mysql 并发update死锁

基础概念

MySQL中的死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互等待的情况，导致这些事务都无法继续执行。并发更新操作时，如果多个事务试图同时修改同一行数据，就可能发生死锁。

相关优势

MySQL通过InnoDB存储引擎提供了死锁检测机制，可以自动检测并解决死锁问题，保证数据库的稳定性和一致性。

类型

死锁主要有两种类型：

1. 循环等待死锁：事务之间形成一个循环等待链，每个事务都在等待下一个事务释放资源。
2. 持有并等待死锁：一个事务持有一个或多个资源，并等待获取其他事务持有的资源。

应用场景

死锁常见于高并发的数据库操作场景，例如：

• 在线购物系统中的库存更新。
• 银行系统中的账户余额转账。
• 社交网络中的好友关系更新。

问题原因

死锁通常由以下原因引起：

1. 事务顺序不一致：不同事务对资源的访问顺序不同。
2. 资源分配不当：事务持有一个资源并请求另一个被其他事务持有的资源。
3. 锁等待超时：事务等待锁的时间过长，导致死锁。

解决方法

1. 设置合理的超时时间：
2. 设置合理的超时时间：
3. 优化事务顺序： 确保所有事务以相同的顺序访问资源，减少死锁的可能性。
4. 使用悲观锁或乐观锁：
   • 悲观锁：在读取数据时加锁，防止其他事务修改数据。
   • 悲观锁：在读取数据时加锁，防止其他事务修改数据。
   • 乐观锁：通过版本号或时间戳来检测冲突，在提交时检查版本号是否一致。
   • 乐观锁：通过版本号或时间戳来检测冲突，在提交时检查版本号是否一致。

• 使用分布式锁： 在分布式系统中，可以使用分布式锁来协调多个节点的资源访问。
• 监控和日志： 通过监控工具和日志分析，及时发现和解决死锁问题。

示例代码

假设有一个简单的表users，包含id和balance字段：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    balance INT
);

两个事务同时更新同一个用户的余额：

-- 事务1
START TRANSACTION;
UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
-- 假设这里有一个等待操作
UPDATE users SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;

-- 事务2
START TRANSACTION;
UPDATE users SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
-- 假设这里有一个等待操作
UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
COMMIT;

如果事务1和事务2的执行顺序不一致，就可能发生死锁。

参考链接

• MySQL官方文档 - 死锁
• 腾讯云数据库MySQL产品

通过以上方法，可以有效减少和解决MySQL并发更新时的死锁问题。