本文主要介绍Linux下使用yum安装MySQL,以及启动、登录和远程访问MySQL数据库。 1、安装 查看有没有安装过: yum list installed mysql* rpm -qa | grep mysql* 查看有没有安装包: yum list mysql* 安装mysql客户端: yum install mysql 安装mysql 服务器端: yum install mysql-server yum install mysql-devel 2、启动 && 停止 数据库字符集设置
mysql配置文件/etc/my.cnf中加入default-character-set=utf8
查看表:使用describe 表;查看(注:一定要使用use 表进入数据库之后才能使用这个命令)
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性。
安装mysql镜像 到官网查看mysql镜像相关信息,使用docker指令pull安装
MySQL 的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,他用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。
因为伪分布式的hbase的依赖于hdfs,因此我将hbase安装好后,首先启动hadoop的hdfs,然后再启动hbase。关闭顺序反之,先关hbase,再关闭hdfs。
之前我介绍过msyql查询优化explain检查命令的使用,explain主要是检查sql语句的基本性能,sql是否优秀,但不能查看具体的涉及硬件资源的开销,今天要介绍的这个profiling工具可以更细节的查看资源的开销,比较详细。 首先这款性能检查工具是针对每个session生效的,session结束了就要重要发起查询检测。 默认是关闭的,需要手动开启: SET profiling = 1; 开启之后,发往mysql服务器的语句可以通过SHOW PROFILES显示出来,默认显示15条,最大设置为100
该笔记参考了PyMySQL官方文档和《python数据采集》关于数据存储的部分,欢迎大家去阅读原著,相信会理解的更加透彻。
说明:-p表示需要输入用户密码。-u用来指定用户名。用户名和密码需要管理员提前设置。
身为北漂一族,相信很多人也面临或者经历过工作,定居租房买房之类的。每个北漂心里一直想买一套自己的房子,而北京的房价却让人让望而却步。
这个是我的前端刷题网站,后台数据是mysql,前天深夜我玩着玩着突然给玩坏了,数据链接失败,navicat也不好使了。
而且rand()有一个BUG,报错也就是利用了这个BUG,这个后面会细说,暂时就理解产生随机数就好了
以前没怎么弄过zabbix,这几天折腾下,我要监控mysql主从,基本按照 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72552.htm 这个来弄得,但是客户端弄好了,重启服务之后,服务器获取不到key,提示就是ZBX_NOTSUPPORTED: Unsupported item key. 各种查,关闭selinux,防火墙放行端口,telnet客户端10050是通的,改agentd。conf的配置, AllowRoot=1 EnableRemoteCommands=1 UnsafeUserParameters=1 之后重启服务,还是不行。 有点懵。。。。 然后发现客户端起的没有监听10050端口的进程,直接 pkill -f zabbix 在启服务,这次可以了。。。 链接地址的文章在下面
有了binlog日志,我们可以实现主从架构,可以用canal、maxwell等工具实现将MySQL数据同步到大数据环境;同时可以对binlog进行解析,可以实现快速的数据恢复(Flashback),如使用binlog2sql、Myflash、Mariadb mysqlbinlog等,要实现这些功能,对binlog的详细了解是有必要的。
Query Cache存储SELECT语句及其产生的数据结果,特别适用于表数据变化不是很频繁的场景,例如一些静态页面,或者页面中的某块不经常发生 变化的信息。如果此表上有任何写表操作发生,那么和这个表相关的所有缓存都将失效。
开放了22远程登陆,开放了外网,就有可能被暴力破解登陆,对方一直尝试root密码而登陆进去了。
数据分析离不开数据库,如何使用python连接MySQL数据库,并进行增删改查操作呢?
在高并发网站架构中,MySQL数据库主从同步是不可或缺的,不过经常会发生由于网络原因或者操作错误,MySQL主从经常会出现不同步的情况,那么如何监控MySQL主从同步,也变成检测网站正常运行的重要环节。
以上的看似复杂的问题,如果转换成DSL,清楚的写出来,梳理清楚问题的来龙去脉,问题就自然解决了一大半。
默认读者已经对 docker 会一些简单操作,比如会查看 container 列表、删除 container 之类的简单管理命令。
思路: 1、查看有无安装过mysql rpm -qa|grep mysql 或 yum list installed mysql 2、查看有无安装包 yum list mysql* 3、安装mysql
在FreeBSD5.4下面做开发,需要定期备份mysql数据,开始在网上找了bash的脚本,但是执行无效,一怒之下,使用php来写,嘿嘿,其实php写脚本也不错滴。备份其实就是把mysql的数据库文件复制出来,当然,也可以使用mysqldump之类的工具把结果生成sql语句,不过我为了方便,就直接复制文件,并且压缩一下。看php代码:
在安装docker之前,建议你设置系统的国内镜像源先哦,很快~嗯,快。 阿里云镜像源:https://developer.aliyun.com/mirror/
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句,虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升,但是我们不能完全依赖数据库,应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作,这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的Mysql主从搭建,一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程,需要注意的是,要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后,可以在主库 show slave hosts查看有哪些从库节点。
在linux下开发,MySQL数据库是经常用到的,对于初学者来说,在linux怎么安装卸载mysql数据库,也许可能比较痛苦,这里简单介绍下,怎么卸载msql数据库。 a)查看系统中是否以rpm包安装的mysql [root@linux ~]# rpm -qa | grep -i mysql MySQL-server-5.1.49-1.glibc23 MySQL-client-5.1.49-1.glibc23 卸载MySQL-server-5.1.49-1.glibc23和MySQL-clien
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’; #查看mysql当前默认的存储引擎
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的MySQL主从搭建,一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程,需要注意的是,要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后,可以在主库show slave hosts查看有哪些从库节点。
以Sqli-labs Less8为例,无论输入什么就只有正确和错误,于是可以判断基于布尔的盲注。
(2)创建一个宠物关于名字,主人,种类,性别。注意的是,创建表时候VARCHAR必须大写,table可以小写。
此教程采用Ubuntu16.04版本纯镜像搭建LAMP环境之后再次安装composer,最后在利用composer安装Laravel框架。
(2)、安装(前提是之前没安装过mysql,若安装过,下面有介绍卸载方式;若不知道有没有安装可以可以在cmd窗口输入services.msc查看有没有mysql服务),以管理员身份进入命令提示符 ,进入 mysql-8.0.22-winx64/bin 目录下。
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找到错误日志位置,定位日志(大量登录失败、异常查询)(并且不在正常运维期间所触发)
日常的应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。
8.0官方文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/information-schema-keywords-table.html
咱们在使用mysql的时候,比如很简单的select * from table;这条语句,具体查询数据其实是在存储引擎中实现的,大家都知道mysql数据其实是放在磁盘里面的,如果每次查询都直接从磁盘里面查询,这样势必会很影响性能,所以一定是先把数据从磁盘中取出,然后放在内存中,下次查询直接从内存中来取。但是一台机器中往往不是只有mysql一个进程在运行的,很多个进程都需要使用内存,所以mysql中会有一个专门的区域来处理这些数据,这个专门为mysql准备的区域,就叫buffer pool。
这天风和日丽,我正在摸鱼,忽然QQ群弹出一条消息,我打开一看,我感觉不简单。如下图:
题目地址:https://www.mozhe.cn/bug/detail/NDU3RnFGTitFdUlaOXNlNFp6QzUydz09bW96aGUmozhe
MySQL 中并非所有的数据库存储引擎都支持事务操作,比如 MyISAM 就不支持。所以,使用事务处理的时候一定要确定所操作的表示是否支持事务处理,可以通过查看建表语句来查看有没有指定事务类型的存储引擎。当然,事务处理是为了保障表数据原子性、一致性、隔离性、持久性。这些都需要消耗系统资源,请谨慎选择。
在上一小节中介绍了 MySQL 数据库的安装,接下来终于可以动手操作数据库了。本节内容介绍 MySQL 数据库的一些基本操作当做开胃菜。
Docker 是一款强大的容器化平台,通过其轻量级的容器技术,使应用程序的开发、部署和管理变得更加便捷和高效。本文将深入探讨 Docker 的安装过程,并详细解析其基本概念、组件及常用命令,以帮助读者充分理解和熟练使用 Docker。企业部署一般都是采用 Linux 操作系统,而其中又数 CentOS 发行版占比最多,因此我们在 CentOS 下安装 Docker。
前面两篇从前端入门的视角去学习认识了Nodejs,接下来将真正从实战角度来看看Nodejs能做什么,如何从零到一的去完成你的全栈项目。
Debezium 是一个分布式平台,它将现有的数据库转换为事件流,应用程序消费事件流,就可以知道数据库中的每一个行级更改,并立即做出响应。
MySQL出现乱码的原因有很多,一般与character_set参数有关。我们先来看看有哪些参数:
InnoDB存储引擎 InnoDB 是事务型数据库的首选引擎,支持事务的安全(ACID), 支持行锁定和外键。InnoDB 是默认存储引擎。
dble 作为 MySQL 流⾏的分布式开源中间件,在性能、稳定性、可⽤性已经过⼤规模用户使⽤考验,成为许多用户替换 mycat 不⼆之选。
如果很多运维或者开发都分配了数据库的操作权限的话,某一天表或者字段丢失了都无法找到谁干的,这个锅只能运维来背了,因此有必要给数据库的操作记录保存下来。
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