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我真的找不到一个在相关系数的上下文中用外行人术语解释的来源，因为很明显，相关系数不能大于1.0，但这会产生一个超过1的置信区间(至少用两种方法)。坦率地讨论这些不同的置信区间的来源有点混乱。最终的目标(与实际数据)，一旦我对运行和解释引导的结果更加自信，将是运行趋势随时间的测试(趋势的Mann检验和Thiel-Sen斜率估计，我不能使用参数统计与我的数据:/)和比较我观察到的数据集和引导样本
浏览 4提问于2022-02-01得票数 0
我不明白Rmisc包中的summarySE()是如何计算数据的置信区间(ci)的。这些价值观似乎不正确。0.3987829 0.1261062 0.2852721constructionA的置信区间为
浏览 5提问于2022-09-14得票数 1
我在Python中使用statsmodels.formulas.api.quantreg()进行分位数回归。我发现，在拟合分位数回归模型时，可以选择指定回归系数的置信区间的显着性水平，而置信区间结果出现在拟合的摘要中。
用什么统计方法来生成回归系数的置信区间？
浏览 6提问于2015-01-28得票数 2
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对于“大”小龙虾，引导返回非常正常的置信区间，没有警告。对于“小”小龙虾，我收到了这样的警告：“注1:警告:使用的极限分位数。间隔会不稳定的！“
我的代码做错了什么吗？
浏览 8提问于2022-03-31得票数 0
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海运置信区间是否正确计算？
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首先，我必须承认，我的统计知识充其量是生疏的:即使它是闪亮的新学科，也不是我特别喜欢的学科，这意味着我很难理解它。尽管如此，我还是看了一下图是如何计算错误条的，并惊讶地发现使用了一个“置信区间”(CI)，而不是(更常见的)标准偏差。) [43.842250270646467,55.157749729353533]
并与其他统计工具进行比较
浏览 2提问于2017-09-08得票数 21
Kaplan-meier估计，在生存分析中做bootstrap是可能的吗？我读过一些文章，但它们太复杂了。在R中有一个叫做BootKM的函数，有人能简单解释一下它是如何工作的吗？
浏览 5提问于2015-02-12得票数 0
我使用的是共享主机的GoDaddy are服务器，我有一个mysql数据库，其中有两个列，其中包含数据类型日期。我使用以下sql查询。
浏览 6提问于2017-02-11得票数 0
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据我所知，如果一个参数的置信区间为0，那么这个参数在这个水平上就被认为是统计上不重要的。我想知道这是否是贝叶斯区间的情况。换句话说，如果一个参数的贝叶斯区间等于0，那么这个参数在统计上是不重要的吗？
浏览 0提问于2013-01-13得票数 0
我要计算这两种估计的90%置信区间(Bootstrap)。Harrell-Davis分布-自由分位数估计。我认为这个函数是非参数分位数的自举版本，它估计平均和标准偏差。
浏览 2提问于2017-10-04得票数 1
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获胜者是第一个得到21分并有2个明确分数的人。如果第一个到21个没有2个明确的点，那么游戏将继续，胜利者将是第一个有2个明确的点或第一个到30个点(以先来的为准)。
浏览 2提问于2012-01-23得票数 1
QUANTREG模型因此，我在SPSS上得到了这个分位数回归的结果，这是一个包含所有系数及其重要性和置信区间的巨大表格。现在我想弄清楚90%Q和10%Q之间的差异是否具有统计学意义，以说明这一行业的收入差距是否显著增加或缩小。我想用Python代替SPSS，我搜索了如何将数据分割成分位数，以及如何进行分位数回
浏览 1提问于2021-01-02得票数 0
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我有一个分位数回归模型，其中我感兴趣的是估计.25、.5和.875分位数的影响。我的模型中的系数在某种程度上与我的模型所依据的实质性理论是一致的。下一步是测试一个分位数的特定解释变量的系数是否与另一个分位数的估计系数显著不同。我该怎么测试呢？此外，我还想检验给定分位数的该变量的系数是否与OLS模型中的估计值有显著差异。我该怎么做？54.83 on 3 and 107 DF, p-value: < 2.2e-16
(不要担心上面估计的实际模型，这只是为了说明目的)现在如何测试，例如，在某些给定水平上
浏览 3提问于2016-02-24得票数 3
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理解置信区间
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我正在努力理解置信区间的概念。点估计和置信区间的含义是什么？我所理解的是置信区间中的点估计基本上是抽样分布的统计量。我们是否可以说，在使用中心极限定理和求总体均值后，用CLT而不是给出点估计，我们就会给出置信区间？
浏览 0提问于2020-10-10得票数 0
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来自：
中间四分位数(IQM)是一种基于四分位数区间截断均值的中心趋势的统计度量。IQM非常类似于由评审小组评估的体育比赛中使用的评分方法:放弃最低和最高的分数；计算其余分数的平均值。在计算IQM时，只使用第二和第三四分位数中的数据(如在四分位数范围内)，丢弃最低25%和最高25%的分数。这些点被称为第一和第三四分位数，因此称为IQM。(请注意，第二个四分位数也称为中位数)。
浏览 3提问于2016-09-02得票数 1
我希望在R软件中使用引导(10,000次迭代)获得与Phi统计量相关联的置信区间。library(psych)
Cancer = c(rep(c("0
浏览 0提问于2020-08-31得票数 0
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高斯过程置信度与可信区间
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既然高斯过程返回一个而不是一个点估计，为什么这个 (实际上在每个GP的例子中)谈论贝叶斯统计可信区间的模拟上的置信区间？
浏览 2提问于2020-03-06得票数 1
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我开发了一个应用程序，用户可以对星号从1到5的对象进行投票。假设X= 10，一个平均票数为4.9，票数为2k的对象位于一个平均票数为5.0，票数为10的对象之下。这确实是正确的，但我认为不是很漂亮和正确。有没有更好的方法来对对象进行排序？
浏览 17提问于2017-12-29得票数 0
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我将移动块引导(MBB)应用于使用时间序列数据的回归模型。当我计算来自MBB的估计器的复盖概率时，结果是异常的，除了一个系数( x1的系数被设置为连续变量)。鉴于MBB是一个建立良好的方法(请参阅https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.713.1262&rep=rep1&type=pdf和https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_(statistics) )，我想知道我的代码是否有问题。非常感谢您的意见！ set.seed(63)
#create a fu
浏览 29提问于2021-01-09得票数 0
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