我正在尝试优化表单SELECT SQL_NO_CACHE col FROM TABLE ..的查询。当我第一次连接到数据库并执行查询时,大约需要9秒。当我第二次执行查询时,几乎需要0.1秒。我将放在查询中,以确保mysql不会从缓存中读取结果。我的问题是,为什么在连接到数据库(mysql -uroot ... )之后第一次执行查询所需的时间比后续执行的时间要长得多。查询的实际执行时间是多少?
我运行一个用python编写的web应用程序,并使用mysql作为我们的主数据存储。我们在amazon RDS上有一个包含数千万行的大表,预计它会变得10倍大。我们运行许多基于主键选择数百个随机行的查询(比如"select * from table where id IN (ids)“,其中id是主键)。它偶尔会相当慢,需要30+几秒钟。最终,我们将不得不对表进行分片,但我们一直在考虑尝试将缓存在memcache中的行的副本保留下来。在运行select查询之前,我们要向memcache发送一个multi_get。考虑到我们的工作流(我们运行很多更新),如果我们也抢先地将一行的更改写到m
我使用下面的select查询从表中进行搜索。
"Select * from authentication_codes where client_id=6"
列client_id的类型为integer,我也对该列进行了索引。表authentication_codes中总共有36751694记录,其中20200000属于client_id 6。
每当我同时命中上述SQL查询4次时,mysql就会崩溃,并显示错误"mysql server gone away",CPU利用率达到95%。
对于同一查询,explain命令的输出如下
mysql> explain S
我使用unix time()将数据存储在mysql数据库中
我想选择几天的数据,然后像这样回放出来:
Monday - value
Tuesday - value
Wednesday - value
Thursday - value
Friday - value
Saturday - value
Sunday - value
值在数据库中保存为值时间在数据库中保存为时间
因此,基本上我希望在查询中从数据库中选择时间,将所有时间分组为一天,即星期一。你明白我的意思吗?
在这方面的任何帮助都将非常感谢。
考虑以下查询
select * from games
where game_id in
(
SELECT TRIM(LEADING ',' FROM
(
SELECT games FROM `users_games` WHERE `email`=1656366
))
)
第一个内部查询
SELECT TRIM(LEADING ',' FROM
(
SELECT games FROM `users_games` WHERE `email`=1656366
))`
返回7497251,7497252,7497255,7497321
我有一个数据集,大约10 have保存在Azure数据仓库上。所有这些数据都包含在一个表中。我需要根据不同的位置、时间框架和ids从这个表中提取大量不同的子集。实际上,查询看起来类似于:
select * from table
where (id = '93210912' and date <= '2020-04-01' and date >= '2020-01-01' and location = 'Location1')
or (id = '93210912' and date <=
目前,我们有以下合并的不同数据,即一个用逗号分隔,另一个没有逗号在同一个表中分开。
#1
id | values
------------
1 | 1,2,3
2 | 4,5,6
3 | 7,8,9
4 | 1
5 | 2
6 | 3
7 | 4
8 | 5
假设我想从表中搜索值1并对其进行计数。对于这种数据结构,哪一种是最理想的查询方式?它是否使用:
WHERE value =
WHERE value LIKE
WHERE value IN
还是我需要更改我的数据库,并使所有的值都是相同的格式?
如能就最佳做法提供任何帮助或建议,将不胜感激。