mysql 分库分表怎么实现

基础概念

MySQL分库分表是一种数据库优化策略，用于解决单点数据库在高并发、大数据量情况下的性能瓶颈问题。分库是将一个数据库拆分为多个数据库，分表是将一个大表拆分为多个小表，以提高查询和写入性能。

实现方式

垂直分库

垂直分库是根据业务功能将不同的表划分到不同的数据库中。例如，用户相关的表放在用户库，订单相关的表放在订单库。

水平分表

水平分表是将同一个表的数据按照某种规则（如范围、哈希等）分散到多个表中。例如，按照用户ID的范围进行分表。

分库分表中间件

为了简化分库分表的实现，可以使用一些中间件，如ShardingSphere、MyCAT等。这些中间件可以在应用层和数据库层之间进行数据的分发和路由。

优势

提高性能：通过分库分表，可以将数据和查询负载分散到多个数据库和表中，减少单个数据库的压力。
扩展性：分库分表使得系统更容易扩展，可以方便地增加数据库节点来应对数据量的增长。
维护方便：分库分表可以将不同业务的数据分开存储，便于管理和维护。

应用场景

高并发场景：当系统面临大量用户请求时，分库分表可以有效提高系统的响应速度。
大数据量场景：当单表数据量过大时，分库分表可以避免单表查询性能下降的问题。
业务拆分：当系统业务复杂度增加时，可以通过分库分表将不同业务的数据分开存储，便于管理和维护。

遇到的问题及解决方法

数据一致性

问题：分库分表后，数据一致性成为一个挑战。 解决方法：

使用分布式事务管理器，如Seata，来保证跨库事务的一致性。
通过最终一致性模型，结合消息队列等技术，确保数据最终一致。

数据迁移

问题：分库分表后，数据迁移变得复杂。 解决方法：

使用ETL工具（如Apache NiFi、Talend）进行数据迁移。
设计合理的分库分表策略，尽量减少数据迁移的频率和复杂性。

查询复杂度

问题：分库分表后，跨库查询变得复杂。 解决方法：

使用中间件提供的全局查询功能。
设计合理的数据库结构，尽量减少跨库查询的需求。

示例代码

以下是一个简单的ShardingSphere分库分表配置示例：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0, ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password: root
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password: root
    sharding:
      tables:
        t_order:
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.t_order_$->{0..1}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: order_id
              algorithm-expression: t_order_$->{order_id % 2}
          key-generator:
            column: order_id
            type: SNOWFLAKE