【温馨提示】由于公众号更改了推送规则，不再按照时间顺序排列，如果不想错过测试开发技术精心准备的的干货文章，请将测试开发技术设为“星标☆”，看完文章在文尾处点亮“在看”！
对于当前数据库的监控方式有很多，分为数据库自带、商用、开源三大类，每一种都有各自的特色；而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度，监控方式更是多种多样，不管哪种监控方式最核心的就是监控数据，获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。
对于任何数据库管理系统，尤其是MySQL，了解其性能指标以及如何监控这些指标是至关重要的。这不仅可以确保数据库的高效运行，还可以在出现问题时迅速定位并解决。
作为一名测试工程师，在性能测试中，查询数据库的响应时长是一个重要指标。MySQL 提供了多种方法来监控和优化查询性能。本文将详细介绍如何使用 MySQL 的内置功能和工具来查询数据库响应时长，并分享一些性能优化的技巧。
第3章 服务器性能剖析 优化的第一步应该是测量时间花在哪里。 对测试结果统计之后，对结果进行排序，把重要的任务排在前面。 如果优化的成本大于收益，就应该停止优化。 平均值在很多时候都隐藏了我们正在需要关注的地方。 虽然监控程序本身可能会拖慢程序，但是它对优化程序的贡献，是远远大于的其拖累的。 mysql慢查询日志可以帮助我们找到那些查询慢的语句。 利用pt-query-digest分析慢查询报告。 使用SHOW PROFILE 可以详细查看每条语句耗费时间的地方。 导致性能低下的原因有几种：资源被过度使用，
在确定需要优化的目标时，先了解哪些查询执行速度较慢非常重要。通过分析慢查询日志，找出问题并对症下药。
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。
监控 简单来说，分布式系统需要实现一个基本的监控工具。最简单的办法是在每个节点上部署一个agent，定时上报该机器的信息。这一块鱼龙混杂。开源的实施起来就比较复杂了。这一块主要分四层： 收集，具体怎么收集数据（比如sar命令、JMX等） 传输，收集到的数据如何传到存储（比如用syslog，fluentd，statsd） 存储+分析，如何存储收集到的数据，并提供查询（比如用mysql，postgres等一般数据库，RRD Tools工具，或者InfluxDB这样的专用时序数据库） 界面展示和报警，数据怎么变成
上一节内容，我们讲解了 Prometheus+Grafana 监控 MySQL，我们应该发现了，这种方案部署比较繁琐，并且监控项较少，这一节内容，我们就来聊聊另外一种 MySQL 监控方案：PMM（Percona Monitoring and Management ）。
◆ 概述 监控mysql性能的工具有很多，好的工具是诊断myql性能瓶颈和排除服务器的利器。日常工作我们常常用到工具如zabbix(借助脚本或插件),Prometheus(本人工作中常用)、MONyog等。但在一些特殊情况下，这它们并不总是完美满足mysql开发人员或管理员的常见需求，或者在某些情况一下可能无法正常工作。令人兴奋的是mysql社区创建了各种开源工具来填补这些空白。今天分享4个命令行工具来监控Linux中mysql数据库正常运行时间、负载和性能。 ◆ 1 、Mytop Mytop是开源和免费
在现代应用中，数据库扮演着至关重要的角色，而MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，面对大量并发查询时的性能问题成为了一个挑战。除了使用临时表外，还有许多其他方法可以处理大量并发查询并提升性能。
大家好，我是田维常，可以叫我老田，也可以叫我田哥。2017年的时候，我刚去上海，朋友内推我去美团面试，之前我也写过一个一篇文章，也是在美团面试中遇到的：
先来分享一下关于优化数据库设计这块内容，这里从三个方面：规范化与反规范化、合适的数据类型、数据分区。
该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点
刚入职的时候，同事就提醒过我，涉及三四张表的时候，数据量大，尽量不用连表查询，用单表。我最近还真的是遇到了。因为联表查询导致引发的慢sql。
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战，重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析，读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
开源数据库系统可以分为关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）和 NoSQL 数据库。下面列举了一些常见的开源数据库和相应的监控配置。
1、判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断：系统级别表象和SQL语句表象。
相信很多做性能测试的朋友都知道，性能测试并不单单只是看服务器cpu、IO、内存、网络等，我们还需要了解Mysql性能，那么我们看看Mysql性能主要内容有哪些呢？
本文转载至：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTkyODc4NQ==&mid=2247486787&idx=1&sn=9738dd8565b0744c05bfb0fe44d2e990&chksm=faba4efdcdcdc7eb6e729ed6c941b064cf8c7c3a7d87eff491d32d4ee7f6423ebd230033d2cc&scene=178&cur_album_id=2869345486221262853#rd
轻便式Redis Monitor面向研发人员图形可视化监控工具，借鉴了LEPUS(天兔)监控平台以及redis-cli info命令输出的监控指标项，去掉了一些不必要看不懂的监控项，目前采集了数据库连接数、QPS、内存使用率统计和同步复制延迟时长，以及列出当前所有慢查询命令。
Percona Toolkit简称pt工具，是Percona公司开发用于管理MySQL的工具，功能包括检查主从复制的数据一致性、检查重复索引、定位IO占用高的表文件、在线DDL等，DBA熟悉掌握后将极大提高工作效率。
如何衡量Zabbix的性能情况？一台基础配置的Zabbix到底能监控多少主机，能使用监控多少监控项？性能瓶颈出在哪里？如何优化配置？
| 导语 腾讯机器学习平台太极后端数据库是自己运维的Mysql，历史原因没有用公司CDB、TDSQL等，之后还是要进行数据库迁移把db维护交给专业的人去运维，这块太极平台没有专门的dba运维出现了不少问题，如Mysql主节点硬盘故障，备机切主导致系统中断半小时；后端接口调用不合理导致循环调用数据库致使数据库cpu持续维持在高位以及前端接口数据返回缓慢等问题。这块Mysql优化就需要开发自己去多了解Mysql系统架构、性能调优相关问题，监控Mysql 机器运行状态，本文就简单介绍下Mysql系统分析思路和采
大家好，我是马听，目前有8年DBA工作经验，这一篇文章，来跟大家聊一下，从事DBA岗位是一种怎样的体验？
慢查询日志是MySQL数据库的一个特殊的日志文件，记录了执行时间超过一定阈值的SQL语句和相关的信息。
Lepus的慢查询分析平台是独立于监控系统的模块，该功能需要使用percona-toolkit工具来采集和记录慢查询日志，并且需要部署一个我们提供的shell脚本来进行数据采集。该脚本会自动开启您数据库的慢查询日志，并对慢查询日志进行按小时的切割，并收集慢查询日志的数据到监控机数据库。随后您通过Lepus系统就可以分析慢查询了。
TiDB 中的慢查询日志是一项 关键的性能监控工具，其主要作用在于协助数据库管理员追踪执行时间较长的 SQL 查询语句。 通过记录那些超过设定阈值的查询，慢查询日志为性能优化提供了关键的线索，有助于发现潜在的性能瓶颈，优化索引以及重构查询语句，从而提升数据库的整体性能。 本文将主要介绍 TiDB 中慢查询日志的功能，并探讨常用的慢查询日志分析方法 。
最近老有一些文字，写 MONGODB 不安全，漏洞，损失之类的文章，点进去看，原来就是没有设置 MONGODB 最基本的 安全验证，俗称用户名密码，你放那个数据库，都不安全，这样博人眼球的文字，我比较“反感”，因为有些 “高层人士”，会一遍遍的问，这个MONGODB 安全吗，最近看经常有说MONGODB 不安全，有漏洞的，所以，请写这样文字的人，有点公德心，好好的一个MongoDB 要上线被高层叫停，你是何等心情。
今天给大家介绍一款非常好用的监控工具,percona出品的pmm2。该工具主要是封装了VictoriaMetrics(Promethuse的替代品，和Promethuse API兼容)、Grafana、ClickHouse等优秀产品，可以实现MySQL、MongoDB、PostgreSQL数据库的监控(其他库也可以自定义实现)，有丰富的默认监控指标与看板。除此之外，集成的慢查询分析功能也非常香。开箱即用！
亲爱的读者朋友，如果您正在使用MySQL数据库，并关心数据库性能优化，那么慢查询分析工具绝对是您需要了解的重要工具之一。在本文中，我将向您推荐一些常用的MySQL慢日志分析工具，以及如何使用它们来提高数据库性能。
- `SHOW VARIABLES`：查看 MySQL 服务器的系统变量，了解服务器的配置信息。
char:固定长度,不够会在末尾补空格,取出时删除所有末尾的空格,所以取出时会丢失末尾的空格,可能会浪费空间,查询效率比varchar高,单位字符,最多存255个字符,和字符集无关.
以往，在缺少告警机制的情况下，企业无法第一时间洞悉到系统发生故障，只能通过用户的反馈来获取，系统运维人员往往也只是充当了一个“救火” 队员，大面积的系统瘫痪往往也会给企业和用户带来极大的损失
| 导语 疫情来势凶猛，腾讯课堂“停课不停学”专项为千万学子保驾护航。面对一个月内课堂流量的暴涨，监控体系如何在有限的时间内快速发现潜在问题并高效定位，进而保证服务稳定？本文对课堂的监控实践做一个总结，并且对未来监控体系提出一些思考。文章如有错误，欢迎指正~
上一节我们讲述了数据库容器化之持久保存数据，本节将讲诉MongoDB容器化实践，并且接下来将逐步讲解其他数据库（MySql、Redis等等）的容器化实践，然后将讲诉一些分布式架构的项目实践。
MYSQL 的慢查询一般是开发人员和DBA，获取糟糕的SQL和可能缺少索引的一种方法，这样的方法已经伴随了MYSQL 一致到了MYSQL 5.7，但是否我们可以有其他的方法来获取这样的可用性的信息，进而减少对SLOW LOG的依赖，这是一个可以探讨的问题。（这里不是要替代，而是抱着学习和探索的心态，也抱着顺应发展的一种心态）
MySQL提供了多种日志功能，用于记录数据库运行时的各种信息，如错误日志、一般查询日志和慢查询日志等。这些日志可以帮助数据库管理员监控数据库的运行状态、诊断问题和优化性能。下面将详细说明这三种日志的查看方法，并提供具体的示例。
Elasticsearch（文中简称 ES）是分布式全文搜索引擎，产品提供高可用、易扩展以及近实时的搜索能力，广泛应用于数据存储、搜索和实时分析。很多服务的可用性对 ES 重度依赖。因此，保障 ES 自身可用性，是实现服务高可用的重中之重。
对于运行在8核16GB内存的CentOS服务器上的Spring Boot电商项目，使用Undertow作为嵌入式服务器时，可以通过以下参数优化来提高并发性能：
通过关注这些资源利用率的性能调优原则，可以有效提高数据库系统的性能、稳定性和可维护性，确保其能够更好地应对复杂的业务场景。
在开始读书会开始前,还是要重申读书会的意义,从目前的知识体系来看,当今的人们接触的大多是碎片化的信息, 也就是需要哪个看那个,出了问题解决那个问题,看似在当今的社会中,大部分人都是这样解决问题的,但碎片化的知识会带来的问题是,看问题不全面, 解决问题可能只会往一个方向走四牛角尖,没有全局的概念. 如果举个例子周芷若的九阴真经和杨过后人的九阴真经比较, 都叫会九阴真经, 但这个"会",是要大打折扣的, 一门技术从安装,到究其原理,那恐怕也是10万八千里的路程, 例如21天学会PYTHON , 30天精通MYSQL , 从PG从入门到精通,只不过是中国人急于求成的安慰剂, 这也是做一个读书会类型的文字的初衷. 因为书大概是有一个体系的,并且按照体系来进行相关知识的叙述和讲授. 到底你是想成为周芷若还是黄衣姐姐, 也全凭你一念之差和后面的不断修炼.
所谓的性能优化，一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询，我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节，然后思考可以在哪些环节进行优化。
最大我们都要对以前自己做出的事情和选择付出代价。经常看文章说，选择比努力重要，我不置可否。如果选择比努力重要，那运动员去选择就好了，为什么要不断的去联系，去让自己的身体承受那些负荷甚至是病痛，伤痛。那有些人说，努力重要，really，如果你只有1.52米高，你要去和姚明争高低，就算努力到月球，我只能祝愿你，“”心想事成“”。
在开始介绍之前，你知道为啥需要网络监控工具，或许这个问题太low了，肯定有朋友说，当然需要才用了！
之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑（上），本次我们分享来自答疑内容核心18问，包括内容如下：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
