每个地点每天新增一条数据，要根据地点分组查询出每个设备最新的数据（按创建时间倒序）。
可以看到是先查询的一条数据，然后去删掉的，删数据的SQL里面是根据where 条件里面的user_id来删的数据。
日活百万，注册用户千万，而且若还未分库分表，则该DB里的用户表可能就一张，单表就上千万的用户数据。对该运营系统筛选用户的SQL：
想要在mysql workbench中查看IP地址为192.168.7.194的一条数据表的记录，于是使用select * from table_name查出来所有的记录中输入相关的IP地址，发现没有这条记录值，于是我想当然的认为这个值不存在，但是在添加过滤条件之后，也就是select * from table_name where ip_addr = '192.168.7.194',发现居然可以过滤出这条记录，这就奇怪了。在全表搜索的结果中，查询这条记录，发现没有，在条件查询的时候，却可以查出来这条记录？
SELECT DATA_LIST.* ,CAST((@rowNum:=@rowNum+1) AS CHAR) AS ROWNO FROM (
在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。
索引是MySQL的数据结构，关系着MySQL如何存储数据，查询数据；而如何操作数据，解决多线程时操作数据带来的问题，则需要通过事务来完成。
万万没有想到，学个数据库竟然还能接触到笛卡尔积？后面不会学着学着还会出现牛顿吧……
本来这篇文章我前两个星期就打算写了，提纲都列好了，但是后面我去追《漫长的季节》这部剧去了，这就花了一个周末的时间，再加上后面一些其它的事，导致没来得及写
昨天接到阿里的电话面试，对方问了一个在MySQL当中，什么是幻读。当时一脸懵逼，凭着印象和对方胡扯了几句。面试结束后，赶紧去查资料，才发现之前对幻读的理解完全错误。下面，我们就聊聊幻读。
可问题来了，主表brand只有两条数据，但是查出来了三条数据，vehicle表有三条数据，却查出来五条，并不能正确展示主表数据。
之前在深入了解数据库理论的时候，了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题。为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题。关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读，我发现在可重复读的隔离级别下没有出现，当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理？
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count。
最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题，该表存放的主要是日志文件，且其中有一个字段存放的数据过大，导致占用空间过大以及查询效率的降低，这种设计其实是不合理的。目前该表占用1.2T容量，数据量超过3亿条，而这个RDS数据库的容量总共就2T，且由于种种原因无法扩容，迫不得已急需给出解决方案。
项目中使用的是mongodb数据库，在测试数据入库的时候，会根据源数据，然后生成一个自增的id到数据库里面，然后线上和测试环境针对同一条数据的id是不一致的。某些数据又只有id与线上匹配上的时候，才能关联上更多的数据，因此，我会去写一个脚本将同一条数据，将测试环境的id改成和线上的一致。但可能由于脚本写的还不够完善，导致数据库里面可能会写入一些重复id的记录进去，然后id又没有加唯一索引。有重复的数据又会导致正常执行etl任务会报错，因此，需要查询出在mongodb里面某个字段重复的记录。
比如：select * from t_user where username = '' and password '''or 1 =1#
sql优化是一个大家都比较关注的热门话题，无论你在面试，还是工作中，都很有可能会遇到。
相比于5代版本，这款跨越6、7代版本的8代版本有许多的好评，当然我也没体验过5代版本，反正要用就用最新的嘛。
系统只要能从数据库连接池获取到一个数据库连接，就能执行CRUD。可通过数据库连接将待执行SQL发给MySQL。
任何一个系统，分页查询都是必不可少的吧 ，MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ，你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ，常见的SQL如下
大致流程：主库将变更写binlog日志，然后从库连接到主库之后，从库有一个IO线程，将主库的binlog日志拷贝到自己本地，写入一个中继日志 relay日志中。接着从库中有一个SQL线程会从中继日志读取binlog，然后执行binlog日志中的内容，也就是在自己本地再次执行一遍SQL，这样就可以保证自己跟主库的数据是一样的。
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？
本人在做测试服务的过程中，开发了一个功能，就是从两个库的两张表从查出来一个账号的login_id和user_id，功能非常简单，就是执行sql语句，处理返回结果，再返回。
本文分享 sequelize 的项目实践经验，如果你还不了解 sequelize，可以先看文档
前面说了join的用法，外连接有左连接，右连接，内连接，当用外连接的时候，on代表驱动表数据一定会查询来，被驱动表则查出来是null，内连接则on和where使用是一样的，where则是全部过滤掉，不管驱动还是被驱动表不符合的都不返回。
看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢？那如果 C 系统现在不需要了呢？A 系统负责人几乎崩溃......
在了解完事务可能出现的问题之后，我们就来学习数据库系统中为了解决这些问题所提供的策略，那就是 事务隔离机制 。其实从名字中就可以看出来，这个功能的主要作用就是隔离不同的事务，从而达到最终的事务一致性。
做过2B类系统的同学都知道，2B系统最恶心的操作就是什么都喜欢批量，这不，我最近就遇到了一个恶心的需求——50个用户同时每人导入1万条单据，每个单据七八十个字段，请给我优化。
在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到：什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的，而存放在数据库中的数据往往很多，我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文！本文将主要介绍一款应用于Python语言中的ORM框架SQLAlchemy。ORM的是Object-Relational Mapping，作用是把关系数据库的表结构映射到对象上。
在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到，什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的，而存放在数据库中的数据往往很多，我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
select * from table limit 0,1000; select * from table limit 1000 offset 0;
对于mysql中注重事务优化的就是innodb引擎，我们学习一下innodb事务；
MVCC 全称Multi-Version Concurrency Control，其好处是读不加锁，读写不冲突，并发性能好
最近在写一个sql 的时候遇到一个问题，like 多个条件，突然忘记语法了，就来重新复习下。
group by 的基本用法 group by做为分组来使用，后面为条件，可以有多个条件，条件相同的为一组，配
为了防止在事务中出现表结构操作,导致事务无法保证前后一致性问题,mysql增加了 （meta data lock，MDL) 锁.
本文由读者 muggle 投稿，muggle 是一位具有极客精神的 90 后优秀单身老实猿。muggle 的个人博客地址是 http://muggle.javaboy.org。本文较长，认真读完后相信你一定会有所收获。
导读：本文从MySQL架构、MySQL日志、MySQL的MVCC、MySQL索引、MySQL语法分析及优化、执行计划和慢查询日志、主从备份、分布式事务等方面进行了体系化的讲述。
随着业务不断迭代，系统中出现了较多的SQL慢查。慢查虽不致命，但会让商家感知到系统较慢，影响使用体验。在进行慢查优化过程中，我们积累了一些经验。本文将基于我们的实战经历，讲解工作中比较常见的慢查原因，以及如何去优化。
索引需要保存到磁盘上，假设我们使用平衡二叉树来存储，一个100万个节点的二叉树高20，一次查询需要访问20个数据块，机械硬盘随机读取一个数据块大约需要10ms时间，因此单独访问一个行大约需要200ms时间。
mysql 是我们最常用的数据存储的的程序，它是关系数据库的代表，可以直接服务于我们的常规业务，是我们不能离开的数据存储器，对于关系操作复杂的业务，具有很强的优势。
上篇文章回忆了innodDB的独立表空间和系统表空间的结构，因为需要梳理的知识点太多，所以额外用一篇。
最近频繁出现慢SQL导致系统性能问题，于是决定针对索引进行一些优化。一些表结构本身已经有了不少索引，如果再继续添加索引，势必会影响到插入数据的性能。那么，是否可以使用组合索引来达到目的呢？这篇文章咱们来一探究竟。
其实很简单，就是基于主从复制架构，简单来说，就搞一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库上去。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
