SQL语句的逻辑处理顺序，指的是SQL语句按照一定的规则，一整条语句应该如何执行，每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
使用Elasticsearch的过程中，除了全文检索，或多或少会做统计操作，而做统计操作势必会使用Elasticsearch聚合操作。
如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来，我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样，而且字段类型要“相容”（一致）；union和union all的区别是,union会自动去重，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。
使用select对列进行查询时，不仅可以直接以列的原始值作为结果，而且还可以将列值进行计算后所得值作为查询结果，即select子句可以查询表达式的值,表达式可由列名、常量及算术运算符组成。 查询结果计算列显示“无列名”,一般要给计算列加列标题。 其中：表达式中可以使用的运算符有：加+、减-、乘*、除/、取余%
介绍使用索引、临时表 + 文件排序实现 group by，以及单独介绍临时表的三篇文章中，多次以 count(distinct) 作为示例说明。
资料：目前假如一个查询SQL跨越30个分片，每个分片上有1000万数据，则总数据规模为3亿，Select × from A orderby field1,field2 Limit 100000,100 即取出排序结果集中从100000到100000+100的这100个记录，所可能采用的一些算法优化策略如下：
SQL作为关系型数据库的标准语言，是 IT 从业人员必不可少的技能之一。SQL 本身并不难学，编写查询语句也很容易，但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。
Flink 具有强大的自定义函数功能，最新的 1.13 版本新增了 Async Table Functions。而其已有的 Table Aggregate Functions 只能在 Table API 中使用，无法 FlinkSQL 中进行定义。于是，成为 Apache Flink 的最佳伙伴的目标，正推动着 Dlink 试图实现该特性。
SQL 作为关系型数据库的标准语言，是 IT 从业人员必不可少的技能之一。SQL 本身并不难学，编写查询语句也很容易，但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。
#!/bin/bash cat `ls | grep SDU` | awk -F" " '{print $1}' |sort | uniq -c | awk -F" " '{print $2}' > name.txt # 由于三张表的名字是乱的，先赛选出所有名字存入name.txt 文件 # sort 分组，uniq -c 分组计算个数 ca
select top n * from table order by NewId()
（1）所有使用NULL值的情况，都可以通过一个有意义的值的表示，这样有利于代码的可读性和可维护性，并能从约束上增强业务数据的规范性。
这个公众号的关注者除了大部分是 Android 工程师之外还有部分后端以及前端同学，我鼓励也非常欢迎大家来投稿，其实我们并不需要把自己限定在某个领域，多学学其他语言也是非常不错的，欢迎投稿！~ 另外大家不要觉得自己写不好，不用怕，我可以指导你，Leon 同学在我指导下就改了几版，进步非常大，写文章既能让自己加深印象又能帮助别人，何乐不为呢？
SQL 本身并不难学，编写查询语句也很容易，但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。
前面的几篇文章中，我们大体上介绍了 SQL 中基本的创建、查询语句，甚至也学习了相对复杂的连接查询和子查询，这些基本功相信你也一定掌握的不错，那么本篇则着重介绍几个技巧方面的关键字，能够让你更快更有效率的写出一些 SQL。
本文实例讲述了Ajax+PHP实现的删除数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
前面一篇介绍了influxdb中基本的查询操作，在结尾处提到了如果我们希望对查询的结果进行分组，排序，分页时，应该怎么操作，接下来我们看一下上面几个场景的支持
官方对dstat的定义为：多功能系统资源统计生成工具（ versatile tool for generating system resource statistics）。在获取的信息上有点类似于top、free、iostat、vmstat等多个工具的合集，官方解释为vmstat、iostat、ifstat等工具的多功能替代品，且添加了许多额外的功能（Dstat is a versatile replacement for vmstat, iostat and ifstat. Dstat overcomes some of the limitations and adds some extra features.）；其结果可以保持到csv文件，使用脚本或第三方工具对性能进行分析利用（如通过监控平台监控，也可以保持到数据库）。
CRUD:增查改删，即，create/read/update/delate 主要被用在描述软件系统中数据库或者持久层的基本操作功能
dstat 命令是一个用来替换 vmstat、iostat、netstat、nfsstat 和 ifstat 这些命令的工具，通用的系统资源统计工具，是一个全能系统信息统计工具。
当客户端提交的数据未做处理或转意直接带入数据库（My SQL / Sql Server/Access/oracle等数据库 ）就造成了SQL注入。
SQL常见面试题总结 （原创不易，你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力！） （以免丢失，建议收藏，阿超持续更新中......） （------------------------------------------------------------------------） 常用SQL语句 SQL常用的聚合函数 Group By和Order By where和having子句的区别 count(*)和count(1)有什么区别 count(1) 含义 用count对字段为null的数据可以查出来吗
DENSE_RANK() 函数用来表示排名，与RANK()不同的是，DENSE_RANK() 不会出现空缺数字。比如，如果出现了两个并列的1，DENSE_RANK() 的第三个数仍然是2，而RANK()的第三个数是3。
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中,第一个被处理的子句是 FROM,而不是第一出现的 SELECT。SQL 查询处理的步骤序号:
数据报表使用的是开源的数据可视化图表库Echarts，数据库的查询并不困难，主要是如何将统计的结果输出给Echarts报表，这涉及到java代码在js中如何使用，或者js代码如何在java中引用的两个问题，解决了这两个问题，可视化也就完成了。
先执行from关键字后面的语句，明确数据的来源，它是从哪张表取来的。 再进行on的过滤。 之后join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据。 接着执行where关键字后面的语句，对数据进行筛选。 再接着执行group by后面的语句，对数据进行分组分类。 然后执行select后面的语句，也就是对处理好的数据，具体要取哪一部分。 最后执行order by后面的语句，对最终的结果进行排序。 最后limit限制数据条数。
在数据库开发过程中，我们要为每种类型的数据取出前几条记录，或者是取最新、最小、最大等等，这个该如何实现呢，本文章向大家介绍如何实现mysql分组取最大(最小、最新、前N条)条记录。需要的可以参考一下。
优化前代码:https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11345626.html
使用电影评分数据进行数据分析，分别使用DSL编程和SQL编程，熟悉数据处理函数及SQL使用，业务需求说明：
受PromQL的启发，Loki也有自己的LogQL查询语句。根据官方的说法，它就像一个分布式的grep日志聚合查看器。和PromeQL一样，LogQL也是使用标签和运算符进行过滤，它主要分为两个部分：
MySQL 5.7中引入了一个新的sys schema，sys是一个MySQL自带的系统库，在安装MySQL 5.7以后的版本，使用mysqld进行初始化时，会自动创建sys库。
有时会碰到一些需求，查询分组后的最大值，最小值所在的整行记录或者分组后的top n行的记录，在一些别的数据库可能有窗口函数可以方面的查出来，但是MySQL没有这些函数,没有直接的方法可以查出来，可通过以下的方法来查询。
MongoDB是NoSQL数据库的典型代表，支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷，数据存取效率也很高，但计算能力较弱，实际使用中涉及MongoDB的计算尤其是复杂计算会很麻烦，这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。
ps：modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！
又回到 jpa 的教程上了，这一篇源于某个简单的项目需要读写 db，本想着直接使用 jpa 会比较简单，然而悲催的是实际开发过程中，发现了不少的坑；本文为错误姿势第一篇，Repository 接口无法注入问题
innodb数据逻辑存储形式为表空间,而每一个独立表空间都会有一个.ibd数据文件,ibd文件从大到小组成：
窗口函数是对where或者group by 子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select 子句中。
在前面的分享《通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL》一文中，主要介绍了influxdb-->MySQL。InfluxDB主要存储的由telegraf收集的DB性能数据，此外还有资源、主从、集群等数据。而 Server Log、DB Log（Error Log 和 Slow Log）则是通过ｆｉｌｅｂｅａｔ 和 Ｌｏｇｓｔａｓｈ收集、过滤保存到elasticsearch中。所以，有必要实现通过Python读取elasticsearch中的数据（写入到MySQL）的功能。
全部数据： 链接：https://pan.baidu.com/s/1qiO9aRb7yQeuHDtH1cWklw 提取码：nwxj
今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗？目前还在查看，但是在查阅资料时发现了一些有益的知识，给大家分享一下，就是关于sql以及MySQL语句执行顺序：
本篇推送主要涉及SQL语言中较为复杂的子查询与函数嵌套。 虽然这个MySQL系列取名为MySQL基础入门，但是个人不打算做单个函数的用法总结，或者说简单罗列，（这些内容你可以通过很多途径了解）因为一方面以前有过SQL基础方面的学习经历（本科的计算机必修课以及计算机等级考试）现在应该更加深入一些，另一方面SQL是一门数据分析语言，单纯的一个两个函数基本很少能解决问题。 SQL语言不像R语言和Python那种面向对象的语言，提供了各种灵活多变的的可用方法以及成千上万的高效解决工具，更没有提供像管道函数那样的参
QAN（Query Analytics）慢查询日志分析工具是 PMM 的一部分，PMM 是 percona 公司提供的一个对于 MySQL 和 MongoDB 的监控和管理平台。官方给出的描述是：The QAN is a special dashboard which enables database administrators and application developers to analyze database queries over periods of time and find performance problems. QAN helps you optimize database performance by making sure that queries are executed as expected and within the shortest time possible. In case of problems, you can see which queries may be the cause and get detailed metrics for them。这是一个慢查询日志的展示工具，能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题，给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。那么接下来，给大家介绍下 QAN 和其页面的指标吧。
基于工作上班累死了。。。打开自己电脑 不知道干些啥 就康康 MP 网站康康 更新了啥
SQL和Python几乎是当前数据分析师必须要了解的两门语言，它们在处理数据时有什么区别？本文将分别用MySQL和pandas来展示七个在数据分析中常用的操作，希望可以帮助掌握其中一种语言的读者快速了解另一种方法！
什么是 SQL语言？ 答：SQL指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language，是一种 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言。它是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
今天是《MySQL核心知识》专栏的第6章，今天为大家系统的讲讲MySQL中的查询语句，希望通过本章节的学习，小伙伴们能够举一反三，彻底掌握MySQL中的各种查询语句。好了，开始今天的正题吧。
一般来说这部分的考核主要是，考察你们的Python 爬虫(在没有数据的情况下)、Python pandas 基础数据分析、matplotlib 绘制直方图、饼状图、散点图和误差线图等多种图形，我总结了一下：
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