MySQL 要不要学的这个问题，回答是一定要学，继续学，哪怕不用。实际上最近有人已经问了这个问题了，还有人问ORACLE 要不要学的问题，我觉得这个些提问题的人，很奇怪，如果有觉得你有更值得要学的数据库，马上要用的数据库可以去学，没有必要问，ORACLE,MYSQL要不要学，你问我就会告诉你，学一定要学。
出于习惯，我们一般会加一列id作为主键，而这个主键一般边上都有个AUTO_INCREMENT, 意思是这个主键是自增的。自增就是i++，也就是每次都加1。
Redis系列到上一篇已经全部结束了，从本篇开始进入Mysql系列文章专题。本篇作为Mysql系列专题的开篇文章，主要是一文带大家大致了解什么是Mysql。本篇文章主要涉及的内容有：
在 InnoDB 中，从二级索引回到主键索引查询数据，这个过程称作回表过程，而且这个回表过程是可以被优化的，这个优化就是利用覆盖索引。
一. 什么是MERGE引擎 MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待，让我们可以同时对他们进行查询。
由于比较离谱, 这里没能复现出来(我是在5744上测试的, 后面有机会再测试下5741), 所以没法给出相关截图. 只能简单描述一下.
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在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Mysql数据库表为原表，通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
SQL审核工具 SQLE 1.2206.0-pre1 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
即：将String中所有出现的from_str替换为to_str，这里的from_str不支持正则匹配。
当然，是没有必要退出的，因为在其他数据库的时候，还是可以使用show databases;命令查看所有数据库，并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
使用useGeneratedKeys设置为true后 , MyBatis会使用JDBC的getGeneratedKeys方法取出由数据库内部生成的主键 . 获得主键值之后将其赋给keyProperty配置的 id 属性 . 当需要设置多个属性时 , 使用逗号隔开 , 这种情况下 还需要配置 keyColumn属性 , 按顺序指定数据库的列 , 这里列的值会和 keyProperty 配置的属性一一对应 . 由于要使用数据库返回的主键值 , 所以SQL上下两部分的列中去掉了 id 列和对于的 #{id} 属性
在上一篇文章《MySQL next-key lock 加锁范围是什么？》中已经介绍了主键索引的加锁范围，现在来回顾一下：
普通索引: 即针对数据库表创建索引； 唯一索引: 与普通索引类似，不同的就是：MySQL数据库索引列的值必须唯一，但允许有空值； 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引； 组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。
原子性：事务内的操作统一成功或者失败 由undolog日志保证，他记录了需要回滚的日志信息，回滚时撤销已执行的sql
2. 字段编辑。注意事项： 1）此处不要手动加入外键字段。稍后在介绍ER图时，通过工具自动添加外键字段。 2）非外键字段要有类型前缀 3）PK=主键;NN=非空;UQ=唯一;BIN=二进制流;UN=正整数;AI=自增 4）当字段为字符串时，在3.处可以选择编码格式 5）字段应在4.处添加中文注释，描述其意义。如果是类型、权制等通过数字表述意义的，应说明数值与意义的对应关系。
索引的作用就是为了加快搜索，计算机要处理的数据非常复杂，为了快速检索多种多样的数据，聪明的程序员们就发明了各种类型的索引。
今天下午在执行一个表结构变更的时候，出现了一个问题，拿着分析了分析，对于online-ddl又有了新的认识，这里写篇文章记录下。
作者简介： 刘伟 云和恩墨开源解决方案事业部首席架构师 多年一线互联网企业DBA经历，对MySQL、NoSQL，PostgreSQL等各类开源数据库均有涉猎，负责开发管理过数千实例规模数据库项目，并带
依托于互联网的发达，我们可以随时随地利用一些等车或坐地铁的碎片时间学习以及了解资讯。同时发达的互联网也方便人们能够快速分享自己的知识，与相同爱好和需求的朋友们一起共同讨论。
查询目前哪些表有主键，可以通过information_schema.key_column_usage表来确定哪些列使用了主键约束，这个表中包含如下列，每个列的含义如下： CONSTRAINT_CATALOG ：约束所属目录的名称。 该值始终为def。 CONSTRAINT_SCHEMA ：约束所属schema（database）名称 CONSTRAINT_NAME ：约束名称 TABLE_CATALOG ：表所属目录的名称。 该值始终为def。 TABLE_SCHEMA ：表所属schema（database）名称 TABLE_NAME ：具有约束的表的名称 COLUMN_NAME ：具有约束的列的名称。 如果约束是外键，则这是外键的列，而不是外键引用的列。 ORDINAL_POSITION ：列在约束内的位置，而不是列在表中的位置。列位置从1开始编号。 POSITION_IN_UNIQUE_CONSTRAINT：NULL对于唯一和主键约束。对于外键约束，此列是正在引用的表的键中的序号位置。 REFERENCED_TABLE_SCHEMA ：约束引用的schema（数据库）的名称。 REFERENCED_TABLE_NAME ：约束引用的表的名称。 REFERENCED_COLUMN_NAME ：约束引用的列的名称。 我们来看看这个表中的记录吧：
索引是MySQL数据库中的重要对象之一，索引的目的在于提高查询效率。可以类比字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。为了避免混乱，本文将只关注于InnoDB引擎下的B+Tree索引。
MyBatis Generator，缩写MBG，是一个Mybatis和iBatis的代码生成器。它支持Mybatis的所有版本，支持iBatis 2.2.0以后的版本。通过MyBatis Generator可以根据数据库表生成相应的实体、sql映射文件、Dao等，能应付简单的CRUD（Create, Retrieve, Update, Delete），对于连接查询或存储过程等还是要手动编写sql和对象。
非确定性函数（Non-Deterministic Functions）一直是影响流处理系统状态匹配的梦魇。例如用户在定义源表时，某个虚拟列字段调用了 RAND()、NOW()、UUID() 等函数；那么每次作业崩溃后重新运行，即使输入的数据流完全一致，输出结果也未必相同。此外，如果用户使用维表 JOIN，而外部维表随时在更新时，每次 JOIN 的结果也可能不同。
表就相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段
1. 将excel数据保存成txt文件，或者手动复制到txt，默认会以一个tab为列间隔。
普通索引：(index) 对关键字没有要求，如果一个索引在多个字段提取关键字，称为复合索引
简单点说，就是通过数据库中的单表，自动生成java代码。Mybatis官方提供了逆向工程，可以针对单表自动生成mybatis代码（mapper.java\mapper.xml\po类）企业中，逆向工程是个很常用的工具,比我们手动创建映射文件的配置信息方便很多.
2、create database if not exists 数据库名 （判断数据库是否存在，不存在则创建）
字面意思很明显，是数据格式的问题，默认情况下MySQL都设置了严厉模式，不同于Oracle默认的相对宽松的模式，8.0版本的这些严厉模式包括建表时不允许没有主键，插入日期型数据不能为0或其他非法格式等等，这些模式的设置会导致在数据迁移、兼容性测试时报错，要么修改应用限制以适配数据库，要么修改数据库配置以适配已有的应用。
表数据既可以存在共享表空间里，也可以是单独的文件。这个行为是由参数 innodb_file_per_table 控制的：
在上一篇文章中，介绍了 InnoDB 索引的数据结构模型，今天我们再继续介绍一下 MySQL 索引有关的概念。
数据库如何判定，当前这一条记录是重复的？先查找，再插入。但是加上约束之后，数据库的执行过程可能就变了。因此执行时间或者效率会受到很大影响。
前言：分区是指根据一定的规则，数据库把一个表分解成多个更小的，更容易管理的部分。分区对应用来说是完全透明的，不影响应用的业务逻辑。
1、MySQL数据库四种特性，不包括（） A.原子性 B.事务性 C.一致性 D.隔离性 2、MySQL报错error 1062 的意思是（） A.连接数据库失败，没有连接数据库的权限 B.字段值重复，入库失败 C.未定义用户对数据表的访问权限 D.删除数据库文件失败 3、MySQL主从架构如下： 主库 从库 192.169.1.1 192.168.1.2 需要在从库上采用mysqldump备份并记录主库binlog、Position点，需要加哪个参数（不考虑其
MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，但却有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。不过，在这几年的发展下，MySQL也导入了InnoDB（另一种数据库引擎），以强化参考完整性与并发违规处理机制，后来就逐渐取代MyISAM。
虽然使用Explain不能够马上调优我们的SQL，它也不能给予我们一些调整建议，但是它能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的
国庆节过了5分之四了，想想好像和没过也没有什么两样，平时没有时间做饭倒是在这个节假日弥补了，犹豫到底要不要出去，最后在犹豫中在家呆着，看着别人朋友圈散发着各种，美图秀秀和Vicotory的手势。偶尔反思一下人生的意义，好像也没有什么意义。还是伴随着不写点什么就难受的生理现象，继续写着这一篇。
今天分享的内容是MySQL里面的group by语句，部分案例节选自极客时间的《MySQL45讲》，大家有兴趣可以购买相应课程进行学习，废话就不多说了，直接从例子开始吧。
建表sql大家也不用扣细节，只需要知道id是主键，并且在user_name建了个非主键索引就够了，其他都不重要。
在笔记1中，我们已经介绍了Solr下载及单节点启动和配置，以及如何创建core，但是如何进行数据导入却还没有介绍。这篇文章就将教你在创建core之后，应该如何进行相关配置并导入数据；
前面我写了很多Mysql相关的知识点，到这一篇稍微可以串一下了，从SQL执行流程、MVCC到锁，很多时候可能觉得对于间隙锁和Next-Key Lock好像已经理解了，但是好像又觉得理解差那么一点意思，这篇文章从头来梳理一下概念，明确一下这些知识。
某后台的功能列表，页面底部为通用分页： 总条数: 16209321 页码：1 2 3 4 5 .... 9819 页面默认展示 10 条数据，默认展示条数可选。 页面上部分搜索区域部分有多达 20-30 的筛选条件，筛选条件分别来自于不下 10 张数据表。 拿订单列表查询举例，可以使用用户表里的某个特殊字段进行筛选，如性别等，这些字段肯定不会在订单表存储，所以必然会进行联表。 使用者常常有疑问： 为何页面只有 10 条数据，查询却如此之慢？ 老板会质疑你，做的是什么玩意？查询 10 条数据都要 1 分钟以上的时间？（优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据，页面转圈圈～）
导读：MySQL支持很多存储引擎，包括MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE等，其中InnoDB和BDB支持事务安全。它还支持一些第三方的存储引擎，例如TokuDB（高写性能高压缩存储引擎）、Infobright（列式存储引擎）
SQL审核工具 SQLE 1.2206.0 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
MySQL系列文章到目前已经更新十几篇，从数据类型谈到了备份恢复再到主从同步分库分表，从本篇开始，会花几篇重点谈谈MySQL基础部分，而本篇我们重点来讲讲我们日常开发中最常见的一种查询：分页查询。
主键约束primarykey主键约束相当于唯一约束+非空约束的组合，主键约束列不允许重复，也不允许出现空值。每个表最多只允许一个主键，建立主键约束可以在列级别创建，也可以在表级别创建。当创建主键的约束时，系统默认会在所在的列和列组合上建立对应的唯一索引。
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