首先要确定什么是最后一条。 是编辑时间最新的为最后一条，还是某个字段数字最大的未最后一条。 比如以时间最大为最后一条，则将符合条件的资料都筛选出来，再按时间排序，再取一笔资料。 SQL如下：
在企业ERP中，每位员工拥有多个资质证书，资质证书有种类、名称和登记时间，以及变动时间和结束时间的主要属性；
如果用过MSSQL或者是Oracle中的窗口函数（Oracle中叫分析函数），然后再使用MySQL 8.0之前的时候，就知道需要在使用窗口函数处理逻辑的痛苦了，虽然纯SQL也能实现类似于窗口函数的功能，但是这种SQL在可读性和以及使用方式上大打折扣，看起来写起了都比较难受。
方法1：查询出结果后将时间排序后取第一条(只能取到一条，并且不能查询不同客户的记录)
一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大，我们可以以id为准来查询
老婆急的直挠头：冬，冬，冬...，它跟天气有什么关系啊，那春天来了不应该是小草绿了吗
在数据库开发过程中，我们要为每种类型的数据取出前几条记录，或者是取最新、最小、最大等等，这个该如何实现呢，本文章向大家介绍如何实现mysql分组取最大(最小、最新、前N条)条记录。需要的可以参考一下。
朋友拉住我，劝到：哎哎，不是去骂她，是找她理论，叫她改成舔狗1号，是我先来的！
在MySQL数据库的数据探索旅程中，排序和分组是不可或缺的工具。然而，当你面对大量数据、重复值等情况时，常规的处理方法可能显得不够灵活。本文将为你揭示一个精妙的技巧：如何在MySQL中先排序，后分组，从而获取每个类型的最新数据，助你轻松驾驭复杂的数据处理任务。
纪成，携程数据开发总监，负责金融数据基础组件及平台开发、数仓建设与治理相关的工作。对大数据领域开源技术框架有浓厚兴趣。
在他们的技术咨询生涯中，最常碰到的三个性能相关的服务请求是：如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症。
ZanDB早期的任务需求中，大部分都是针对servant(跑在主机上的agent)做任务调度。也就是说，一期的任务系统，满足的是在特定时刻调用特定主机执行特定的脚本，包括一天的某个时间点，一周的某个时间点，每隔多少时间执行一次调用。
假设一条记录包含以下信息：(id,username,score,version),score每次变更，version就加1，对于username相同的数据，只有version最大的那一条是有效的，也就是Mysql按字段分组取最大值记录问题，怎么做才能使查询效率高呢
今天写了一个sql，主要目的是查询分组后最新的一条数据，原本的关系是1对多，想通过分组后实现1对1的逻辑关系，而且要保证分组后的数据是按照创建时间排序，确保是最新的一条。
每个地点每天新增一条数据，要根据地点分组查询出每个设备最新的数据（按创建时间倒序）。
实习和秋招笔面试的时候，SQL的考察必不可少，除了题目中会涉及业务背景外，大同小异的，大都考察聚合、表连接、窗口函数，尤以各种各样的窗口函数为重。
create database <dbname> 创建名字为dbname的数据库
有一个日志表，里面有很多的数据，每一个数据都有一个创建时间，都有一个任务ID，一个任务有n多个日志，现在我想要拿到任务的最新的前几个日志，那么如何一个sql 就查询到
Prometheus 是一套开源的监控系统。设计思路来自于Google的borgmon 监控系统(由工作在 SoundCloud的Google 前员工在2012年创建)。
分布式系统中，全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题。随着技术的不断成熟，大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID，这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业务场景以及性能存储和可读性的考量以及优缺点取舍，进行深入分析。本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器，而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些，如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器。
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND（&&）、OR（||）或 XOR 隔开。
拉取官方镜像（我们这里选择5.7，如果不写后面的版本号则会自动拉取最新版） docker pull mysql:5.7 # 拉取 mysql 5.7 docker pull mysql # 拉取最新版mysql镜像 MySQL文档地址 检查是否拉取成功 $ sudo docker images 一般来说数据库容器不需要建立目录映射 sudo docker run -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql
一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符： 比较运算符 > , < ,= , != （< >）,>= , <= in(v1,v2..vn) between v1 and v2 在v1至v2之间（包含v1,v2） 逻辑运算
第二层架构是MySQL比较有意思的部分，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，存储过程、触发器、视图等。
2.拉取mysql,不选择版本号，默认拉取lastest最新的（tips：这个最新指的是docker-hub中的最新）
在mysql中使用group by进行分组后取某一列的最大值，我们可以直接使用MAX()函数来实现，但是如果我们要取最大值对应的ID，那么我们需要取得整行的数据。最开始的实现方法如下
查询出list ,代码里面需要根据一个字段进行分组，之后根据时间字段进行排序，找到分组之后，最新的一条数据的集合进行返回
本周学习的数据库，有一种明显的感觉，语法简单，基本上不会有大段大段的代码出现，简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务，或许是因为我们的任务比较初级吧！嘻嘻！
若使用 MySQL，请在上面的命令中添加 -e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi" 参数，并自行修改数据库连接参数。
今天写代码时遇到一个需求是这样的： 取表内最新的一条数据，根据用户名分组 本来以为又是那种 需求，然后就开始写sql，写完一运行，报错。。。 然后发现GROUP BY必须放在ORDER BY的前面 但这样又会导致不能取最新的一条数据 于是用了一个“子查询”的办法解决 <select id="cowBeer" resultType="map" parameterType="map"> SELECT [字段] FROM ( SELECT DISTINCT
T+0 的概念，运用比较广泛的是在金融领域，T（Transaction）表示交易日期，+0 就是指交易当天，+N 就代表交易的 N 天后
稳定性始终会是一家成功公司的重要指标，在移动端亦是如此。跟大部分创业公司一样，有赞在创业初期选择以核心业务为主， 在一些基础设施的搭建上主要以使用三方平台为主(腾讯bugly)。随着业务的发展和bugly的长期不维护，慢慢出现一些三方平台的弊端。例如：
dual表是一个伪表。在有些特定情况下，没有具体的表的参与，但是为了保证select语句的完整又必须要一个表名，这时候就使用伪表。
作者：dcguo 使用 sql 做数仓开发有一段时间了，现做一下梳理复盘，主要内容包括 sql 语法、特性、函数、优化、特殊业务表实现等。 mysql 数据结构 常用 innodb 存储为 B+ 树 特点 多路平衡树，m 个子树中间节点就包含 m 个元素，一个中间节点是一个 page(磁盘页) 默认 16 kb； 子节点保存了全部得元素，父节点得元素是子节点的最大或者最小元素，而且依然是有序得； 节点元素有序，叶子节点双向有序，便于排序和范围查询。 优势 平衡查找树，logn 级别 crud； 单一节点比二
作者简介 宋顺，携程框架研发部技术专家。2016年初加入携程，主要负责中间件产品的相关研发工作。毕业于复旦大学软件工程系，曾就职于大众点评，担任后台系统技术负责人。 1、What is Apollo 1.1 背景 随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。 A
拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。
最近发现一本好书，读完感觉讲的非常好，首先安利给大家，国内第一本系统讲解数据血缘的书！点赞！
① 分组查询中，select 后面只能出现，在 group by 后出现过的列或者聚合函数。 ② where 是在分组前对记录进行筛选，而 having 是在分组结束后的结果里筛选，最后返回最终查询结果。 ③ having 后所接的字段必须经过过滤(即：该字段必须使用)，一般与 group by 连用 ④ 分组查询中，若一个字段在一个组内有多个结果，则后一个结果覆盖前一个结果
select * from user order by classid,age DESC
井显生，2019年加入去哪儿，现负责国内机票出票、退款、改签核心业务。在领域驱动设计(DDD)、高并发有大量实践经验。
create table grade ( id int(10) primary key auto_increment comment '主键', stu_id int(10) comment '学生id', class_id int(10) comment '班级id', course_id int(3) comment '课程id', score int(3) comment '学生分数', unique key (stu_id, course_id) ) engine = innodb charset = utf8; insert into grade (stu_id, class_id, course_id, score) values ('1', 1, 1, 90), ('4', 1, 1, 90), ('7', 1, 1, 84), ('10', 1, 1, 84), ('13', 1, 1, 88), ('1', 1, 2, 67), ('4', 1, 2, 85), ('7', 1, 2, 90), ('10', 1, 2, 88), ('13', 1, 2, 86); insert into grade (stu_id, class_id, course_id, score) values ('2', 2, 1, 83), ('5', 2, 1, 94), ('8', 2, 1, 81), ('11', 2, 1, 91), ('14', 2, 1, 79), ('2', 2, 2, 99), ('5', 2, 2, 80), ('8', 2, 2, 82), ('11', 2, 2, 76), ('14', 2, 2, 66); insert into grade (stu_id, class_id, course_id, score) values ('3', 3, 1, 98), ('6', 3, 1, 92), ('9', 3, 1, 76), ('12', 3, 1, 73), ('15', 3, 1, 83), ('3', 3, 2, 95), ('6', 3, 2, 91), ('9', 3, 2, 86), ('12', 3, 2, 87), ('15', 3, 2, 68); 这里就是建立了一个成绩表，然后往表中插入了15个学生，他们来自三个班级，每个学生学习了两门课程。
id int primary key auto_increment, — 主键id
例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
监控是整个产品周期中最重要的一环，及时预警减少故障影响免扩大，而且能根据历史数据追溯问题。
我们现在有一张表titles，共有4个字段，分别是emp_no(员工编号)，title(职位)，from_date(起始时间)，to_date(结束时间)，记录的是员工在某个时间段内职位名称，因为会存在升职，转岗之类的，里面emp_no可能会对应多个职位，我们现在要取到所有员工最近的职位信息，包括离职员工。
简单是最好的策略。 数据服务公司如何构建数据仓库？我曾担任一家平台的实时计算工程师，该平台旨在允许用户搜索公司的业务数据、财务和法律详细信息。已采集300多个维度、3亿+实体信息。我和我的同事的职责是确保这些数据的实时更新，以便我们能够为我们的注册用户提供最新的信息。这就是我们数据仓库面向客户的功能。除此之外，它还需要支持我们内部营销和运营团队的临时查询和用户细分，这是随着我们业务的增长而出现的新需求。
一、复制的意义 mysql的复制功能是构建基于MySql大规模，高性能应用的基础，我们可以通过为服务器配置一个或多个备库来进行数据同步；复制功能不仅有利于构建高性能的应用，同时也是高可用性，可扩展行，灾难恢复，备份以及数据仓库等工作的基础 二、复制的方式 Mysql支持3种方式：基于语句的复制、基于行的复制、混合复制。对应的binlog的格式也有三种：STATEMENT，ROW，MIXED (1)基于语句的复制（SBR） 每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。优点是不需要记录每一条sql语句和
前段时间是需要查询一张表并对里面的数据去重。collection 表名叫 datatagging，它主要包含 3 个字段 "_id"、"unique_path"、"modified" ，我希望对 unique_path 这个字段去重，并根据 modified 这个日期字段保留最新的一条，返回的结果里必须包含 id。
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