一、背景 mysql 表中已有 4 亿数据，为提高查询效率，需创建分区，一开始计划是创建 HASH 分区，结果报错： ERROR 1659 (HY000): Field '**' is of a not
问卷设计与统计分析——常用的量表 李克特量表是美国社会心理学家李克特(R.A.Likert)提出，是对某事物的态度或看法的陈述组成，回答分为五类：非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意、或者赞成、比较赞成...李克特量表是社会调查中最常用的一种量表形式。...二．鲍格达斯社会距离量表 鲍格达斯社会距离量表主要为定量的测量人们间相互关系的程度或对某一群体的态度。...此量表在问题的设置上，越往后，人们相互间的距离越近。能接受高强度内容的人一定能接受低强度的内容。...四．语义差异量表 语义差异量表，是以形容词的正反意义为基础，在正反意间有约7-11个区间，通过我们所选择的两个相反形容词之间的区间反映出来它要求人们记下对性质完全相反的不同词汇的反应强度。
通过新鲜出炉的中国情人节大数据图谱——百度浪漫指数显示，截止到2月14日12:30分实时数据，北京、浙江、上海浪漫指数位居前三，其中，北京浪漫指数为169，浙江上海紧随其后。 ? ...TOP10省市；同时，搜索“情人节”、“情人节怎么过最浪漫”等情人节相关词，搜索结果页右侧也会显示情人节大数据图谱的入口级排行榜。 ...不过，据百度方面透露，浪漫指数排名会随着搜索量的增多发生实时、动态变化，如果有你的参与，说不定会让你的城市成为又一个浪漫之都。 此外，百度浪漫指数还出炉了“去哪儿吃饭？”“送什么礼物？”...对此，有业内人士指出，“互联网时代，大数据已成为最重要的资源之一。百度浪漫指数为网友展示了数据分析的好玩和新意。...通过对大数据的分享，让更多人洞察到数据之美，意识到数据的价值，并对个人生活和企业决策提供重要的驱动作用。”
物理设计 根据所选择的关系型数据库的特点对逻辑模型进行存储结构的设计 物理设计： 定义数据库、表及字段的命名规范 选择合适的存储引擎 为表中的字段选择合适的数据类型 建立数据库结构 定义数据库、表及字段的命名规范...作者：彼岸舞 时间：2020\07\08 内容关于：Mysql 本文来源于网络，只做技术分享，一概不负任何责任
建设大数据平台的最终目的是服务于业务需求，解决现有业务问题或者创造新的机会。业务部门可能并不关心是采用大数据技术，还是传统的数据库技术，是否采用大数据技术的主要依据是数据量。...二、大数据平台架构设计 大数据平台架构的设计包括整体框架设计和整体技术架构设计。...Sqoop(发音：skup)是一款开源工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据传递。...它可以将一个关系型数据库（MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...三、大数据平台系统设计 1、目录管理系统 目录管理系统用于盘点和梳理业务数据，编制发布业务目录，规划和指导数据的采集、处理、管理和共享等。一般包括目录分类管理、目录编制、审核和发布功能。
逻辑设计 数据库设计三大范式 数据库设计第一大范式 数据库表中所有的字段都只具有单一属性 单一属性的列是由基本数据类型所构成 设计出来的表都是简单的二维表 ? ...反范式化设计 为啥要有这个东西呢，就是因为如果过分的依赖于三大范式，设计出来的表虽然很符合规范，但是SQL的查询性能将会很差，所以才有了反范式设计 什么叫反范式化设计： 反范式化是针对范式化而言的，在前面介绍的三大范式...所谓的反范式化就是为了性能和读取效率的考虑而适当的对数据库设计范式的要求进行违反 允许存在少量冗余，换句话来说反范式化就是用空间换时间 逻辑设计总结 不能完全按照范式的要求进行设计 考虑以后如何使用表...范式化设计优缺点 优点： 可以尽量的减少数据冗余 范式化的更新操作比反范式化更快 范式化的表通常比反范式化的表要小 缺点： 对于查询需要多个表进行关联 更难进行索引优化 反范式化设计的优缺点： 优点：...可以减少表的关联 可以更好的进行索引优化 缺点： 存在数据冗余及数据维护异常 对数据修改需要更多的成本 作者：彼岸舞 时间：2020\07\08 内容关于：Mysql 本文来源于网络，只做技术分享，一概不负任何责任
规范总结 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字【设计表后逐一排查】 所有表必须使用 Innodb 存储引擎，数据库和表的字符集统一使用...://dev.mysql.com/doc/mysqld-version-reference/en/keywords-8-0.html 建议在设计数据表之后逐一排查有没有使用关键字。...数据库基本设计规范 1....避免使用 TEXT,BLOB 数据类型，最常见的 TEXT 类型可以存储 64k 的数据 建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中 MySQL 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型...【MySQL 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。
我的回答：这是 MySQL MVCC 的一个设计缺陷： 虽然 SQL-92 规定了四种隔离级别，但是在引入 MVCC 后，RC/RR 都是 snapshot isolation 下的变体。...既然是 snapshot isolation，MySQL 有什么问题呢，直接上案例： 准备工作： create table mvcc(x int auto_increment primary key,y...isolation 来说 session2 的 trxid 大于 session1 的 trxid，从而 session2 的修改对 session1 应该是不可见的：即 session1 应该更新 0 行，但是 MySQL...MySQL 官方在 5.5+ 的文档也针对该问题做出了 Note： The snapshot of the database state applies to SELECT statements within...下面针对 MySQL RR 给出一个非谓词更新的一个案例：如果不理解这块事务，在T3时想当然就会觉得结果应该是 6000，可能就犯错了。 RR && autocommit=0 ?
主键设计和应用原则 除了满足MySQL强制实施的规则（主键不可重复；一行中主键不可为空）之外，主键的设计和应用应当还遵守以下公认的原则： 不更新主键列中的值； 不重用主键列的值； 不在主键列中使用可能会更改的值...缺点： 1、不支持水平分片架构，水平分片的设计当中，这种方法显然不能保证全局唯一。...这个移位算法可以很快的计算出几位二进制数所能表示的最大十进制数) */ private final long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits); /** * 支持的最大数据标识...结论： 用自建的id生成器做主键适用于大规模分布式架构 参考： 【1】：红心李 ：MySQL主键设计 【2】：Uncle Nucky ：MySQL数据库主键设计原则 【3】：ellis：设计套路：Mysql...in MySQL?
MySQL索引的设计原则： 索引设计原则一： 针对sql语句中的where,order by,group by条件设计索引。...并且注意where,order by,group by后面跟的字段的顺序，是不是某个联合索引的最左侧字段开始的部分字段 索引设计原则二： 需要考虑字段基数的问题,一般建立索引尽量使用那些基数较大的字段，...索引设计原则三 尽量对那些字段类型较小的字段来设计索引。...对于前缀索引，仅仅包含部分字符到索引树中，where查询是可以使用的，但是order by和group by就用不上了 索引设计原则四 设计索引需要考虑到数据插入更新时索引树也会进而更新，以及主键一定要是自增的...避免数据稀疏造成频繁的页分裂，其次就是索引不要设计的太多，毕竟维护成本较高，也占用磁盘，还有就是插入的数据不是按照顺序来的，从而会导致某个索引树里的索引页自动分裂这就会很浪费时间 总结： 简单来说建立索引需要考虑的点主要一下几个方面
二.设计表格 公司表 公司名称 公司编号（自增主键） 电话号码 A 1001 xx B 1002 xx 广告表 广告编号 有该广告的公司的编号（自增主键） 广告收费/点击一次 1 1001 2 2 1001...点击表 where 编号=2 and 浏览日期 between 100000 and 199999; 最后做个计算即可 四.分析 表结构设置 目前有3张表，基本满足业务需求，但未来查询更多，需要重新设计主键位置
可通过数据库连接将待执行SQL发给MySQL。...MySQL的工作线程从一个网络连接中读出一个SQL语句后，会如何执行该SQL呢？...MySQL提供了SQL接口（SQL Interface），一套执行SQL语句的接口，专门执行业务系统发送的那些CRUD语句 因此MySQL的工作线程接收到SQL语句之后，就会转交给SQL接口去执行：...这就需要存储引擎，就是个执行SQL语句的，会按步骤查询内存缓存数据，更新磁盘数 据，查询磁盘数据等，执行此类的一系列的操作： MySQL架构设计中，SQL接口、SQL解析器、查询优化器都是通用的，属于一套组件
Hbase的原型来自Google的BigTable，各方面性能优异，这其实得益于Hbase的内部设计。今天的大数据入门分享，我们就来具体讲讲，Hbase Rowkey设计。...要实现很好的数据存储、查询、管理等操作，就需要有很好的Rowkey的设计，对于各个项目业务场景来具体分析，从需求、开发、架构部署、查询等整个生命周期都要开始考虑和优化的。...③Rowkey唯一原则 必须在设计上保证其唯一性，Rowkey是按照字典顺序排序存储的，因此，设计Rowkey的时候，要充分利用这个排序的特点，将经常读取的数据存储到一块，将最近可能会被访问的数据放到一块...关于大数据入门，Hbase Rowkey设计，以上就为大家做了简单的介绍了。...Hbase在Hadoop技术生态当中，地位还是非常重要的，对于Hbase的内部原理、架构设计等，也建议大家理解透彻，掌握扎实。
存储大规模数据集需要仔细设计数据库模式和索引，以便能够高效地支持各种查询操作。...在面对数亿条数据，每条数据包含数百个字段的情况下，以下是我能想到的在设计数据库的时候需要注意的内容，不足之处欢迎批评指正：1....数据库设计表结构设计垂直分割：将大的表分割成多个相关性较小的表，以减少单个表的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化：合理使用规范化，将重复数据抽取成独立的表，以减小数据冗余。...索引设计主键索引：对主键字段创建索引，以提高检索速度。...在设计时，充分了解数据的访问模式，根据查询的特点合理设计索引，通过适当的规范化和分区来优化存储结构，最终达到高效的查询和存储效果。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
为何称MySQL为黑盒？...网络连接必须使用线程来处理 MySQL 使用内部线程来实现监听和读取请求。 2....SQL接口：负责处理接收到的sql语句 MySQL通过sql接口把我们平时编写的sql语句简单化，让我们轻松的学会和编写sql语句，但其底层实现其实是非常复杂。...查询解释器：让MySQL看懂sql语句 MySQL是一个数据管理系统，并不能像我们一样直接读懂sql语句，例如: select id, name, age from users where id =...总结： 在MySQL架构设计中，SQL接口、SQL解析器、查询优化器、执行器都是一套通用的组件，但是存储引擎却有不同的选择，例如：InnoDB、MyISAM、Memory等，对应不同的应用场景，MySQL
本文会介绍 数据库索引设计与优化 中设计索引的一些方法，让各位读者能够快速的在现有的工程中设计出合适的索引。...在 MySQL 中，页的大小一般为 16KB，不过也可能是 8KB、32KB 或者其他值，这跟 MySQL 的存储引擎对数据的存储方式有很大的关系，文中不会展开介绍，不过索引或行记录是否在缓存池中极大的影响了访问索引或者数据的成本...查询过程 在上一节中，文章从数据页加载的角度介绍了磁盘 IO 对 MySQL 查询的影响，而在这一节中将介绍 MySQL 查询的执行过程中以及数据库中的数据的特征对最终查询性能的影响。...： 主键列 id 在所有的 MySQL 索引中都是一定会存在的。...索引的设计 作者相信文章前面的内容已经为索引的设计提供了充足的理论基础和知识，从总体来看如何减少随机读取的次数是设计索引时需要重视的最重要的问题，在这一节中，我们将介绍 数据库索引设计与优化 一书中归纳出的设计最佳索引的方法
前言 怎么设计优雅的表结构？指导原则是什么？ 索引为什么那么快？底层为什么要用B+树？ 怎么设计好的索引? 怎么优化索引？ 常用系统参数代表什么意思？怎么优化参数？ mysql优化手段有哪些？...目录 基本概念 mysql概述 innodb引擎架构 mysql设计 mysql优化 总结 一. 基本概念 1. 关系模型 一对一 一对多 多对多 ? 2....设计出高效优雅的数据库 分类： 第一范式（1NF）：要求属性不可分，具有原子性。下图的属性被分开来，关系型数据库设计不出来这种表 ?...本文内容串起来如下： 介绍了关关系型数据库和非关系型数据库 知道关系型数据库最重要的特性是事务的一致性，然后介绍了事务的相关特性 如何保证数据一致性：mysql底层做到RR级别事务隔离 用户设计数据库时如何提高一致性...怎么设计好的索引? 怎么优化索引？ 根据查询条件设置合适的组合索引，时常用explain分析并调整索引 常用系统参数代表什么意思？怎么优化参数？ 略 mysql优化手段有哪些？
范式与反范式 范式 范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。...对于一些特殊的业务场景，范式设计的表，无法满足性能的需求。此时，就需要根据业务场景，在范式的基础之上进行灵活设计，也就是反范式设计。...使用原则和设计规范 聊完范式，接下来我们看看 MySQL 使用中的一些使用原则和设计规范。...想要发挥 MySQL 的最佳性能，需要遵循 3 个基本使用原则 首先是需要让 MySQL 回归存储的基本职能：MySQL 数据库只用于数据的存储，不进行数据的复杂计算，不承载业务逻辑，确保存储和计算分离...这些字段类型，在 MySQL 数据库的检索性能不高，很难使用索引进行优化。如果必须使用这些功能，一般采取特殊的结构设计，或者与程序结合使用其他的字段类型替代。
MySQL导出的SQL语句在导入时如果数据量较大时会非常非常慢，经历过导入仅3000万条，用了近30个小时。在导出时合理使用几个参数，可以大大加快导入的速度。...首先确定目标库的参数值 mysql>show variables like 'max_allowed_packet'; mysql>show variables like 'net_buffer_length...'; 根据参数值书写mysqldump命令，如： mysql>mysqldump -uroot -p 数据库名-e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length...=16384 > SQL文件 如： mysql>mysqldump -uroot -p test_db -e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length...直接导入到目标数据库 mysqldump --default-character-set=utf8mb4 --host=127.0.0.1 -uroot -p123 --opt databases | mysql
为何称MySQL为黑盒？...网络连接必须使用线程来处理 MySQL 使用内部线程来实现监听和读取请求。 ? 2....SQL接口：负责处理接收到的sql语句 MySQL通过sql接口把我们平时编写的sql语句简单化，让我们轻松的学会和编写sql语句，但其底层实现其实是非常复杂。...查询解释器：让MySQL看懂sql语句 MySQL是一个数据管理系统，并不能像我们一样直接读懂sql语句，例如: select id, name, age from users where id = 1...总结： 在MySQL架构设计中，SQL接口、SQL解析器、查询优化器、执行器都是一套通用的组件，但是存储引擎却有不同的选择，例如：InnoDB、MyISAM、Memory等，对应不同的应用场景，MySQL
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