mysql> select date_sub(curdate(),interval 1 day); +------------------------------------+ | date_sub(curdate(),interval 1 day) | +------------------------------------+ | 2016-04-01 | +------------------------------------+ 如果统计前几天就将括号中的1改成相应的天数即可。如果要算月或年，直接将day改为month或year即可。
这是，IDO老徐最近在进行的21天SQL打卡的作业 & 参考答案的合集，提供给所有软件测试从业者 ；
今天分享一下大数据领域的数仓，随着系统的增多，数据量的逐渐庞大，传统的数据库难以满足需求，于是出现了系统之间纵横交错的调用，链路变得十分复杂，并且到了一定的数据量，关系型数据库难以支撑各种应用，这时候势必会引入数据仓库，在进入正题前，我们先认识一下数仓。
SELECT DAYOFMONTH(LAST_DAY(‘2013-10-05 00:01:02’)); — 31
在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS（Operational Data Store）数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）两类。对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到Hive中，是进行数据仓库生产的重要环节。
我的数据库已经用MySQL Workbench设计好了，也插入了一些测试数据，现在开始在Django中设计models模型。本以为顺风顺水，没想到也遇到一些bug，现在记录一下踩坑填坑过程。
编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。
本文主要从Binlog实时采集和离线处理Binlog还原业务数据两个方面，来介绍如何实现DB数据准确、高效地进入数仓。
es存储数据索引需按照天进行分割，即logstash 每天00:00生成新的索引，观察发现logstash默认情况下生成新的索引的时间为每天的 08:00 时，导致第二天的数据会被存储到前一天索引中（kibana 查询不受影响）。分析发现 logstash 生成索引文件名中的日期是从@timestamp字段的值中获取，默认为UTC时间。
在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）两类。对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到Hive中，是进行数据仓库生产的重要环节。
String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/"; Date dNow = new Date(); //当前时间 Date dBefore = new Date(); Calendar calendar = Calendar.getInstance(); //得到日历 calendar.setTime(dNow);//把当前时间赋给日历 cale
下面是某公司每天的营业额，表名为“日销”。“日期”这一列的数据类型是日期类型（date）。
增量构建的Cube每天都可能有新的增量。日益剧增，Cube可能会包含上百个Segment，查询性能会受到影响。
任务背景：需要记录CDSW登录的审计信息，如用户啥时候登录，登录失败与否，用户名是什么。
比如我选择的是对比过去的三个星期，今天早晨8点钟之前，日期范围是三周以前的4月20日到5月10号，而过了8点之后，日期范围又变成4月21日到5月11日了。
这题出自codeforces，链接：https://codeforces.com/gym/102644/problem/A
7年大型数据中心一线运维工作经历，精通linux，参与过数据中心异地灾备建设、云平台、自动化运维等多个大型项目，热爱开源，zabbix爱好者。
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题，自己也实践一波。抛开问题本身，也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
Hadoop离线数据分析平台实战——280新增用户和总用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 业务总述 在本次项目中只有两个地方需要新用户数据和总用户数据， 分别为用户基本信息分析模块和浏览器分析模块， 它们的区别主要就是统计分析的维度不
前言 继上一次《十个实用MySQL命令》后，今天奉上十个实用MySQL函数。下面都是一些比较常用且简单的函数，在工作中也是非常常用的。 函数 0. 显示当前时间 命令：。 作用: 显示当前时间。 应用场景: 创建时间，修改时间等默认值。 例子： 1. 字符长度 命令：。 作用: 显示指定字符长度。 应用场景: 查看字符长度时。 例子： 2. 日期格式化 命令：。 作用：格式化日期。 应用场景：格式化日期时。 例子： 这里支持的格式有: %y：表示年(两位数)，例如: 17 年。 %Y：表示4位数中的年，
最近梳理高频动态规划问题，股票问题当然是非常经典的动态规划问题，并且整个系列有好几道题，这里我整理了6道股票系列的经典问题分享给大家，咱们今天聊聊买卖股票的最佳时机。
本节内容主要讲的是上图中红框框起来的部分，也就是离线自动化构建用户和物料的画像，这部分内容在新闻推荐系统中是为系统源源不断添加新物料的途径，由于我们的物料是通过爬虫获取的，所以还需要对爬取的数据进行处理，也就是构造新闻的画像。对于用户侧的画像则是需要每天将新注册的用户添加到用户画像库中，对于在系统中产生了行为的用户，我们还需要定期的更新用户的画像（长短期）。下面分别从物料侧和用户侧两个方面来详细解释这两类画像在系统中是如何自动化构建的。
想必程序员在开发过程中，遇到日期转化肯定避免不了的。它让人爱恨不已，而有些又记不住，每次遇到都得问度娘。我最近在开发过程中亦是如此。
今天没干什么正事儿，都开了会了，写点儿关于shell脚本语言的知识吧，这个也是前两天完成一个业务方的需求的时候使用到的方法，分享出来，希望对大家有点用吧。
生产环境需要做归档的任务有十几个，如果要知道每个归档任务成功与否、跑了多长时间、归档了多少数据，就得手工逐个查看日志，非常枯燥的重复劳动，那是否有办法可以统一管理呢？
前段时间，在优雅的使用pt-archiver进行数据归档一文中介绍了pt-archiver的使用方法，也将pt-archiver部署到了生产环境，这时候问题来了~
一，引言 前段时间在优雅的使用pt-archiver进行数据归档一文中介绍了pt-archiver的使用方法，也将pt-archiver部署到了生产环境，这时候问题来了…… 生产环境需要做归档的任务有十余个，如果要知道每个归档任务成功还是失败、跑了多长时间、归档了多少数据，就得手工逐个日志查一查，非常枯燥的重复劳动，是否有办法可以统一管理呢？于是用python折腾了一个小工具…… 二，mysql_archiver 2.1 归档调度 db_archive_exec.py，从数据库获取归档任务的基本信息
我把每天的持股状态分为四种,那么每天的收益情况就分为四种,这里就用二维dp数组来保存了 dp[i][j],i为天数,j为每天的状态 dp[i][j]各状态存最大收益
https://github.com/androidmumo/Bing-upyun
要求：查询连续请假的天数之和，需要考虑开始时间与结束时间。如果前一天的结束时间为“18:00”后一天的开始时间为“14:00”则不能算连续天。或前一天的结束时间为“12:00”，后一天开始时间为“09:00”也不能算连续天
写一个mysql binlog备份脚本，要求每天0点0分，计算机自动备份前一天的binlog日志，打包后发送给备份服务器。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
在《如何利用 Flink CDC 实现数据增量备份到 Clickhouse》里，我们介绍了如何cdc到ck，今天我们依旧使用前文的案例，来sink到hudi，那么我们开始吧。
最近使用腾讯云Elasticsearch Service的用户提出，对线上的ES集群进行查询，响应越来越慢，希望能帮忙优化一下。
做这次考核作业用了4.5天时间，2天半的时间都在反复处理特征工程当中，1天半用来对比训练模型和做最后预测要提交的数据。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
链接: https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
全量备份脚本 #!/bin/sh # add ling INNOBACKUPEX=innobackupex INNOBACKUPEXFULL=/usr/bin/$INNOBACKUPEX TODAY=`date +%Y%m%d%H%M` YESTERDAY=`date -d"yesterday" +%Y%m%d%H%M` USEROPTIONS="--user=user --password=123456" TMPFILE="/logs/mysql/innobackup_$TODAY.$$.tmp" M
生产上有台mysql服务器每天以定时任务方式用mysqldump命令进行数据库逻辑备份，定时任务执行时间为23:30，备份时长5分钟左右，生成的备份文件命名方式为‘mysql-$(date +%Y-%m-%d).sql’，大小3G左右，备份文件保留3份，即执行完mysqldump命令后对大前天备份文件进行删除操作。
有一堵十尺厚的墙，两只老鼠从两边向中间打洞。大老鼠第一天打一尺，小老鼠也是一尺。大老鼠每天的打洞进度是前一天的一倍，小老鼠每天的进度是前一天的一半。问它们几天可以相逢，相逢时各打了多少。
守护撤回了一条消息 【潜水】 A 2019/1/15 8:50:46 之前的做法是先卸数到数据文件，如果调度出问题，第二天还可以从数据文件再重新把数据加载上去，还有什么其他的方法吗 【话唠】B 2019/1/15 8:53:04 增量数据，还是全量 【话唠】B 2019/1/15 8:54:27 源库数据归档备份几天呢，这方法可行？ 【潜水】A 2019/1/15 9:08:21 有的增量有的全量，考虑在不动源库的情况下，源库可能已经有备份机制，在仓库也考虑一下这个情况的处理～ 【活跃】C 2019/1/15 9:26:16 ETL不应该都支持重跑历史么？ 前一天挂了，第二天重跑一下就好了，只要调度工具支持重跑，ETL的代码也要写成支持重跑的。 【冒泡】D 2019/1/15 9:51:28 Indeed 贴源缓冲+作业重跑机制，一般是调度要支持N次自动失败重跑。 【话唠】B 2019/1/15 9:54:37 @C 它这是从源库抽取到ods，正常业务系统源库不保存历史，只保留最新的，如果是ods到dwd，在仓库里，当然可以重跑。 【话唠】B 2019/1/15 9:56:31 n次自动失败重跑，作业预警，发短信，邮件？ 【潜水】A 2019/1/15 10:04:03 @ 是的，只能支持库内重跑，源库只有最新 【潜水】A 2019/1/15 10:05:36 @ @ 现在确实没有失败自动重跑的机制，考虑加一下，请问下你们做etl一般会做卸数到数据文件，备份数据文件的操作吗 【潜水】A 2019/1/15 10:08:05 其实可以直接不用卸数可以直接从源库加载带仓库，但是考虑一个异常情况和数据的备份，为了更安全，加上卸数到数据文件的操作，一般有没有必要呢想了解一下 【冒泡】E 2019/1/15 10:11:48 @A 一般都是要卸载为文件，源库是不断变化的，你的度量会丢失 【群主】北京-胖子哥(1106110976) 2019/1/15 10:12:21 这个里面就可以看到ODS的价值了。 ODS存储短周期，贴源数据 【话唠】B 2019/1/15 10:20:15 @A 你们的源业务系统库，都是啥数据库啊，mysql还是oracle或者其它mongodb，redis，hbase啥的 【冒泡】K 2019/1/15 10:23:30 混杂，Ora、GP、TD都有 【活跃】G 2019/1/15 10:24:32 你讲的是源库到ods当天任务没成功，第二天跑就丢掉了历史变更？ 【冒泡】K 2019/1/15 10:27:23 对 【潜水】A 2019/1/15 10:28:02 源是oracle @ 对，第二天源业务库数据就变了，已经无法从源库取到前一天的数据了 【活跃】C 2019/1/15 10:42:11 你举个场景，看看大家有什么想法，我们很多时候中间状态可以不要 【潜水】A 10:55:19 比如由于源库的表结构变了，没有同步修改仓库；源库有异常的数据加载到仓库出错了；或者源库数据量太大数据加载时候出错了。就是一些比较异常的情况，可能有的也不会发生，就是怕一旦发生什么想象不到的情况，导致某些表的数据没有加载过来，还没有在当天及时处理。 【话唠】B 10:58:53 你们数仓也是基于hive的吗 【话唠】B 11:00:55 我们这边权限控制严格，普通用户没有删表，删字段权限。如果源库做变更了增加字段了，必须发邮件，看看上下游是否有影响，再做同步变更。 【话唠】B 11:02:42 etl报错是难免的，及时的预警，处理，因为各种问题，可以维护个问题集，后边的人报错了，也可以查看。 【潜水】J 11:04:05 源系统变更一般都会做影响分析的吧 【潜水】A 11:18:22 对 是基于hive的 源库的变化都会做影响分析 主要是考虑一些预想外的情况或者疏漏之类的 【潜水】A 11:23:10 非常感谢上面几位的分享建议，我都参考一下想一想
DATE_ADD(createTime,INTERVAL 1 DAY) 得到指定日期后一天的日期/把1改为任意数字就可以得到后N天的日期
在上一篇文章《6.2.0-通过Nginx获取CDSW的登录信息》中，通过Nginx的配置捕获了用户登陆相关的一些信息，比如登陆成功或失败、登陆时间、用户名等等。在收集了用户的登陆信息后，目前还想对用户的一些操作进行捕获，然后存入数据库中进行查询分析，本文档将介绍如何捕获当用户使用“Share”功能和进行Kerberos绑定时的操作信息。
动态规划求最短路径算法,与穷举法相比优点在于大大降低了时间复杂度; 假如从起点A到终点S的最短路径Road经过点B1,那么从起点A到B1的最短路径的终点就是B1,否则如果存在一个B2使得A到B2的距离小于B1,那么起点A到终点S的最短路径Road就不应该经过B1,而应该经过B2,这显示是矛盾的,证明了满足最优性原理; 假设从A到S需要经过N个时刻,每个时刻有M个状态(B1,B2...BM),那么我们只需要记录对应每个状态的最短路径即可,这样在任意时刻,只需要考虑非常有限的几种最短路径即可(取决于该时刻对应的
添加定时任务进行备份： crontab -l 1 1 * * * sh /root/backup.sh # 每天凌晨1点零1分备份前一天的数据库
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