。接下来我们就需要将数据保存在数据表中。今天我们就来学习数据表的增删查改（CRUD）。...新增（Create） 一旦创建数据库和数据表，下一步就是向数据表中添加数据。MySQL 通过 insert 语句来添加一条或多条数据。...., 表达式); 示例：创建学生表 -- 创建学生表 id create table student(id int, name varchar(20)); 1.1 单行数据+全列插入 -- 插入两条记录...+全列插入 -- 同时插入两条记录 insert into student values(4, '王五'),(5,'赵六'); 【注意】：一次插入多条数据，效率往往比多次插入一条数据要高。...查询（Retrieve） MySQL 通过 select 语句来查询数据，查询结果通常会生成一个临时表。
下面以一张学生表为例; 2.1 单行数据 + 全列插入 -- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致 INSERT INTO student VALUES (100..., 10000, '唐三藏'); INSERT INTO student VALUES (101, 10001, '孙悟空'); 2.2 多行数据 + 指定列插入 -- 插入两条记录，value_list...查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大； -- 2. 可能会影响到索引的使用。...LIMIT n; -- 从 s 开始，筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...]...'孙悟空'; -- 删除整张表数据 DROP TABLE IF EXISTS test; -- 删除整表数据 DELETE FROM for_delete; 注意:在这里使用drop关键字
MySQL的操作 MySQL是一种关系型数据库管理系统，它支持多用户、多线程和多任务处理。在MySQL中，我们可以通过各种语法来进行数据库、表、字段以及数据的增删改查操作。...数据的增删改查 添加数据 我们可以使用INSERT语句来向一个表中添加一条新的数据，例如： INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Tom', 'tom@example.com...'); 这个语句将向users表中添加一条名为Tom，邮箱为tom@example.com的新数据。...查询数据 我们可以使用SELECT语句来查询一个表中的数据，例如： SELECT * FROM users; 这个语句将查询users表中的所有数据。 以上就是MySQL中常用的增删改查语法及其解释。...接下来，我们来演示一下如何使用MySQL进行数据操作。
数据库约束类型 not null ：不允许某列存储空值（非空）； unique ：不允许你某列存储重复值（唯一）； default ：没有赋值的列存储默认值； primary key：主键约束，not...foreign key：外键约束，保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。...null 非空 创建表的时候，指定列不为空 create table student(id int not null, name varchar(20), age int); 上述命令指定 id 这一列的数据不能为空...插入数据对应字段不给值时，使用最大 值 +1 ，而不是前一条记录 +1。...varchar(20), classId int, foreign key (classId) references class(id)); 在这个语句中, 定义一个外键的实际作用是，在这条语句执行后，确保 MySQL
预告：后面推送大数据伪分布式从零搭建到1.8亿海量数据从Mysql至HBase数据转存技术分析与应用！ 1.搭建MySQL数据库 电脑环境为Ubuntu16.04系统。...1.2 配置目录 安装成功后，相关配置文件如下： 数据库目录：/var/lib/mysql/ 配置文件：/usr/share/mysql（命令及配置文件） ，/etc/mysql（如：my.cnf） 相关命令...#启动 sudo service mysql start #停止 sudo service mysql stop #服务状态 sudo service mysql status 2.导入海量GPS数据...2.2 程序插入法 这里使用Python操纵MySQL数据库，进行SQL的插入。...Insert的处理机制是:每插入一条则更新一次数据库,更新一次索引.
来自：www.slideshare.net/mysqlops/mysql-9838563 来自一线的实战经验，主要针对DBA和后端开发人员，总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性；总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过...核心军规 尽量不在数据库做运算 控制单表数据量 纯INT不超过10M条，含Char不超过5M条 保持表身段苗条 平衡范式和冗余 拒绝大SQL，复杂事务，大批量任务 字段类军规 用好数值字段，尽量简化字段位数...把字符转化为数字 优先使用Enum或Set 避免使用Null字段 少用并拆封Text/Blob 不在数据库中存图片 索引类军规 谨慎合理添加索引 字符字段必须建立前缀索引?...Load Data导入数据，比Insert快20倍 打散大批量更新，尽量凌晨操作 约定类军规 隔离线上线下 禁止未经DBA认证的子查询 永远不在程序段显式加锁 表字符集统一使用UTF8MB4 往期干货推荐...Spring Boot 集成 Mybatis 实现双数据源 5. Java 中的伪共享详解及解决方案
MySQL数据库开发的 36 条军规 标签:数据库 核心军规（5个） 尽量不在数据库做运算。 控制单表数量：行不超过500W条，超出分表；列不超过50个，超过拆表。...NULL(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效) 尽量少用text/blob类型（尽量使用varchar代替text字段），需要的时候请拆表 不在数据库存图片...pinyin`(8)), 不在列上做运算 Innodb主键推荐使用自增列（主键建立聚簇索引，主键不应该被修改，字符串不应该做主键） 不用外键（由程序保证约束） SQL类军规（16个） SQL语句尽可能简单（一条SQL...只能在一个cpu运算，大语句拆小语句，减少锁时间，一条大SQL可以堵死整个库） 简单的事务（事务时间尽可能短，坏的代码案例：上传图片事务） 避免使用trigger/func（触发器、函数不用，由客户端程序取而代之...：group by name order by null 提高查询效率 请使用同类型比较（避免转换导致索引丢失） 使用 LOAD DATA 导入命令比 insert 速度快20倍左右（适合导入大量测试数据
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