今天我们的zabbix-server机器根空间不够了，我一步步排查结果发现是/var/lib/mysql/下的libdata1文件过大，已经达到了41G。我立即想到了zabbix的数据库原因，随后百度、谷歌才知道zabbix的数据库他的表模式是共享表空间模式，随着数据增长，ibdata1 越来越大，性能方面会有影响，而且innodb把数据和索引都放在ibdata1下。
欢迎光临猫头虎博主的技术小站，在这个数据驱动的时代，我们将一同探讨一个在现代软件开发领域日益重要的话题——地理空间查询与地理信息系统（GIS）。在移动互联网和物联网（IoT）的推动下，地理空间数据已成为数据分析和大数据处理的关键维度之一，涉及到众多场景如定位服务、路线规划、数据可视化等。接下来，我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库中实现地理空间查询优化和地理数据分析。在这个全面的GIS技术指南中，我们将一起揭开数据背后的世界，发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能！我们将探讨如何有效存储地理空间数据，实现高效的地理空间数据查询，以及如何进行精准的空间数据分析。让我们一起在这个数据科学和GIS技术交汇的旅程中，探索更多的知识和技能，挖掘地理空间数据背后的价值，开启地理信息科学的新篇章！
MySQL 9.0 作为第一个被标记为“创新版本”的发布，带来了多项新特性，旨在提升数据库的性能、功能、安全性和易用性。文章整合多渠道信息内容，文章总结了MySQL9.0的新特性、新特性用途与8.0版本的主要差异，分析了MySQL9.0在GIS方面的功能特点。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql 空间索引 性能_mysql数据可用空间,希望能够帮助大家进步!!!
提到空间数据库，首先想到的一定是Esri公司的ArcSDE（SDE即Spatial Database Engine，空间数据库引擎），ArcSDE主要支持的数据库包括Oracle，SQL Server，IBM DB2。功能好，性能好，但是收费
MySQL的GIS（空间信息系统）功能从8.0开始进行了大幅改进,包括支持空间数据参照系统，空间数据索引等等新功能和新特性。
作者通过引入datashader、geopandas 和 colorcet 等库，演示了如何处理和展示大规模数据，以及如何创建地理空间数据的可视化效果。
关系数据库将数据操作从具体的计算软件模型和物理存储模式中独立出来，只需了解数据间的逻辑关系，就可以通过数据库操作语言来管理和分析数据
geodatabase有以下三种类型：文件地理数据库，个人地理数据库、arcsed数据库
本系列文章基于5.7.20 版本讲述MySQL的新特性,从安装,文件结构,SQL,优化,复制等几个方面展开介绍5.7 的新特性和功能，同时也建议大家跟踪官方blog和文档 ，以尽快知悉其新的变化。
需求 有时候又删除大表的需求, 一般直接drop就行, 但有时候会有IO的问题. 什么叫大表呢? 没得明确的定义, 本文的演示环境使用 15000W的数据做演示 (sysbench创建的) 实现和演示
可以用新华字典做类比：如果新华字典中对每个字的详细解释是数据库中表的记录，那么按部首或拼音等排序的目录就是索引，使用它可以让我们快速查找的某一个字详细解释的位置。
最近遇到一个MySQL数据导入时候遇到问题，先来看下问题产生的具体报错信息如下所示：
在开源的地理空间信息数据可视化工具中，大部分都需要一定的编程基础和技巧才能使用。而今天要介绍的这款工具，不需要任何编程基础，即可实现地理空间数据的可视化，而且效果十分炫酷。
Python作为最流行的编程语言之一，持续引领技术产业的发展，孕育了不断扩大的强大包生态系统。2023年，Python包在多样化的领域中展现出了引人注目的增长，反映了技术行业中不断变化的需求和创新。本文探讨了今年增长最快的Python包——它们不仅经历了飞速的增长，也显著推动了各个领域的进步。
ArcGIS Pro是一款由Esri开发的桌面级GIS应用程序，它是ArcGIS平台的最新成员。本文主要介绍了ArcGIS Pro软件的基本概念、界面介绍、主要功能及其应用案例。通过本文的介绍，读者可以更好地了解ArcGIS Pro软件的功能及其在不同领域的应用价值。
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQ
墨墨导读：数据是以表空间来维护和存放的。在表空间中包含数据，结构，索引等信息，如何有效使用表空间对于MySQL来说非常重要。
现实世界中存在大量的多维空间数据，如加油站位置、河流走向等。为了高效存储和管理海量的空间数据，很多基于Key-Value存储的空间数据库，如开源的空间插件GeoMesa[1]、京东城市自研的时空数据引擎JUST[2]，都使用了空间填充曲线技术。它们能够将多维空间数据转换到一维空间上，并通过转换后的一维空间索引值存储和查询多维数据，因此能够在Key-Value数据库中存储管理海量的时空数据。
摘要 Simple features是一种在计算机中编码矢量空间数据（点、线、面等）的标准化方法。sf包在R语言中引入了simple features对象，它基本具备和sp、rgeos、rgdal一样的矢量空间数据处理能力。本文主要描述此包的基本功能，其在R语言诸多扩展生态系统中的地位，以及在连接R语言与其他空间计算系统中的潜在价值。
第一步：DM8数据库的.iso镜像文件上传到redhat 7操作系统的 /opt/dm8.iso目录下
Geospatial Data Abstraction Library （GDAL）是使用C/C++语言编写的用于读写空间数据的一套跨平台开源库。现有的大部分GIS或者遥感平台，不论是商业软件ArcGIS，ENVI还是开源软件GRASS，QGIS，都使用了GDAL作为底层构建库。
哈希索引基于哈希表实现，仅支持精确匹配索引所有列的查询。对于每行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算出一个哈希码。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时保存指向每个数据行的指针。
MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。
操作对象：巴尔喀什湖部分行列号影像，此教程使用行列号为：2017年3月28日行列号为152028影像（巴尔喀什湖：地处哈萨克斯坦共和国的东南部，在一个大型盆地内，主要有伊犁河流入。在世界众多的湖泊中，它因湖水一半为咸水湖一半是淡水湖、东段与西段颜色不同而独具特色。1864年中国清朝和俄罗斯帝国签订不平等的《勘分西北界约记》以后，巴尔喀什湖正式脱离中国。苏联时期在哈萨克斯坦加盟共和国境内，苏联解体以后就在哈萨克斯坦共和国。）。
《空间数据库》课程整理汇总，106篇课程，内容太长，学习中，把一些关键点，汇总记下笔记
这篇文章，是对数据库技术的一个小科普，希望能帮大家了解到更多元化的数据库，便于拓宽学习思路和项目的技术选型。
随着大数据的爆红，数据分析师这个职位也得到了越来越多的关注，千千万万懂些大数据技术的少年们都渴望成为高大上的“大数据科学家”，可是，你们真的准备好了吗？ 1、最早的数据分析可能就报表
引言 空间数据挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出开始并不知道但是却隐藏在空间数据中潜在的、有价值的规则的过程。具体来说，空间数据挖掘就是在海量空间数据集中，结合确定集、模糊集、仿生学等理论，利用人工智能、模式识别等科学技术，提取出令人相信的、潜在有用的知识，发现空间数据集背后隐藏的规律、联系，为空间决策提供理论技术上的依据[1]。 1.空间数据挖掘的一般步骤 空间数据挖掘系统大致可以分为以下步骤： （1）空间数据准备：选择合适的多种数据来源，包括地图数据、影像数据、地形数据、属性数
亚信科技专注通信行业多年，AntDB数据库从诞生开始，就面对通信级的大数据量应用场景挑战，在性能、稳定性、规模化等方面获得了超过10年的通信核心业务系统验证，性能峰值达到每秒百万的通信核心交易量。AntDB-M（AntDB内存引擎）具有如此卓越的性能，与其优良的内存结构设计密不可分。因此，本文主要阐述AntDB-M的内存结构设计。
松哥原创的四套视频教程已经全部杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
地理信息系统 (GIS) 是一种将空间数据和非空间数据组合起来，进行管理、处理、分析和展示的技术体系。随着 GIS 技术的不断发展，相应的软件也应运而生，其中 ArcGIS 是具有广泛应用和较高用户满意度的一个软件。本论文将从该软件的功能特点、使用方法以及实例应用三个方面进行详细讨论，并说明该软件对于 GIS 技术的重要性和帮助。
该课程是国内第一门，空间数据分析课程，课程将在2021年5月8日正式开课，大家可以通过中国大学MOOC平台上线学习。该课程由武汉大学秦昆教授，联合人群活动时空分析专家方志祥教授、三建建模与可视化分析专家熊汉江教授、夜光遥感分析专家李熙副教授、空间相关性分析专家陈江平副教授、地理加权回归分析专家卢宾宾副教授联袂推出，欢迎感兴趣的学生、专家学者登录课程平台进行学习！
简单回顾一下Mysql的历史，Mysql 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 Mysql AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
本文介绍了Redis、MongoDB、PostgreSQL、MySQL这四种数据库的基本特性，包括数据类型、持久化方式、事务支持、分区和分片等特性。每种数据库都有其适用的场景，例如Redis适合用于缓存和计数器，MongoDB适合用于高并发的读写，PostgreSQL适合用于事务处理和数据仓库，MySQL适合用于关系型数据库和事务处理。每种数据库都有其优缺点，需要根据具体的需求和场景来选择合适的数据库。
项目需求是跟用户当前位置判断是否在给定的地理位置范围内，符合位置限制才可以打卡，其中的位置范围是一个或多个不规则的多边形。如下图，判断用户是在清华还是北大。
千百年来，当洪水、龙卷风和野火等自然灾害发生时，往往会造成难以预期的损失。而伴随云计算、大数据、AI等新兴技术的协同发力，这些灾害的破坏性更有可能得到控制，甚至在萌芽之初就被扼杀在摇篮里。
在当今的数字时代，数据是组织的命脉，可以推动创新、推动洞察力并增强决策制定能力。随着企业努力有效地管理和利用其数据，选择合适的数据库变得至关重要。数据库领域向我们展示了两个突出的范例：SQL 和 NoSQL。这些不同的方法提供了不同的优势和功能，提供了丰富的数据存储和管理选项。
具体的包括：在ArcGIS的字段计算器中使用脚本、多要素支持【FME的AttributeCreator转换器】、全局变量【Python】
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 安装空间数据库 空间数据库栅格化 根据属性字段进行赋值 总结 一、前言 前面写了一篇文章（geotrellis使用（八）矢量数据栅格化）讲解了如何使用Geotrellis将Shape文件栅格化，并许下了后续会写一篇文章讲解空间数据库栅格化的诺言，周末虽然不是闲来无事，但是也得抽出时间兑现自己的诺言，就认认真真的折腾了一番，总算完成了，遂记录之
它是一种特殊的唯一索引，（设置了主键底层就自动设置）了，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。
此前从未接触过ArcGIS，对Oracle和postGre SQL也比较陌生。本文介绍了从零开始，到搭建环境，再到发布第一个ArcGIS地图服务的完整过程。
文章：Zhang, T., Zhang, Z., Li, L., Dong, B., Wang, G., & Zhang, D. (2024). GTAD: a graph-based approach for cell spatial composition inference from integrated scRNA-seq and ST-seq data. Briefings in Bioinformatics, 25(1), bbad469. https://academic.oup.com/bib/article/25/1/bbad469/7484598
爱可生华东交付部 DBA，主要负责 MySQL 日常问题处理及 DMP 产品支持。爱好跳舞，追剧。
GitBook是使用Git管理书籍项目，使用Markdown撰写书籍，并使用GitHub和GitBook网站进行托管的一个实用工具。下面简单说一下新手如何使用该强大的工具。
随着地理信息技术的发展，地理空间数据的处理和分析已成为一个热门研究领域。ArcGIS软件是一款经典的地理空间数据处理软件，具有广泛的应用领域。本文将详细介绍ArcGIS软件的正确使用方法。
地理空间数据无处不在：在这次新冠肺炎大流行中，我们见识到了各种地理空间数据可视化工具制作出的各种风格的地图。而对Python的使用者来说，有几个非常强大的库可以帮助我们进行地理空间数据可视化。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
