因为我发现网上 99% 的文章，并没有把这个问题真正讲清楚。导致很多读者看了很多文章，依旧云里雾里。例如下面这些问题，你能清晰地回答上来吗？
开发在使用MySQL中,建立比较大的VARCHAR字段来存储SQL执行的语句或者利用MYSQL 来存储什么VARCHAR(1000) VARCHAR(2000) 之类的事情比比皆是，实际上存储超高的字符的字段在MYSQL中是不提倡的,本来可以是JSON格式的数据，非要变成普通字段存储到MYSQL中，或者使用各种怪异的如下图那样的数据存储方式,有必要这样一根筋的这样处理字符吗？实际上MYSQL8本身支持JSON类型的数据输入,并且很容易处理这些信息
高并发业务场景下，部署在不同机器上的业务进程，如果需要同时操作共享资源，为了避免「时序性」问题，通常会借助 Redis 的分布式锁来做互斥，以保证业务的正确性。
这里我们可以通过构造语句，来判断数据库信息的正确性，再通过页面的“真”和“假”来识别我们的判断是否正确，这既是布尔盲注！
软件架构的复杂性通常并不是由功能性需求来决定，而是取决于非功能性需求，例如高性能、高可用、易扩展、易运维、低成本等要求，功能性需求通常是易于实现的，但是为了满足非功能性需求需要去做不同的技术方案选型对比、架构设计等，比喻说为了实现高性能，要去做缓存、分库分表、预计算、异步等方案，这些方案会提高系统的复杂程度。对于Flink程序开发同样会面临这些问题，在设计、实现之初除了需要考虑如何满足功能性需求外，还需要考虑性能、容错等非功能需求。本文将结合自己的实际开发经验从以下几个方面来介绍做一个实时Flink程序设计需要关注的一些问题：
第一篇介绍原子性的文章里，我们还没有涉及太多事务，讲到隔离性，不妨先简单介绍下什么是事务。
采用 redis 实现分布式锁，主要是利用其单线程命令执行的特性，一般是 setnx， 只会有一个线程会执行成功，也就是只有一个线程能成功获取锁； 看着很完美。然而，。。。
本文为 DM 源码阅读系列文章的第十篇，之前的文章已经详细介绍过 DM 数据同步各组件的实现原理和代码解析，相信大家对 DM 的实现细节已经有了深入的了解。本篇文章将从质量保证的角度来介绍 DM 测试框架的设计和实现，探讨如何通过多维度的测试方法保证 DM 的正确性和稳定性。
导读 在软件开发的复杂世界中，数据库死锁往往是隐藏在数据操作深处的隐患，它们可能在任何时候无声无息地破坏系统的稳定性。在最新的测试中，测试工程师竟然意外发现了一个潜伏已久的数据库死锁问题。这个发现不仅展示了细致测试的重要性，也提醒我们即使是看似不起眼的系统异常，也可能是潜在大问题的冰山一角。在本文中，我们将深入探讨这个死锁是如何被发现的，以及我们可以从中学到的宝贵经验。
本文章来源于：https://github.com/Zeb-D/my-review ，请star 强力支持，你的支持，就是我的动力。
ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability）是传统关系型数据库的四个核心特性，这四个特性保证了数据库事务可靠的执行，确保了数据在发生错误时可以正确地恢复，保证了数据的一致性。
摘要：实时数仓以提供低延时数据指标为目的供业务实时决策，本文主要介绍基于Flink的广告实时数仓建设，主要包括以下内容：
TiDB 6.0 版本针对悲观事务引入了内存悲观锁的优化，带来了明显的性能提升。本文将从最初的乐观事务到悲观事务入手；介绍 6.0 版本针对悲观锁进行优化的原理，并结合压测数据验证其带来的性能提升。
在MySQL中，逻辑运算符用于处理布尔类型的数据，进行逻辑判断和组合条件。逻辑运算符主要包括AND、OR、NOT三种，它们可以帮助我们在查询和条件语句中进行复杂的逻辑操作。本文将详细介绍MySQL中逻辑运算符的使用方法和示例。
数据安全是现在互联网安全非常重要一个环节。而且一旦数据出现问题是不可逆的，甚至是灾难性的。
测试环境中，保证新增接口功能正确性，原有接口的回归（保证原有接口不被修改“坏”）；
随着Java技术和开源社区的不断发展，现在已经有大量优秀的开源框架和工具可供我们使用。为了快速开发高质量的应用程序，选择合适的框架和工具是非常重要的。其中，Spring Boot是目前非常受欢迎的框架之一，它可以帮助我们快速构建和部署Spring应用程序。而Mybatis-Plus则是在Mybatis基础之上进行了增强和扩展，提供了更加简便的CRUD操作和更加优秀的性能表现。本文将介绍如何在Spring Boot框架中整合Mybatis-Plus，并实现接口的增删改查功能。
本文介绍了ABTest平台在个性化推荐系统、搜索引擎、广告系统等领域的应用，以及通过ABTest平台实现算法优化、服务提升、数据效果提升等作用。
分布式TDSQL for MySQL数据库是一种支持存算分离、自动水平拆分、Shared Nothing 架构的分布式数据库。整体架构分为数据节点和计算节点。数据节点由腾讯自研的 TXSQL 负责底层数据管理相关功能，计算节点在协议层和功能方面兼容 MySQL 8.0。本文主要介绍的是，计算节点如何将一个 DDL 正确地执行到这些数据节点，从而保证集群整体对外的一致性。
Web程序开发过程一般包括以下几个阶段：[需求分析，设计阶段，实现阶段，测试阶段]。其中测试阶段通过人工或自动来运行测试某个系统的功能。目的是检验其是否满足需求，并得出特定的结果，以达到弄清楚预期结果和实际结果之间的差别的最终目的。
那么如果在两阶段提交的过程中，发生了数据库的崩溃，MySQL内部会做什么事情来保证数据的一致性呢？以上述的update操作为例：
随着腾讯云业务高速发展以及 MySQL 生态的演进，TencentDB for MySQL迎来了最快增速的时代，通过参与开源协同，TencentDB for MySQL 团队从服务、管控、内核和架构等几个维度，不断夯实稳定性、降低成本、丰富 DBaaS 产品功能，为公司自研业务和腾讯云客户提供不断进步的 MySQL 生态数据库产品服务。 1 PartⅠ 最美年代遇到的最大挑战 随着性能与稳定性的不断提高，腾讯云数据库 TencentDB for MySQL 在近两年得到了快速发展，实例个数、行业覆盖率、业
“ 大学毕业干了半年的厂商售后，后来觉得没啥发展前途，找了家互联网单位做运维工程师，由于之前一直没接触过互联网的IT人士，进公司一个月后发现自己很多事情还做不了，比如写shell脚本，写Python，还有各种调优。 哎，大学打了4年酱油，没好好学操作系统，C语言。数据结构等课程。现在发现这些学科还是很重要的。
本系列为 CMU 15-445 Fall 2022 Database Systems 数据库系统 [卡内基梅隆] 课程重点知识点摘录，附加个人拙见，同样借助CMU 15-445课程内容来完成MIT 6.830 lab内容。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
ERROR 2061 (HY000): Authentication plugin 'caching_sha2_password' reported error: Authentication requires secure connection.
MySQL 分析器是 MySQL 数据库系统中的一个关键组件，它负责解析 SQL 查询语句，确定如何执行这些查询，并生成查询执行计划。分析器将 SQL 语句转换为内部数据结构，以便 MySQL 可以理解和执行查询请求。
随着马蜂窝的逐渐发展，我们的业务数据越来越多，单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求，例如对于商品、订单等数据的多维度检索。
一、前言 对，没错，我又水了好一阵子，深刻反思寄几。前段时间，工作项目上出于对excel等批量操作可能出现误操作的问题，要求提供一个能够根据操作批次进行数据回滚的能力。在开发的过程中接触到了MySQL的Binary Log，感觉有些收获，记录一下。 二、Binary Log的概念 首先我们要了解一下什么是Binary Log（详情点进去看）： Binary Log（二进制文件），包含了描述数据库更改的“事件”，例如创建表的操作或者改变表的数据。如果采用基于行的日志，它还能包含已经发生更改的语句事件（
一、前言 对，没错，我又水了好一阵子，深刻反思寄几。前段时间，工作项目上出于对excel等批量操作可能出现误操作的问题，要求提供一个能够根据操作批次进行数据回滚的能力。在开发的过程中接触到了MySQL的Binary Log，感觉有些收获，记录一下。 二、Binary Log的概念 首先我们要了解一下什么是Binary Log（详情点进去看）： Binary Log（二进制文件），包含了描述数据库更改的“事件”，例如创建表的操作或者改变表的数据。如果采用基于行的日志，它还能包含已经发生更改的语句事件（比如，
MySQL有两个核心的知识点，索引和锁。前几篇文章已经详细讲解了MySQL索引实现机制，今天再一起学习一下MySQL的锁。
回顾以前写的项目，发现在规范的时候，还是可以做点骚操作的。 假使以后还有新的项目用到了MySQL，那么肯定是要实践一番的。 为了准备，创建测试数据表（建表语句中默认使用utf8mb4以及utf8mb4_unicode_ci，感兴趣的读者可以自行搜索这两个配置）：
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
针对于这里所指的PHP工程师，是指主要以PHP进行Web系统的开发，没有使用其的语言工作过。工作经验大概在3~4年，普通的Web系统（百万级访问，千成级数据以内或业务逻辑不是特别复杂）开发起基本得心应手，没有什么问题。或者为初学者描述一下大概的方向。
事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做。事务是一个不可分割的整体。事务在执行过程中出错，会回滚到事务开始之前的状态，以此来保证事务的完整性。类似于原子在物理上的解释：指化学反应不可再分的基本微粒，原子在化学反应中不可分割 。
这句SQL会使得MySQL在无法利用索引的情况下跳过1000000条记录后，再获取10条记录，其性能可想而知。而在分库分表的情况下（假设分为2个库），为了保证数据的正确性，SQL会改写为：
机器之心原创 机器之心编辑部 最先落地 AutoML 的那家公司，现在喊出了开源。 自动机器学习 AutoML 技术，可以把特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的复杂过程实现自动化。这种能够大幅降低 AI 应用门槛的工具，是目前人工智能业界炙手可热的方向。 第四范式成立之初就开始投入力量研究 AutoML 技术，现在又把自动化 AI 的能力拓展到 AI 应用的大多数环节。 在 6 月 23 日的年度发布会上，第四范式的 AI 操作系统 AIOS 升级到了 2.0 版。更引人关注的是，这家公司还计划在一年内
MySQL的自增锁是指在使用自增主键（Auto Increment）时，为了保证唯一性和正确性，系统会对自增字段进行加锁。这样可以确保同时插入多条记录时，每条记录都能够获得唯一的自增值。
之前是由于有师弟跟我讨论这个问题，然后我是顺便搜了下知乎把想法也都写下，现在把他放回博客，然后进行了一下细化，依然是just a door系列，依然是为了更前面的探讨一些问题，本期topic是物理外键~let’s start with mysql
事务存在的意义：保证系统中的数据是正确的，不同数据间不会产生矛盾，也就是保证数据状态的一致性。
在软件开发过程中，设计和实现软件表是非常重要的一步。以下是一些实施中设计和实现软件表的步骤：
网上很少有文章系统讲解性能优化的相关方法论，所以借着这次机会总结出来，分享给大家。
群里有小伙伴面试时,碰到面试官提了个很刁钻的问题:Mysql为何使用可重复读(Repeatable read)为默认隔离级别??? 下面进入正题: 我们都知道事务的几种性质 :原子性、一致性、隔离性和
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你可以想象，如果一个查询正在遍历一个表中的数据，而另一个线程在执行过程中改变了这个表的结构并删除了一列，那么查询线程得到的结果肯定不符合表的结构。
近期的主要工作是在为公司的 APP 增加搜索功能。因为也遇到了需要把关系型数据库中的数据同步 ElasticSearch 中的问题，故抽了点时间翻译了这篇官方的博文。最近，在数据同步方面也有些思考。
提到唯一索引和普通索引，相信大家都不陌生，当同事小姐姐问你这俩有什么区别时？或许你会脱口而出：“这还用问？见名知意啊，一个是允许字段重复，一个不允许存在重复数据！”
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