最近swoole在php中越来越知名,很多人说swoole给与了php的新生,有swoole的php可以和node js,go等语言抗衡,那么,我们从技术角度来说,swoole到底实现了什么,如果没有
mysql千万级数据如何快速导出 今天给大家讲解如何快速的导出千万级MySQL中的数据，大家平时在进行MySQL数据导出的时候，如何数据量不大（万级记录）可能不会遇到这样那样的问题，下面就我前段事件导出MySQL千万级（目前量级8千万，已快到一亿）数据遇到问题的一个回放和代码优化。 查询优化 当你接到需求，可能第一时间想到，直接全量查询不就好了，如果数据记录在几万条还好，当MySQL一个表的数据大于200W的时候，这个时候去查询已经非常吃力了，即使在添加索引的情况下。 查询需求 收到的需求是，
使 PHP 开发人员可以编写高性能的异步并发 TCP、UDP、Unix Socket、HTTP，WebSocket 服务。Swoole 可以广泛应用于互联网、移动通信、企业软件、云计算、网络游戏、物联网（IOT）、车联网、智能家居等领域。使用 PHP + Swoole 作为网络通信框架，可以使企业 IT 研发团队的效率大大提升，更加专注于开发创新产品。
MySQL是当今最通用的数据库软件之一，也是大部分人接触最多，时间最长的数据库软件之一。深入了解MySQL的架构和设计对于DBA，研发和运维都非常重要，能够帮助我们在日常工作中更好地理解和运用MySQL。
swoole是面向生产环境的 PHP 异步网络通信引擎，使用 c/c++ 编写，提供了 PHP 语言的异步多线程服务器，异步 TCP/UDP 网络客户端，异步 MySQL，异步 Redis，数据库连接池，AsyncTask，消息队列，毫秒定时器，异步文件读写，异步DNS查询等功能。swoole还内置了Http/WebSocket服务器端/客户端、Http2.0服务器端。
如果已经在LNMP架构下工作2-3年时间，这个阶段我们对自己常用的技术栈的工作原理一定需要有一个基本的认识。一方面，可以去学习这些优秀软件的设计思路，另一方面，可以为分析系统瓶颈和系统优化打好基础。今天我们就来看看php-fpm/nginx/redis/mysql的进程模型。
StackOverflow《2023 技术调查》中，PostgreSQL 超越 MySQL 成为了最受欢迎的数据库。专业的开发者更倾向于使用 PostgreSQL（有50%的人选择使用），而那些正在学习编程的人则更喜欢使用 MySQL（有54%的人选择使用）。
怎么解决高并发大流量问题？下面本篇文章就来给大家分享下高并发大流量 web 解决思路及方案，希望对大家有所帮助！
方案一、自主开发不依赖开源监控系统的方案。（仅是个人设想的架构，架构不成熟，烦请指教）
2023 年StackOverflow《2023 技术调查》出炉，PostgreSQL 在数据库全部三项调研指标（流行度，喜爱度，需求度）上获得冠军，并以 45.55% 的使用率，超过 MySQL（41.09%)，成为最受欢迎的数据库。那么，PostgreSQL是世界上最成功的数据库了吗？我的结论是否定的。
. 经典的服务器结构概述（中） 今天将和大家详细探讨分服模型，本文结构如下： 1模型描述 分服模型是游戏服务器中最典型，也是历久最悠久的模型。其特征是游戏服务器是一个个单独的世界。每个服务器的帐号是独
在前面的《进程和线程》一文中，我们已经对在Python中使用多进程和多线程实现并发编程进行了简明的讲解，在此我们补充几个知识点。
这几天在做 学生考试系统，其中需要存储数据时要并发，然而我采用的sqlite3,小型数据库，导致了很多问题，特别是在多进程访问写的时候，特此分享给大家；
RT 当时我没明白，但是当我翻到这篇文章的时候，就明白了：地址 要理解这个问题产生的原因，我们就需要理解mysql以及多进程的原理。
我们现代的操作系统，都是支持“多任务”的操作系统，对于操作系统来说，一个任务就是一个进程(process)。比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程。
原文出处： 韩天峰（@韩天峰-Rango） 并 发IO问题一直是后端编程中的技术挑战，从最早的同步阻塞Fork进程，到多进程/多线程，到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架，对底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试，最后再介绍Swoole的使用，深入浅出全面理解并发IO问题。 多进程/多线程同步阻塞 最早的服务器端程序都是通过多进程、多线程来解决并发IO的问题。进程模型出现的最早，从Unix系统诞生就开始有了进程的概念。最早的服务器端程序一般都是
并发IO问题一直是后端编程中的技术挑战，从最早的同步阻塞Fork进程，到多进程/多线程，到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架，对底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试，最后再介绍Swoole的使用，深入浅出全面理解并发IO问题。
4、基本数据类型,基本二，字符串，列表，元组，字典，集合
IBM有个家伙做了个测试，发现切换线程context的时候，windows比linux快一倍多。进出最快的锁（windows2k的 critical section和linux的pthread_mutex），windows比linux的要快五倍左右。当然这并不是说linux不好，而且在经过实际编程之后，综合来看我觉得linux更适合做high performance server，不过在多线程这个具体的领域内，linux还是稍逊windows一点。这应该是情有可原的，毕竟unix家族都是从多进程过来的，而 windows从头就是多线程的。
是计算机中程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单元，是操作系统结构的基础。进程是一个执行中的程序
多线程：让一个进程能同时执行一段代码的技术，用起来感觉类似于多进程，但区别在于线程与线程间共享资源，所以比多进程节省了系统资源，例如，一个浏览器可以同时打开两个网页。
项目使用的 Flask+SQLAlchemy+uwsgi ，突然有一天编写了一个有对数据库高并发的接口。然后其他本来正常的接口就偶尔会出现404错误，且必须重启服务才能解决。
本文介绍了多进程模型在游戏服务器端开发中的实践，重点讲解了如何利用多进程模型实现游戏服务器的负载均衡、服务状态管理、无缝扩展和容灾备份等方面的技术和实现方式。
一、视图函数（views.py中的函数）：第一个参数类型是HttpRequest对象，返回值是HttpResponse对象 二、URLconf（urls.py）:绑定视图函数和URL (urlpatterns只有一个空串时django显示欢迎页面) (r'^time/plus/(d)/$', hours_ahead)，urls.py用圆括号从正则中提取数据； def hours_ahead(request, offset):...，views.py视图函数的第二个参数是从url中提取的字符串 三、调试，
Python 自带的多进程库 multiprocessing 可实现多进程。我想用这些短例子示范如何优雅地用多线程。中文网络上，有些人只是翻译了旧版的 Python 官网的多进程文档。而我这篇文章会额外讲一讲下方加粗部分的内容。
使用多线程时好像在目录切换的问题上存在问题，可以给线程加个锁试试 Hello 大家好！我又来了。 你是不是发现下载图片速度特别慢、难以忍受啊！对于这种问题一般解决办法就是多进程了！一个进程速度慢！我就用十个进程，相当于十个人一起干。速度就会快很多啦！（为什么不说多线程？懂点Python的小伙伴都知道、GIL的存在 导致Python的多线程有点坑啊！）今天就教大家来做一个多进程的爬虫（其实吧、可以用来做一个超简化版的分布式爬虫） 其实吧！还有一种加速的方法叫做“异步”！不过这玩意儿我没怎么整明白就不出来误人子
PHP两种运行模式是WEB模式、CLI模式。无论哪种模式，PHP工作原理都是一样的，作为一种SAPI运行。
使用多线程时好像在目录切换的问题上存在问题，可以给线程加个锁试试 Hello 大家好！我又来了。 你是不是发现下载图片速度特别慢、难以忍受啊！对于这种问题 一般解决办法就是多进程了！一个进程速度慢！我就用十个进程，相当于十个人一起干。速度就会快很多啦！（为什么不说多线程？懂点Python的小伙伴都知道、GIL的存在 导致Python的多线程有点坑啊！）今天就教大家来做一个多进程的爬虫（其实吧、可以用来做一个超简化版的分布式爬虫） 其实吧！还有一种加速的方法叫做“异步”！不过这玩意儿我没怎么整明白就不出来误人
在win系统下复现SPSR代码出现这种错误，查询资料发现是windows系统的问题。
系统负载能力浅析 互联网时代，高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平（当然有钱也是一个原因）。 那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？又如何优化呢？ 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxCon
多进程相当于启动了多个程序, 共同执行了同一份代码, 他们之间的内存地址完全不一样
前面的文章中，我们介绍了 python 中的进程与线程模型。 我们看到，由于 GIL 锁的存在，python 中的线程效率并不高，也不能利用多核 CPU 的特性，与多线程并发相比，多进程并发显得更有优势。 可是经过我们的测试，多进程并发的执行效率也没有我们想象中的那么高，那么，究竟是什么原因造成了多进程并发性能的下降呢？
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大，但是受限于服务器系统或者硬件限制，很多请求是不会在一定的时间内得到响应的，这并不作为一个成功的请求，其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数，反应出系统的负载能力。 通常的，对于一个系统，增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而，我们最终会达到这样一个点，此时并发用户数量开始“压倒
本文实例讲述了php swoole多进程/多线程用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
上面说这么多，总结一下，ZK 能解决分布式应用开发的问题，ZK 能很好的解决问题 。到这一步，疑问就更多了：
nginx 使用的 epoll 是非阻塞的，但不是异步IO。 glibc 的 aio 有 bug , kernel 的 aio 只能以 O_DIRECT 方式做直接 IO , libeio 也是 beta 阶段。epoll 是成熟的，但是 epoll 本身是同步的。Linux 上目前没有像 IOCP 这样的成熟异步 IO 实现。
将顺序执行的任务，转化为并行执行（任务在逻辑上可以并行执行） 比如，我们要对已知的用户数据进行判断，是否需要发送邮件和短信，如果需要发送则发送。
进程：一个JVM就是一个进程 线程：最小的调度单元 一个进程可以包含多个线程，在安卓中有一个主线程也就是UI线程，UI线程才可以操作界面，如果在一个线程里面进行大量耗时操作在安卓中就会出现ANR(Application Not Responding)
Python 中貌似并没有直接返回插入数据 id 的操作（反正我是没找到），但是我们可以变通一下，找到最新插入的数据
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。
处理指令的最简单方式包括两个步骤：cpu先从内存中读取一条指令，然后执行，这样单条指令的处理过程称为一个“指令周期”，程序的执行就是由许多指令周期组成。
express 是非常优秀的框架，koa2 比 express 更加简单，社区也很完善。
最近工作中用到了 Claude2.0 的频率比较高，想着可以把这些问题记录沉淀下来，但是标题开始没想好叫什么，后来觉得也直接问 Claude 就好，就有了上面的标题。上面图片也是由 AI 生成的但是由讯飞星火大模型生成的。
1.功能强大、性能优良、界面美观、多平台兼容，但是收费；不过收费也不是很贵，有条件的还是建议买个正版，省事又方便。
近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据” ，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等，而笔者目前最常用的也只有Redis这一种。
近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、“热数据和冷数据” ，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等，而笔者目前最常用的也只有Redis这一种。
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