我正在使用mysql数据库为我的面部识别project.Here我存储图像到表和图像存储为blob images.when选择这些图像回来,我需要写这些blob图像到单独的图像文件使用一个文件指针,它将被存储到一个文件夹中的程序resides.And使用这些图像,我需要再次读取它从那个folder.Then只有我可以使用该图像到另一个函数。但是我需要直接从数据库中使用这些blob图像(当我们从DB中选择它时,我需要将它传递给另一个函数)。这样我就可以减少从folder.How中读取它的操作,我可以转换bl,.So,将DB图像直接传递给另一个函数吗,我想我们需要转换它的类型或者别的什么。
voi
我想使用S函数中的命令为每个求解器步长设置一个可变步长,如下所示:
dT= ... % calculate the dT from the inputs of Block and the parameters of S-function
set_param(gcs,'...',num2str(dT));
然而,Matlab没有为我们提供像' step‘这样的可分配参数,用于通过上面的命令"set_param()“指定求解器步长。求解器步长的callable和assignalbe参数仅为'MaxStep‘和'MinStep’。因此,以下两个命令
直奔这个问题:
当加载到matlab中时,Values.mat显示了一个1x1结构。其中有以下内容:
Info {1x1结构}
X {1x1结构}
Y {1x31结构}
描述{1x1结构}
我的数据驻留在Y中。当我打开每个结构时,会有更多的数据。尽管,感兴趣的数据只是数据集中的一种,但让我们称其为数据。
数据1x27048
我知道生成数据的总模拟时间是27秒@ 0.001;也就是说,每个值在0.001秒后生成。
我已经将所需的数据从Values.mat分离为单独的values_sep.mat。
values_sep.mat {27048x2} : 27048x1 = original data
我正在尝试将Oracle SQL Developer与MySQL数据库一起使用。我可以很好地连接,我可以执行查询,我可以看到表,选择一个表后,我可以很好地单击除"Data“选项卡之外的所有选项卡。当我单击"Data“选项卡时,我收到一条消息"Waiting for Editor to initialize”,SQL Developer冻结。几分钟后,我收到一条消息“超出了GC开销限制”,堆栈如下
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.nextRow
当我运行以下代码时,当前收到错误"mysql.connector.errors.ProgrammingError: 1064 (42000):您的SQL语法中有一个错误;请查看与您的MySQL服务器版本相对应的手册,以获取要在第1行'%s)‘附近使用的正确语法“: def initiate_sale():
while True:
cx_shopped_before = input('Has customer shopped with us before? Y/N: ')
if cx_sho
我正在使用OpenTK开发一个游戏引擎。我试图掌握VBO的使用。我遇到了一些麻烦,因为不知怎么它没有正确地呈现。到目前为止,我已经使用即时模式来呈现一个测试对象,一个具有纹理的测试立方体。
namespace SharpEngine.Utility.Mesh
{
using System;
using System.Collections.Generic;
using OpenTK;
using OpenTK.Graphics;
using OpenTK.Graphics.OpenGL;
using SharpEngine.Utility;
我最近了解了的特性。我开始在bsplines和一个显式组件中使用这个特性。我目前的问题是,我的设计变量是从两个不同的组件输入的,类似于下面的xsdm。据我所知,不可能为不同的设计变量设置不同的有限差分步骤。因此,再次查看xsdm,控制点x和z应该具有相同的FD步骤,即
model.approx_totals(step=1)
有效,但是
model.approx_totals(step=np.ones(5))
行不通的。我想,一种补救方法是使用相对步长,但我的一些输入范围从0到xx变化,所以可能相对步长不是最好的。有没有一种方法可以把FD步长作为向量或者类似的东西;
for out in out
我在Simulink中建立一个相当复杂的模型。我注意到一个意外的延迟。为了简单起见,我构建了一个非常简单的模型,并发现再次引入了一个意外的延迟。
简单的模型只是一个比较器。它在Matlab函数块中定义为:
if u >= 2
y = 3;
elseif (u < 2)
y = -3;
产出如下:
正如你所看到的,蓝色波不会直接从+3移动到-3或从-3移动到+3。然而,有一个类似100 usec的延迟。为什么会这样??--我的意思是,根据上面的函数,它应该马上移动(突然改变)。和我如何使它突然改变?
我使用的是scikit-learn的岭回归法:
regr = linear_model.Ridge (alpha = 0.5)
# Train the model using the training sets
regr.fit(X_train, Y_train)
#bias:
print('bias: \n', regr.intercept_)
# The coefficients
print('Coefficients: \n', regr.coef_)
我找到了() linear_model.Ridge函数的不同选项,但是在列表中没有找到一个特定的选项
我想非实时(离线)捕捉Unity相机的一系列图像,60fps,4k。 到目前为止,我能够成功地捕获每一帧,但我不知道如何使它离线,并符合60fps。 我捕获的帧是这样的: // get main camera and manually render scene into rt
Camera camera = this.GetComponent<Camera>(); // NOTE: added because there was no reference to camera in original script; must add