我已经尝试了一段时间了-我正在尝试使用二叉树来实现这个实现,并使用递归。
对于这项任务,我试图获得Nim游戏的所有可能性的列表:到目前为止,我已经有了split函数(感谢Eric Duminal):
def split(n):
return [[i, n - i] for i in range(1, (n + 1) // 2)]
它返回一个列表列表,例如: n=6将返回[1,5,2,4],这就是我想要的。(没有重复和非零)现在,我需要基本上使用拆分函数的任何3或更大的(因为2和1是“基本”情况“)。
例如:我需要在一个二叉树类型的节点中生成类似这样的东西:
对于n=6
\-[6] Max
我有一个在这两个主题上进行多个连接的用例,
假设我有主题A (2个分区)和主题B (2个分区),并且正在运行KafkaStreams应用程序的单个实例。
我有用例来寻找两个主题之间的中断,左侧未命中和右侧未命中,因此我执行以下3个操作,
A.join(B)
B.leftJoin(A)
A.leftJoin(B)
根据文档,将为每个拓扑创建两个任务(max(2,2)),总共6个任务,即,
1. A.join(B) - two tasks created - each task is assigned two
partitions
2. B.leftJoin(A) - two ta
当我试图在带有自定义BigQuery列的Timestamp日期分区上运行大量导入CSV作业时,会出现此错误。
对于列分区表的分区修改次数,您的表超出了配额
以下是完全错误:
{Location: "partition_modifications_per_column_partitioned_table.long"; Message: "Quota exceeded: Your table exceeded quota for Number of partition modifications to a column partitioned table. For
我有大约100 to的数据需要回填,方法是运行查询来转换字段,然后将转换写到另一个表中。此表通过摄入时间戳进行分区。我将这两个操作作为单个查询的一部分,如下所示。我计划通过摄入时间戳范围,以较小块的方式多次运行此查询。
是否有更好的方法来处理这个过程,而不是在手动块中运行查询?例如,可能使用Dataflow或其他框架。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dataset.table
PARTITION BY DATE(timestamp) AS
with load as (SELECT *, _TABLE_SUFFIX as tableId
FROM `project
我正在尝试将一些数据“整理”到一个数据库中。这需要我从我的Azure网站连接到MySQL和MSSQL数据库(它实际上是一个使用mysql connector.net的lightswitch应用程序)。
这个是可能的吗?我从MySql得到以下错误
Error: MySql.Data.MySqlClient.MySqlException (0x80004005): Unable to connect to any of the specified MySQL hosts.
at OpenCartData.GetProducts()
at LightSwitchApplication.A
我想知道是否有一个有效的策略来写我的星火数据在三角洲表在Datalake。根据经验,我将数据分割成一个列,该列有70到300个不同的值。
我用来查看在"partitionBy“中使用的候选列的‘技巧’如下所示。我将数据转换为临时表,并查看基数。
df.createOrReplaceTempView("my_table")
%sql
select
count(distinct(column1)) as column1,
count(distinct(column2)) as column2,
...
from my_table
然后我选择基数在
create table video(
ID int auto_increment,
title varchar(20),
country varchar(20),
producer varchar(20),
release_date datetime default 0,
color varchar(5),
genre varchar(20),
primary key (ID)
);
create table performer(
vid_id int,
perf_id int not null,
我使用intellij运行了一个spark应用程序,以测试spark如何分配和分配RDD的分区这个问题。守则是:
object Tuning {
PropertyConfigurator.configure("conf/log4j.properties")
def main(args: Array[String]): Unit = {
val master = args.length match {
case x: Int if x > 0 => args(0)
case _ => "local[4]"