数据库的基本概念 1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB 2. 什么数据库？ * 用于存储和管理数据的仓库。 3. 数据库的特点： 1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统 2. 方便存储和管理数据 3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL MySQL数据库软件 1. 安装 * 参见《MySQL基础.pdf》 2. 卸载 1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件 * 复制 datadir="C:/P
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SQL(Structured Query Language)结构化查询语言是数据库的核心语言，是高级的非过程化编程语言，也是经典的声明式编程范式实现。 SQL通用语法
文章目录 1. Day02 1.1. 乱码问题 1.2. eclipse 下写sql 1.2.1. 配置 1.2.2. 自定义代码块 1.3. 约束 1.3.1. 主键(primary key) 1.3.2. 自增(auto_increment) 1.3.3. 非空(not null) 1.3.4. 注释 1.4. 事务 1.4.1. 关闭自动提交 1.4.2. 验证 1.4.3. 回滚(rollback) 1.4.4. 回滚点(savepoint) 1.4.5. 总结 1.5. SQL分类 1.5.1
1、我们以出生年月日中的年份来计算年龄，通过year()来计算当前年份和出生年份的差值
左边子节点的数据小于父节点数据，右边子节点的数据大于父节点数据。如果col2是索引，查找索引为89的行元素，那么只需要查找两次，就可以获取到行元素所在的磁盘指针地址。
每页显示pageSize条记录： 第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组，MYSQL中使用group by关键字对数据进行分组，基本语法形式为:
上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库，我们以后不要操作这些数据库。
适用分区或者说分表最多的场景依然是针对时间字段做拆分， 这节我们详细讲讲如何更好的基于时间字段来拆分。分别按照年、月、日几个维度的实现方法以及一些细节注意事项。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
一、MySQL数据库数据类型 <1> MySQL数据库中支持多种数据类型 数值型 字符型 日期型 <2> 常用的数据类型 整型 - int：整型，存储整数 - int(M): M表示预期值，与存储大小和数值的范围无关 - id int 1 - id int(3) zerofill 001 - zerofill 零填充 会在左侧补0 - tinyint 1 -128～127 -
如果在我们的数据极为庞大的情况下，我们需要查询其中的一些数据，例如，查询Eminem的国籍，我们一般会使用遍历，但是毫无疑问，这个响应时间会变得极其缓慢，但是使用数据库后，它所提供的一些索引技术等就可以解决这样的问题
InnoDB引擎与MyISAM引擎 mysql是关系型数据库。其中的存储引擎可以show engines来查看。我的版本是5.6.26的，查看版本用select version() 来查看。5.6.26的mysql有9种存储引擎。其中最常见最老生常谈的也就是MyISAM 与InnoDB。如果业务上是非事物（transcation）的那么这两种存储引擎都差不多，在性能上没什么差别。如果业务中需要大多数的select 查询，那么可以用MyISAM存储引擎。如果是需要事物，则需要用回InnoDB存储。 My
SQL，Structured Query Language，结构化查询语言，其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。但是每种数据库厂商不一样，每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
上图是截至 2021 年 4 月数据库使用率排行榜前 10 榜单，可以看到主要有 Oracle、MySQL、SQL Server、Redis、MongoDB、PostgreSQL、Elasticsearch，Db2 等数据库。而我们之所以选择 MySQL，主要有如下两个原因：
1、使用java的Calendar工具类获取到本月的第一天起始时间和最后一天结束时间。
首先看一下,在数据库没有加索引的情况下,SQL中的where语句是如何查找目标记录的,首先看到下图的Col2字段,如果我们要查找where col2 = 89的记录，我们在没有加索引的情况下,数据库默认会从上往下按顺序查找记录,那么将会查找5次才能查到数据,如果对Col2字段加上索引之后,假设使用最简单的二叉树作为索引存储，那么带条件查询的话,就只需要查询2次即可查到了,效率有明显的提升
事情的起因是，我们的一个项目经理需要对一个数据库的信息进行查询，SQL 人家都会写的。（语句已经经过处理字段名，和原有的语句不同）语句并不复杂， mysql 5.7.23
DATE 用于表示 年月日，如果实际应用值需要保存 年月日 就可以使用 DATE。
mysql 与 oracle 的查询语法有一部分不太相同，特别是在多表查询时，mysql 无法适应 oracle 的做外连接和右外连接的查询语法，自己有另外一套查询语法，与 ms sql server 相似。所以这里列举一下，方便以后查询和使用。
###数据库 学习数据库就是学习如何和数据库软件进行交流,SQL语言就是用于程序员和数据库软件进行交流的语言. DBMS:DataBaseManagementSystem 数据库管理系统(数据库软件),包括:MySQL/Oracle/SQLServer,DB2,SQLite等 常见DBMS介绍: MySQL:开源 Oracle公司产品,08年MySQL被Sun公司收购,09年Sun公司被Oracle, 原MySQL创始人离开Oracle创建新的数据库MariaDB 市场占有率第一 Oracle:闭源 Ora
本文介绍了如何基于Falcon的Process进行大数据量ETL处理，并利用Oozie进行调度。通过在Falcon的Advanced Options中配置自定义的Shell脚本，可以实现对大数据量的ETL处理。同时，通过在Oozie中定义Sqoop Action，可以实现将数据抽取到Hive表中。Oozie会基于Falcon的Process定义生成对应的Action，并将其添加到Oozie Workflow中。最后，通过在Oozie Workflow中调用Sqoop Action，实现大数据量的ETL处理。
MySQL 数据库学习 MySQL数据库软件 安装 … 配置 MySQL服务启动 手动。 cmd–> services.msc 打开服务的窗口 使用管理员打开cmd net start mysql //启动mysql的服务 net stop mysql //关闭mysql服务 MySQL登录 mysql -uroot -p密码 mysql -hip -uroot -p连接目标的密码 mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码 MySQL退出 exit qu
ps: 按照时间段(年月日)进行显示时, 用到了 DATE_FORMAT() 函数, 这个改动会对后面的统计带来意想不到的影响
本文将以Mysql举例，介绍sqlalchemy的基本用法。其中，Python版本为2.7，sqlalchemy版本为1.1.6。
注意：length函数返回字符串长度，以字节为单位。如果是多字节字符则计算多个字节数；如果是单字节字符则算作一个字节。比如：字母，数字算作一个字节，中文表示多个字节数（与字符集编码有关）
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零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的内置函数 一、日期函数 示例： 获取年月日 获取时分秒 获取时间戳 在日期的基础上加日期 在日期的基础上减去时间 计算两个日期之间相差多少天 示例1：记录生日表 示例2：留言表 查询： 1.显示所有留言信息，发布日期只显示日期，不用显示时间 2.在几分钟内发布的帖子 二、字符串函数 示例： 获取emp表的ename列的字符集 要求显示student表中的信息，显示格式：“X
2.创建一个留言表，插入相关数据。①显示所有留言信息，发布日期只显示日期，不用显示时间②查询在2分钟内发布的帖子。
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CharField: .要求必须有参数 maxlength,限制该字段的最大字符数；
核酸采样登记数据分布在多个数据库中（减轻单数据库并发写入压力，按用户区域、终端等进行了划分），需要将分散的数据汇总起来后续做统一业务处理。
MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用自动增长序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
通过前端給过来的图，我们只需要统计一周内的订单总量和 订单总金额，一开始我的想法是写多个sql语句，然后再插入到一个数组中去，最后的结果你知道的，效率很低很低。
首先声明这篇文章不是标题党，这个类库是 FreeSql.Repository，它作为扩展库现实了通用仓储层功能，接口规范参考 abp vnext 定义，实现了基础的仓储层（CURD）。
'ENGINE':'django.db.backends.mysql',
Chat2DB在满足Navicat常见的数据库连接工具的同时，支持自然语言转SQL、SQL转自然语言、SQL优化建议等。重点是支持ChatGPT。
我们在 MySQL 入门篇主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数，在具备以上知识后，你就可以进行 MySQL 的开发工作了，但是如果要成为一个合格的开发人员，你还要具备一些更高级的技能，下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
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【商务智能】数据预处理 【商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 )
--1.学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别
以前我们做系统，数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果，当然文件存储也有它的弊端。
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容，相关链接如下
前面几天给大家分享了MySQL数据库知识，没来得及看的小伙伴可以前往：Mysql查询语句进阶知识集锦，一篇文章教会你进行Mysql数据库和数据表的基本操作，关于数据库的安装可以参考：手把手教你进行Mysql5.x版本的安装及解决安装过程中的bug，今天皮皮继续给大家分享数据库知识，但是换了一个主角，它就是Sqlite。
既然谈到数据的分表与分区，那我们来简单了解一下。先说一下分表与分区的目的。我们日常开发中都会经常遇到百万或千万级的数据大表，这些表数据量大，数据增速快，不用太久就会造成在查询或修改数据库数据的时候造成性能低下的问题，联合查询的时候，情况可能更糟。一次有必要对原来的表进行改造设计。这时候数据库分区和分表技术就应运而生了
无意间在简书上浏览的时候看到一篇写数据库查询的练习题，其实也好无奈，大数据啊大数据，自从看了几天有关编程和程序员方面的文章，首页推荐的内容都是关于这样的技术贴，太那啥了，想看点小故事小情感类的文章都要自己搜，好吧。今天没有小故事，可能会比较枯燥（毕竟数据库嘛）
数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）：操作和管理数据库地大型系统。
各类型都有具体的取值范围，超出或非法的其他值时，MySQL 会回退到 0。TIMESTAMP 类型是个例外，给它设置一个超出范围的值时，将保存上该类型允许的最大值。
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