如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性，这个设计假设自增主键是连续的。但实际上，这样的假设是错的，因为自增主键不能保证连续递增。
在 第4篇 文章中，我们提到过自增主键，由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入，避免了页分裂，因此索引更紧凑。
好久没上OSC，上面安排测下Mycat，于是申请服务器，花了两个周做出这个东西，供以借鉴。
MVCC 和间隙锁是两种完全不同的机制，但它们的目的都是相同的，都是用来保证数据库并发访问的，我们先来看二者的定义。
然后插入数据，最后看到，表会自动生成一个AUTO_INCREMENT的值，ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=latin1 ,表示下一次插入数据时，如果需要自动生成自增值，会生成 id=11。
AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时，若需要自动生成自增值，会生成id=2。
我最近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享到大家，希望对你会有所帮助。
在 Go 语言开发中，大家为了方便，通常会选择使用 ORM 操作数据库，比如使用 XORM 或 GORM 操作 MySQL。
2.InnoDB引擎的自增值，在MySQL5.7及之前的版本，自增值保存在内存里，并没有持久化。每次重启后，第一次打开表的时候，都会去找自增值的最大值max(id)，然后将max(id)+步长作为这个表当前的自增值
1、Oracle是大型的数据库而Mysql是中小型数据库；Mysql是开源的，Oracle是收费的，且价格昂贵。
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
产品经理要求用户和用户之间，电话号码不能重复，为了保证这一点。我们想到了先查一下数据库，再判断一下，如果存在，就退出，否则插入一条数据。类似下面这样的伪代码。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
墨墨导读：MySQL中常用的四种插入数据的语句: insert ，insert select，replace into，insert into on duplicate key update,以下详述这四种插入数据的语句，希望可以帮助到大家。
一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从，主从同步，读写分离的方式来扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库，并设置双向
消息队列的一个典型应用就是通过异步处理方式，来解决某些场景下的高并发问题 例如日志的收集，特点是数据量大，并发压力大，不宜直接插入数据库，但实时性要求不高，所以适合使用消息队列缓存日志信息，然后批量进行处理 基本思路 （1）日志信息插入队列缓存 （2）定时读取缓存 批量入库 实现 下面是简单的伪代码示例 （1）日志入队 并发量很高，处理过程应尽量简洁 可以做成接口，供日志记录程序调用 //取得日志信息 var info = getinfo(); //添加时间戳 info += "|"
可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值，那么id便是2。
在多年的摸鱼工作中，从前台导出大文件的需求遇到过不少，但是将大文件从前台导入后台数据库的需求还真没遇到过，毕竟MySQL服务器权限在手，source执行导入所有，区区十万行、几秒斩于马下。也不用考虑网络延迟、程序效率的问题。
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。
Python 中貌似并没有直接返回插入数据 id 的操作（反正我是没找到），但是我们可以变通一下，找到最新插入的数据
DDL 操作一直是我们的 MYSQL 的一个软肋，从MYSQL 5.6 其实相关的alter 语句已经有了改变，也就是题目的的inplace 和 copy 。其实很多人都知道，但用的比较少，因为有pt-OSC 工具呀，还有另外一个工具gh-ost
好了，锁相关内容的最后一篇文章了。其实最核心的内容，表锁、行锁、读锁、写锁、间隙锁这些重要的内容我们都已经学习过了，特别是间隙锁，是不是感觉非常复杂。放心，今天的内容就比较轻松了。
[硬件配置] CPU : AMD2500+ (1.8G) 内存: 1G/现代 硬盘: 80G/IDE [软件配置] OS : Windows XP SP2 SE : PHP5.2.1 DB : MySQL5.0.37 Web: IIS6 [MySQL表结构]
很多小伙伴应该知道，在 MySQL 中主键不应该使用随机字符串。但是主键不用随机字符串用什么？主键自增？主键自增就是最佳方案吗？有没有其他坑？今天我们就来讨论下这个话题。
在mysql调优的过程中发现，mysql的默认隔离级别是可重复读（repeatable read），其他几类关系型数据库pg，以及sybase，oracle，sqlserver的默认的隔离级别都是读已提交(read committed)。
昨天接到阿里的电话面试，对方问了一个在MySQL当中，什么是幻读。当时一脸懵逼，凭着印象和对方胡扯了几句。面试结束后，赶紧去查资料，才发现之前对幻读的理解完全错误。下面，我们就聊聊幻读。
MySQL的自增锁是指在使用自增主键（Auto Increment）时，为了保证唯一性和正确性，系统会对自增字段进行加锁。这样可以确保同时插入多条记录时，每条记录都能够获得唯一的自增值。
某天下午组里有一个对外提供创建租户的接口突然产生了MySQL死锁的报警。 该服务是一个老服务，至少有一年没有人改动过该接口，并且租户这个场景只支持创建和查询，其他能力都不支持。收到报警的一刻，内心充满了疑惑："这也能死锁?"
自增主键：特指在自增列上定义的主键。 自增主键的优点是让主键索引保持递增顺序的插入，避免页分裂，索引更加紧凑。
我们都知道，事务具有 ACID 四个特性——原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。但你知道 MySQL 是通过什么技术手段来实现的吗？
当客户端A检查还有一张票时，将票卖掉，还没有执行更新数据库的时候，客户端B检查了票数，发现大于0，于是又买了一次票。然后客户端A将票数更新回数据库。于是就出现了同一张票被卖了两次的情况。
大家好，最近粉丝问我这样的一个面试题。MySQL的自增 ID 用完了，怎么办？以下是这个面试题的解决方案。
当然基于MySQL自增列的实现，确实是不够优雅，在新的版本还在持续引入新的特性。比如MGR里面，自增列的步长大了许多，默认是7了，这是在设计的时候考虑了MGR的节点数，提前做了预留，大多数情况下我们可以避免大量的预留值浪费。
下面画了一个图，图中是MYSQL 中提供的锁的类型从图中可以看到 IS意向锁可以和除X锁的其他锁类型共存， X 锁则是和任何锁都是互斥的，和他本身也是一样，AI 锁 只和意向锁共存。
在测试某功能时，将 mysql 的最大连接数设置为 120，使用 sysbench 并发 200 插入数据，
如果你用过或了解过MySQL，那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值，然后按照指定步长增长（默认步长是1）。虽然，自然数是没有上限的，但是我们在设计表结构的时候，通常都会指定字段长度，那么，这时候id就有上限了。既然有上限，就总有被用完的时候，如果id用完了，怎么办呢？今天就一起来学习下吧。
MySQL最常见的集群架构，是一主多从，主从同步，读写分离的架构。通过这种方式，能够扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。
在Python 2中，连接MySQL的库大多是使用MySQLdb，但是此库的官方并不支持Python 3，所以这里推荐使用的库是PyMySQL。 本节中，我们就来讲解使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法。 1. 准备工作 在开始之前，请确保已经安装好了MySQL数据库并保证它能正常运行，而且需要安装好PyMySQL库。 2. 连接数据库 这里，首先尝试连接一下数据库。假设当前的MySQL运行在本地，用户名为root，密码为123456，运行端口为3306。这里利用PyMySQL先连接MySQL
本文主要是复现场景以及分析具体是哪些锁导致的阻塞，不会重点讲排查思路以及对show engine innodb的内容分析
如果你用过或了解过MySQL，那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值，然后按照指定步长增长（默认步长是1）。虽然，自然数是没有上限的，但是我们在设计表结构的时候，通常都会指定字段长度，那么，这时候id就有上限了。
关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合，而实体之间存在联系，这就需要表与表之间的关联关系来体现，如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。
数据库通常会同时执行多个事务，这些事务可能同时对同一批数据进行增删改查操作，可能会导致脏写、脏读、不可重复读和幻读等问题。
在mysql中有多种自增id，除了我们日常开发中经常使用的自增主键外，还有一些其他的自增id，主要是mysql内部为了辅助其正常运行而使用的。
在对某个表执行SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE语句时，InnoDB存储引擎是不会为这个表添加表级 别的 S锁 或者 X锁 的。在对某个表执行一些诸如 ALTER TABLE 、 DROP TABLE 这类的 DDL 语句时，其 他事务对这个表并发执行诸如SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE的语句会发生阻塞。同理，某个事务 中对某个表执行SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE语句时，在其他会话中对这个表执行 DDL 语句也会 发生阻塞。这个过程其实是通过在 server层 使用一种称之为 元数据锁 （英文名： Metadata Locks ， 简称 MDL ）结构来实现的。
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