mysql 建表时加索引

基础概念

MySQL中的索引是一种数据结构，它可以帮助数据库高效地检索数据。索引可以看作是一本书的目录，通过目录可以快速找到所需内容，而无需翻阅整本书。在MySQL中，索引通常使用B树或哈希表实现。

相关优势

1. 提高查询速度：索引可以显著减少数据库需要扫描的数据量，从而加快查询速度。
2. 优化排序和分组：索引可以帮助数据库更快地完成排序和分组操作。
3. 唯一性约束：通过创建唯一索引，可以确保表中的某些列的值是唯一的。

类型

1. 单列索引：一个索引只包含单个列。
2. 复合索引：一个索引包含两个或多个列。
3. 唯一索引：确保索引列的值是唯一的。
4. 全文索引：用于全文搜索。
5. 空间索引：用于地理空间数据类型。

应用场景

• 频繁查询的列：对于经常用于查询条件的列，应创建索引以提高查询效率。
• 排序和分组：对于经常用于ORDER BY和GROUP BY子句的列，创建索引可以提高排序和分组的速度。
• 连接操作：对于经常用于JOIN操作的列，创建索引可以提高连接的速度。

建表时加索引示例

假设我们有一个用户表users，其中包含id、name、email和age等列。我们经常根据email查询用户，因此可以在email列上创建索引。

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    age INT,
    INDEX idx_email (email)
);

在这个示例中，我们在email列上创建了一个名为idx_email的索引。

遇到的问题及解决方法

问题：为什么索引没有提高查询速度？

原因：

1. 索引未被使用：查询条件可能没有使用到索引列，或者使用了函数、运算符等导致索引失效。
2. 数据量较小：对于数据量较小的表，索引带来的性能提升可能不明显。
3. 索引过多：过多的索引会增加写操作的开销，并占用额外的存储空间。

解决方法：

1. 检查查询语句：确保查询条件使用了索引列，并避免使用函数、运算符等导致索引失效。
2. 分析查询计划：使用EXPLAIN语句分析查询计划，查看是否使用了索引。
3. 优化索引：删除不必要的索引，只保留对查询性能有显著提升的索引。

示例代码

-- 创建表
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    age INT,
    INDEX idx_email (email)
);

-- 插入数据
INSERT INTO users (name, email, age) VALUES
('Alice', 'alice@example.com', 30),
('Bob', 'bob@example.com', 25),
('Charlie', 'charlie@example.com', 35);

-- 查询示例
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'alice@example.com';

参考链接

• MySQL索引详解
• MySQL索引优化

通过以上信息，您可以更好地理解MySQL建表时加索引的相关概念、优势、类型、应用场景以及常见问题及其解决方法。