我有一个MySQL InnoDB表events,它有3行:
event_id ---> int
start ---> long
end ---> long
我编写了一个简单的查询,用于获取与另一个事件冲突的某个范围内的所有事件:
select a.* from events a, events b
where a.event_id != b.event_id and
a.start < b.end and
b.start < a.end
该表有10K行,执行时间为2秒。在尝试调整表以提高性能时,我在start和e
我知道下面的查询返回相同的结果:
SELECT `cimgs`.*
FROM `cimgs`
INNER JOIN `cimgs_tags` ON `cimgs_tags`.`cimg_id` = `cimgs`.`id`
WHERE `cimgs_tags`.`tag_id` IN (1, 2, 3, 4, 5) AND (cimgs.id != 1)
SELECT `cimgs`.*
FROM `cimgs_tags`
INNER JOIN `cimgs` ON `cimgs`.`id` = `cimgs_tags`.`cimg_id`
WHERE `cimgs_tags`.`tag_
我对编码和php非常陌生,所以我意识到这可能不是实现我的目标的理想的编码方式。我的目标是允许每天向表中提交一次。我设置了一个等于数字的变量。然后,它应该查询表,看看是否有一行包含编号和会话的用户。如果已经存在具有该数字的行,则不希望向该表提交任何新信息。如果行不存在,我希望将用户和编号放入表中。
$nd = '5';
$nd = $td;
$connect = mysql_connect("a","a","a") or die ("Problem Connecting to Dat
我有一个百万行的数据库,这不是很多。它们都是按照city_id (索引)的城市分类的。我想展示最近的一篇文章:
SELECT * FROM table FORCE INDEX(PRIMARY, city_id) WHERE city_id=1 ORDER BY 'id' DESC LIMIT 0,4
id也被标记为主id。在添加力指数之前,它花费了5.9秒。我在上面找到了解决方案,效果很好。查询现在需要0.02秒。
问题是,这似乎只适用于city_id 1,当我将该城市改为2或3或其他任何东西时,它似乎又回到了6秒。
我不确定mysql是如何工作的。对于频繁的查询,它是更好的索
我有疑问:
EXPLAIN SELECT * FROM _mod_news USE INDEX ( ind1 ) WHERE show_lv =1 AND active =1 AND START <= NOW( )
AND ( END >= NOW( ) OR END = "0000-00-00 00:00:00" ) AND id <> "18041" AND category_id = "3" AND leta =1 ORDER BY sort_id ASC , DATE DESC LIMIT 7
结果:
您好,我有一个MySQL表,假设它是一个服务台售票系统。它有一个关闭的列,我想对它进行索引。99%的时间,我只需要在打开的票证上进行选择,所以类似于
"SELECT * FROM TICKET_TABLE where CLOSED='N'; "
随着时间的推移,越来越多的门票被关闭,而打开的门票数量仍然很少。打开/关闭比率约为1/99。
我有一个索引
ALTER TABLE TICKET_TABLE ADD INDEX ( CLOSED );
但是没有选择这个索引(我还有一堆其他的索引,在我解释的时候会选择这些索引)。当我查询时,我可以理解这个关闭的索引是不好的
我知道我可以通过使用FORCE INDEX (abc)关键字来更改MySQL执行查询的方式。但是有没有办法改变执行顺序呢?
我的查询如下所示:
SELECT c.*
FROM table1 a
INNER JOIN table2 b ON a.id = b.table1_id
INNER JOIN table3 c ON b.itemid = c.itemid
WHERE a.itemtype = 1
AND a.busy = 1
AND b.something = 0
AND b.acolumn = 2
AND c.itemid = 123456
对于我使用的每个关系/约束,
MySQL查询(版本5.1.61)
SELECT alerts.*,
devices.user_id
FROM alerts
left JOIN devices
ON alerts.device_id = devices.id
WHERE devices.name = 'myval'
Explain中的"alerts.device_id“上有一个索引,它不使用索引,它显示类型为”MySQL“,行数是表中所有行的完整计数。
我不明白为什么它不使用这个索引。我遗漏了什么?
谢谢!
为什么像这样的东西不起作用?
mysql> SELECT * FROM employees FORCE INDEX(emp_no) WHERE emp_no = '77899';
这里的桌子是这样的:
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
|
我正在尝试编写一个查询,将来自MySQL的几个表与两个SphinxSE表连接起来。它基本上是一个“每行有两个名称”类型的数据库,这两个名称分别是一个链接到SphinxSE表的索引……我的目标是做一个搜索,基本上是“Sphinx中的任何一个名字都与这个字符串匹配”。
我尝试使用的查询是:
SELECT * from names
LEFT JOIN name_1_se ON name_1_se.id=names.name_1_id
LEFT JOIN name_2_se ON name_2_se.id=names.name_2_id
WHERE name_1_se.query=('some
我的代码:
mysql> CREATE TABLE super (id int PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT);
mysql> CREATE TABLE super2 (id int PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT);
mysql> INSERT INTO super VALUES(1),(2);
mysql> INSERT INTO super2 VALUES(1),(3);
mysql> ALTER TABLE super ENGINE='MYIsam';
m
似乎可以删除在MySQL 5.5中为外键创建的索引,只需使用一个小“技巧”,如下所示:
mysql > create table commands (
id int primary key auto_increment, name varchar(255));
mysql > create table data (
dim_command int, cnt int NOT NULL,
CONSTRAINT FOREIGN KEY (dim_command) references commands(id));
现在创建了一个不能删除的索引:
m
我们的MySQL(Percona Server)数据库有一个包含1000万行的大表,有很多比40秒更长的慢查询:
SELECT col1, Seller, col3, col4, Id, col5
FROM table1
WHERE Seller = 346761
AND col1 IN (2, 3, 4)
AND col3 = 1
AND col4 NOT IN (5,6,7)
ORDER BY Id DESC
LIMIT 0, 20;
我在Seller、col1、col3、col4上创建了索引。这些索引是单独的,而不
我有两千二百万条记录的大表格。我想执行下一个查询:
select auto_alerts from alerts_stat where endDate > "2012-12-01"
为了提高性能,我为endData字段添加了BTREE索引:
CREATE INDEX endDate_index USING BTREE ON alerts_stat(endDate)
在我开始分析查询执行计划之后:
当我想要提前15天到7天获取参数时:
explain select alerts_sp from alerts_stat
where endDate between CURD
我有很长的执行时间(而不是长的提取时间),使用Python从一个大表中获取数据,我想了解是否有任何明显的错误。
我的表定义如下:
create table mytable(
a varchar(3),
b bigint,
c int,
d int,
e datetime,
f varchar(20),
g varchar(10),
primary key(a, b, c, d))
ENGINE=InnoDB;
它目前包含1.5亿行,表大小估计为19 is。
Python代码如下:
import MySQLdb
database = MySQLdb.connect
我们有一个包含以下列的表 `IsDeleted` bit(1) NOT NULL DEFAULT FALSE 这些功能在我们的非prod和prod环境中都能正常工作 select * from mytable where IsDeleted = 0;
select * from mytable where IsDeleted = 1; 这些语句在非prod中有效,但在prod中无效。 select * from mytable where IsDeleted = '0';
select * from mytable where IsDeleted = '1';
我有一个这样的php mysql查询
$query = <<<EOS
SELECT * FROM articles
FORCE INDEX (articleindex)
WHERE category='$thiscat' AND did>'$thisdid'
AND mid!='$thismid' AND status='1'
AND group='$thisgroup' AND pid>'$thispid
据我所知,如果使用IN(1,2...n)查询,mysql不会使用索引。我说错了吗?或者我可以做些什么来让mysql使用它?我指的不是IN()子查询优化,因为这在手册中有明确的解释。
示例(假设所有字段都有一个名为index_abc的索引):
WHERE a = 1 AND b = 2 AND c = 3 -然后它使用index_abc
WHERE a = 2 AND b IN (2, 4, 5) AND C = 3 -那么它就不会
提前感谢您的帮助。
所以我有一个包含100000行的表
field1 field2
现在,我刚刚添加了一个新列field3,而且field3上还有一个索引
field1 field2 field3
因此,我添加了大约50个包含field3的行(其他行的field3为NULL)
所以我选择了
SELECT * FROM table WHERE field3 IN (val1, val2);
对此作出解释是相当明智的。它在field3上使用索引,只扫描2行
但是,当我在in语句中添加更多值时
SELECT * FROM table WHERE field3 IN (val1, val2, val3, val4, v