t(id,age,name)values(i,i,'zhangsan'); set i=i+1; end while; commit; end; Query OK, 0 rows affected mysql...> call sp_name(); Query OK, 0 rows affected mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) |...-------+ 1 row in set mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000...| +----------+ 1 row in set mysql> select count(1) from t; +----------+ | count(1) | +----------+ |...*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描，而count(*） count(1), count(列,主键) 的type 是null，执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话
(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 ....count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM...WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快 如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快 如果表只有一个字段，count...（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表 明显前者更快一些。
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。...往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count（1），从而可以提升性能，给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 ...Count(1)和Count(*)实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NULL则不计数，而非NULL则会计数。...比如我们看代码1所示，在Count中指定NULL（优化器不允许显式指定NULL，因此需要赋值给变量才能指定）。
count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。...（主键，联合主键）比count（）快 如果表只有一个字段，count（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...执行效果 count(1) V.S count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多！...所以没必要去count(1)，用count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！...执行效率 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（）
over_clause 表示 COUNT 以窗口函数工作，MySQL 8.0 开始支持，这个不在本文展开，感兴趣的同学请参考 Section 14.20.2, “Window Function Concepts...在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时，MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...COUNT(*) 其实等于 COUNT(0)，也就是说，当你使用 COUNT(*) 时，MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。...在 MySQL 8.0 的官方手册中有这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same...参考文献 MySQL 8.0 Reference Manual :: 5.3.4.8 Counting Rows 14.19.1 Aggregate Function Descriptions - mysql.com
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)
# MySQL 多表查询 mysql多表查询 问题的引出(重点，难点) 说明 多表查询练习 自连接 mysql表子查询 什么是子查询 单行子查询 多行子查询 在多行子查询中使用 all 操作符 在多行子查询中使用...any 操作符 多列子查询 在 from 子句中使用子查询 表复制 自我复制数据(蠕虫复制) 合并查询 介绍 外连接 课堂练习 # mysql多表查询 # 问题的引出(重点，难点) # 说明 多表查询是指基于两个和两个以上的表查询...temp.deptno AND emp.sal=temp.max_sal -- 查询每个部门的信息(包括：部门名，编号，地址)和人员数量 -- 1.部门名，编号，地址 -- 2.各个部门的数量 SELECT COUNT...emp GROUP BY deptno SELECT dname,dept.deptno ,loc,tmp.per_num AS '人数' FROM dept,( SELECT COUNT...，当多个表的列不重复时，才可以直接写列名 SELECT tmp.* ,dname,loc FROM dept,( SELECT COUNT(*) AS per_num,deptno FROM
一、使用SELECT子句进行多表查询 SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件 SELECT a.id,a.name,a.address...tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id 注:在上面的的代码中，以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联，但在实际开发中不应该这样使用，最好用主外键约束来实现 二、使用表的别名进行多表查询...IN实现，语法格式如下: test_expression[NOT] IN{ subquery } 参数说明：test_expression指SQL表达式，subquery包含某结果集的子查询 多表嵌套查询的原理...:无论是多少张表进行嵌套，表与表之间一定存在某种关联，通过WHERE子句建立此种关联实现查询 六、嵌套查询在查询统计中的应用 实现多表查询时，可以同时使用谓词ANY、SOME、ALL,这些谓词被称为定量比较谓词...)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(math)FROM tb_demo071) FROM tb_demo071 注：在使用子查询时最好为列表项取个别名，这样可以方便用户在使用mysql_fetch_array
多表查询 多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。...Payroll | +-----------+----------------------+ 2889 rows in set (0.01 sec) 分析错误情况：SELECT COUNT...(employee_id) FROM employees; #输出107行 SELECT COUNT(department_id)FROM departments; #输出27行 SELECT 107...*27 FROM dual; 我们把上述多表查询中出现的问题称为：笛卡尔积的错误。...在MySQL中如下情况会出现笛卡尔积： 查询员工姓名和所在部门名称SELECT last_name,department_name FROM employees,departments; SELECT
多表查询如果不加任何条件，得到的结果称为笛卡尔积。 例如，查找雇员名、雇员工资以及部门所在的名字。...查找每个部门工资最高的人的ename, job, sal 3.显示每个部门的信息（部门名、编号、地址）和人员数量 这里有两种方法可以使用，但是经验证，当数据非常多的时候from子查询的效率是高于多表查询的
主表是有数据的，其他关联表不一定有数据，我们可以用left join 来关联删除的表。
浅记sql中多表查询的相关语法 笛卡尔积 单表查询：select * from table1; 多表查询：select *from table1,table2; id name age status...女 3 禁止 2 李四 12 1 女 2 受限 2 李四 12 1 女 1 正常 3 王五 1 1 男 3 禁止 3 王五 1 1 男 2 受限 3 王五 1 1 男 1 正常 直接采用这种方法进行多表查询...在多表查询时，需要消掉无效的笛卡尔积。
MySQL多表查询 交叉连接查询 语法：selectfrom 表1 cross join 表2; 或 selectfrom 表1,表2; 这样查询到的结果为两个表中所有数据行的乘积即笛卡尔积
前言 学习SQL多表查询，本文就介绍MySQL数据库中联表查询方法 一、MySQL中有几种联表查询方法？...内连接：inner join 或 join 左外连接：left join 右外连接：right join 全连接：Mysql是不支持全连接的，可以利用union合并结果集实现全连接效果 等值连接：where
MySQL之多表查询 创建表 # 创建表 create table department(id int,name varchar(20)); create table employee1( id int...| 人力资源 | | 202 | 销售 | | 203 | 运营 | +------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 多表连接查询...生成笛卡尔积 mysql> select * from employee1 ,department; 内连接 内连接：找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。...; 全部连接join mysql> select * from department full join employee1; 符合条件多表查询 示例1：以内连接的方式查询employee和department...id in (select dep_id from employee1 group by dep_id having count(id) < 2) union select name from department
- 创建三张表 /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : condb Source Server Version : 50722 Source...Host : localhost:3306 Source Database : qfmx Target Server Type : MYSQL Target Server...- where不能用于选取列的AS别名判断，MYSQL的处理机制是先进行选取，再进行筛选，在选取阶段就启用了where条件，因为这时并不存在prices的筛选结果后才产生的字段，会抛出错误;选取阶段order
在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。...看到这里，你一定会说，优化器就不能自己判断一下吗，主键id肯定非空啊，为什么不能按照count(*)来处理，多么简单的优化啊。 当然，MySQL专门针对这个语句进行优化，也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且MySQL已经优化过count(*)了，你直接使用这种用法就可以了。...其实，把计数放在Redis里面，不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因，是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
count(列名)某个字段值为NULL时，不统计 如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT...结论是：这俩在高版本的MySQL（5.5及以后，5.1的没有考证）是没有什么区别的，也就没有COUN(1)会比COUNT(*)更快这一说了。 WHY？...当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时，实际上就是在统计行数。...最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候，这种情况下通配符*并不像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，他会忽略所有列而直接统计所有的行数“——《高性能MySQL》。...结论 结论就是对于COUNT(1)和COUNT(*)执行优化器的优化是完全一样的，并没有COUNT(1)会比COUNT(*)快这个说法。
在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...其实，它们的性能基本相同，因为在执行时，MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引，这是一种非常高效的操作方式，而且不需要读取数据页或磁盘块。...但是，在某些特殊情况下，COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点，这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数，而不需要扫描主键索引。...但是，如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段)，就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下，MySQL 必须进行联接操作，然后再统计记录数。...在单表查询时，COUNT(1) 和 COUNT(字段) 的性能通常相同，因为它们使用的优化方案也相同。在多表查询时，COUNT(1) 通常比 COUNT(字段) 更快。
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