MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255，其数据范围可以是0~255或1~255（根据不同版本数据库来定）。在 MySQL5.0以上的版本中，varchar数据类型的长度支持到了65535，也就是说可以存放65532个字节的数据，起始位和结束位占去了3个字 节，也就是说，在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以使用可变长的varchar来存放，这样就能有效的减少数据库文 件的大小。
char是定长的，varchar是变长的。varchar2应该是varchar的升级，只有ORACLE才有，这里不作讨论。
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：数据库库表中的细节设计-数据类型相关案例。 在MySQL的使用和运维工作中，大家往往会把大量精力集中在如何优化慢SQL、如何设计数据库架构以及如何使用最佳时间的配置组合来提升数据库的访问性能上，但对于库表设计往往都比较随意。 其实良好的数据库逻辑设计和物理设
SQL语句编写完毕之后，就可以在MySQL的命令行中执行SQL，然后也可以通过 desc 指令查询表结构信息：
向Oracle数据库中一varchar2(64)类型字段中插入一条String类型数据，程序使用String.length()来进行数据的长度校验，如果数据是纯英文，没有问题，但是如果数据中包含中文，校验可以通过，但是在数据入库时经常会报数据超长。
1、今天发生了一件有意思的事情，传输的数据大于标准定的字段长度了，我把字段长度调大了，把数据传输过来了。谁知道，人家的数据不符合标准，要删除了重新搞，那么你如何将超长的数据删除呢，或者将超长的数据查询出来。
数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）：操作和管理数据库地大型系统。
在数据库设计中，选择合适的数据类型对于确保数据的有效存储和查询效率至关重要。对于需要存储文本信息的场景，我们常会使用VARCHAR类型。 然而，对于不同语言的字符，VARCHAR所能存储的数量会有所不同。
SQL语句是SELECT * FROM news WHERE tid='{$id}'，根据文章的id把文章从news表中提取出来，在$sql之前，我们只用了限制函数addslashes函数，对$id进行转义，只要我们输入参数在单引号中，就逃逸不出单引号的限制，从而无法注入。
其中 book_name 是 varchar(20) 类型。 插入 sql 语句如下：
看完这篇文章，你能搞清楚以下问题： 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 2、varchar能存多少汉字、数字？ 3、varchar的最大长度是多少呢？ 4、字符、字节、位，之间的关系？ 5、mysql字段类型存储需要多少字节？ 接下来请仔细看，整理不易啊。 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 一般初学会认为，二者占用的空间是一样的。比如说我存储5个char，二者都是实际占用了5个char了【不准确的想法：varchar在实际存储的时候会多一个b
【数据库】MySQL进阶七、 limit用法与varchar排序 limit用法 limit是mysql的语法 select * from table limit m,n 其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录 n是指从第m+1条开始，取n条。 select * from tablename limit 2,4 即取出第3条至第6条，4条记录。 MySQL中怎么对varchar类型排序问题 asc 升级 desc降序 在mysql默认order by 只对数字与日期类型可以排序，但对于va
InnoDB引擎与MyISAM引擎 mysql是关系型数据库。其中的存储引擎可以show engines来查看。我的版本是5.6.26的，查看版本用select version() 来查看。5.6.26的mysql有9种存储引擎。其中最常见最老生常谈的也就是MyISAM 与InnoDB。如果业务上是非事物（transcation）的那么这两种存储引擎都差不多，在性能上没什么差别。如果业务中需要大多数的select 查询，那么可以用MyISAM存储引擎。如果是需要事物，则需要用回InnoDB存储。 My
MongoDB在2.4版中引入全文索引后几经迭代更新已经比较完美地支持以空格分隔的西语，但一直不支持中日韩等语言，社区版用户不得不通过挂接ElasticSearch等支持中文全文搜索的数据库来实现业务需求，由此引入了许多业务限制、安全问题、性能问题和技术复杂性。作者独辟蹊径，基于纯MongoDB社区版（v4.x和v5.0）实现中文全文搜索，在接近四千万个记录的商品表搜索商品名，检索时间在200ms以内，并使用Change Streams技术同步数据变化，满足了业务需要和用户体验需求。
根据以往经验应该是字段长度不够，才会触发这样的报错，于是排查了数据库中表的字段长度
还没等我反应过来，一个视频会议电话已经打进来了。作为社畜只能默默放下手机，打开电脑接入会议。
0x00 开头照例扯淡 自从各种脱裤门事件开始层出不穷，在下就学乖了，各个地方的密码全都改成不一样的，重要帐号的密码定期更换，生怕被人社出祖宗十八代的我，甚至开始用起了假名字，我给自己起一新网名”兴才
# isalpha() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True，否则返回 False；
在freebuf上莫名地被喷，可能是因为被喷让人气上来了，最后得到的金币比前一篇文章更多。塞翁失马，焉知非福？
char(N) 和 varchar(N) 这里的N指的是字符长度，而不是字节长度。就是说可以插入N个字符的长度的内容(不管插入的是英文还是中文，反正是按照长度算的)。
之前出现过一些因为mysql编码使用不正确，导致出现页面乱码的bug，比如utf8不支持Emoji表情等等。这里对乱码问题做下分析，沉淀下来避免再次出现
前面文章我们介绍过一些常用数据类型的用法，比如 int、char、varchar 等。一直没详细介绍过 blob 及 text 类型，虽然这两类数据类型不太常用，但在某些场景下还是会用到的。本篇文章将主要介绍 blob 及 text 数据类型的相关知识。
由于客户需求，需要按照汉字的首字拼音排序，项目开发中免不了数据的排序问题，排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序，介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
cut命令是一个常用的linux命令，它从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些剪切出来的东西写到标准输出。它有一些常用的参数，先看两个：
昨天跟同事聊起数据表性能的问题，能不能仅用覆盖索引实现数据的汇总统计。找了一个开发环境已有的数据表进行测试，通过explain命令，能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求，而无须去读取实际行数据。
尽量不使用unsigned，对于int类型可能存放不下的数据，int unsigned同样可能存放不下，与其如此，还不如设计时，将int类型提升为bigint类型。
之前有一个需求，要求输入描述限制上限为5000字符。由于需要新设计表结构，所以我有了一个疑问，到底设计表的时候，字段类型如何才能更合理，不浪费存储空间，于是了解了一下比较常用的char、varchar、text的区别。
如果是GBK编码，则一个中文汉字占2个字节，英文占1个字节 如果是UTF8编码，则一个中文汉字占3个字节，而英文字母占1字节。 比如定义某个字段数据类型为：varchar(32)，表示这个可以存储 32 个字符，此时表示的是字符，所以跟中英文无关，也就是该字段可以存储 32 个中文，或者是 32 个英文，或者是 32 个中文和英文的混搭都行。但如果字符数超过 32 个的话就会报错。
今天一个同事问我，如何使用 Mysql 实现类似于 ElasticSearch 的全文检索功能，并且对检索关键词跑分？我当时脑子里立马产生了疑问？为啥不直接用es呢？简单好用还贼快。但是听他说，数据量不多，客户给的时间非常有限，根本没时间去搭建es，所以还是看一下 Mysql 的全文检索功能吧！ MySQL 从 5.7.6 版本开始，MySQL就内置了ngram全文解析器，用来支持中文、日文、韩文分词。在 MySQL 5.7.6 版本之前，全文索引只支持英文全文索引，不支持中文全文索引，需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词，然后存入数据库。本篇文章测试的时候，采用的 Mysql 5.7.6 ，InnoDB数据库引擎。
double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；
一般数据采用固定的静态数据类型，而SQLite采用的是动态数据类型，会根据存入值自动判断。
我们在进行数据库的设计的时候，很多情况下表中的字段都是用的是字符串类型的数据，其中就有四种选择char varchar nchar nvarchar，我们该如何进行？
实例解析： * 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。 * AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。 * PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。 * ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。
背景：目前正在进行业务重构，需要对使用MySQL的业务库表进行重新设计，在迁移时，遇到了中文字符乱码问题（源库表的默认编码是LATIN1，新库表的默认编码为UTF8），故重新学习了下MySQL编码和解码相关知识，并整理了在遭遇乱码时的一些常用技巧。（本文发布于云+社区：https://cloud.tencent.com/developer/article/1370123）
本篇博文中主要是介绍MySQL数据库中的数据类型和字段、运算符的相关知识 数据类型 MySQL数据库中的主要数据类型有四种： 数值类型 浮点型 字符串类型 日期时间类型 数值类型 一般情况下：用int就可以 超过了最大值，以最大值为准 image.png 浮点类型 float(m,d)：单精度，8位精度；m表示总个数，d表示小数位 double(m,d)：双精度，16位精度；m表示总个数，d表示小数位 decimal(m,d)：定点数，m表示总长度，d表示小数位 image.png 字符串类型 用的
nvarchar,nchar,vchar,nvchar,char,ntext,text区别详解 联机帮助上的：
（1）varchar (N)：中的N指的是字符的长度，即：该字段最多能存储多少个字符(characters)，不是字节数。不管是一个中英文字符或者数字、或者一个汉字，都当做一个字符。 【 a,我，1 都是一个字符，但是a和1是一个字节，‘我’（utf8下）是3个字节。 utf8mb4下：汉字也是3个字节，表情符号是4个字节 】 （2）varchar 最多能存储 65535 个字节的数据。 65535 = 所有字段的长度 + 变长字符的长度标识 + NULL标识位 变长字符的长度标识：用1到2个字节表示实际长度（长度 >255 时,需要2个字节； <255 时，需要1个字节） NULL标识位：varchar字段定义中带有 default null 允许列空,则需要 1 bit 来标识，每 8 个bits的标识组成一个字段。一张表中存在N个varchar字段，那么需要（N+7）/8 （取整）bytes存储所有的NULL标识位。
mysql使用GBK编码时,默认的会认为两个字符为一个汉字,前一个字符的ascii值大于128,达到汉字范围
我们现在已经知道了，mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的，但表中数据到底存在哪里？以什么格式存放？mysql以什么方式访问这些数据？这些我们都会在下面一一解答。
3、字符无需区分大小写时，采用默认的xx_ci校验集可以，否则选择xx_bin校验集(生产环境中,尽量不要修改校验集)
情况1：存储很短的信息。比如门牌号码101，201……这样很短的信息应该用char，因为varchar还要占个byte用于存储信息长度，本来打算节约存储的，结果得不偿失。
在几个月前写过一篇博文 MySQL数据类型 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1371434/ 当时写完以后有同事朋友就提出了一些疑问，对于汉字在MySQL和Oracle中的存放情况希望我能够详细的说说。 关于MySQL中的varchar字符类型，自己的操作都是基于字符集UTF-8。 对于存放汉字，涉及到字符，字节，编码的一些知识，我查了一下，自己先补补，发现有一个帖子已经描述的很详细了。直接引用过来。 http://www.regexlab.com/
例如：0，0.0，0.00，0.8，0.87，1.0，1.1，1.00，1.10，1.9，1.97，20，20.98，20.9，100
scene支持为单个场景单独定义方法，方法的命名规范是scene+场景名，采用驼峰写法；
0.一个汉字占多少字节与编码有关： UTF－8：一个汉字＝3个字节 GBK：一个汉字＝2个字节 1.varchar(n)，char(n)表示n个字符，无论汉字和英文，MySQL都能存入n个字符，仅是实际字节长度有所区别
EXPLAIN 工具能用于获取查询执行计划，即分析 MySQL 如何执行一个 SQL 语句。我们可以通过使用EXPLAIN 去模拟优化器执行 SQL 语句，从而分析 SQL 语句有没有使用索引、是否采用全表扫描方式、判断能否更进一步优化等。我们可以根据EXPLAIN 输出的数据来分析如何优化查询语句，提升查询语句的性能瓶颈。
在Android系统中，我们最常使用的用于展示文字和编辑文字的控件，就是TextView和EditView，这两个控件基本上已经能够满足我们日常大部分开发需求。
经过一段时间网友提出的新的需求，鄙人利用闲暇时间对深蓝词库转换程序进行了升级，现将1.8版本发布。
1、问题： Establishing SSL connection without server's identity verification is not recommended. According to MySQL 5.5.45+, 5.6.26+ and 5.7.6+ requirements SSL connection must be established by default if explicit option isn't set. For compliance with existin
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