当cassandra数据量很大时使用select count(*)这种方式基本上是无法统计的，会返回如下类似错误信息： Cassandra timeout during read query at Consitency...cassandra不适合做count统计， 1、下载cassandra-count工具，地址https://github.com/brianmhess/cassandra-count 2、执行如下命令,数据量很大时可以通过调大
转载~ 在互联网技术圈中有一个说法：「MySQL 单表数据量大于 2000 W行，性能会明显下降」。网传这个说法最早由百度传出，真假不得而知。但是却成为了行业内一个默认的标准。...单表超过2000W行数据一定会导致性能下降吗？我认为是不一定的，虽然说建议单表不超过2000W，但是我不接受它的建议可不可以？那必然也是可以的。...一、单表最大到底能存多少数据 先来看看下面这张图，了解一下mysql各个类型的大小 我们知道在MySQL是支持主键自增长的，不考虑其他因素的前提下，理论上只有主键没有用完，表中的数据就可以一直增加。...「主键类型为tinyint时」 主键8位，数据最大为255，Id自增超过255就会报错 「由此可見：MySQL能够存储的数据在一定程度上受限与主键的类型。...但是数据量的大小却跟2000W没啥影响，既然百度大佬推荐单表最大2000W行数据，那肯定不会是空口白话，一定定会有其他影响行数的因素」。
从全备份中，还原某一个库(假如要还原的库叫做hellodb)内容： # mysqldump -uroot -proot --all-databases --master-data=2 > all.sql # mysql... -uroot -proot -e 'create database hellodb;' 还原之前，首先要确保这个库的已经存在了，不然下面的命令会提示失败】 # mysql -uroot -proot... hellodb --one-database < all.sql # --one-database 可以简写成-o 从全备份中恢复出某一个库里的一张表(以取出hellodb.students为例)...d;q' all.sql 可以取出这张表的结构语句 # grep 'INSERT INTO `students`' all.sql 可取出students表中的内容
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重）...double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表...18,'20140512','operation',17000,403,3) ; #ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk 准备表和记录...#1:单条件查询 SELECT emp_name FROM employee WHERE post='sale'; #2:多条件查询 SELECT emp_name
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...{ "considered_access_paths": [ { //可以看到这边MySQL... "join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 增加表数据量...-- 接下来增大表的数据量 INSERT INTO `staffs` (`name`, `age`, `pos`, `add_time`) VALUES ('July', 25, 'dev',...表数据量的大小，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...is null 判断非空：is not null g、优先级 小括号,not 比较运算符， 逻辑运算符 and比or优先级高，如果同时出现并希望先选or，需要结合()来使用 单条件查询...，共显示5条 聚合函数查询 a、count(*) 表示计算总行数，括号中可以写*和列名 b、max(列) 表示求此列的最大值 c、min(列)
DQL操作单表 排序 # 通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示效果,不会影响真实数据) SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 = 值] ORDER...； SELECT 聚合函数(字段名) FROM 表名; 聚合函数 作用 count(字段) 统计指定列不为NULL的记录行数 sum(字段) 计算指定列的数值和 max(字段) 计算指定列的最大值 min...所以使用时注意不要使用带有null的列进行统计 SELECT COUNT(dept_name) FROM emp; #2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值 -- sum函数求和, max函数求最大...MySQL 事务隔离级别 一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库. 数据库的相同数据可能被多个事务同时访问,如果不采取隔离措施,就会导致各种问题, 破坏数据的完整性。...查询得到的数据状态不准确,导致幻读 四种隔离级别 隔离级别相关命令 # 查看隔离级别 select @@tx_isolation; # 设置事务隔离级别，需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化
加上 is null rang形成的扫描区间是多个点 或者 是范围查询index联合索引 且过滤条件不是联合索引的最左标的列 而且查询的数据不用回表all全表扫描的方式
TRUNCATE [TABLE] 表名 需要注意的是，当删除的数据量很小的时候，DELETE的执行效率要比TRUNCATE高；只有删除的数据量很大的时候，才能看出TRUNCATE的执行效率比DELETE...分组与聚合函数 分组 在MySQL中，可以使用GROUP BY 根据一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组。另外对于分组的数据可以使用HAVING进行条件筛选。...函数名 描述 COUNT() 返回参数字段的数量，不统计为NULL记录 SUM() 返回参数字段值和 AVG() 返回参数字段的平均值 MAX() 返回参数字段的最大值 MIN() 返回参数字段的最小值...数组返回 JSON_OBJECTAGG() 将符合条件的参数字段作为单个JSON对象返回 运算符 常用数学函数 运算符 描述 CEIL(x) 返回大于等于x的最小整数 FLOOR(x) 返回小于等于x的最大整数...RAND() 默认返回0到1之间的随机数，包括0和1 比较函数 函数 描述 IN() 比较一个值是否在一组给定的集合内 NOT IN() 比较一个值是否不再一组给定的集合内 GREATEST() 返回最大的一个参数值
https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/80998349 mysql 恢复表数据 table A 从全库备份中抽取出t表的表结构 sed...d;q' DB.sql > A.sql (表结构) 从全库备份中抽取出t表的内容 grep 'INSERT INTO `A`' DB.sql > A.sql 到测试库上恢复 # 创建数据库 create...database DB; source /tmp/A.sql; 恢复表结构 source /tmp/A.sql; 恢复表数据 参考：https://www.jb51.net/article/98090
语法： 一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... ...限制条数 二、关键字的执行优先级（重点） 重点中的重点：关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:...5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工表，表的字段和数据类型 company.employee 员工id ...%小时任意多字符，_表示一个字符 5.逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not 验证结果:where条件约束 1 :单条件查询 mysql> select id,name from...operation | | sale | | teacher | | 公关部 | +-----------+ 4 rows in set (0.00 sec) （3）聚合函数 max()求最大值
一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2......FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数...二、关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group...将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 SELECT 字段1,字段2... ⑤ FROM 表名...逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not #1:单条件查询 SELECT name FROM employee WHERE post='sale';
万幸的是，只是单表写花了，而不是哪位大神在DB里面玩drop table。...虽然已经很久没进行单表恢复了，但大致步骤都还在脑海中，没花多久就搞定了～ 言归正传，记录一下单表恢复的步骤和关键点，提醒自己也提醒大家。...第四步： 在主库上将写花的表改名，其目的有二个，其一，停止对这个表的写入（当然这对业务会有一定的影响，会出现一段时间内的写入失败报警，需要提前和业务部门联系好），其二，一旦恢复失败，至少还有一个写花的表存在...### 快速的方法可以按照如下操作，在还原机上的命令 mysql -uusername -ppassword -S /tmp/mysql.sock dbname tablename | mysql -uusername...如果一切都没有问题之后，我们需要将刚才rename的表drop掉，整个恢复操作就算大功告成了。
网上常说mysql单表2kw就需要考虑分表了，但生产中我们也用过2亿的表，而且毫无压力。所以记录一下为什么2kw就要分表是依据什么原理，生产大概要注意什么。...1 存储原理这里只关注B+树的存储图片在MySQL中，为了保存内存地址，通常使用6字节来存储指针。...但是一般mysql到了第三层就差不多了，只需要通过3次IO，就可以读取到数据所在的叶子结点的页。至于提取需要的记录，则需要在内存中进行一次条件匹配。2 扩展这里2kw的原理就是这样的假设前提的。...如果是个小表，一条数据不够1k，如0.1k，则第三层为2kw*2=2亿，3次IO也是问题。如果就是1k，256亿条以内的记录，也就是4次IO，真的有想象中的那么不堪吗？不一定！...4、为什么6 byte存储地址这是因为MySQL在32位系统上使用4字节来存储指针，而在64位系统上使用8byte来存储指针。为了在不同系统上保持兼容性，MySQL选择了6byte作为指针的存储长度。
一、关键字的执行优先级 1，from：找到表 2，where：拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条数据 3，group by：将取出的一条条数据进行分组，如果没有group...*12，是因为我们通过查询语句查询出来的也是一张表，但是这个表是不是内存当中的一个虚拟表，并不是我们硬盘中存的那个完整的表，对吧，虚拟表是不是也有标题和记录啊， 既然是一个表，我们是可以指定这个虚拟表的标题的...name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee; #as + 新字段名，就是起一个别名的意思，上面的那个salary*12的字段名也是一个别名，只不过不直观，是MySQL...100 3,in(80,90,100) 4,like 'ee%' 模糊匹配，%表示任意多字符，_表示一个字符 5，逻辑运算符：在多个条件直接可以用逻辑运算符 and or not #1:单条件查询...group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人，每个人都有唯一的id号，我count是计算一下分组之后每组有多少的id记录，通过这个id记录我就知道每个组有多少人了 关于集合函数，mysql
1.单表查询 #单表查询语法 select from 表名> where group by field 分组...#提示：聚合函数聚合的是组的内容，如果没有分组，默认为一组 1.max() #求最大值 2.min() #求最小值 3.avg() #求平均值 4.sum() #求和 5.count()...INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; #数据准备：准备两张表，部门表（department）、员工表（employee） create table...发现department表中id=203部门在employee中没有对应的员工，发现employee中id=6的员工在department表中没有对应关系 #查看两个表的交叉连接 mysql> select...(2)将查出的结果作为临时表,再对根据临时表的dep_id和employee的dep_id作为筛选条件将employee表和临时表进行内连接。
数据准备 建表 mysql> create table employee( -> id int primary key auto_increment, -> name char(40...---+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ 7 rows in set (0.00 sec) 插入数据 mysql...聚合函数有： count()：取个数 max()：取最大值 min()：取最小值 avg()：取平均值 sum()：求和 例如： SELECT COUNT(*) FROM employee...Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 order by查询 排序分为升序ASC和降序DESC mysql> select...+----+------+------+--------+----------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) 关键字执行顺序 重点中的重点：单表查询关键字的执行顺序
1.查询所有字段 SELECT * FROM 表名称； 例如查询book表中所有的数据： select * from book; ?...2.查询指定字段 SELECT 字段1，字段2，字段3...FROM 表名称； 例如查询book表中的书籍名称： select bookName from book; ?...3.WHERE条件查询 SELECT * FROM 表名称 WHERE 条件表达式； 例如查询book表中书价格低于60的书籍名称： select bookName from book where...4.带In关键字查询 SELECT * FROM 表名称 WHERE 字段 [NOT] IN （元素1，元素2，元素3）； 注意：该字段查询结果后是元素1，元素2和元素3； 例如查询book表中书的价格是...7.空值查询 SELECT * FROM 表名称 WHERE 字段 IS [NOT] NULL;（此处的IS不可改为=） 例如查询表中年龄为null的数据：select * from stu where
MYSQL单表数据量过大查询过慢配置优化innodb_buffer_pool_size 实践笔记 0.问题场景 注意 独立服务器 共享服务器 0.问题场景 有张表，里面有300多万数据， 使用select...innodb_buffer_pool_size=4G #一般设为内存的50% 注意 独立服务器 在一个独立的只使用InnoDB引擎的MySQL服务器中，根据经验，推荐设置innodb-buffer-pool-size...因为其它的东西也需要内存： 每个查询至少需要几K的内存(有时候是几M) 有各种其它内部的MySQL结构和缓存 InnoDB有一些结构是不用缓冲池的内存的(字典缓存，文件系统，锁系统和页哈希表等) 也有一些...MySQL文件是在OS缓存里的(binary日志，relay日志,innodb事务日志等) 此处，你也必须为操作系统留出些内存 共享服务器 如果你的MySQL服务器与其它应用共享资源，那么上面80%的经验就不那么适用了...首先让我们来统计一下InnoDB表的实际占用大小。
比如这张表有坏块啊, 或者其它啥需求, 反正就是要恢复这张表, 但是又没单独备份这张表.只有 一个定时全备(mysqldump)那要怎么恢复呢???...--database ibd2sql --table ddcw_alltype_table然后导入数据库mysql -h127.0.0.1 -P3314 -p123456 表名信息python binlogFtable.py /data/mysql_3314/mysqllog/binlog/m3314.000002 --database ibd2sql...mysqlbinlog --skip-gtids /root/mysqldump_t20240226/BinlogFtableByddcw_20240301_085208/m3314.000002 | mysql...binlog并导入数据库 来实现单表恢复.
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