mysql> alter table skatetab add unique index(id, uid), drop primary key, add primary key(uid, id);
对于mysql和Infobright等数据库，information_schema数据库中的表都是只读的，不能进行更新、删除和插入等操作，也不能加触发器，因为它们实际只是一个视图，不是基本表，没有关联的文件。MySQL的information_schema.tables存储了数据表的元数据信息，它详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。这里我们首先看看information_schame中的表tables的各个字段的含义（代码可左滑）：
在上一篇《初相识|全方位认识information_schema》中，我们针对 information_schema 系统库做了一个简单的认识，本期我们将为大家带来系列第二篇《Server层统计信息字典表 | 全方位认识 information_schema》，下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的学习之旅吧~
它提供InnoDB数据文件的信息，如果是NDB，它提供了有关存储了NDB集群磁盘数据表的文件的信息。
前面说了innoDB表在mysql5.6.6之前存储在系统空间，5.6.6之后存储在独立的空间，表结构存储在.frm文件，里面记录着字符集，行规则等，表数据存储在.ibd里面，里面存储着数据和索引。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
有4张表，每张表要插入多条测试数据。如若还有同种需求，于是写了一个脚本，来添加数据。
比如你redis整个挂了，然后redis就不可用了，你要做的事情是让redis变得可用，尽快变得可用
现在你可以通过甲骨文的mysqlsh客户端，让其加载数据文件 (CSV) 变得更快！
很多使用php+mysql建站的站长朋友们，经常要用到phpMyAdmin数据库管理工具备份和恢复数据库，当站点运行很久的时候，MySQL数据库会非常大，当站点碰到问题时，需要使用phpMyAdmin恢复数据库，但是在导入大的SQL文件时候，由于PHP上传文件的限制和脚本的响应时间的限制，无法导入，会显示失败，但是我们要导入到MySQL数据库，要怎么操作呢？下面由我为大家来讲解一下吧，可以帮助到需要的站长朋友！
InnoDB是mysql默认事务型引擎，它被设计处理大量短期事务。可以确保事务的完整提交和回滚。 除了增加和查询外，还需要更新，删除操作等优先选用InnoDB引擎 InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。 相对于MyISAM存储引擎来说，InnoDB的处理效率差一些 并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和·索引。 MyISAM存储引擎只缓存索引，不缓存真实数据，InnoDB不仅缓存索引，而且还要缓存真实数据，对内存要求较高。而且内存大小对性能有绝对性影响。
利用二进制文件的复制操作，可以对InnoDB进行完整的物理备份，备份对全部的InnoDB表进行复制，并生成所有表空间文件的副本。
1 批量续费 1.1 使用控制台批量续费 Step1.选中一个或多个需要续费的实例，点击"批量续费"操作 [1497841899001_2514_1497841898897.png] Step
今天上班的时候，开发的同事拿过来一个.zip的压缩包文件，说是要把里面的数据倒入到数据库里面，本来想着是成型的SQL，只需要复制粘贴一下，倒入到数据库中就可以了。拿到的时候，才发现问题没我想的那么简单，我首先看到的是一个压缩包，大概30多M，解压之后，发现里面的内容是个.sql的数据文件，文件的大小是645M左右，这么大的文件，要是手动粘贴上去，那简直太变态了。第一反应这个是不是mysqldump出来的备份数据，要是这样的话，就可以直接在命令行中进行恢复了。于是打开看了一下里面的内容，发现这是一个标准的Navicat导出的sql文件，里面全都是各种的插入语句，到这里，一下子释然了，因为这样的就sql文件可以直接通过MySQL的source命令来倒入到数据库中，因为数据量很大，为了避免出错，我重新看了看source的语法，这里简单说明下。
物理备份是指直接复制包含数据的文件夹和文件。这种类型的备份适用于大数据量且非常重要，遇到问题需要快速回复的数据库。
本文来源：https://www.percona.com/blog/，爱可生开源社区翻译。
这应该是 MySQL 原理中最底层的部分了，我们存在 MySQL 中的数据，到底在磁盘上长啥样。你可能会说，数据不都存储在聚簇索引中吗？但很遗憾，你并没有回答我的问题。我会再问你，那聚簇索引在磁盘上又长啥样？
[OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后，您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化。如果已经删除了表的一大部分数据，或者如果已经对含有可变长度行的表（含有 VARCHAR 、 BLOB 或 TEXT 列的表）进行了很多更改，就应该使用 [OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费] 。[OPTIMIZE TABLE 命令只对 MyISAM 、 BDB 和 InnoDB 表起作用]
在上一章我们了解到，物理文件层在MySQL架构位于最底层，将数据库的数据存储在文件系统上，并完成与存储引擎的交互。存储数据包括日志文件，数据文件，配置文件等。本章将介绍linux环境下MySQL的各类文件。
OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后，您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化。如果已经删除了表的一大部分数据，或者如果已经对含有可变长度行的表（含有 VARCHAR 、 BLOB 或 TEXT 列的表）进行了很多更改，就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 。OPTIMIZE TABLE 命令只对 MyISAM 、 BDB 和 InnoDB 表起作用 。表优化的工作可以每周或者每月定期执行，对提高表的访问效率有一定的好处，但是需要注意的是，优化表期间会锁定表，所以一定要安排在空闲时段进行。
1、简介 Xtrabackup是由percona提供的mysql数据库备份工具，据官方介绍，这也是世界上惟一一款开源的能够对innodb和xtradb数据库进行热备的工具。特点： (1)备份过程快速、可靠； (2)备份过程不会打断正在执行的事务； (3)能够基于压缩等功能节约磁盘空间和流量； (4)自动实现备份检验； (5)还原速度快；
本系列在之前的文章中我们为大家介绍了sys 系统库的快捷视图、函数，本期开始我们将为大家介绍 sys 系统库的函数。
存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎。
结构语言分类 DDL(数据定义语言) create drop alter 创建删除以及修改数据库，表，存储过程，触发器，索引.... DML(数据操作语言) insert delete update 用来操作数据库中的数据 DQL（数据查询语言） select 用来查询数据库中的数据 DCL（数据控制语言） grant（授权） revoke（撤销） TCL(事务控制语言) begin savepoint (设置回滚点) rollbac
上篇文章我们说了，联合索引会用两个以上列来创建索引，b+树是一颗，先用c2列排序，若结果相同，则用c3排序。innoDB的b+树特点是根节点保持不变，新表是先默认有聚簇索引，先有一个没有数据的根目录节点，放用户记录数据放入根几点中，当数据慢了，页分裂，会有多的节点，此刻根节点进化成根目录记录节点，数据存入底层节点。二级索引的内节点保证一致性，存入列值的时候加个主键。
数据分析离不开数据库，如何使用python连接MySQL数据库，并进行增删改查操作呢？
上次我们介绍了采用逻辑备份mysqldump 备份方式，其最大的缺陷就是备份和恢复速度都慢，但如果数据库非常大，那再使用 mysqldump 备份就不太适合了。这时就需要一种好用又高效的工具，xtrabackup 就是其中一款，号称免费版的 InnoDB HotBackup。（mysqldump备份请到L宝宝聊IT公众号中找“mysql备份与还原——mysqldump结合binlog”文章）
爱可生华东交付部 DBA，主要负责 MySQL 日常问题处理及 DMP 产品支持。爱好跳舞，追剧。
package cn.itcast.spark.source import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.types.{DoubleType, IntegerType, LongType, StructType} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object _03SparkSQLSourceTest { def main(args: Array[Str
Percona XtraBackup是一款基于MySQL的服务器的开源热备份实用程序，在备份过程中不会锁定数据库。它可以备份来自MySQL5.1，5.5，5.6和5.7服务器上的InnoDB，XtraDB和MyISAM表的数据，以及带有XtraDB的Percona服务器。
引用来自官网的图，MySQL Server架构从上到下依次为网络连接层(Connectors)、服务层（MySQL Server）、存储引擎层(Plugable Storage Engines)、系统文件层(File System)
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，通过启动和关闭MySQL服务，可以控制数据库的运行状态。本节将介绍如何在Windows和Linux系统上启动和关闭MySQL服务。
我的个人实践是：phpmyadmin 导出 utf-8 的 insert 模式的 abc.sql
自从有了Docker，各种环境部署都简单从容起来，还记得我们曾经分享过：在macOS 上部署Oracle数据库环境，其实MySQL的环境部署起来同样得心应手。 前提条件，已经在自己的macOS操作系统
我们都知道MySQL 的复制技术，通过主从同步可以实现读写分离，热备份，让服务器更加高可用。MySQL 的复制主要是通过 Binlog 来完成的，Binlog 记录了数据库更新的事件，从库 I/O 线程会向主库发送 Binlog 更新的请求，同时主库二进制转储线程会发送 Binlog 给从库作为中继日志进行保存，然后从库会通过中继日志重放，完成数据库的同步更新
需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像，具体参考：使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像
Hive DML语法包括select、insert、update和delete等操作
在SparkSQL模块，提供一套完成API接口，用于方便读写外部数据源的的数据（从Spark 1.4版本提供），框架本身内置外部数据源：
在上一篇《InnoDB 层压缩相关字典表 | 全方位认识information_schema》中，我们详细介绍了InnoDB层记录压缩表信息的字典表，本期我们将为大家带来系列第九篇《应用示例荟萃 | 全方位认识information_schema》，也是"全方位认识information_schema"的最后一篇，下面请跟随我们一起开始information_schema系统库的系统学习之旅吧
MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件（各自存储了不同类型的日志），从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。
由于之前电脑上安装的MySQL版本是比较老的了，大概是5.1的版本，不支持JSON字段功能。而最新开发部门开发的的编辑器产品，使用到了JSON字段的功能。 因此需要升级MySQL版本，升级的目标版本是MySQL 5.7.30（虽然最新版本已经到8.x，但是5.7基本够用了）。 发现在升级安装过程中，会有一些坑，所以使用本文记录一下。
在MySQL中，如果我们对大表频繁进行insert和delete操作，那么时间一长，这个表中会出现很多"空洞"，也就是表碎片。
这样数据库中数据丢失或者出错的情况下，就可以对数据进行还原，从而最大限度的降低损失。
墨墨导读：数据是以表空间来维护和存放的。在表空间中包含数据，结构，索引等信息，如何有效使用表空间对于MySQL来说非常重要。
Grafana是一个完全开源的度量分析与可视化平台，可对来自各种各种数据源的数据进行查询、分析、可视化处理以及配置告警。
提交事务的时候，redo日志必须是刷入磁盘文件里的。这样可以严格的保证提交事务之后，数据是绝对不会丢失的，因为有redo日志在磁盘文件里可以恢复你做的所有修改。如果要是选择0的话，可能你提交事务之后，mysql宕机，那么此时redo日志没有刷盘，导致内存里的redo日志丢失，你提交的事务更新的数据就丢失了；如果要是选择2的话，如果机器宕机，虽然之前提交事务的时候，redo日志进入os cache了，但是还没进入磁盘文件，此时机器宕机还是会导致os cache里的redo日志丢失；所以对于数据库这样严格的系统而言，一般建议redo日志刷盘策略设置为1，保证事务提交之后，数据绝对不能丢失。
存储引擎:可以看作是数据表存储数据的一种格式，不同的格式具有的特性也各不相同。 举例说明:只有InnoDB存储引擎支持事务、外键、行级锁等特性，而MyISAM则支持压缩机制等特性。 存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一，最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。 “可插拔”的理解:指的是对正在运行的MySQL服务器依然可根据实际需求使用特定语句加载（插入，INSTALL PLUGIN语句）或卸载（拔出，UNINSTALL PLUGIN语句）所需的存储引擎文件。
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