sed 是一种在线编辑器，它一次处理一行内容。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”（pattern space），接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾。文件内容并没有 改变，除非你使用重定向存储输出。Sed主要用来自动编辑一个或多个文件；简化对文件的反复操作；编写转换程序等。
MySQL 8.0 最新小版本（8.0.31）支持标准SQL 的intersect（交集）和except（差集）操作。
MongoDB是NoSQL数据库的典型代表，支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷，数据存取效率也很高，但计算能力较弱，实际使用中涉及MongoDB的计算尤其是复杂计算会很麻烦，这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。
又是好久没有发技术上的文章了，一方面是最近工作也比较忙，同时自己也在学习python，另外一方面是因为个人不喜欢发表一些在互联网上可以直接找到的技术文章，最起码也得加上自己的一些思考和研究才算罢了吧！ 虽然python或者说集合这个东西很基础甚至很简单，但我还是想在这里白话白话自己的一个过程。 集合这个东西最早我是在数学里听到的，集合之间可以做一些运算，比如求交集，并集，归属等等。而集合在数学中算是一种散列的数据结构，通俗点来说就是无序的。既然集合是无序的，并
用来创建一个无序不重复元素的集合。可以对其进行集合的一系列操作，例如求差集、并集和补集，利用这一特性可删除重复数据、探索元素之间的关系等。此外还可以进行len操作，返回集合中元素的个数。
集合在数据库领域表示记录的集合。SQL是一门面向集合的语言，四则运算里的和、差、积已经加入到标准SQL，但由于其标准化进程比较缓慢，一些集合运算在主流的数据库如MySQL、HiveSQL中还未实现。
既然是操作 Set，那么方法自然是 opsForSet() ，每种数据类型都有自己的操作方法。
求差集在其他SQL语句中存在关键词Except的用法，而MySQL中没有，所以需要用其他方法折中实现。但实现本身也不难。
{'python3'} #输出结果，因为set是不会重复的，所以添加相同元素时，输出结果只有一个"python3"
校验文件完整的必要性：日常工作生活中，常会需要从网络上获取各种各样的数据，但下载的文件是否安全有待考量；即使安全，假设下载不完整，也会导致不可用；更糟糕的是有可能被别人修改过，加了木马、病毒、广告等，下载数据时校验其完整性是很有必要的。
1,交集&，即：两个集合中都共有的元素 2,并集|， 即：两个集合中的所有元素，相同的元素要被删除 3,差集-， 即：集合一有但是集合二没有的元素 （注意📢：上面的三个操作都不是对原集合进行修改，而是返回一个新的集合）
对于 phper 来说 array_diff 这个函数应该知道它的用途，获取两个数组的差集，我理解中的差集是这样的
之前写过一遍文章，记录了Mysql统计近30天的数据，无数据填0的方式。主要思路就是利用mysql中的函数，生成一列30天的日期格式的数据，在通过这张临时表的数据去左关联我们的业务数据，由于用的是左关联，所以30天的数据肯定是有的，和业务数据关联后，业务数据中没有该日期的数据，就会得到null的结果，我们在通过使用IFNULL函数，就实现了这个需求。原文地址： Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0_lsqingfeng的博客-CSDN博客_mysql统计30天内的数据
hive sql求差集的方法 1、什么是差集 set1 - set2，即去掉set1中存在于set2中的数据。 2、hive中计算差集的方法，基本是使用左外链接。 直接上代码 select * from table1 t1 left outer join table2 t2 on t1.id = t2.id where t2.id = null; 3、一般来说我们要先去重，使得两个表都变成集合，元素唯一。 先对table2(右表)去重然后再计算差集。 select * from ( selec
首先，总结一下这些应用场景，它们不是独立存在的，很多都还是要依赖mysql；甚至项目初期这些都不是第一选择，很多场景mysql也能做，并且更简单
在这三种中，左外连接和右外连接功能上没有什么区别，我们都比较熟悉，全外连接相对来说使用较少。
01、SQL查询语句不区分大小写，但是数据区分 02、where从句中Name=null是查询不到结果的，必须用 is null 03、union去重，union all 不去重，intersect求交集 minu求差集 （不必一直用select +条件来查询数据，有些关键字也非常好用） 04、sum、avg、variance（求方差）、stddev（求标准差）只用于数值 05、add_months（date,months）在当前日期上增加（months）个月，正数就是向后推移时间，负数你懂的、last_d
ALTER TABLE用来添加，删除或修改现有表中的列，也可以用来添加和删除现有表上的各种制约因素。语法如下：
昨天最后的一个函数是Lag，那么今天的第一个函数是和昨天的lag很类似，Lag可以将前一条观测下移，然后求差值，那么今天这个函数是可以直接求上下观测的差值...下来看看这段代码...
日期时间单位：year、month、week、day、hour、quarter、minute、second、microsecond 增加函数：date_add() 减少函数：date_sub()
参考：https://www.cnblogs.com/jlf0103/p/8882896.html https://www.cnblogs.com/jingtyu/p/7238743.html
针对两列表找相同与不同元素问题，提出利用set()方法，通过Python输入代码实验，证明该方法是有效的，本文的方法只比较了两个列表之间的问题，未来希望能够实现更多列表同时求相同与不同元素。
python 的集合类型和 其他语言类似, 是一个无序不重复元素集,我在之前学过的其他的语言好像没有见过这个类型，基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetricdifference(对称差集)等数学运算,和我们初中数学学的集合的非常的相似。
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
前几天在帮助粉丝解决问题的时候，遇到一个简单的小需求，这里拿出来跟大家一起分享，后面再次遇到的时候，可以从这里得到灵感。
Python中的集合专门用于存储信息，存储的元素无序且不能重复，它用一对花括号{}定义，数据之间用逗号隔开。
近期面试一些小伙伴，看到简历上有写到擅长shell编写，然后就问了上面这个问题，结果很是出乎意料，万万没想到，有些小伙伴上来就说我用python，我说大佬，用得着这么兴师动众么，讲真，不乐观啊，不乐观～
# 5.py #code=utf-8 # python的dict和set的使用 # dict dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 d = {'zhangsan': 30, 'lisi': 40, 'daming': 19} print d # dict 可以通过坐标获取另外就是通过get方法获取，get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value print d['zhangsan'] print d.get('zhangsan') # dict 删除一个key d.pop('zhangsan') ''' dict的特点 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加； 需要占用大量的内存，内存浪费多。 ''' # set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。 s = set([1, 2, 4]) print s # 通过add方法添加元素到set中 s.add(7) print s # 通过remove 方法删除set中的元素 s.remove(1) print s # 求set的交集和并集 s1 = set([1, 3, 4, 6]) s2 = set([3, 5, 5, 6]) # 求差集 print s1 & s2 # 求并集 print s1 | s2 ''' 执行结果 {'daming': 19, 'lisi': 40, 'zhangsan': 30} 30 30 set([1, 2, 4]) set([1, 2, 4, 7]) set([2, 4, 7]) set([3, 6]) set([1, 3, 4, 5, 6]) '''
Set对象是值的集合，你可以按照插入的顺序迭代它的元素。Set中的元素只会「出现一次」，即 Set 中的元素是唯一的。
标准差是反应数据离散程度的一种量化的形式，通过标准差的数据我们可以分析判断整个数据组的稳定性，比如我们要分析一个篮球运动员的得分稳定性，我们就取其一个赛季的每场球赛的得分，然后对这组数据求标准差，就可以分析判断他的得分稳定性。
UnsupportedOperationException报错原因解说 参考：https://www.jianshu.com/p/7f718d900111
//创建一个List val list0 = List(1,7,9,8,0,3,5,4,6,2) //将list0中每个元素乘以10后生成一个新的集合 //将list0中的偶数取出来生成一个新的集合 //将list0排序后生成一个新的集合 //反转顺序 //将list0中的元素4个一组,类型为Iterator[List[Int]] //将Iterator转换成List //将多个list压扁成一个List val
函数：arrayIntersect(arr1,arr2,...) 功能说明：计算 arr1,arr2等数组元素交集。 返回值：交集元素子数组。 SQL 实例：
kaiqi redis 清空Redis所有key： flushdb # 清除当前数据库的所有keysflushall # 清除所有数据库的所有keys 查询匹配key： keys * # 查看所有keyskeys prefix_* # 查看前缀为"prefix_"的所有keys key基本操作： exists key # 确认一个key是否存在set key value # 设置key和valueget key # 获取key的valu
通过子查询不难看出，可以根据employee_id查到department_id,然后根据deparment_id查到location_id然后查city字段就行了
实战中经常会对收集的资产做一些文本处理, 其中有很多重复的操作, 既然是重复的事情, 那就让代码解决吧.
项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 经常有同学私信或留言询问相关问题，V号bitcarmanlee。github上star的同学，在我能力与时间允许范围内，尽可能帮大家解答相关问题，一起进步。
在 Python 中，求两个列表的交集，并集和差集是经常会遇到的需求，而且也比较简单。
题目：《基于感知损失函数的实时风格转换和超分辨率重建》 文章地址：《Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolut
对于后台开发工程师而言，不管你是什么语言的工程师。对于统计线上数据，从日志提炼信息等等场景，awk都是必备神器！
给定一个整数数组 nums，其中恰好有两个元素只出现一次，其余所有元素均出现两次。找出只出现一次的那两个元素。如输入[1,2,3,2,4,1]，输出[3,4]。
# Auther: Aaron Fan ''' 集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下： 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系 ''' list_1 = [1,3,4,7,3,6,7,9] #去重 list_1 = set(list_1) list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4]) list_3 = set([1,3,7]) print(list_1) print(list_2) print(list_3) pri
1）连接操作命令 quit：关闭连接（connection） auth：简单密码认证 help cmd： 查看cmd帮助，例如：help quit 2）持久化 save：将数据同步保存到磁盘 bgsave：将数据异步保存到磁盘 lastsave：返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳 shundown：将数据同步保存到磁盘，然后关闭服务 3）远程服务控制 info：提供服务器的信息和统计 monitor：实时转储收到的请求 slaveof：改变复制策略设置 config：在运行时配置Redis服务器 4）对value操作的命令 exists(key)：确认一个key是否存在 del(key)：删除一个key type(key)：返回值的类型 keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key randomkey：随机返回key空间的一个 keyrename(oldname, newname)：重命名key dbsize：返回当前数据库中key的数目 expire：设定一个key的活动时间（s） ttl：获得一个key的活动时间 select(index)：按索引查询 move(key, dbindex)：移动当前数据库中的key到dbindex数据库 flushdb：删除当前选择数据库中的所有key flushall：删除所有数据库中的所有key 5）String set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value get(key)：返回数据库中名称为key的string的value getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string的value setnx(key, value)：添加string，名称为key，值为value setex(key, time, value)：向库中添加string，设定过期时间time mset(key N, value N)：批量设置多个string的值 msetnx(key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在 incr(key)：名称为key的string增1操作 incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer decr(key)：名称为key的string减1操作 decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer append(key, value)：名称为key的string的值附加value substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串 6）List rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素 lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素 llen(key)：返回名称为key的list的长度 lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素 ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素 lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值 lrem(key, count, value)：删除count个key的list中值为value的元素 lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素 rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素 blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。 brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。 rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，
本文作者： AI码真香
7. 给一个数组，求最大子区间的和，剑指offer原题，大概思路就是当前和小于0，就把下个数直接当成当前和，大于0，就累加比较大小
Text-to-speech function is limited to 200 characters
经过Python测试交流群的小伙伴群策群力，teprunner添加了一个重要功能，把PyCharm中的代码，通过Git同步到测试平台中，生成测试用例。这样，teprunner就成了一个名副其实的pytest脚本在线管理平台。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
Redis命令总结 redis 127.0.0.1:6379> info #查看server版本内存使用连接等信息 redis 127.0.0.1:6379> client list #获取客户连接列表 redis 127.0.0.1:6379> client kill 127.0.0.1:33441 #终止某个客户端连接 redis 127.0.0.1:6379> dbsize #当前保存key的数量 redis 127.0.0.1:6379> save #立即保存数
让我选最核心的特性的话，我会选择第二个。在大数据领域，我们也是一步步进化的，从最早的数据存储采用纯文本，到后面ORC/Parquet等面向读的格式。但是他们都存在一个一个很大的问题，就是不可变，只增。但现实中的业务场景里太需要Upsert这个功能了。有了这个功能，对架构来说真的是如沐春风。
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