思路：按照题意来很顺畅的写了下来，很开心，一发AC。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int ma...
解题思路： 方法一，串长不等，直接输出类别为1；再用字符串比较函数strcmp，若两串相等就输出类别为2，若不等，就将两串内的字符改变成小写字母，再用strcmp比较，若相等，就输出类别为3，若仍然不等...（这里a，b是两个之间可以不换行的字符串） 参考代码: 方法一 #include #include #include int main(){
存储引擎 特点 InnoDB 支持事务、行级锁定、外键约束 MyISAM 不支持事务、不支持外键、速度快、占用资源少 Memory 系统内存作为存储介质、响应速度快、mysql进程崩溃会造成数据丢失 NDB...分布式集群环境 Archive 较好的压缩机制，用于文件存档，常用来做仓库 5.5版本以后的mysql默认的引擎是InnoDB
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图： MySQL MySQL声称自己是最流行的开源数据库。...MySQL与PostgreSQL的对比 MySQL的背后是一个成熟的商业公司，而PostgreSQL的背后是一个庞大的志愿开发组。...在功能上，和MYSQL对比，PostGIS具有下列优势： O2O业务场景中的LBS业务使用PostgreSQL + PostGIS有无法比拟的优势。...7)没有字符串长度限制 一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。...16)时间精度更高 MySQL对于时间、日期、间隔等时间类型没有秒以下级别的存储类型，而PostgreSQL可以精确到秒以下。
接下来将一一实现和分析对比 方式一: String的split解析 使用String中的split方法将字符串分割成数组然后转换成列表 /** * 使用string.split...上边我们已经用四种方式实现了将字符串分割解析城Long类型列表，那么每种方式的具体性能如何，我们编写测试程序可以对比一下： 基础指标，我们将字符串包含的Long数据个数设置为10,100,1000,10000,100000,1000000,5000000...写此篇文章的目的，是对几种常见的分割字符串的方式做一下讲解和性能对比，具体应用在什么样的场景适用怎么样的方式还是取决于开发人员。...对于四种分割字符串的实现方式和性能对比做了一番描述，但是有没有人发现上述几种实现方式代码层面的返回结果都写死成List类型，那么如果我想解析成Integer是不是还要重写一份代码？...总结 经过上述的描述和代码验证，我们对几种常见的字符串分割解析方式做了详细的介绍的性能对比，以及最后对解析方式做了泛化来提高代码的复用性，希望给大家在日常开发中带来帮助！
字符串拼接有以下几种方法： 加号+ fmt.Sprintf strings.Join bytes.Buffer strings.Builder 此方法为官方推荐 新建单元测试文件string_test.go...bytes.Buffer>加号 且strings.Builder和bytes.Buffer分配内存大小和次数，要比加号效率更好 总结： 由此可知在不同的使用场景，应使用不同的拼接方法，在一些简单的拼接字符串里使用加号简单高效
二、什么是Mysql MySQL是由Oracle公司开发，发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统（RDBMS）。...MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的远远超出了简单的键值存储中提供的功能和功能。...相比之下，要实现与MySQL的规模往往需要大量的定制工程。百度从MySQL迁移到MongoDB，以支持其快速增长的业务。...九、 何时用MySQL比较合适 虽然大多数现代应用程序需要一个灵活的可扩展系统，如MongoDB，但是有一些关系数据库（如MySQL）将更适合使用的情况。...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。
1）存储引擎概述； （2）MySQL各大存储引擎； （3）InnoDB和MyIsam使用及其原理对比； （4）InnoDB和MyIsam引擎原理； （5）剩余引擎的使用DEMO（主要是Mrg_Myisam...本文主要是对比引擎使用以及其原理。...三、InnoDB和MyIsam使用及其原理对比： （1）使用的效果与区别展示： MySQL数据库实战例子（存储引擎、视图、锁机制、分表） （一）在一个普通数据库中创建两张分别以MyIsam和InnoDB...效果对比立刻出现。 ?...数据库DEMO下载：MySQL数据库实战例子（存储引擎、视图、锁机制、分表） 好了，MySQL优化系列（五）–数据库存储引擎（主要分析对比InnoDB和MyISAM）讲完了，又是一篇数据库优化记录，这是积累的必经一步
二、什么是Mysql MySQL是由Oracle公司开发，发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统（RDBMS）。...MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的并且远远超出简单的键值存储中提供的特色和功能。...相比之下，要用MySQL实现这样的规模，往往需要大量的定制工程。百度从MySQL迁移到MongoDB，以支持其快速增长的业务。...九、 何时用MySQL比较合适 虽然大多数现代应用程序需要一个灵活的可扩展系统，如MongoDB，但是有一些关系数据库（如MySQL）将更适合使用的情况。...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。
MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点是其插件式的存储引擎。 MySQL各类存储引擎 InnoDB存储引擎 从MySQL数据库5.5.8版本开始，InnoDB存储引擎是默认的存储引擎。...从MySQL5.0版本开始，MyISAM默认支持256TB单表数据。 MyISAM存储引擎表，MySQL数据库只缓存索引文件，数据文件的缓存交由操作系统本身完成。...常见误区 MySQL数据库速度快是因为不支持事务？ 错！虽然MySQL的MyISAM存储引擎不支持事务，但是InnoDB存储引擎支持事务。“快”是相对于不用应用来说的。...当表的数据量大于1000万时MySQL的性能会急剧下降吗？ 不！MySQL是数据库，不是文件，随着数据行的增加，性能当然会有所下降。但是这些下降不是线性的。...如果用户选择正确的存储引擎，以及正确的配置，再多的数据量MySQL也能承受。 各种存储引擎之间的比较 ?
从5.7升级至8.0的时候，需要确认两个版本中存在的差异，特别是关于参数的对比，开发人员和运维人员，可以检查现有的应用程序或脚本中是否存在不兼容的参数，在这里为大家提供一个非常有用的链接，可以利用它进行对比参数...https://mysql-params.tmtms.net/mysqld/ 页面非常简洁。...在“Version”下拉框中可以选择任意一个版本， 在第二个下拉框中选择需要对比的版本， 对比结果简单明了， 依次点击上面的选项卡，可以对各种参数进行切换 怎么样，感觉是不是瞬间方便了许多。...感谢MySQL社区的贡献。 感谢关注“MySQL解决方案工程师”！
这篇博文不会讨论MySQL8.0的特性，但打算将其性能与MySQL 5.7进行对比，看看它是如何改进的。...想一下MySQL 5.7和MySQL 8.0在InnoDB行操作上的区别，确实存在有很大的不同，特别是当线程数增加的时候。MySQL 8.0表明，无论工作负载如何，它都能高效地运行。...让我们再次讨论图表结果，似乎表明MySQL 8.0消耗了大量的CPU，超过MySQL 5.7。然而，MySQL 8.0可能必须消耗额外的CPU在新的变量配置上。...结论 MySQL 8.0中有许多改进。基准测试结果显示，与MySQL 5.7相比，MySQL 8.0不仅在处理读负载时，而且在读写混合的高负载下的性能都取得了令人瞩目的进步。...由于MySQL利用最新的硬件和软件，因此会更改其默认变量。你可以在这里阅读更多细节。 总的来说，MySQL 8.0的性能已经远超过MySQL 5.7了。
这篇博文不会讨论MySQL8.0的特性，但打算将其性能与MySQL 5.7进行对比，看看它是如何改进的。...想一下MySQL 5.7和MySQL 8.0在InnoDB行操作上的区别，确实存在有很大的不同，特别是当线程数增加的时候。MySQL 8.0表明，无论工作负载如何，它都能高效地运行。 事务处理 ?...让我们再次讨论图表结果，似乎表明MySQL 8.0消耗了大量的CPU，超过MySQL 5.7。然而，MySQL 8.0可能必须消耗额外的CPU在新的变量配置上。...结论 MySQL 8.0中有许多改进。基准测试结果显示，与MySQL 5.7相比，MySQL 8.0不仅在处理读负载时，而且在读写混合的高负载下的性能都取得了令人瞩目的进步。...由于MySQL利用最新的硬件和软件，因此会更改其默认变量。你可以在这里阅读更多细节。 总的来说，MySQL 8.0的性能已经远超过MySQL 5.7了。
✦✦ 01 目的 ✦✦ 02 先说HTML对比 * 更多代码部分 请点击阅读原文查看 printf("hello world!"); ✦✦ 2-1 代码 * diffhtml.js !.../htmldiff' // 这个 文件尝试对比 html export default { data() { return { output: '', } },...text-decoration: line-through; /* background-color: gray; */ color: #555; } ✦✦ 2-2 效果 ✦✦ 03 字符串对比
问题描述 给定两个仅由大写字母或小写字母组成的字符串(长度介于1到10之间)，它们之间的关系是以下4中情况之一： 1：两个字符串长度不等。...比如 Beijing 和 Hebei 2：两个字符串不仅长度相等，而且相应位置上的字符完全一致(区分大小写)，比如 Beijing 和 Beijing 3：两个字符串长度相等，相应位置上的字符仅在不区分大小写的前提下才能达到完全一致...比如 beijing 和 BEIjing 4：两个字符串长度相等，但是即使是不区分大小写也不能使这两个字符串一致。...比如 Beijing 和 Nanjing 编程判断输入的两个字符串之间的关系属于这四类中的哪一类，给出所属的类的编号。...输入格式 包括两行，每行都是一个字符串 输出格式 仅有一个数字，表明这两个字符串的关系编号 样例输入 BEIjing beiJing 样例输出 3 C++算法 #include
Mysql两个引擎对比 MyIsam 优点： 1.支持B-Tree检索和文本全文检索 2.性能消耗方面相对较低 3.支持全表(table)锁 缺点： 无事务管理...支持行（row）锁，保证事务完整性 3.支持数据缓存（data caches） 4.支持外键（foreign key）关联 缺点： 性能消耗高，消耗硬盘存储大 （详细对比见下表...，来自mysql官方手册）
下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？...如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？ 如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。...AND value > 100; SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '外观设计' AND value = '直板'; 注：参数表为了方便，把数值和字符串统一保存成字符串...，实际使用时，MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询，只是需要进行类型转换，多少会影响一点性能。...MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹，至少本例如此
orm框架采用mybatis，本博客介绍一下批量合并merge用oracle和mysql来做的区别， oracle merge合并更新函数的详细介绍可以参考我以前的博客：https://blog.csdn.net...tips_seq , rela_seq, tips_content) VALUES(A2.seq , A2.tipsSeq ,A2.relaSeq, A2.tipsContent) mysql...-- 批量更新新增关联信息 mysql--> <insert id="batchSaveTipsRelatedConfig" databaseId="<em>mysql</em>" parameterType="com.extend.tipsConfig.model.TipsRelatedModel
还有McAfee的审计插件，McAfee是全球最大的专业安全公司，它的审计插件我看了下使用情况，在MySQL 5.5,5.6中使用相对比较多，我们规划的版本是MySQL 5.7，所以权衡下来不是太倾向这个插件...sysbench /home/xxx/sysbench-master/src/lua/oltp_read_write.lua --mysql-user=root --mysql-port=24402 -...-mysql-socket=/data/mysql_24402/tmp/mysql.sock --mysql-host=localhost --mysql-db=test --tables=10 --table-size...我又对比测试了MariaDB的方案。把so文件直接拷贝到Percona的plugin目录下即可。 安装插件。...登录到MySQL的审计日志如下： 20171020 17:22:00,tk-dba-mysql10-202,root,localhost,5,0,CONNECT,,,0 创建一个表test,SQL为：
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