MySQL 数据仓库是一种用于存储和管理大量结构化数据的系统,主要用于支持企业的业务决策和分析需求。数据仓库通常包含历史数据,经过清洗和整合,以便进行高效的查询和分析。
原因:
解决方案:
原因:
解决方案:
原因:
解决方案:
假设我们有一个简单的星型模式数据仓库,包含一个事实表 sales
和两个维度表 products
和 customers
。
-- 创建事实表
CREATE TABLE sales (
sale_id INT PRIMARY KEY,
product_id INT,
customer_id INT,
sale_date DATE,
amount DECIMAL(10, 2)
);
-- 创建维度表 products
CREATE TABLE products (
product_id INT PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(100),
category VARCHAR(50)
);
-- 创建维度表 customers
CREATE TABLE customers (
customer_id INT PRIMARY KEY,
customer_name VARCHAR(100),
region VARCHAR(50)
);
-- 插入示例数据
INSERT INTO products (product_id, product_name, category) VALUES
(1, 'Laptop', 'Electronics'),
(2, 'Smartphone', 'Electronics'),
(3, 'Book', 'Books');
INSERT INTO customers (customer_id, customer_name, region) VALUES
(1, 'Alice', 'North'),
(2, 'Bob', 'South');
INSERT INTO sales (sale_id, product_id, customer_id, sale_date, amount) VALUES
(1, 1, 1, '2023-01-01', 1000),
(2, 2, 2, '2023-01-02', 800),
(3, 3, 1, '2023-01-03', 50);
-- 查询示例
SELECT
c.customer_name,
p.product_name,
s.sale_date,
s.amount
FROM
sales s
JOIN
customers c ON s.customer_id = c.customer_id
JOIN
products p ON s.product_id = p.product_id;
通过以上内容,您可以了解MySQL数据仓库的基础概念、优势、类型、应用场景以及常见问题的解决方案。希望这些信息对您有所帮助。
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