mysql千万级数据如何快速导出 今天给大家讲解如何快速的导出千万级MySQL中的数据,大家平时在进行MySQL数据导出的时候,如何数据量不大(万级记录)可能不会遇到这样那样的问题,下面就我前段事件导出MySQL千万级(目前量级8千万,已快到一亿)数据遇到问题的一个回放和代码优化。 查询优化 当你接到需求,可能第一时间想到,直接全量查询不就好了,如果数据记录在几万条还好,当MySQL一个表的数据大于200W的时候,这个时候去查询已经非常吃力了,即使在添加索引的情况下。 查询需求 收到的需求是,
最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题,一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到;另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到。
MySQL可以说是一门比较容易上手但是也很容易出错的数据库语言。当你自信满满敲下一行SQL准备不看结果直接英雄式的转身时,不符合预期的执行结果会将你的脸打的 「pia~ pia~」 响。
优化了一次前后端处理不当导致的CPU的一次爆机行为,当然,这和服务器的配置低也有着密不可分的关系,简单的逻辑学告诉我们,要找到真正的问题,进行解决,CPU爆机的关键点在于前后端两个方面,下面针对具体的问题,进行分析和解决。
MySQL中不同的版本优化器会有很多新特性,比如MRR、BKA等,其中optimizer_switch这个参数就是控制查询优化器怎样使用这些特性。很多情况下我们会根据自身的需求去设置optimizer_switch满足我们的需求。
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0x00 前言 数据仓库体系里面的主要内容也写的差不多了,现在补一点之前遗漏的点。这一篇就来聊一下 ETL。 文章结构 先聊一下什么是 ETL。 聊一下大致的概念和一般意义上的理解。 聊一聊数据流是什么样子。因为 ETL 的工作主要会体现在一条条的数据处理流上,因此这里做一个说明。 举个具体的例子来说明。 0x01 什么是 ETL ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过
前段时间有个开发的同事向我咨询一个问题, 开发同事:Oracle会存在一个用户插入数据,已经提交了;但是另外一个用户还查询不到吗?都是同一张表 jeanron: 不会的。 开发同事: 我们现在一个用户写入,程序日志是说已经写入;可是读取的用户还读取不到,在线延迟5分钟可能的问题在哪儿?或者你帮忙监控一下? jeanron: 是Oracle吗,MySQL还可能有这种情况 开发同事: Oracle,MySQL是什么情况下会这样? jeanron:
想必各位开发同学对于MySQL中的in运算符一定不陌生,今天闲鱼就想和大家来聊一聊in运算符。 分享in运算符的原因其实很简单,主要是前段时间在项目中使用的时候出现一个小小的问题,具体问题参考下图的执行结果:
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。
LAMP 是目前成熟的一种企业网站应用模式之一,指的是协同工作的一套系统和相关软件的整合,可提供PHP动态web站点应用及开发环境,LAMP 经过十年的完善各个组件间的兼容性,协作能力,稳定等方面也不断增强(注:Apache服务是一个静态网站,它里面的测试页都是以HTML的格式结尾,以HTML写出的网站都是静态的,没有什么功能,没有办法去关联后台的数据库,所以说他只能做一个展示的页面,LAMP构建出来就是一个动态网页的一个后台,PHP是一种动态网站开发语言,是属于高级语言,搭建LAMP就是解决PHP的页面和PHP的方案。)
前言 开发需要定期的删除表里一定时间以前的数据,SQL如下 mysql > delete from testtable WHERE biz_date <= '2017-08-21 00:00:00' AND status = 2 limit 500\G 前段时间在优化的时候,已经在相应的查询条件上加上了索引 KEY `idx_bizdate_st` (`biz_date`,`status`) 但是实际执行的SQL依然非常慢,为什么呢,我们来一步步分析验证下 ---- 分析 表上的字段既然都有索引,那么按
上大学时,导论老师教的是用SQL Server,开发老师教的是用MySQL,Oracle也在课程体系之内,自学用的是Redis和Mongodb,以上构成了前段时间我对数据库我接触过的并且使用过然而也只是个crud boy的全部认知。在没听过丁奇老师的《MySQL实战45讲》之前,我觉得MySQL CURD写的6,然后事务啥的搞搞懂就还行吧。看了他的课后,受益良多,遂决定重新梳理下MySQL的知识点,这也坚定了我离开学校后,每个月花点钱投资在学习上的决心,付出就会有回报。
笔者觉得Cobar之类的分库分表最神奇的部分就是靠一条sql查询不同schema下(甚至不同实例下)的不同的表。例如
前段时间一直在更新sql-lab通关题解。无奈被黑客攻击删除了数据库,由于没有备份导致相关的那部分的数据丢失。也不计划重新更新了,但是特别写一篇博客记录下学习到的重要技术----MySQL报错注入。MySQL报错注入的方式有很多种,随着MySQL版本更新,官方也修复了部分bug。
本周赠书《性能之巅》第2版 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。 1. 摘要 不超过3层是为了效率。 更通用 ,更好为了分布式做准备。 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~
最近遇到了一个挺好玩的东西,应该是前段时间突然火起来cloudeye,在wooyun上有卖激活码,不过找到了一个免费版的还不错…
关系型数据库是由多张能互相关联的表组成的数据库,典型的有MySQL和Oracle数据库。
在这里跟各位兄弟姐妹说声对不起,有一段时间没有更新文章。确实前段时间公司事情比较多,项目做不过来。请各位理解一下,以后尽量做到一周两更或三更。
目前使用MySQL的网站,多半同时使用Memcache作为键值缓存。虽然这样的架构极其流行,有众多的案例,但过于依赖Memcache,无形中让Memcache成为故障的根源:
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5.合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
前段时间学习了jdbc,正好利用这几篇文章总结一下。 JDBC 可做三件事:与数据库建立连接、发送操作数据库的语句并处理结果。 而程序首先要做的就是加载数据库驱动,这里我使用的是mysql: 1 String driverName=new String("com.mysql.jdbc.Driver"); 2 Class.forName(driverName); 然后再获取数据库连接对象,参数为数据库的url,用户名以及密码。这里我使用的数据库名为jdbc,用户名为root,密码为123456: 1 Stri
分页查询作为数据库交互最常用的几种操作之一,在日常开发中是非常常见的,比如前段请求需要一个分页的列表,往往有两种方式,一是把所有的数据都给到前段,前段分页。另外一种方式是前端通过传分页信息给后端,后端查询时进行分页,并将相应页的数据返给前端。第一种方式如果数据规模比较小的情况下可以使用,如果数据量较大,对内存、网络传输的消耗都是非常大的,所以实际开发中一般很少使用。第二种方式是后端进行分页,后端分页的实现又可以分为逻辑分页和物理分页,逻辑分页就是在进行数据库查询时一次性将数据查出来,然后将相应页的数据挑出返回,物理分页就是通过在查询时就查询相应的页的数据(比如直接在mysql查询语句添加limit)。很明显逻辑分页跟第一种前端分页的方式有着相同的弊端。
写在前面: 博主是一名软件工程系大数据应用开发专业大二的学生,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬,但我还是希望自己能够做得更好,因为一
前段时间笔者开发某个项目遇到了MySQL性能问题,每张表的数据量都在五千万以上,个别表数据量甚至在一个亿以上,在开发的过程中遇到了非常多的数据库性能优化难点,笔者在开发过程中查询了很多资料,很多查询语句也在优化过程中取得了比较好的效果。笔者也将开发过程中遇到的sql优化问题总结为文章,以便日后回顾。这篇文章主要讲解mysql执行联结运算的原理。为了避免泄露公司业务及数据,在文章中涉及的sql语句都和公司业务无关。
本文讲述了一个基于Discuz的MySQL云数据库搬迁实例,分析了在搬迁过程中出现的死锁问题和性能瓶颈,并给出了相应的优化方案。通过优化表结构和采用分块传输,可以有效提高数据库的搬迁效率,降低死锁风险。
前段时间遇到一个棘手问题,mq消费速度突然从30/s变成1/s,而且还持续了很长的一段时间,吓得我赶紧动手排查问题。但是mq消费速度慢的原因,可能有很多种(例如mysql、jvm、redis、mq、代码问题等)。为了可以快速定位问题点,博主直接通过Arthas工具进行问题的排查和追踪。
MySQL 是我们作为后台开发中非常重要的软件。前段时间作为面试官,面试了几位后台开发的候选人——MySQL 的知识由浅入深一路问下去,并没有人能够完整地回答出来。
小史是一个应届生,虽然学的是电子专业,但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书,一心想进BAT互联网公司。
“文艺复兴以降,源远流长的科学精神和逐步形成的学术规范......你们这一脸迷茫的看着我,不知道我在说什么吗?这是机械工业出版社的前言!多么经典的书,回去好好看看!"
看过上一篇文章的同学应该还记得在叙述索引原理和实际案例的时候,我们列举了一个阿里分布式事务中主事务表的例子。
在传统的数据库中,如果使用某列记录某件商品的标题或简介。在检索时要想使用关键词来查询某个记录,那么是很困难的,假设搜索关键词 "小米",那么 sql 语句就是
前段时间第一次接触大流量并发,而那时候我还没有相关经验,所以代码写的很渣,导致服务器死了又死
当访问动态网页时,以MVC框架为例,浏览器提交查询到控制器(①),如是动态请求,控制器将对应sql查询送到对应模型(②),由模型和数据库交互得到查询结果返回给控制器(③),最后返回给浏览器(④)。
前段时间,我在对Synack漏洞平台上的一个待测试目标进行测试的过程中发现了一个非常有意思的SQL注入漏洞,所以我打算在这篇文章中好好给大家介绍一下这个有趣的漏洞。 这个漏洞在我提交了19个小时之后便
数据库的重启看似是一件非常简单,没有技术含量的活,这是我以前说的话。而这句话简直是戳中了我的痛点。这种活真是太有技术含量了,高深到让人需要注意太多的东西,需要做非常多的前期功课。 前段时间,发生了一起
第一个shiro项目,里面的realm是框架自带的,原数据是ini文件里面的,也就是之前认证的时候,shiro框架会自己用默认的认证规则到ini文件里面进行认证。现在想要自己改认证的数据源,那么就需要自己写认证规则
前段时间笔者遇到一个复杂的慢查询,今天有空便进行了整理,以便日后回顾。举一个相似的业务场景的例子。以文章评论为例,查询20191201~20191231日期间发表的经济科技类别的文章,同时需要显示这些文章的热评数目
是啊,在项目上的系统每周每个月经过几十遍的过滤,平时看到提交参数的地方也就sqlmap跑一跑,对于最基础的手工注入都没有扎实的学会,于是我决定要知道如何搭建环境并学会如何通过 mysql 到 getshell。
当在建立表的时候,在文件系统空间会生成同名的目录或者文件,一个页有16kb,我们都知道查询是通过b+树查找的,但如果数据太多,页之前又是通过双向链表查询的,物理空间不在一起,这时候查询就是随机I/O,为了两个页查询的距离不是很远,所以又有区的概念,64个页分为一个区,而256个区又分为一个组,所以当一个新表插入数据的时候,是根据区来插入的,区又属于段下面。
自己挖的坑自己填吧,今天咱就简单地利用swoole(实际上用我撸的那个沙雕一样的ti-rpc,上手会快一些)去实现这种【大量耗时数据导出】需求。但是,我还是偷了两点儿懒:
今天是星期一,也是双十一,问了一圈周边的人,好像没有买东西的居多,大家都是不知道该买啥好,看来像我一样的老年人变多了,工作了一天,累了,写完早点休息了。。。
php 程序员应具有什么样的能力,才能更好的完成工作,才会有更好的发展方向呢?在中国我想你不会写一辈子代码的,那样不可能,过了黄金期,你又怎么办呢? php 能力 1、了解阶段,你能写一些代码,因为那是在手册和 google 的帮助下,你才完成的。变量乱定义,N 多函数不知道,做起事来很慢,想到什么写什么,代码写的比较乱,后期维护很麻烦。 2、熟悉阶段,经常查函数,手册估计也看过一,二遍了,常用的函数基本上你都了解了。后 期维护给你带来了不少痛苦,你开始发现自己的代码有很多不足,开始思考如果改进自己的代码,
前段时间MacOS13文图拉一堆Bug,我直接重置系统了,我就得重装MySQL8了,就记录一下笔记喽
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