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    使用C#将json字符串作为对象存入MongoDB

    今天在向mongodb中导数据的过程中,使用了MongoDB官方的驱动(可以在Nuget中直接安装),然后读取一个json字符串并将其直接写入到mongdb中,就是普通的mongdb操作,本以为不会有什么问题...,谁知通过mongovue客户端打开一看,只是存入了一个string类型的对象,mongdb并没有自动解析成Document对象,难道要先将json字符串解析成对象?...于是导入了Newton,由于懒的创建一个类来解析json,所以使用了JsonConvert.DeserializeObject(json)将json转换成一个匿名的JObject对象然后导入mongodb...,折腾了半天也没有得到结果,百度半天还是没有结果,然后Bing了一下,在stackoverflow中找到这么一句话BsonDocument document = BsonDocument.parse(json...于是赶紧测试将json转为BsonDocument 然后再导入mongodb,发现完美解决了这个问题。看样子还是对mongodriver不太熟悉造成的。

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    将Oracle已使用过索引存入MySQL中

    上个专题提到了如何利用Python操作Oracle数据库并监控想要的指标 这个专题讲述如何讲这些监控数据保存在MySQL中为日后所用 ---- 上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称...,这节讲如何将他们存入MySQL数据库中 环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接Oracle...模块:cx_Oracle 连接MySQL模块:PyMySQL ---- 将上节获取Oracle索引的脚本增加存入MySQL数据库片段 脚本名称依然为:checkindex.py 思路为先获取索引信息,...再遍历每个索引,针对不在MySQL的数据库的存入MySQL数据库中 经过一段时间的运行即可知道哪些索引未被使用过 ?...---- 全部代码请查看我的Github主页 https://github.com/bsbforever/wechat_oms ---- 运行结果 运行完脚本后我们查看MySQL数据库,应该可以看到表里应该有数据

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    【全栈开发】----用pymysql库连接MySQL,批量存入

    本文基于前面的MySQL基础语句使用,还不会的宝子可以先回去看看: 全栈开发----Mysql基本配置与使用-CSDN博客 仅仅用控制台命令对数据库进行操作,虽然大部分操作都很简单,但对于大量数据的存入...一、pymysql基本介绍 `PyMySQL` 是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端库,允许开发者通过 Python 程序与 MySQL 数据库进行交互。...进入数据库(这里省略着写,具体教程见上文) d: cd D:\load_software\Mysql8.0\MySQL Server 8.0\Install\bin mysql -uroot -p #...提交命令 conn.commit() # 3.关闭 # 断开连接 cursor.close() conn.close() 运行,输入数据 在控制台查看数据是否存入...conn.commit() # 3.关闭 # 断开连接 cursor.close() conn.close() 结果: 三、项目实例 需求: 现在有一个数据,包括分拣中心、日期、小时、货量,现在需要将这些数据存入

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    MySQL 之 JSON 支持(二)—— JSON 索引

    () 和 JSON_OVERLAPS(),每个查询的结果如下所示: mysql> SELECT * FROM customers -> WHERE 94507 MEMBER OF(custinfo...为了解决这个问题,可以在 JSON 列(custinfo)的 zipcode 数组上添加一个多值索引,如下所示: mysql> ALTER TABLE customers -> ADD...为了间接创建引用这些列的索引,可以定义一个生成列来提取要索引的信息,然后在生成列上创建索引,如本例所示: mysql> CREATE TABLE jemp ( -> c JSON,...在 MySQL 8.0.21 及更高版本中,还可以使用带有表达式的 JSON_VALUE() 函数在 JSON 列上创建索引,可用于优化使用该表达式查询。有关更多信息和示例,请参阅该函数的描述。...NDB 集群中的 JSON 列和间接索引 也可以在 MySQL NDB 集群中使用 JSON 列的间接索引,但需满足以下条件: NDB 将 JSON 列值作为 BLOB 在内部进行处理。

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