数据库优化一方面是找出系统的瓶颈，提高MySQL数据库的整体性能，而另一方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户的相应速度，同时还要尽可能的节约系统资源，以便让系统提供更大的负荷。
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.
本次用 MyBatis 实现多对多关联映射：一个学生可以选多门课，一个课也可以由多个学生选。 一、 数据库准备 为了测试方便，我们在这里新建一个数据库并取名mybatis用作测试。 创建学生表 tb_student 并插入两条数据： 创建课程表 tb_course 并插入两条数据： 由于学生和课程是多对多的关联关系，因此创建中间表：选课表 tb_select_course 并插入数据 二、新建项目 2.1 导入所需 jar 包 所需 jar 包： MyBatis jar 包： mybatis-3.3
笔者将优化分为了两大类：软优化和硬优化。软优化一般是操作数据库即可；而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置。
Mysql中的条件语句在我们对数据进行转换的时候比较有用，这样就不需要创建中转表。
昨天内容中说了MySQL5.6引入了online DDL，但是没有详细的展开说，这块儿内容比较多，只能一点一点的写了，今天再来看这里的内容。
使用索引时，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ，group by 涉及的列上建立索引。
Azkaban 是由 Linkedin 公司推出的一个批量工作流任务调度器，主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，它的配置是通过简单的 key:value 对的方式，通过配置中的 Dependencies 来设置依赖关系。Azkaban 使用 job 配置文件建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的 web 用户界面维护和跟踪你的工作流。
美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办，每月一期。每期沙龙邀请美团点评及其它互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。 目前沙龙会分别在北京、上海和厦门等地举行，要参加下一次最新沙龙活动？赶快关注微信公众号“美团点评技术团队”。 本次沙龙主要围绕数据库相关的主题，内容包括美团数据库自动化运维系统构建、点评侧MySQL自动化服务平台RDS、美团数据库中间件、和小米高级DBA带来的Redis Cluster的大规模运维实践。 讲师简介 宁龙，美团网高级DBA，现负责美团数据库自动化运维系统
应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引
--define可以定义用户变量 --hivevar可以定义用户遍历 --hiveconf使用key-value得到hive-site.xml配值的变量
1）一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等 2）各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 3）为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行；
在数据存储模型中，通常有“空间”这个概念，在 MySQL 中被称为“表空间”，有时候在 InnoDB 中也被称为“文件空间”。一个空间可能由一个操作系统中的多个实际文件组成（例如 ibdata1, ibdata2 等等），实际上只是一个逻辑文件 - 多个文理文件被当做一个连接在一起的文件处理。
建立外键约束是为了保证数据的完整性和一致性，但是如果主表中数据被删除或修改，从表中数据应该如何？
MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。
MySQL中给一张千万甚至更大量级的表添加字段一直是比较头疼的问题，遇到此情况通常该如果处理？本文通过常见的三种场景进行案例说明。
单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用,分别使用三个独立的数据源，业务操作需要调用三三 个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证， 但是全局的数据一致性问题没法保证。
上一篇Django 2.1.7 模型的关联讲述了关于Django模型一对多、多对多、自关联等模型关系。
上回说到pods一直处于容器创建中状态 kubectl descrebe pod mysql出现如下错误 解决方法:yum install *rhsm* 安装完成后重新创建资源 docker ps可以
上一篇Django 2.1.7 模型的关联 讲述了关于Django模型一对多、多对多、自关联等模型关系。
补充知识：Django的ManyToManyField(多对多)的使用以及through的作用
索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，本文主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。 1、概述 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，接下来主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。 注：这里主要针对的是InnoDB存储引擎的B+Tree索引数据结构 2、索引的优点 大大减轻了服务器需要扫描的数据量，从而提高了数据的检
Django模型类的Meta是一个内部类，它用于定义一些Django模型类的行为特性。而可用的选项大致包含以下几类
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,具体来说,它是利用现有应用程序将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句.
我负责的有几个系统随着业务量的增长，存储在MySQL中的数据日益剧增，我当时就想现在的业务方不讲武德，搞偷袭，趁我没反应过来把很多表，很快，很快啊都打到了亿级别，我大意了，没有闪，这就导致跟其Join的表的SQL变得很慢，对的应用接口的response time也变长了，影响了用户体验。
系统内使用User表记录用户的属性，各自维护用户自身的关联数据。 有一些前端页面也会需要分别根据身份展示不同级别的内容。
我们希望在users表内指定用户的身份，比如任命为管理员，则可以展示更多的数据资源。
JHipster简单来看是一个代码生成器，能够快速创建基于Spring Boot + AngularJS的应用程序。所以这就要求对Spring、Spring Boot要有所了解。 JHipster使用Node.js和Yeoman产生Java应用代码，使用Maven或者Gradle运行产生的代码
Mysql 5.5版本之前,当我们对数据库索引进行添加或删除这类DDL操作，Mysql数据库的操作过程为:
springboot简化了我们构建应用的难度，把很多功能帮我们打包，然后我们
使用该部署方案需要对Jenkins有所了解，关于Jenkins的基本使用可以参考：《使用Jenkins一键打包部署SpringBoot应用，就是这么6！》
前面我们说了两期分布式事务模型，分别是2PC和3PC，2PC模型它的效率比较低，并且会出现事务阻塞等问题，所以引入了3PC模型， 3PC模型在2PC模型的基础上进行了改进，避免了事务阻塞问题，不过对于2PC和3PC模型，他们依然是阻塞的，也就是说当前事务在 执行的过程中，其他事务都会被阻塞，所以实际上他们的效率都不高，如果对于并发量不发的系统，那么可以选择它们，但是在高并发的 场景下，用2PC模型和3PC模型，显然就不行了，所以今天我们引入了TCC模型。
如果 abstract = True， 就表示模型是 抽象基类 (abstract base class).
这个不多说，直接到官网下载对应的版本安装即可，在配置docker时最好切换阿里云镜像，具体步骤不细说，可参考之前的文章 .net core开发环境搭建中有提到如何配置docker。
本文实例讲述了Laravel框架控制器的middleware中间件用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。
例如，我们可能有这样一个需求，某个业务系统每天产生20G原始数据，我们每天都要对其进行处理，处理步骤如下所示：
2、而且对于存储过程和函数中SQL语句的变动，无须修改上层应用程序的代码，这也大大简化了后期对于应用程序维护的复杂度。
今天谈下大数据平台构建中的数据采集和集成。在最早谈BI或MDM系统的时候，也涉及到数据集成交换的事情，但是一般通过ETL工具或技术就能够完全解决。而在大数据平台构建中，对于数据采集的实时性要求出现变化，对于数据采集集成的类型也出现多样性，这是整个大数据平台采集和集成出现变化的重要原因。
云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL)，并集成了增删改查等 API，操作方便，简单易懂。并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务，可以直接在客户端对数据进行读写，无需关心数据库实例和环境。云开发官方文档：https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12763
MinDoc是一个在线的文档管理系统，该系统适用于团队、个人等使用。开发者最初的目的是为了便于公司内部使用，仿照看云开发。有laravel版本以及golang版本。不过laravel版本部署起来相当麻烦，因为到搭建PHP开发环境还需要自己配置，加上精力有限，暂停了laravel的研发。本文中用golang版本介绍如何安装，安装教程其实在GitHub是有的，但是在安装中，发现作者有几个地方写的不够完善，特此记录此文。
DML数据操作语言，负责对数据访问工作的指令集，例如inser，update，delete语句
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
其实这是非常低级的错误，我不禁后背一凉，团队成员的技术水平亟待提高啊。改造这些SQL的过程中，总结了一些经验分享给大家，如果有错误欢迎批评指正。
抛开数据量和并发数，谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数，它取决于操作系统对文件大小的限制。
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