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Python 比例获取样本数据或执行任务

比例获取样本数据或执行任务 By:授客 QQ:1033553122 开发环境 win 10 python 3.6.5 需求 已知每种分类的样本占比数,及样本总数,需要按比例获取这些分类的样本。...from copy import deepcopy def main(): class_propotion_map = {'A':3, 'B':5, 'C':7, 'D':7} # 分类及样本比例映射...class_list = [] # 分类 class_proption_list = [] # 存放分类样本比例 for class_type, propotion in...说明 以上方式大致实现思路就是,获取每种分类样本数所占比例副本数据列表,然后每次从中获取最大比例值,并查找该比例值对应的分类(获取分类后就可以根据需要构造、获取分类样本数据),找到目标分类后,把比例数据副本中该比例值减...1,直到最大比例和最小比例都等于0,接着重置比例副本数据为样本比例值,重复前面的过程,直到样本数达到目标样本总数,这种方式实现的前提是得提前知道样本总数及不同分类样本数所占比例,且比例值为整数

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    分层抽样不比例如何加权_比例分层抽样和定额抽样的区别?

    从宏观上,两者的目的都是为了提供更好的样本代表性,并且两者的理论基础都来自于:总体的个体的同质性越高,抽样误差越小,样本的代表性越好。...两者的本质区别在于是否以概率为基础,比例分层抽样是概率抽样而后者是非概率抽样。...从最宏观的角度来说,比例分层抽样产生的样本是随机抽样样本,其本身可以进行抽样误差的评估和推断检验,进而把你样本的结论推广到总体。而定额抽样本身不具备这种可能。...从具体操作上,两者都需要选取一定的变量作为分组依据,并且都需要根据各组/总体的数量比例样本结果进行加权。...但是,分层抽样在确定分层变量之后,对每一个组内需要随机抽样或者等距抽样,这就使得每一个小组中的样本是随机样本,且合并后的样本也是随机样本

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    DAX 实现公摊金额比例分摊

    3、销售额没有公摊,而成本有公摊 4、要求将成本的小组公摊,小组收入占该部门比,分摊进小组;将部门公摊,小组收入占总收入比,分摊进各小组。...示意如下: 5、只能在power pivot 里做,因此有些DAX函数缺失,比如treatas 解决方案 1、小组比例 小组比例:=divide(sum(事实表[销售额]), CALCULATE...(sum(事实表[销售额]),ALL('部门小组'[小组])), 0) 2、部门比例 小组比例:=divide(sum(事实表[销售额]), CALCULATE(sum(事实表[...得到的结果如下: 接着,分别乘以小组比例和部门比例,即可求出每个小组的公摊值。我们再添加一个是否公摊的计算列来判断是否需要减去公摊值。...] + dept*[部门比例] - public 最终结果:

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    css中如何做到容器比例缩放

    本文作者:IMWeb 结一 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 在说容易比例缩放前,我们先说下图片比例缩放。...对于图片,默认只设置图片的一个宽或高,那么另一个值就会按照图片真实比例缩放,如 ... .demo1{ width: 100px;/* 只设置宽度,根据等比例缩放得到高度为...75px */ } .demo2{ height: 150px; /* 只设置高度,根据等比例缩放得到宽度为200px */ } 图片因为本身存在宽高比,所以设置一个值,另一个值自动也就根据真实的比例对应上...提供一个容器,设置容器的高度为0,再设置padding-bottom为56.25%(因为padding的百分比是按照容器宽度计算的,所以由padding来撑开容器高度,而不是height,保证了容器的宽高比例

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    图像分类每个标签比例划分数据

    有时候使用随机分配的算法会导致每个标签下样本的个数分布不是很均匀,有的标签下样本个数很多,有的标签下样本个数很少,这就导致了一种数据不均衡问题,使得训练的模型偏向于数据样本多的标签。...那么我们能不能按照相应的比例,也将每一个标签下的数据按照对应的比例进行划分呢?这其实也是比较好实现的。...total-data目录下存放的是所有的图像数据集,图像命名样式为label_xxxx.jpg 1.获取所有的图像样本名称: 2.按照比例将total_data.txt划分为train_data.txt...以及test_data.txt: 其中,split_train_test.py样式如下: 3.统计分析下每个标签下样本的数量 其中,statistic.py: 从总数据集中复制对应的图像文件到训练集和测试集

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    ThinkPHP中图片比例切割的代码实例

    在开发中,经常会遇到图片需要按照一定比例进行缩放的情况,但是,如果一张长宽比为2:1的如果需要按照1:1的比例进行展示,那么这就意味着图片会发生变形。...下面便介绍下载tp框架中如何按照比例切割并缩放图片。.../** * 切割图片 * @param $path 所要切割的图片的路径 * @param $prefix 给切割后图片的前缀 * @param $width 宽度所占比例...* @param $height 高度所占比例 * @return string 图片名称 */ function sizeThumb($path,$prefix,$width,$height...$save_name); } return $save_name; } 在这里采用的是从中间进行截图最大比例的图片的方式,如果需要使用其他方式的话,例如从左边开始截取这样的,修改‘THINKIMAGE_THUMB_CENTER

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    css中如何做到容器比例缩放

    本文作者:IMWeb 结一 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 在说容易比例缩放前,我们先说下图片比例缩放。...对于图片,默认只设置图片的一个宽或高,那么另一个值就会按照图片真实比例缩放,如 ... .demo1{ width: 100px;/* 只设置宽度,根据等比例缩放得到高度为...75px */ } .demo2{ height: 150px; /* 只设置高度,根据等比例缩放得到宽度为200px */ } 图片因为本身存在宽高比,所以设置一个值,另一个值自动也就根据真实的比例对应上...提供一个容器,设置容器的高度为0,再设置padding-bottom为56.25%(因为padding的百分比是按照容器宽度计算的,所以由padding来撑开容器高度,而不是height,保证了容器的宽高比例

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    Focal Loss和Balanced CE(样本比例不均衡问题)

    Focal Loss和Balanced CE(样本比例不均衡问题) 1.信息量 当越不可能的事件或者相关程度越高的事件(今天中午总统吃什么,与我们相关程度低,信息量小;但是对于想应聘总统厨师的人来说,这件事的信息量就很大...6.1 样本不均衡问题 例如,在欺诈识别的案例中,好坏样本比例为10000 : 1,这样模型很容易学习到一个把所有样本都预测为好的模型,也就是模型没有拟合到极大似然,而是只学习到了先验(样本分布),导致模型欠拟合...影响 样本不均衡带来的根本影响是:模型会学习到样本比例这个先验信息,类别不均衡下的分类边界会侵占少数样本类的区域,也就是影响模型学习的更本质的特征,影响模型的鲁棒性。...判断任务是否复杂:任务的复杂度越高,对样本不均衡越敏感(特征量、噪音等都和任务的复杂度相关) 训练样本分布与真实样本分布不一致 不均衡样本中占少数的那个类别数量是不是实在太少,导致模型学习不到好的特征。...,而难易样本的不平衡可以归结为梯度的不平衡,OHEM和Focal Loss都做了两件事:难样本(错分类(或者说是高损失)的样本)挖掘和类别的平衡。

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    flutter系列之:比例缩放的AspectRatio和FractionallySizedBox

    AspectRatio AspectRatio的目的就是将其child比例缩放。...aspectRatio是一个double类型的数据,为了方便起见,我们一般使用比例的格式来进行表示,比如3.0/2.0等。...对于aspectRatio的父widget来说,他的宽度是无限的,他的高度是150,所以aspectRatio的高度是可以确定的,也就是150,我们根据aspectRatio的比例,计算出它的width...而widthFactor和heightFactor是double类型的,表示的是对应的缩放比例。 接下来,我们看一下FractionallySizedBox的具体使用。...为了方便起见,我们将child用一个DecoratedBox封装起来,用来展示box的边界,最后得到的界面如下所示: 总结 熟练使用AspectRatio和FractionallySizedBox可以很方便的比例来绘制界面的元素

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