在数据库开发过程中，我们要为每种类型的数据取出前几条记录，或者是取最新、最小、最大等等，这个该如何实现呢，本文章向大家介绍如何实现mysql分组取最大(最小、最新、前N条)条记录。...5, 'b5'); 数据表如下： name val memo a 2 a2 a 1 a1 a 3 a3 b 1 b1 b 3 b3 b 2 b2 b 4 b4 b 5 b5 按name分组取val...最大的值所在行的数据 方法一： select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order...按name分组取val最小的值所在行的数据 方法一： select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name...tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name //这个是sql server的 //mysql
mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大
getArrayMax($arr,$field) { $temp=[]; foreach ($arr as $k=>$v){ $temp[]=$v[$field]; } return max($temp);最大值...//改成return min($temp)就是最小值 } (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
默认值为1 minvalue：可选的子句，决定序列生成的最小值。 maxvalue：可选的子句，决定序列生成的最大值。 start： 可选的子句，制定序列的开始位置。...cycle： 可选的关键字，当序列到达最大值(maxvalue)或者最小值(minvalue)时可复位并继续下去。如果达到极限。生成的下一个数据将分别是最小值或者最大值。...如果使用NO CYCLE 选项，那么在序列达到最大值或最小值之后，如果再试图获取下一个值将返回一个错误。 order： 该选项可以保证生成的序列值是按顺序产生的。...例子： create sequence seq_dept maxvalue 99–序列产生产生的最大值。...例如： select seq_dept from dual; 当sequence的值到达了最大值之后，若选择了cycle属性，那么会复位到最小值继续增加依次循环。
用多了 max() 、min() 今天刚好遇到了需要取连续6年中营收最大的逻辑(6列) greatest函数 取多列最大值 select greatest(-99, 0, 73) --73 存在...select greatest('2022-01-01','2022-06-01','2022-06-09') --2022-06-09 但实际问题中很可能存在null，想了下，先把null做替换，然后再取多列最大..., if(income_2021 is null,-9999999,income_2021) income_2021 from table ) a; least函数 取多列最小值
image.png mysql求和 首先来看看数据库的结构 Idnameywsxlssum1张三674580782李四677789983逍遥子78886789 求列的和 比如，我现在要求字段yw的总和...yw+sx+ls+sum) as zonghe from chengji; image.png 平均值 求yw的平均值 select AVG(yw) from chengji; image.png 最大值...最小值 select max(yw) from chengji; select min(yw) from chengji; 版权属于：逍遥子大表哥 本文链接：https://blog.bbskali.cn
最小-最大堆最小-最大堆的性质是：树中偶数层的每个节点都小于它的所有后代，而树中奇数层的每个节点都大于它的所有后代。...get_min 方法返回堆中的最小元素，get_max 方法返回堆中的最大元素。 insert 方法将一个元素插入到堆中并维护堆属性。 extract_min 方法从堆中移除最小元素并保持堆属性。...extract_max 方法从堆中移除最大元素并保持堆属性。..._heapify_up、_heapify_up_min、_heapify_up_max、_heapify_down_min 和 _heapify_down_max 方法用于维护最小-最大堆属性。..._heapify_up_min 和 _heapify_up_max 由 _heapify_up 调用以维护最小-最大堆属性。
min-width,min-height,max-with,max-height等属性 这里以min-width和,max-width为例min-height和max-height类似 从属性名可以看出最小宽度...,最大宽度,从名字看出这是一个限制尺寸的内容 确实如此,这个属性结合width和height以百分比为例最好,反正我是这样用的,我先把自己的代码贴一下 ...--最大最小宽度表面某个区域受到上限和下限--> 我是一个色块区域 看一下上述的代码,width和height使用了占用浏览器的百分比,当浏览器的可视区域变大时候...,实际元素的尺寸随之增大,但是min-width起到了一个很好的最小宽度现在,max-width则限制最大的宽度尺寸,达到该上限元素的区域则不发生改变!
# 最大最小距离算法的Python实现 # 数据集形式data=[[],[],...,[]] # 聚类结果形式result=[[[],[],...],[[],[],...],...] # 其中[]为一个模式样本
我们提供了平均水平的减少值，表明许多（最小 - 最大）多项式时间可解决的问题不仅没有消失的遗憾，而且对于某些α（除非NP = BPP）也没有消失的近似α-遗憾。...然后，我们关注特定的最小 - 最大问题，即顶点覆盖问题的最小 - 最大版本，其可在离线情况下在多项式时间内解决。...我们证明了对于不同的非线性离散优化问题，即使在静态情况下可以在多项式时间内解决的问题（例如min-max顶点覆盖，min-max完美匹配，等等。）。
从所有特征中选出与c之间互信息最大的m个特征，就可以得到与c最相关的m个特征。 最大相关度与最小冗余度 设S表示特征{xi}的集合，|S|=m. 为了选出m个最相关特征，使得S满足如下公式： ?...可见目标是选出m个平均互信息最大的集合S。 S很可能包含相关度很大的特征，也就是说特征之间存在冗余。集合S的冗余度如下式所示： ?...最终目标是求出拥有最大相关度-最小冗余度的集合S，直接优化下式： ? 直观上说D的增大，R的减小都会使得目标函数增大。 假设现在S中已有m-1个特征，现在需要从余下的特征中选择第m个特征。
题目描述 Description 先输入n，n<=20;再依次输入n个不同的数，每个数<=1000000;找出最大数和最小数，并输出最大最小数的质因数，没有质因数则输出0。...输入描述 Input Description 数n，空行，输入n个数，每个数中间空行； 输出描述 Output Description 最大数的质因数，每个数中间空格； 最小数的质因数，每个数中间空格.
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/86317508 题目描述： 输入一个数n，然后输入n个数值各不相同，调换数组中最大和最小的两个数...using namespace std; int main() { int n; cin >> n; int a[n]; int max_ans = -1e5; //记录最大值...int max_index; //记录最大值所在下标 int min_ans = 1e5; //记录最小值 int min_index; //记录最小值所在下标
Javascript 取时间戳 一直以来只知道var now = new Date()取到的是时间格式的当前时间，但是却不知道怎么取时间戳。...直到我在别人的一份代码中看到了以下代码，才知道还有这种操作，可以很方便的得到时间戳。...var now = +new Date() // + 的意思是整数型 也就是取毫秒 也就是时间戳 再后来，看到了这么一种取时间戳的方法，更加一目了然了。
$( ‘#datetimepicker3’). datetimepicker({
# _*_ encoding:utf-8 _*_ """ 最大堆 """ class MaxHeap(object): # def __init__(self): # self.data...self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最大堆...self.shiftDown(1) return ret def shiftDown(self, count): # 将堆的索引位置元素向下移动到合适位置，保持最大堆...[j-1] = self.data[j-1], self.data[count-1] count = j ---- class MinHeap(object): """最小堆...self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最小堆
0000 0101，因为是负数，其补码是 111 1111 1111 1011，把符号位和数值合起来，得到int型的-5再内存中的32位二进制码是 1111 1111 1111 1011 int型能表示的最大正数...因此，int型能表示的最大的正数的二进制码是0111 1111 1111 1111，也就是2^31-1。...int型能表示的最小负数 最小的负数的二进制码是1000 0000 0000 0000，其补码还是1000 0000 0000 0000，值是2^31。...最大值+1 最大值的二进制码是0111 1111 1111 1111，加一以后二进制码是1000 0000 0000 0000，是int所能表示的最小的负数。...最小值-1 最小值的二进制码是1000 0000 0000 0000，减一后称为0111 1111 1111 1111,是最大的正数。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
不过回过头来想一下你就会发现这种方法更适用于一些棋盘比较小得如上面的#字棋，这样计算机只需要很少的搜索深度，就能选择最佳方案，因此一个设计优秀的#字棋AI基本上你是赢不了的，除非你也有同他那样的穷举能力，那么输赢就要取决于谁先走了 扯远了，回头再谈最大最小...，这显然是一个对立的概念，如果你认为所谓最大最小就是穷举过程中找到的最佳走法和最差走法那你就错了，既然是对立的概念，当然对象是两个人了，这里的最大最小是当前轮到AI走了，AI进行穷举并选着一条对于AI来说最佳对于我来说最差的走法...，但是再考虑一下，机器也是有限的，对于象棋这样棋盘较大的游戏，穷举完博弈树在当前科技下不可能，因此我们的最大最小算法需要一个深度即向前走几步，计算机能在这个指定的比较小的整数能对博弈树进行穷举 接着上面
这学期总算开了算法课了，不得不吐槽，大四上学期开这课，时间很尴尬。不多说了，第一节课老师留了道题，要求在一个递归函数里求序列的最大最小值。...---- 算法思路： 1）如果数组长度为1，则最大值与最小值相等 2）如果数组长度为2，则最大值与最小值各位其中一个。...3）如果数组长度大于2，那么采用二分策略，递归求前一半的最大最小值，与后一半的最大最小值，之后两两比较后的数组的最大最小值。...Min = Max = num[start]; }else if(end - start == 1){ //序列长度为2，一个为最小值，一个为最大值...//后一半的最大最小值,两者进行比较 int mid = (start + end) / 2; int tmp_max,tmp_min;
参考链接： 最小最大算法 #include #include #include #include #include <cstring...0.5 int main() { int x[100][3],z[100][3],b[100];//x[][]：输入点坐标；z[][]:标记第几个聚类中心;w[][]用于标记各点到聚类中心距离最小值... int i,j,h,N,flag,k=1,f=1;//f:聚类中心个数 ;b[]用于记录与聚类中心最大距离的点标号;dd[][]:在循环体中记录各点与聚类中心距离 float w...100][100],dd[100][100],Q,max1,max2,distance[100];//distance[]:记并求出录第二个聚类点 b[0]=0; printf(" 最大最小距离分类法...%d,%d} ",x[i][1],x[i][2]); } z[0][0]=x[0][0],z[0][1]=x[0][1],z[0][2]=x[0][2]; printf("\n取输入的第一个点为第一聚类中心
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