客观地说，如果一定要用uuid生成订单号这类东西也能凑合用，但是它有着罄竹难书的“罪行”：肉眼可见，它是无序的；长度是64位数字字母随机组合的字符串，占用空间巨大；完全不具备业务属性，也就是说使用uuid你完全无法推算出它到底是干嘛的；因为无序，所以趋势递增就更不用指望了；所以用uuid生成订单号就是自杀行为，适合它的是类似生成token令牌的场景。
分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆，如：用户表，订单表。因为数据量巨大一张表无法承接，就会对其进行分库分表。小伙伴们可以去看一下《分库分表？如何做到永不迁移数据和避免热点？》
但一旦涉及到分库分表，就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题，永不迁移数据和避免热点的文章中要求需要唯一ID的特性：
在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据库的分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。
分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆，如：用户表，订单表。因为数据量巨大一张表无法承接，就会对其进行分库分表。小伙伴们可以去看一下
最近在项目中用了UUID的方式生成主键，一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来，在查阅资料的过程中，又有了一些新的认识和思考。
笔者本职是客户端开发和前端开发，自己也独立开发过网站的后端系统、App的后端系统，目前也在对外正式运行着。
就目前来说Hadoop已经成为处理大数据的问题的必备的组件，许多的大厂都已经在使用Hadoop软件栈处理自己的问题，那为什么Hadoop技术栈这么流行？
乐观锁 介绍：认为数据在使用过程中，不会被其他程序修改、所以只有在数据提交时才检测数据是否已经被修改 实现方法 1.使用版本号：给数据所在表加个字段，记录数据版本号。提交时检测版本号与未修改前的版本
本文只整理MySQL的自增字段方案，Oracle和SQL Server的自增长方案就不介绍了。
在实际的开发中，几乎所有的业务场景产生的数据，都需要一个唯一ID作为核心标识，用来流程化管理。比如常见的：
在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。
整数：INT。 ⼩数：DECIMAL。 字符串：TEXT。 ⽇期与时间：DATETIME。
Office2016 的新功能方面，Word引入实时协作，Excel可以直接识别手写方程等。，可以大大提高办公效率！在Microsoft Office2016中，Word可以实现多人实时协同编辑。在协同编辑过程中，可以实时显示他人输入的内容。为基于模型的数据透视表进行时间分组，通过OLAP连接实现PowerView功能，数据模型数据透视表自动关系检测
在 MySQL 里面，实现日期的加减可以使用 DATE_ADD(date,INTERVAL expr unit) / DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit) 函数。
腾讯云在推出轻量应用服务器Lighthouse后又推出了轻量数据库LighthouseDB。接下来就介绍一下最近使用轻量数据库LighthouseDB的感受吧。
df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性，数据的限定定语，可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称)
因为数据类型的问题，"测试a"会转成数值类型，MySQL自动截断，应该截成的是""（空），只是说""和0是相等的，通过CAST可以验证下，"测试a"和''（空）转换成数值类型都是0，
一.数值类型 Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展。 扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形，并增加了BIT类型，用来存放位数据。 整数类型 字节 范围（有符号） 范围（无符号） 用途 TINYINT
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。
通常我们在实际项目中很少使用AUTO_INCREMENT自增长，因为这样很容易被人遍历，从1循环到最大值，把所有的库都遍历一遍。
下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/community/
这里为了方便，我在接口中添加了参数，可以指定活动id，因为我们的库和表都是 activity_id % 2得到，所以通过设置奇偶数，判断分片策略是否生效
关于连续性变量最佳截断值的选择，之前介绍了survminer中的surv_cutpoint以及X-tile软件：
在探索性数据分析（EDA），也就是数据科学生命周期的第三步中，我们总结，展示和转换数据，以便更深入地理解它。 特别是，通过 EDA，我们发现数据中的潜在问题，并发现可用于进一步分析的趋势。
在订单、支付的业务场景中，单号的生成规则与生成方式十分重要，实现有很多种，最简单的是基于mysql自增主键实现，方案优劣不多说，大家都清楚。我们今天实现一种分布式的、可扩展的并且在高并发场景能保证高性能的全局唯一ID生成方案（基于twitter的snowflake原理进行改编和扩展）。不多说直接上代码。
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。
MySQL能够识别和使用的数据值包括数值、字符串值、日期/时间值、坐标值和空值(NULL)。
本人刚从某培训机构学习结束，现在已经上班一个月了。这篇文章我不会说太多的知识点，或噱人去培训机构学习的话语，仅作为一个普通打工者的身份，来写给那些对于软件测试未来发展、薪资待遇等不清楚的正在为家庭，解决信用卡负债问题的同好们看的（本人文案水平及其一般，请谅解）
@Data public class User { ...... @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime;
其实从 2020 年开始，上网课已经不新鲜了。但是一门课完全线上进行，甚至还包括了在线考试，这还真是第一次。
入门Kubernetes目前两周时间，对k8s有了一个基础模糊的认识，了解它之后就会觉得这是一门真正高端的技术。
其实这个需求我知道在小洁老师的R包tinyarray里有函数可以实现：宝藏R包tinyarray：常用图表一键收走
之前找过很多开源项目，用于生成代码，和权限管理，但功能全的需要付费，小功能的项目又不实用，这次的开源项目，功能十分强大，且拿来即用。
学习前端，那么必要的编辑器是不可缺少的，在这里的话，我主要推荐三款编辑器(仅本人觉得好用哈)，这三款编辑器分别是HBuilder、VScode、WebStome。
全局唯一 ID 几乎是所有设计系统时都会遇到的，全局唯一 ID 在存储和检索中有至关重要的作用。
Prometheus+Grafana是监控告警解决方案里的后起之秀，比如大家熟悉的PMM，就是使用了这个方案；前不久罗老师在3306pi公众号上就写过完整的使用教程《构建狂拽炫酷屌的MySQL 监控平台》，所以我们在这里就不再赘述具体如何搭建使用。
1. 背景 分布式系统或者微服务架构基本都采用了分库分表的设计，全局唯一id生成的需求变得很迫切。 传统的单体应用，使用单库，数据库中自增id可以很方便实现。分库之后，首先需要分库键，分库键必然不能重复，所以传统的做法并不能满足需求。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 1.全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。 2.趋势递增：在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有
api和后台部署在同一台服务器上，通过nginx区分，nginx文件在nginx文件夹下
传统的单体架构的时候，我们基本是单库然后业务单表的结构。每个业务表的ID一般我们都是从1增，通过 AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值，但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计，使得多个库或多个表存储相同的业务数据。这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况，不能保证主键的唯一性。
惠医疗即为网上预约挂号系统，网上预约挂号是近年来开展的一项便民就医服务，旨在缓解看病难、挂号难的就医难题，许多患者为看一次病要跑很多次医院，最终还不一定能保证看得上医生。网上预约挂号全面提供的预约挂号业务从根本上解决了这一就医难题。随时随地轻松挂号！不用排长队！
业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务，再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的是就需要分表分库了，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。那么这个全局唯一ID就叫分布式ID。
最近有客户反馈，说线上服务在一小段时间内出现偶发的请求失败情况，需要我们排查并给出具体问题。对于这样的问题，我们一般都会猜疑是不是网络抖动，但是需要有理有据的解释清楚问题，还是要基于日志事实求事去分析。在日志中我发现的报错是这个样子的：
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