数据准确性：主要用于记录数据值与客观事物真实值的接近情况，一般我们会对数据记录的信息进行检测，检测其是否存在错误或异常。例如：我们在系统中提交信息，或接入外部数据源时字段顺序错位，在"出生日期"字段中填入"xx省xx市"，在"联系电话"字段中填入"ssxdtsfs"之类的错误信息，造成了数据库中的信息与真实信息存在不一致的情况。导致其他业务系统调用或数据开发人员在使用时无法使用等异常问题。通常我们可以通过正则表达式校验的方式对特定业务字段的值进行准确性检测。
MySQL 中字符串既可以用单引号也可以用双引号，而 Oracle 中只能用单引号。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 2 篇，第 1 篇请看这里： MySQL 简单查询语句执行过程分析（一）词法分析 & 语法分析
索引 索引的使用 什么时候使用索引表的主关键字 表的字段唯一约束 直接条件查询的字段 查询中与其它表关联的字段 查询中排序的字段 查询中统计或分组统计的字段 什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段 经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 复合索引 命中规则 需要加索引的字段，需要在where条件中 数据量少的字段不需要索引 如果where条件中是or条件，加索引不起作用 符合最左原则 · 最左原则：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询
上一篇文章已经编写了http请求的基本类方法封装，那么本章节我们来继续编写使用mysql查询后的拼接数据发送POST请求。
我们已经成功存储数据到数据表，但是所有操作都要自行编写代码，很多编程语言和框架会引入 ORM 来解决模型类与数据表记录的映射关系，ORM 架起了 SQL 语句和应用程序之间的桥梁，将模型类和数据表映射起来，将模型类字段和数据表字段建立关联。
NO ACTION：在父表进行更新/删除时，首先检查记录是否存在外键，存在则不允许删除/更新。（与RESTRICT行为一致）
select查询优化一直是日常开发和数据库运维绕不开的一道坎，SQL的查询速度决定了页面的加载速度，进一步决定了客户浏览体验。
1、将经常要用到的字段（比如经常要用这些字段来排序，或者用来做搜索），则最好将这些字段设为索引 2、字段的种类尽可能用int或者tinyint类型。另外字段尽可能用not null 3、当然无可避免某些字段会用到text，varchar等字符类型，最好将text艾段的单独出另外一个表出来（用主键关联好） 4、 字段的类型，以及长度，是一个很考究开发者优化功力的一个方面。如果表数据有一定的量了，不妨用PROCEDURE ANALYSE()命令来取得字段的优化建议！（在phpmyadmin里可以在查看表时，点
在1.0.6 版本迭代：Tapdata Cloud 版本上新！率先支持数据校验、类型映射等6大新功能中，我们了解到 Tapdata Cloud 已经支持多样化的校验手段：快速 count 校验、表全字段值校验和关联字段值校验，可增量式的差异化校验能力，用户可以快速精准地实现同步结果校验。
摘要：本文介绍宜信105条数据库军规，帮助研发团队评估数据库开发质量，达到尽早发现问题解决问题的目标。
♂️简介：Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具，纯 Java 编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle 中有两种脚本文件，transformation 和 job
通过上一篇文章 基于Vue和Quasar的前端SPA项目实战之表关系（六）的介绍，元数据设计功能全部实现了，本文主要介绍业务数据的crud增删改查功能。
DCL 比较简单，主要用于授予或收回访问数据库的权限，以及数据库事务的提交和回滚。
初次了解BI（商业智能），还是在刚开始实习那年，我所在的经分项目组，有两个开发组是专门做BI的。BI很多时候会被人认为是“写SQL”的，刚开始我也抱着疑惑的心态：写个SQL怎么就成商业智能了？
] 10. 表字段注释，每个字段必须设置注释说明; 11. 表字段注释，状态类型的字段必须说明取值规则（比如性别sex取值规则）
范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
decimal不会失去精度，存储空间会随着数据的增大而增大。double占有固定空间，大量存储会损失精度。不定长的有varchar、text。
今天技术讨论群里 “一切随遇而安”同学看书时出现一个疑问，一个MySQL的表中到底可以有多少个字段？带着这个疑问，我们展开了探讨，也接着讨论了一个单字段长度的问题。
原因很简单,因为我使用了字段[system],上线报错了.又有人问为啥测试的时候没暴露出来呢?原因也很简单,测试环境使用的是MySQL5,生产环境使用的是MySQL8.而 system 字段在MySQL5不是保留字,在MySQL8 是,一个简单的错误告诉我们,生产和测试使用的组建信息版本一定要一致,不然莫名其妙的问题就会出现.
1.启动mysql 2.登录mysql 3.创建数据库 4.创建数据库表（记得打开数据库） 5.插入自己所需的字段 6.插入各个字段的数据 Tips：每次创建完成都可以进行相应的查询
一个项目下的多张业务表存储不同的业务对象数据，不同业务对象之间可能存在一定的关联。
适当的使用索引可以提高数据检索速度，可以给经常需要进行查询的字段创建索引 oracle的索引分为5种:唯一索引，组合索引，反向键索引，位图索引，基于函数的索引
redis有五种基本类型：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。
每种不同的类型，Redis 客户端提供了很多不同的操作方法，下面将会演示最常用的一些基于 Python 的操作。
a、采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线’_'组成; b、命名简洁明确(长度不能超过30个字符); c、例如：user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat, wifi_log给数据库加个前缀; d、除非是备份数据库可以加0-9的自然数：user_db_20151210;
以上实例中使用了LEFT JOIN，该语句会读取左边的数据表runoob_tbl的所有选取的字段数据，即便在右侧表tcount_tbl中没有对应的runoob_author字段值。
sql语句SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname;
所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割（MySQL大小写敏感，名称要见名知意，最好不超过32字符） 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字（如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL官方保留字 【https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html】 ） 临时库表必须以tmp为前缀并以日期为后缀（tmp_） 备份库和库必须以bak为前缀并以日期为后缀(bak_) 所有存储相同数据的
数据库使用索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。索引的建立是表中比较有指向性的字段，相当于目录，比如说行政区域代码，同一个地域的行政区域代码都是相同的，那么给这一列加上索引，避免让它重复扫描，从而达到优化的目的！
2、语法：select distinct from 表名; 去掉重复项，对应的字段前加符号表达：
首先在进行数据库设计的时候，一定要熟悉各个表的属性，以及其他关联表的相关联其他的表的字段。因此这就需要通过模型图来实现。ER图可以直观地了解到每一个表当中的属性以及每个表之间的关系。该系统数据库的系统数据库模型图如下图4-12所示：
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一、创建表 1、创建新表 #语法： create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] ); #注意： 1. 在同一张表中，字段名是不能相同 2. 宽度和约束条件可选 3. 字段名和类型是必须的 mysql> create table auth( -> id int(10) primary key auto_increment, -> name varchar(10) not null,
由于我们要连接新的数据库，理所当然的要引入该数据库的驱动包，这与mysql驱动包类似
在为字段添加约束时，我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可，需要关注其语法。我们执行上面的SQL把表结构创建完成，然后接下来，就可以通过一组数据进行测试，从而验证一下，约束是否可以生效。
https://my.oschina.net/u/1774673/blog/871912
Django ORM用到三个类：Manager、QuerySet、Model。Manager定义表级方法（表级方法就是影响一条或多条记录的方法），我们可以以models.Manager为父类，定义自己的manager，增加表级方法；QuerySet：Manager类的一些方法会返回QuerySet实例，QuerySet是一个可遍历结构，包含一个或多个元素，每个元素都是一个Model 实例，它里面的方法也是表级方法，前面说了，Django给我们提供了增加表级方法的途径，那就是自定义manager类，而不是自定义QuerySet类，一般的我们没有自定义QuerySet类的必要；django.db.models模块中的Model类，我们定义表的model时，就是继承它，它的功能很强大，通过自定义model的instance可以获取外键实体等，它的方法都是记录级方法（都是实例方法，貌似无类方法），不要在里面定义类方法，比如计算记录的总数，查看所有记录，这些应该放在自定义的manager类中。以Django1.6为基础。
前言 如果数据库中的表已经存在了，我们只想通过 SQLAlchemy 操作数据库表的数据，不需要建表。 这时可以不用一个个声明每个字段类型，可以用第三方包 sqlacodegen 自动生成 model 模型代码。 sqlacodegen 安装 使用pip安装对应包 pip install sqlacodegen==2.3.0 mysql 指定导出表命令 # 指定表 导出 model sqlacodegen mysql+pymysql://user:password@127.0.0.1:3306/dbname
尽管我们不是DBA，但我们平时都会涉及到数据库表的设计，那么我们该怎么设计呢？，表名怎么取？字段名怎么取？字段类型如何设置？字段长度如何设置？.....
1、 前言 对于数据库而言，在日常开发中我们主要的关注点有两块，一个是schema的结构设计，另一个就是索引的优化，这两块是影响我们最终系统结构和性能的关键部分，自然也是我们花费精力最多的部分； 本文主要介绍数据库设计中的一般原则和优化手段，包括数据库的一半范式、反范式设计、数据切分、数据路由与合并等等 2、 Schema设计的一般性原则 2.1 概述 范式理论是关系型数据库设计的黄金法则，它提供了数据结构化的理论基础，有效地保证了数据的一致性，应该说，关系型数据库就是在范式的基础上才成长起来的。 数据库的
预编译语句可以重复使用这些计划，减少 SQL 编译所需要的时间，还可以解决动态 SQL 所带来的 SQL 注入的问题；只传参数，比传递 SQL 语句更高效；相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率。
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它解锁。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。就像for update，再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。
我们所熟知的 MySQL、SQL Server、Oracle 都是关系型数据库，何谓关系型数据库？简单来说就是数据表之间存在关联关系。到目前为止，我们介绍的所有 Eloquent 模型操作都是针对单表的，接下来我们将花三篇左右的篇幅来给大家介绍如何在 Eloquent 模型类中建立模型之间的各种关联关系，以及如何实现关联查询和更新。
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