作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
http://blog.csdn.net/qh_java/article/details/14045765
视图是由一张表或多张表的查询结果构成的一张虚拟表,建立一张视图后会在数据库中保留一个以 frm 后缀结尾的文件,只保留了数据结果,所有的数据都来自 sql 语句。
作为一个数据库爱好者,自己动手写过简单的SQL解析器以及存储引擎,但感觉还是不够过瘾。<<事务处理-概念与技术>>诚然讲的非常透彻,但只能提纲挈领,不能让你玩转某个真正的数据库。感谢cmake,能够让我在mac上用xcode去debug MySQL,从而能去领略它的各种实现细节。 笔者一直对数据库的隔离性很好奇,此篇博客就是我debug MySQL过程中的偶有所得。 (注:本文的MySQL采用的是MySQL-5.6.35版本)
MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 AUTO_INCREMENT 来定义序列。
数据库事务 什么是事务:事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。,事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。 事务是一个不可分割的数据库操作序列,也是数据库并发控制的基本单位,其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。 事务结束有两种,事务中的步骤全部成功执行时,提交事务,如果其中一个失败,那么将发生回滚操作,并且撤销之前的所有操作。 在MySQL中只
增删改查:视图的增删改查操作与一般表的操作相同,使用insert update delete select即可,但是原数据表的约束条件仍然对视图产生作用。
这段时间分享了很多校招的面经,有很多读者说想看社招的,其实社招面试是基于你的工作项目来展开问的,比如你项目用了 xxx 技术,那么面试就会追问你项目是怎么用 xxx 技术的,遇到什么难点和挑战,然后再考察一下这个 xxx 技术的原理。
事务(transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成
本文我们一起来看看,MySQL 在崩溃恢复过程中都干了哪些事情,Redo 日志又是怎么大显身手的。
MVCC(Multi Version Concurrency Control的简称),代表多版本并发控制。与MVCC相对的,是基于锁的并发控制,Lock-Based Concurrency Control)。 MVCC最大的优势:读不加锁,读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中,读写不冲突是非常重要的,极大的增加了系统的并发性能
事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行,只要一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 3 篇,第 1 ~ 2 篇请看这里: MySQL 简单查询语句执行过程分析(一)词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析(二)查询准备阶段
脏读:读取到了没有提交的数据, 事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的 数据是脏数据。 不可重复读:同⼀条命令返回不同的结果集(更新).事务 A 多次读取同⼀数据,事务 B 在事务A 多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同⼀数据时,结果 不⼀致。 幻读:重复查询的过程中,数据就发⽣了量的变化(insert, delete)。
MVCC是Multi-Version Concurrency Control(多版本并发控制)的缩写。
SQL是Structured Query Language的缩写,它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
本文介绍了什么是MySQL、MySQL的发展历程、特性、应用场景、优缺点以及如何进行MySQL的入门学习。
一、什么是 GTID GTID (Global Transaction Identifiers)是对于一个已提交事务的编号,事务的唯一编号,并且是一个全局唯一的编号。GTID 和事务会记录到 binlog 中,用来标识事务。 GTID 是用来替代以前 classic 复制方法,MySQL-5.6.2 开始支持 GTID,在 MySQL-5.6.10 后完善。 有了 GTID,一个事务在集群中就不再孤单,在每一个节点中,都存在具有相同标识符的兄弟们和它作伴,可以避免同一个事务,在同一个节点中出现多次的情况。 GTID 的出现,最直接的效果就是,每一个事务在集群中具有了唯一性的意义,这在运维方面具有更大的意义,因为使用 GTID 后再也不需要为了不断地找点而烦恼了,给 DBA 带来了很大的便利性。
本篇是村民新坑的开始,村民最近在看《 高性能 MySQL 》这本书,村民在看的是第三版,仅涵盖 MySQL 5.5,虽然最新的 MySQL 已经是 8.0 版本,但后者肯定是在前者的基础上,因此学习价值还是很大的。这系列村民会基本以一章节一篇的形式记录村民对书中内容的摘抄整理及笔记,没什么新意,仅仅算是一种自娱自乐的分享,对这本书感兴趣的同学当然也可以买来看看。
概要 ---- 在篇文章中提过:概念:数据库管理系统(Database Management System)一些语法的汇总点。 增删改查是基本的操作语法。对于一些概念,主键,外键,表,事务,锁,存储过程,视图,触发器,分区等概念,请参考上面的文章。概念是晦涩难看,但是有时候又忍不住多看几眼。 内容:主键,外键,视图,存储过程,触发器,事务,锁。 主外键 ---- 使用表:Department,Employee 主键是唯一标识一张表的数据,不允许为NULL,不允
在MySQL中,日志非常重要的一个组成部分,它记录了数据库运行状态的各种信息,包括错误信息、查询信息、事务信息等等,是进行异常排查、性能优化、数据恢复和备份的关键基础。
1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果,如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树,如果出现错误,报SQL解析错误。如果正确,向下传递 解析时主要检查SQL中关键字,检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。
一般来说, MySQL 事务都是指在 InnoDB 引擎下,MyISAM 引擎是不支持事务的。
settransaction isolation level read committed;setautocommit=0;begin;
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数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。事务由开始和结束之间执行的全部数据库操作组成。
现在xtrabackup版本升级到了8.0,但是只对mysql8.0才有支持, 我们这还是使用2.4, 但是2.4相比之前的2.1有了比较大的变化:innobackupex 功能全部集成到 xtrabackup 里面,只有一个 binary,另外为了使用上的兼容考虑,innobackupex 作为 xtrabackup 的一个软链,即 xtrabackup 现在支持非Innodb表备份,并且 Innobackupex 在下一版本中移除(8.0已经移除了),建议通过xtrabackup替换innobackupex。还有其他的一些新特性,更多的说明可以看xtrabackup新版详细说明。
1 Part1 引言 在日常数据库运维中,经常要对数据库进行热备。热备的一个关键点是保证数据的一致性,即在备份进行时发生的数据更改,不会在备份结果中出现。mysqldump是实际场景中最常使用的备份工具之一,通过选择合适的选项做备份,mysqldump可以保证数据的一致性,同时尽可能保证进行中的业务不受影响。 那么mysqldump是如何实现一致性备份的?以下我将结合mysqldump过程中mysqld生成的general log与mysqldump的源码来解释mysqldump一致性备份的原理。 注:
在使用MySQL数据库时,有时会出现ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 这样的报错。而在一个事务中,如果其中一条sql执行时出现此报错,对本事务的其他脚本是否有影响呢,后面如果执行commit操作,报错之前语句的结果是否成功呢?这个结果与隔离级别以及innodb_rollback_on_timeout参数设置有关。
MySQ会解析查询,并创建内部数据结构(解析树),然后进行各种优化,包括重写查询,决定表读取顺序,选择合适的索引等。
公司原有的架构:一个展示型的网站,LAMT,MySQL5.1.77版本(MYISAM),50M数据量。
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
扁平事务是事务类型中最简单、使用最频繁的事务。在扁平事务中,所有操作都处于同一水平,从BEGIN/STARTRANSACTION开始,从COMMIT或ROLLBACK结束,其间的操作是原子。
Dream big dreams. Small dreams have no magic.
第二层架构是MySQL比较有意思的部分,大多数MySQL的核心服务功能都在这一层,包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,存储过程、触发器、视图等。
1).最上层: 最上层是一些客户端和连接服务,包含本地的sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信,主要完成一些类似于连接处理、授权认证及相关的安全方案,在该层上引用了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于ssl的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
本文所说的 MySQL 事务都是指在 InnoDB 引擎下,MyISAM 引擎是不支持事务的。
在数据库开发中,创建表是一个至关重要的步骤,优化设计可以显著提升数据库的性能和效率。让我们一起来探讨在MySQL数据库面试中关于表创建及优化的一些问题和技巧。
MySQL是一个开放源代码的关系数据库管理系统。MySQL架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上,插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。
在MySQL 8之前的版本中,元数据分散地存储在多个地方,包括元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性,还可能导致数据的不一致性。为了解决这些问题,MySQL 8引入了事务数据字典,将元数据集中存储在具有事务功能的InnoDB表中,从而提供了一致性和可靠性的保证。
读未提交是一个事务仅修改了数据但还未提交时,本次修改可以便可被其他事务查询到变更后的值。读未提交隔离级别下,其他事务进行查询时,直接返回记录上的最新值,没有视图概念。
《高性能MySQL》读书笔记(一)——MySQL架构及重要属性概述 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、MySQL逻辑架构 1、三层架构 mysql逻辑分为三层设计: 第一层是基于网络的处理,如连接处理、授权认证、安全等,这个在基于网络的服务器、客户端中的各种软件都会有相应的实现。 第二层是mysql的核心功能部分,包括查询解析、分析、优化、缓存、以及所有的内置函数,所有跨存储引擎的功能也都在这一层实现,包括触发器、存储过程、视图等。 第三层是数据库的存储引擎,即通常提及mysql都会
在现代数据库管理系统中,高效的并发控制机制是维护数据一致性、确保数据库性能的关键。一致性无锁读在这一背景下显得尤为重要。它通过避免在读取操作中使用锁机制,来提高数据库的并发访问性能,减少等待和死锁的可能性。
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大家好,我是小❤,一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员,曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
和其他数据库相比,mysql即可以嵌入到应用程序中,也可以支持数据仓库,内容索引和部署软件,高可用的冗余系统,在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。
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