我对SQL非常陌生,但我必须提取存储在sql文件中的表的一些字段。
我已经安装了mysql并创建了数据库并源文件。现在,我想执行一个sql请求,以便读取表中的所有elts,提取感兴趣的字段并将它们写入cvs文件:
SELECT * INTO OUTFILE '/home/cr/database/Dump2/program_info.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' ESCAPED BY '\\' LINES TERMINATED BY '\n' FR
在我的例子中,Presto连接到一个已配置为不区分大小写的MySQL数据库。但普雷斯托的任何搜索似乎都是区分大小写的。
问题:
1)是否有将Presto搜索配置为case-insensitive?的方法?如果没有,可以更改Presto连接器中的某些内容,使搜索不区分大小写吗?
2)如果底层DB不区分大小写,那么Presto搜索也不应该区分大小写吗?(我假设Presto只生成查询计划,实际执行发生在底层数据库上)
示例:考虑MySQL上的下表。
name
____
adam
Alan
select * from table where name like '%a%'
//
我有一个(本地)数据库(Ubuntu10.10中的MySQL 5.1 ),其中有大约15000个表,每个表平均有大约1000000行。每个表有6个双列。存储引擎是MyISAM。我有一个C++应用程序,它一次加载一个表并执行一些计算。我从数据库中检索数据的方法很简单: SELECT * from table ORDER BY timestamp;(timestamp是标记为唯一的第一列(双精度))到目前为止,大多数时间都花在加载和获取上。加载和获取一个表中的所有行需要大约15秒(尝试使用原生C应用编程接口、C++连接器和MySQL查询浏览器)。当我使用fstream从磁盘(纯文本文件)加载相同的
我们有一个从Linux64位版本的MySql备份的数据库,我们已经恢复到Windows32位版本的MySql上。
我们有一个包含大约4.5G数据的表-主要空间由包含文件数据的BLOB字段消耗。表本身只有大约6400条记录。
以下查询在Linux机器上很快就会执行;但在windows机器上,它需要大约5分钟的时间才能运行,并且在此过程中,服务器对其他任何东西都没有响应:
select id from fileTable where cid=1234
我们需要做一些优化吗?在从Linux转到Windows或从64位转到32位时,是否需要满足一些特殊的考虑因素?
如何确定数据库中的哪个行号,选择查询将开始选择和选择的限制,因为我希望选择位于数据库表中间的数据块。
我可能会使用between @indexOfSelection , @limitOfSelection或类似的东西,但我不知道如何使用!
CREATE PROCEDURE ordered_articles
@LowerBound int,
@UpperBound int
AS
select * from orderedData where articleid between LowerBound and UpperBound ;
with orderedData
我在MySql数据库中有一些数据。坦率地说,它是一个WordPress项目的数据库。
无论如何,我从数据库中选择了264行并将它们连接起来:
select GROUP_CONCAT(alias.d) as selection from (SELECT quote(DATE_FORMAT(date, '%d.%m.%Y')) as d FROM wp_ved_currencies where char_code="USD" order by date desc limit 264) as alias
日期只是日期类型。
我尝试在phpMyAdmin中执行命令并复制
我正在linux上进行c++编程,遇到了一个需要极快查找速度的问题。
如果一个表与普通的MySQL表类似,则如下所示:
ID name age sex score_a score_b score_c date
它是常量,这意味着一旦创建了这个表,就不允许更新。它只用于阅读。因为它是恒定的,所以我想必须有一种更好的索引格式,以便根据条件(如年龄、分数等)更快地查找,而不是在大多数索引数据库中实现“B树索引”。
我有一个非常大的mysql数据库,由35个表组成。每个表的结构都不同,但都有一些共同的字段。'entity_name'是所有表中的一个公共字段。它是一个VARCHAR字段。有些表包含数百万条记录,而有些表包含数十亿条记录。
我在所有这些表中搜索一个搜索键,并从包含匹配记录的表中提取实体名称以及一些常见字段;将结果推送到一个数组中,最后显示在HTML中。查询非常简单:
SELECT * FROM table_name WHERE entity_name LIKE '%search_key%' //Partial match.
SELECT * FROM tabl