经常会踫到这样的场景需求：批量向MySQL数据库插入数据，显然手工INSERT成千上万条数据是不现实的，所以自己写了这个shell脚本来处理。
我们通常把一组数量级很大的数据叫做长列表，比如渲染一组上千条的数据，我们以数组的形式拿到这些信息，然后遍历渲染在页面上；
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
由于一次导入千万条数据性能较低，因此决定把后面的1000万行，拆分为两部分，分两次导入，如下操作：
最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题，该表存放的主要是日志文件，且其中有一个字段存放的数据过大，导致占用空间过大以及查询效率的降低，这种设计其实是不合理的。目前该表占用1.2T容量，数据量超过3亿条，而这个RDS数据库的容量总共就2T，且由于种种原因无法扩容，迫不得已急需给出解决方案。
大家在大数据开发的学习中，肯定会遇到各种各样的数据库，比如MySQL，但是它是全能的吗？当然不是。所以才会出现各种各样的数据库，以适用于不同的场景，今天介绍的MongoDB就是如此。
本文介绍在机器学习、深度学习的神经网络模型中，epoch、batch、batch size、step与iteration等名词的具体含义。
问题1，方案1执行update，select的结果应该是(1e,2b)，存在不匹配的记录，不会进行更新，是我贴错了，我的锅，
如果你打算好好学习一下 MySQL，性能优化肯定是绕不过去一个问题。当你撸起袖子准备开始的时候，突然发现一个问题摆在眼前，本地数据库中没那么大的数据量啊，几条数据优化个毛线啊。生产库里数据多，但谁敢直接在生产环境动手啊，想被提前优化吗？
为了满足每秒插入100万条数据的需求，小编建议采用以下技术方案，以提升数据库系统的吞吐量和性能。
CPU、内存、磁盘IO、网络作为性能优化的四大天王，但MySQL中一条查询语句的执行成本是由磁盘IO和CPU成本决定的：
方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
超出最大数据包限制了，可以通过调整max_allowed_packet限制来提高可以传输的内容，不过由于30万条数据超出太多，这个不可取，梭哈看来是不行了 😅😅😅
通过TPC-H基准测试，可获得数据库单位时间内的性能处理能力，为评估数据库系统的现有性能服务水平提供有效依据。
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2022.9.26共发现匿名网络资讯信息217,761条；最近7天共发现匿名网络资讯信息1,390,920条，增长107%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,71,200条。
在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能-limit。
题目地址：https://www.mozhe.cn/bug/detail/NDU3RnFGTitFdUlaOXNlNFp6QzUydz09bW96aGUmozhe
2，统计行数时，如果不加where，它可以直接取到结果，因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，比如count(*)
做过2B类系统的同学都知道，2B系统最恶心的操作就是什么都喜欢批量，这不，我最近就遇到了一个恶心的需求——50个用户同时每人导入1万条单据，每个单据七八十个字段，请给我优化。
1千万，2千万，或者上亿条数据？具体的答案不重要，当然肯定也不会是一个固定的数目，今天我们就一起来探讨探讨这个问题。
问题：通过phpexcel导出上万条数据，会延迟、内存溢出、程序报错，各种问题出现...届时作者放弃了phpexcel，导出小数据量还是很可行的。下面通过分批导出csv，并压缩至zip中提供下载...废话不说上代码...部分代码参考网上的哦~~~ fans_list 方法为作者自己封装的方法，可根据自己的情况来写，其实就是根据参数返回数据集而已。
首先我们来看下什么是Mycat: MyCat：开源分布式数据库中间件, 这里定义的很简单, 就是分布式数据库的中间件. 其实Mycat 是可以时mysql进行集群的中间件, 我们可以对mysql来分
此前，金融信息化建设主要依托原有集中型 IT 架构进行维护扩展，系统规模及复杂程度呈指数级增长，各类瓶颈逐渐暴露，日益增长的数字金融需求同旧式的系统架构缺陷之间的矛盾愈加凸显。
当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
1000万行数据，由10万个用户+每用户100条记录组成，同样使用书中所提及的构造序列的表值函数轻松构造完成。
<数据猿导读> 大数据已经渗透在各行各业，对于媒体来说，新闻不再只是采访、报道，最近就有一篇关于“铁路运行图大调整”的数据新闻火了，在自媒体平台上获得轰动。为什么要用这么庞大的数据来做新闻?DT财经主
1.下面三种方式，在多数情况下效率是基本相同的，但问题在于，很多情况下，我们数据库可能有脏数据，比如重复数据，或者某条数据重要字段是null的，那下面的这几种，会把这种脏数据也统计上，本质都是统计满足条件的行数的：
create database db2 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;
电话销售大家一定都经历过，许多公司都有电销的团队，相信看过华尔街之狼的人肯定会理解的更加深刻。我们今天不讨论那些公司是如何通过各种渠道获取到大众的电话号码的。我有幸开发了一个需要处理海量电话号码的系统，这个系统的功能包括：
相信看到这个标题，很多人的第一反应就是：对数据库进行分库分表啊！但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，其不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。
最近一段时间，在使用mysql通过logstash-jdbc同步数据到es,但是总是会有一定程度数据丢失。logstash-jdbc无非是通过sql遍历数据表的所有数据，然后同步到es。
我发现今年我的技术产出真的是很不错，自从《第一行代码 第3版》出版之后，我空余出来了大量的时间，不仅频繁地更新和维护自己编写的开源库，还参加了多场GDG活动与大家分享技术。
其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下：
工作中会遇到从数据库中随机获取一条或多条记录的场景，下面介绍几种随机获取的方法供参考。
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。 mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即
在上一篇文章中简单介绍了《SQL Server基础教学S ql分页查询每页10条数据》介绍数据增删改查和在Sql中分页查询今天我们就综合讲解网站开发的实例教学。
原文：https://www.jianshu.com/p/455d0468f6d4
INSERT INTO table_name SELECT * FROM table_name2 WHERE num<70 //将A表的数据添加到B表当中，用where条件约束！ 数据库在不添加索引的情况下，去查询有上万条数据库的时候，会消耗大量的查询时间。 SELECT table_name .*,tb_sites_copy.* FROM table_name2,tb_sites_copy WHERE table_name2.name=table_name1.name; 一张W+的数据表和一
这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？
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