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MySQL很慢... 怎么破??

老王:最近我的MySQL数据很慢.... 很忧伤,这可肿么办? 帅萌:老王,老王你莫心慌,听我跟你唠~ MySQL性能有问题,先应该关注的是慢查询日志(slow log)。...MySQL性能慢,多半是SQL引起的(慢查询日志会把执行慢的SQL,一五一十的记录下来,就像你的身体一样诚实..)需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。...sy%系统内核使用的CPU占比,如果sy%太高,要注意MySQL的连接数和锁等信息。...MySQL数据库服务,不建议跟其他应用混跑。 其次是内存的使用信息,先通过free来观察。 ? 要观察 是否使用了SWAP,剩余多少内存,是否发生内存泄漏。...如果发生了内存泄漏,解决方案: 重启MySQL 。 升级到最新的小版本MySQL 。 还可以通过vmstat 来观察每秒的进程、内存、swap、io、cpu等详情情况。 ?

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    Mysql获取数据的总行数count(*)很慢

    引擎就麻烦了,他的执行count(*)的时候,是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的count(*),如果加了where条件的话,MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql...(*)请求来说,innoDB只好把数据一行行的读出判断,可见的行才能后用于累加, 当然mysql也是对count(*)是有进行优化的,我们知道我们的索引是一棵树,而主键索引叶子节点是数据,而普通索引叶子节点是主键索引...,所以主键索引比普通索引的树大些,因此mysql优化器会拿到索引树小的,进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下,尽量减少扫描的数据量,是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...,比如数据插入一行数据,redis记录值加1,此时还没有持久化,此时redis宕机,因此数据库重启,就会发生数据丢失,当然可以把数据数据库重新拿出来,在放到redis里面,毕竟重启不经常出现的....不管上面那种时序去查询数据,最终的结果都会不准确, 使用数据库保存计数 我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作的总行数,由于innodb支持崩溃恢复不丢失数据的,因此可以解决数据丢失的问题,是否能解决不准确的问题呢

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    听说你Android Studio更新Gradle很慢

    虽然不知道为什么Android Studio在我大概一个工程的时候自己就开始下载Gradle.zip包了,但是从之前那么多次更新的情况来看,Gradle应该会在如下几种情况提示更新: 1....Android Studio有组件更新的时候 2. 新建的工程用了之前没有用过的Android SDK的版本(比如我最近项目中用到的SDK 24版本) 3....使用了更新的JDK版本(这种情况我也不知道是不是造成Gradle更新的原因,但是最近将原来的JDK 1.7改 为了JDK 1.8,后来就更新Gradle了) 然后我们的问题就出现了:苦苦等了快十几分钟...只要大家稍微有点耐心,Gradle更新迟早会好的。这不!我还在写这篇文章的时候,Gradle就更新好了: ? Gradle更新完成 好了!我们回到正题,接下来讲讲Gradle文件该怎么安放。...当然重启后的工程会提示使用的gradle版本太低,毕竟现在使用的最新gradle都到了2.14版本了,不过更新意味着又费时,对于工程来说,能够将代码跑通就行,而且太新的gradle会导致团队成员在接手你的代码的时候要另外更新

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    MySQL更新数据

    一、基本语法下面是更新数据的基本语法:UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;其中,table_name...是要更新的表格的名称,column1、column2等是要更新的列名,value1、value2等是要更新的值,condition是一个可选的条件,用于指定要更新的行。...二、示例下面是一些更新数据的示例:更新名为“customers”的表格中指定列的值UPDATE customersSET firstname = 'John', lastname = 'Doe'WHERE...查询结果只包含被更新的行。使用表格中的现有数据更新列UPDATE customersSET email = CONCAT(firstname, '....', lastname, '@example.com')WHERE email IS NULL;在上面的示例中,我们使用表格中的现有数据更新email列,以确保每个客户都有一个唯一的电子邮件地址。

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    MySQL - 删库了,但是很慢

    mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成,详细的慢查询日志如下,那当时MySQL 在做什么呢?...如果我们从 linux 内核层面看,还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的;从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么,进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在删库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数,而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数,mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...现在问题就来了,如果只是要清理数据字典!那删库为什么会慢呢?回答这个问题还需要更加深入地分析才行。...这里可以看到 drop table 要清理数据字典里面对应表的元数据,但是这个清理不只是删除一条记录这么简单,它还要把磁盘上的文件也清理掉。

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    mysql longtext 查询_mysql中longtext存在大量数据时,会导致查询很慢

    一个表,1.5w条数据,字段: id,name,content,last_update_time id,自定义主键 name,varchar类型 content是longtext类型, last_update_time...使用explain: 有content时结果: mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候,查询走的是idx_last_update_time,我猜测这个索引中包含了id,name字段,因此仅通过索引就可以获取到所需的数据,因此速度很快。...建议改写sql语句,让数据库的执行计划更充分使用索引,假设id是主键: select id, name, content from t where id in ( select id from t order...我觉得,主要跟你的分页查询的方式有关,limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据,扔掉前面的10000行,返回最后的10行,在加上你的表中有个,非常大的字段,这样必然增加数据库查询的

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    Mysql高效插入更新数据

    从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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    Mysql高效插入更新数据

    从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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    MySQL插入数据更新和删除数据

    插入多行; 4.插入某些查询的结果; - 注意,由于MySQL的安全机制,需要注意权限。 插入完整的行 需要指定插入的表名和行值。一般插入操作没有返回值,举例, 分析:第一列cust_id为。...这是因为在表中,该列由MySQL自动增量,所以指定一个值。 注意,虽然此语法简单,但并非安全。上面语句高度依赖表中列的次序。...同时检索列与插入列的名字不需要相同,MySQL只关心对应列顺序。 更新数据 注意,在使用语句时,必须严格小心,不要省略语句,否则会更新表中所有行。...更新数据的两种方式, 语句由三部分组成, 例子,更新单列, 分析:总是以要更新的表的名字开始,为赋值命令 例子,使用多列更新时,只需要一次命令即可 分析: 1、如果多列更新,并且在一行或多行赋值时出现错误...语句删除整行而不是整列,若删除整列需要使用操作(在不使用语句前提下,更新数据)。 若需要删除所有数据,不需要使用语句,使用速度更快的。操作原理为,删除原表格,并创建新表。

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    MySQL批量更新大量的数据方法分享

    最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,update A set a='123' where code in (select code from B);,以前都是这样处理,不过因为表...B是一个大表,数据量特别多,执行特别耗时,所以后面想到通过查询大量数据,然后再放在in里面,不过因为之前用惯了oracle,知道in只能支持1000条数据,不知道mysql里竟然没有这个限制,不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来,不过都是没有加上双引号的,所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面,可以按Alt健,然后再加上,不过觉得数据量太多,还是麻烦,所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...,按Ctrl+H,查找模式选择正则表达式,查找目标写为^,替换为",然后点全部替换 替换后面的,同样,查找目标写为$,替换为",,点全部替换 ok,数据就可以很快处理好了,还要借助Excel的筛选功能...,数据处理好之后,就可以将数据复制到sql的in里,批量更新数据相对快很多

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    MySQL视图更新

    本文主要说明视图的更新限制,如需关于视图的更多知识,参考:MySql视图原理讲解与使用大全 视图简介 视图不是表,不能直接存储数据,是一张虚拟的表,视图和数据库的表存在着对应的关系,我们在某些情况下是可以通过视图来操作数据库的表...,这样可以简化查询操作(一般情况下视图是用来查询用的),在某种条件下是可以利用视图来更新数据库表中的数据的,后面会提到视图的更新。...仅引用文字值(在该情况下,没有要更新的基本表)。 ALGORITHM = TEMPTABLE(使用临时表总会使视图成为不可更新的)。 注意: 视图中虽然可以更新数据,但是有很多的限制。...一般情况下,最好将视图作为查询数据的虚拟表,而不要通过视图更新数据。因为,使用视图更新数据时,如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制,就可能会造成数据更新失败。...option,要保证insert后,数据要被视图查询出来 对于没有where 子句的视图,使用with check option是多余的 本文参考:MySql视图原理讲解与使用大全 和之前视图学习笔记

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