最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题,该表存放的主要是日志文件,且其中有一个字段存放的数据过大,导致占用空间过大以及查询效率的降低,这种设计其实是不合理的。目前该表占用1.2T容量,数据量超过3亿条,而这个RDS数据库的容量总共就2T,且由于种种原因无法扩容,迫不得已急需给出解决方案。
在日常数据库操作中,经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求,包括REPLACE INTO、INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE以及UPDATE ... CASE WHEN等。本文将详细介绍这些方法的使用方法、适用场景及其注意事项。
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。
这句sql 的意思是,更新orderId 字段,如果id=1 则orderId 的值为3,如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。
近期在刷新生产环境数据库的时候,需要更新表中的字段,如果对每条数据结果都执行一次update语句,占用的数据库资源就会很多,而且速度慢。
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
其中: (@i:=@i+1)代表定义一个变量,每次增加1,整体业务就是查询表数据同时根据sales_performance倒序后赋予排名。
mybatis中实现批量插入是很简单的,相比大家都知道,这里就不赘述,本文主要讲述如何实现批量更新。
小数据量时6中批量更新效率不太明显,根据项目选择合适的即可,以1万条为准做个效率比较,效率从高到低一次排名如下
1、.replace into 批量更新 replace into t_student(id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');
在开发中自己SQL一直写得很随便,为了提升自己的SQL水平,我在写SQL时强迫自己做这些操作,并养成习惯。
前段时间,博主线上项目的几个后端接口执行耗时达到了三、四秒钟以上,查看接口代码,发现 sql 语句执行过慢,于是开始分析 sql 执行 这里把比较经典的优化案例分享给大家。
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本节中的内容来自对uniCloud官方文档的重新梳理,为了让本课程的学习曲线更加平缓,仅保留我认为对本课程有用的部分。
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
前言 在使用Mybatis框架的过程中,经常会通过构建动态SQL来处理批量插入,批量更新数据等相关操作,本文将以批量更新为例,简单介绍其使用过程 动态SQL元素 if set trim for
这个语句如果只是查询前面几页,或者是表的数据量不大(小于10万),就没有问题,否则就会出现慢查询。参考文章:【MySQL】 性能优化之 延迟关联进行了优化。
在Java后台开发的过程中,批量更新总是会遇到的吧。 从我接触的批量更新分两种情况
这几年O2O火爆,10个创业公司里就有9个是O2O的电商,相信支付抢购什么的以前听起来高大上的东西现在很多码农都会需要自己去实现。
rst生成的html5在线ppt下载:http://www.kuaipan.cn/file/id_12834302878348970.htm
我们在项目中会有一些批量操作的场景,比如导入文件批量处理数据的情况(批量新增商户、批量修改商户信息),当数据量非常大,比如超过几万条的时候,在Java代码中循环发送SQL到数据库执行肯定是不现实的,因为这个意味着要跟数据库创建几万次会话。即使在同一个连接中,也有重复编译和执行SQL的开销。 例如循环插入10000条(大约耗时3秒钟)∶
Columns 需要查询的列 Xml <sql id="ztTerminalProducerColumns"> a.id AS "id", a.terminal_id AS "terminalId", a.name AS "name", a.link_man AS "linkMan", a.telphone AS "telphone", a.address AS "address", a.emailbox AS "emailbox", a.orgunitid AS "orgunitid",
二、MYSQL数据库设计原则 1、核心原则 不在数据库做运算; cpu计算务必移至业务层; 控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内); 平衡范式与冗余(效率优先;往往牺牲范式) 拒绝3B(拒绝大sql语句:big sql、拒绝大事务:big transaction、拒绝大批量:big batch); 2、字段类原则 用好数值类型(用合适的字段类型节约空间); 字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能); 避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空
统一使用UTF8MB4 for by 可能还有人不知道,MySQL 数据库的字符集,要用 utf8mb4,而不是utf8。因为MySQL的utf8不是真正的UTF-8,只支持最多三个字节的字符。真正的UTF-8可能会出现四个字节的字符。MySQL 从来没有修复这个 Bug,而是使用另外的解决方法:真正的UTF-8字符集用 utf8mb4的名字提供。
本文主要测试Mybatis在mysql数据库下的批量插入、批量删除、批量更新。
2. 批量更新(存在就更新, 不存在就插入) insert into ............ on duplicate key update ............
项目中需要写一个批量更新资源的接口:/matrix/batch_upate/,请求参数如下:
继上一篇文章中介绍了如何删除云数据库中的数据以及相关注意事项后,我们将接着探讨数据更新操作的具体方法。
查询出hospitalName是xx医院和openId以2开头的所有记录,并且更新my_booking表中的payType为1.
本博客介绍一下Oracle批量新增数据和更新数据的sql写法,业务场景是这样的,往一张关联表里批量新增更新数据,然后,下面介绍一下批量新增和更新的写法:
最近在开发项目的过程中遇见了这个问题:Oracle中批量更新的时候报错 ORA-00933:SQL命令未正确结束
当面试官问:"网站高并发怎么做?"时,该怎么回? 在高并发下,我们(初级程序员)能做什么? 一:mysql方面 mysql方面,我们主要要从以下几点去考虑: 1:索引 mysql其实没有想象中的那
在实际应用中,我们经常需要把 MySQL 的数据同步至其它数据源,也就是在对 MySQL 的数据进行了新增、修改、删除等操作后,把该数据相关的业务逻辑变更也应用到其它数据源,例如:
phpmyadmin 上的高级配置不要点,否则会炸,解决办法,删除所有新建的表,然后重装PHPmyadmin即可。
5、Hash索引与BTree索引区别。(MyISAM与InnoDB不支持Hash索引)
如本文标题,MySQL PXC集群多个节点同时大量并发update同一行数据,会怎样?
上一讲,我写了一篇关于批量导入请求的性能优化过程,其中,关于Elasticsearch源码中写死了最大连接数的问题,是我错了,有同学留言说是HttpClientConfigCallback中可以修改,后来经过证实,确实可以修改,大家注意一下,同时,也非常感谢这位同学的留言。
在使用 Elasticsearch 时,频繁更新文档是一种常见误区。这不仅影响性能,还可能导致系统资源的浪费。
orm框架采用mybatis,本博客介绍一下批量合并merge用oracle和mysql来做的区别,
下载地址1:https://pypi.python.org/pypi/chardet/
Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎,它能让你以前所未有的速度和规模,去探索你的数据。它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合
Laravel 简单的批量更新数据 需求:将order 表的 status 字段更新为2,条件是 id 在 arr 数组中的行。 $orderId = [1,2,4,6,8]; \DB::table('order')->whereIn('id', $orderId)->update(['status' => 2]); 完成简单的数据批量更新。
7、索引命名:非唯一索引必须以 idx_字段1_字段2命名,唯一所以必须以uniq_字段1_字段2命名,索引名称必须全部小写
前段时间在项目的crm存储部分,为了满足大量自定义的搜索功能,选择了使用了ES作为后端存储介质。
注意事项:一定要有WHERE id IN的限制,否则不在WHEN中的记录就会被置为NULL
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